Πώς οι Αρχές Ενόπλων Δυνάμεων Μπορούν να Παρακολουθούν Άτομα Ενδιαφέροντος Χωρίς να Εξαρτώνται από την Αναγνώριση Προσώπου

Ο τεράστιος όγκος βιντεοπεριεχομένου που είναι διαθέσιμος για τις ερευνητικές ομάδες έχει φτάσει σε άνευ προηγουμένου επίπεδα. Σύμφωνα με το Γραφείο Βοήθειας Δικαιοσύνης, περίπου το 80% των εγκλημάτων εμπλέκει κάποια μορφή βιντεοπεριεχομένου, και αυτή η τάση δεν δείχνει κανένα σημάδι να επιβραδύνει.

Διάφορες πηγές συνεισφέρουν σε αυτήν την afflux του βιντεοπεριεχομένου, που κυμαίνονται από κάμερες ασφαλείας και κamera traffic μέχρι σώματα camera, dashcam και φορητές συσκευές. Με το 97% των Αμερικανών να κατέχουν μια κινητή συσκευή, η διαθεσιμότητα του βιντεοπεριεχομένου έχει γίνει πανταχού παρούσα και στο δημόσιο και στο ιδιωτικό τομέα. Επιπλέον, η ευρεία ανάπτυξη των σωμάτων camera από τις τοπικές αστυνομικές υπηρεσίες και τα γραφεία του σερίφ ενισχύει περαιτέρω την επικράτηση του βιντεοπεριεχομένου: περισσότερο από το 47% των γενικών υπηρεσιών επιβολής του νόμου και το 80% των μεγάλων τμημάτων αστυνομίας χρησιμοποιούν σώματα camera.

Χρήση του AI στη ανασκόπηση βιντεοπεριεχομένου

Παραδοσιακά, η ανάλυση του βιντεοπεριεχομένου απαιτούσε χρονοβόρες διαδικασίες χειροκίνητης ανασκόπησης, αλλά οι προόδους της τεχνολογίας του AI έχουν επιτρέψει την αυτοματοποίηση και την επιτάχυνση της ανάλυσης του βιντεοπεριεχομένου.

Για παράδειγμα, ένα βίντεο 10 λεπτών μπορεί τώρα να αναλυθεί μέσα σε λίγα λεπτά αντί για ώρες που περνούν στην χειροκίνητη ανασκόπηση. Παρόμοια, οι αλγόριθμοι του AI μπορούν να παρακολουθούν άτομα ενδιαφέροντος σε πολλαπλά αρχεία βίντεο και μορφές, αναγνωρίζοντας πιθανές αντιστοιχίες με βάση συγκεκριμένα χαρακτηριστικά των ατόμων.

Ένα κρίσιμο πλεονέκτημα του AI στην κοινωνική ασφάλεια έγκειται στην ικανότητά του να αναλύει εκτενείς συνόλους δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Μέσω της χρήσης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, οι πλατφόρμες του AI διακρίνονται στην ανίχνευση προτύπων, την ανίχνευση ανωμαλιών και την πρόβλεψη πιθανών απειλών με αυξημένη ακρίβεια.

Αυτή η ικανότητα ενδυναμώνει τις υπηρεσίες επιβολής του νόμου (LEAs) — μεταξύ των πρώτων απαντητών και άλλων ενδιαφερόμενων της κοινωνικής ασφάλειας — να αντιμετωπίσουν αποτελεσματικά τα ζητήματα ασφάλειας και να βελτιώσουν την κατανομή των πόρων προληπτικά και αποτελεσματικά, διατηρώντας παράλληλα τους ανθρώπους στη διαδικασία αυτοματοποίησης και ενδυναμώνοντάς τους να εργάζονται με καλύτερα δεδομένα σε ένα γρηγορότερο χρονοδιάγραμμα.

Με την αξιοποίηση ορισμένων λύσεων του AI, οι LEAs μπορούν να ροηματοποιήσουν την ανάλυση του βιντεοπεριεχομένου συνδέοντας εικόνες σε διαφορετικά αρχεία για να κατασκευάσουν μια綜合τική αφήγηση των ατόμων, των γεγονότων και των χρονολογιών. Αυτό βελτιώνει σημαντικά την αποτελεσματικότητα και την αποτελεσματικότητα των ερευνών, τόσο μέσα όσο και έξω από το νομικό πεδίο.

Ωστόσο, η χρήση του AI στις έρευνες έχει προκαλέσει ανησυχίες σχετικά με τους νόμους περί προστασίας της ιδιωτικής ζωής και την προστασία των προσωπικών δεδομένων (PII), με ιδιαίτερη έμφαση στην πώς η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου μπορεί να χρησιμοποιηθεί χωρίς να παραβιάζει αυτά τα δικαιώματα.

Ευτυχώς, με την εμφάνιση των τελευταίων τεχνολογιών του AI, υπάρχει τώρα μια εναλλακτική προσέγγιση για την παρακολούθηση ατόμων ενδιαφέροντος σε αρχεία βίντεο που δεν βασίζεται στην αναγνώριση προσώπου.

AI που προστατεύει τα PII

Υπάρχουν εναλλακτικά μοντέλα του AI που προστατεύουν την ακεραιότητα των PII, επιτρέποντας στους ερευνητές να αναγνωρίσουν σχετικές πληροφορίες χωρίς να βασίζονται στην αναγνώριση προσώπου ή άλλα βιομετρικά χαρακτηριστικά που θα μπορούσαν να παραβιάσουν την προσωπική ιδιωτικότητα. Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο επιταχύνει τη διαδικασία ανάλυσης, αλλά και μειώνει τους κινδύνους ιδιωτικότητας που συνδέονται με την επιτήρηση βίντεο.

Προτεραιότητα της ιδιωτικότητας χωρίς θυσία της ταχύτητας

Η σημασία του χρόνου δεν μπορεί να υπερβληθεί. Σε περιπτώσεις που αφορούν αγνοούμενα άτομα, οι αρχικές 48 ώρες είναι κρίσιμες, καθώς τα στοιχεία παραμένουν φρέσκα και η πιθανότητα τοποθεσίας του ατόμου είναι υψηλότερη. Με την αξιοποίηση του AI για να επιταχύνει την ανασκόπηση του βιντεοπεριεχομένου, οι LEAs μπορούν να αυξήσουν την πιθανότητα εύρεσης αγνοουμένων ατόμων και αναγνώρισης ατόμων ενδιαφέροντος.

Σε καταστάσεις όπου η αναγνώριση προσώπου δεν είναι πρακτική ή ηθική, η τεχνολογία ανίχνευσης ανθρώπινων αντικειμένων (HLO) γίνεται απαραίτητη. Με την ανίχνευση HLO, ένας κινητήρας του AI αναγνωρίζει άτομα με βάση συγκεκριμένα χαρακτηριστικά που έχει εκπαιδευτεί να αναγνωρίζει, όπως ρούχα, piercing ή υποδήματα. Βάζοντας τους πίνακες όπου αυτά τα χαρακτηριστικά εμφανίζονται, ο κινητήρας του AI ροηματοποιεί τη διαδικασία ανασκόπησης εκτενών βιντεοπεριεχομένου, βελτιώνοντας έτσι την ταχύτητα.

Χρήσεις της ανίχνευσης HLO περιλαμβάνουν την αναγνώριση θυμάτων, την αναγνώριση και σύλληψη υπόπτων, την αναγνώριση μαρτύρων και άλλα.

Άλλες τρόποι με τους οποίους το AI βοηθά τις αρχές επιβολής του νόμου να τοποθετήσουν άτομα σε βίντεο

Εκτός από την αναγνώριση ατόμων χωρίς τη χρήση αναγνώρισης προσώπου, το AI προσφέρει άλλους τρόπους που μπορούν να βοηθήσουν τους ανθρώπινους αναλυτές και ερευνητές να παρακολουθούν άτομα, να καθορίσουν σημαντικές χρονολογίες και να συλλέξουν σημαντικές πληροφορίες — απελευθερώνοντάς τους από τις χρονοβόρες εργασίες ώστε να μπορέσουν να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο στις κοινότητές τους.

Μεγάλα δεδομένα και προβλεπτική ανάλυση

Στην περιοχή των δυνατοτήτων αναζήτησης, το AI επαναπροσδιορίζει τα μεγάλα δεδομένα και την προβλεπτική ανάλυση, προσφέροντας κρίσιμες προόδους:

• Εκτενείς συνόλους δεδομένων, που αποτελούνται από περιεχόμενο των κοινωνικών μέσων και δημόσιους καταλόγους, χρησιμοποιούνται για να προβλέψουν τις πιθανές τοποθεσίες και τα προφίλ συμπεριφοράς κάποιου.
• Η προβλεπτική μοντελοποίηση ενδυναμώνει τους ερευνητές να βελτιώσουν τους παραμέτρους αναζήτησης, κατευθύνοντας τους πόρους σε περιοχές όπου είναι πιο πιθανό να έχουν την μεγαλύτερη επίδραση.
• Τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) χρησιμοποιούνται για να διεισδύσουν στα μηνύματα των κοινωνικών μέσων, εξάγοντας πολύτιμες πληροφορίες που βελτιώνουν τις προσπάθειες να τοποθετήσουν άτομα ενδιαφέροντος.

Γεωχωρική ανάλυση

Χρησιμοποιώντας Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS), η χαρτογράφηση εδάφους και η ανάλυση παίζουν κρίσιμους ρόλους στην υποστήριξη των επιχειρήσεων αναζήτησης και διάσωσης. Με την ενσωμάτωση του AI, αυτές οι διαδικασίες αυτοματοποιούνται, βελτιώνοντας την ακρίβεια της γεωχωρικής ανάλυσης δεδομένων. Αυτή η αυτοματοποίηση επιτρέπει στους ερευνητές να επεξεργαστούν γρήγορα εκτενείς συνόλους δεδομένων, να αναγνωρίσουν προφίλ που θα μπορούσαν να παραλειφθούν με τη χρήση συμβατικών μεθόδων.

Παρακολούθηση οχήματος

Η παρακολούθηση ατόμων σε βίντεο λειτουργεί μόνο εάν είναι ορατά στην κάμερα, το οποίο μπορεί να γίνει ζήτημα εάν μπουν σε ένα όχημα. Για να απαντήσουν σε αυτό, υπάρχουν λύσεις παρακολούθησης του AI που μπορούν να μεταβούν ομαλά από την παρακολούθηση ατόμων στην παρακολούθηση οχημάτων. Έτσι, η αστυνομία μπορεί ακόμα να τοποθετήσει άτομα και να διατηρήσει την ακεραιότητα της χρονολογίας της υπόθεσης.

Μελλοντικές τάσεις και εφαρμογές του AI στις έρευνες για αγνοούμενα άτομα

Η πορεία του AI στην κοινωνική ασφάλεια είναι προγραμματισμένη για συνεργασία μεταξύ των LEAs και εταιρειών τεχνολογίας. Μέσω αυτού του είδους της συνεργασίας, η ανάπτυξη πιο ισχυρών και αποτελεσματικών εργαλείων AI είναι δυνατή, ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα των επιχειρήσεων αναζήτησης και διάσωσης και επεκτείνοντας σε άλλες σχετικές εφαρμογές. Μια τέτοια προοπτική περιλαμβάνει την αξιοποίηση του AI για την πρώιμη αναγνώριση και στρατηγικές παρέμβασης για να προλαμβάνουν τις εξαφανίσεις μέσω της ρομποτικής παρακολούθησης και ανάλυσης.

Καθώς οι τεχνολογικές προόδους συνεχίζουν να αναπτύσσονται, μπορούμε να αναμένουμε την εμφάνιση νέων εργαλείων και μεθόδων AI που μπορεί να περιλαμβάνουν ενισχυμένες ικανότητες αναγνώρισης βιομετρικών χαρακτηριστικών και βελτιωμένες τεχνικές προβλεπτικής μοντελοποίησης.

Για τις υπηρεσίες κοινωνικής ασφάλειας, η πρόσβαση στα σωστά εργαλεία παραμένει απαραίτητη για την πλοήγηση των εξελισσόμενων τοπίων των ερευνών — και η υιοθέτηση του AI που μπορεί να κάνει τις LEAs πιο αποτελεσματικές, ακριβείς και πιο διαθέσιμες για να εξυπηρετήσουν είναι ένα ισχυρό βήμα προς τα εμπρός.

Τελικές σκέψεις: Το AI βοηθά στην διατήρηση της ισορροπίας μεταξύ ιδιωτικότητας και κοινωνικής ασφάλειας

Με την αυξανόμενη ενσωμάτωση του AI στις υπηρεσίες επιβολής του νόμου, η διατήρηση της ισορροπίας μεταξύ της προστασίας της ιδιωτικότητας και της διασφάλισης της κοινωνικής ασφάλειας αναδύεται ως μια κρίσιμη ανησυχία. Ενώ το AI υπόσχεται να ενισχύσει τα μέτρα κοινωνικής ασφάλειας, φέρει επίσης το πιθανό για παραβιάσεις της ιδιωτικότητας και την κατάχρηση της εξουσίας. Με τα σωστά εγγυήματα και πρακτικές, το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να υπηρετήσει και να υποστηρίξει το ευρύτερο καλό.

Θα είναι κρίσιμο για τις οργανώσεις να καθορίσουν εθικές και νομικές πλαισιά για τη ρύθμιση της χρήσης του AI και την προστασία των δικαιωμάτων ιδιωτικότητας. Αυτό απαιτεί την ανάπτυξη νομοθετικών πρωτοβουλιών και οδηγιών που στοχεύουν στην προώθηση της διαφάνειας, της ευθύνης και της εποπτείας των συστημάτων AI.

Θα είναι επίσης σημαντικό να εφαρμόσουν τις καλύτερες πρακτικές, όπως η ανωνυμοποίηση δεδομένων και οι αυστηρές πρωτόκολλοι ασφαλείας, οι οποίοι θα βοηθήσουν να μειώσουν τους κινδύνους που συνδέονται με τις τεχνολογίες AI. Τελικά, η προτεραιότητα της ιδιωτικότητας θα συνεχίσει να αποτελεί einen θεμελιώδη πυλώνα των πρωτοβουλιών κοινωνικής ασφάλειας, ενισχύοντας την εμπιστοσύνη του κοινού στις υπηρεσίες επιβολής του νόμου.