Connect with us

ΠΝ και Εθνική Ασφάλεια: Ο Νέος Πόλεμος

Τεχνητή νοημοσύνη

ΠΝ και Εθνική Ασφάλεια: Ο Νέος Πόλεμος

mm

Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι χώρες προστατεύουν τον εαυτό τους. Έχει γίνει απαραίτητη για την κυβερνοασφάλεια, την ανάπτυξη όπλων, τον έλεγχο των συνόρων και ακόμη και για τις δημόσιες συζητήσεις. Ενώ προσφέρει σημαντικά στρατηγικά οφέλη, εισάγει επίσης πολλά рисks. Αυτό το άρθρο εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο η ΠΝ αναμορφώνει την ασφάλεια, τα τρέχοντα αποτελέσματα και τις δύσκολες ερωτήσεις που θέτουν αυτές οι νέες τεχνολογίες.

  • Κυβερνοασφάλεια: Ένας Αγώνας της ΠΝ εναντίον της ΠΝ

Οι περισσότερες επιθέσεις σήμερα αρχίζουν στο κυβερνοχώρο. Οι εγκληματίες δεν γράφουν πλέον κάθε email phishing με το χέρι. Χρησιμοποιούν μοντέλα γλώσσας για να συντάξουν μηνύματα που ακούγονται φιλικά και φυσικά. Το 2024, μια συμμορία χρησιμοποίησε ένα βίντεο deep-fake του chief financial officer κλέβοντας 25 εκατομμύρια δολάρια από την εταιρεία του. Το βίντεο ήταν τόσο πραγματικό που ένας υπάλληλος ακολούθησε την ψεύτικη εντολή χωρίς αμφιβολία. Οι επιτιθέμενοι τώρα τροφοδοτούν μεγάλες γλώσσες μοντέλων με διαρρεύσαντα βιογραφικά ή δεδομένα LinkedIn για να δημιουργήσουν προσωπική δόλωμα. Ορισμένες ομάδες χρησιμοποιούν ακόμη και γενετική ΠΝ για να δημιουργήσουν σφάλματα λογισμικού ή γράφουν τμήματα κακόβουλου λογισμικού.

Οι υπερασπιστές χρησιμοποιούν επίσης ΠΝ για να προστατεύσουν από αυτές τις επιθέσεις. Οι ομάδες ασφαλείας τροφοδοτούν καταγραφές δικτύου, κλικ χρηστών και παγκόσμιες αναφορές απειλών σε εργαλεία ΠΝ. Το λογισμικό μαθαίνει “κανονική” δραστηριότητα και προειδοποιεί όταν συμβαίνει κάτι ύποπτο. Όταν ανιχνευθεί εισβολή, συστήματα ΠΝ αποσυνδέουν έναν υποψήφιο υπολογιστή για να περιορίσουν την ζημιά που θα εξαπλωθεί αν οι άνθρωποι ανταποκρίνονταν πιο αργά.

  • Αυτόνομες Όπλα

Η ΠΝ βήμα επίσης στα φυσικά πεδία μάχης. Στην Ουκρανία, δρόνες χρησιμοποιούν την οπτική τους για να βρουν φορτηγά καυσίμων ή ραδιοφωνικούς σταθμούς πριν εκραγούν. Οι ΗΠΑ έχουν χρησιμοποιήσει ΠΝ για να βοηθήσουν στην αναγνώριση στόχων για αεροπορικές επιθέσεις σε μέρη όπως η Συρία. Το ισραηλινό στρατό χρησιμοποιούσε πρόσφατα μια πλατφόρμα επιλογής στόχων ΠΝ για να ταξινομήσει χιλιάδες αεροφωτογραφίες για να σημειώσει πιθανές κρυψώνες μαχητών. Κίνα, Ρωσία, Τουρκία και Ηνωμένο Βασίλειο έχουν δοκιμάσει “αεροσκάφη που περιμένουν” που κυκλοφορούν σε μια περιοχή μέχρι η ΠΝ να αναγνωρίσει έναν στόχο. Αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να κάνουν τις στρατιωτικές επιχειρήσεις πιο ακριβείς και να μειώσουν τους κινδύνους για τους στρατιώτες. Nhưng επίσης φέρνουν σοβαρά προβλήματα. Ποιος είναι υπεύθυνος όταν ένας αλγόριθμος επιλέγει τον λάθος στόχο; Ορισμένοι εμπειρογνώμονες φοβούνται “πυρκαγιές πολέμου” όπου οι μηχανές αντιδρούν πολύ γρήγορα για τους διπλωμάτες να τις σταματήσουν. Πολλοί εμπειρογνώμονες ζητούν διεθνείς κανόνες για τον έλεγχο αυτόνομων όπλων, αλλά οι χώρες φοβούνται ότι θα μείνουν πίσω αν σταματήσουν.

  • Επιβίωση και Πληροφόρηση

Οι υπηρεσίες πληροφόρησης εξαρτώνταν παλιά από ομάδες αναλυτών για να διαβάσουν αναφορές ή να παρακολουθήσουν βίντεο. Σήμερα εξαρτώνται από την ΠΝ για να διεισδύσουν εκατομμύρια εικόνων και μηνυμάτων κάθε ώρα. Σε ορισμένες χώρες, όπως η Κίνα, η ΠΝ παρακολουθεί τη συμπεριφορά των πολιτών, από μικρά πράγματα όπως την παράβαση του δρόμου μέχρι αυτά που κάνουν online. Παρόμοια, στο αμερικανικό-μεξικανικό σύνορο, ηλιακοί πύργοι με κάμερες και θερμικές αισθητήρες σαρώνουν την έρημο. Η ΠΝ αναγνωρίζει μια κινούμενη φιγούρα, την etiquete ως άνθρωπο ή ζώο και προειδοποιεί τους φρουρούς. Αυτός ο “εικονικός τοίχος” καλύπτει ευρύ έδαφος που οι άνθρωποι δεν θα μπορούσαν ποτέ να παρακολουθήσουν μόνοι τους.

Ενώ αυτά τα εργαλεία επεκτείνουν την κάλυψη, επίσης μεγεθύνουν τα λάθη. Τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου έχουν αποδειχθεί ότι λανθασμένα αναγνωρίζουν γυναίκες και άτομα με σκουρότερα δέρματα σε υψηλότερους ρυθμούς από τους λευκούς άνδρες. Μια seule λανθασμένη αντιστοίχηση μπορεί να οδηγήσει σε ένα αθώο άτομο να αντιμετωπίσει πρόσθετες ελέγχους ή κράτηση. Οι νομοθέτες ζητούν ελεγμένες αλγόριθμους, σαφείς διαδικασίες έφεσης και ανθρώπινη επανεξέταση πριν από οποιαδήποτε δραστική ενέργεια.

  • Πολιτικός Πόλεμος

Οι σύγχρονοι πόλεμοι διεξάγονται όχι μόνο με πυραύλους και κώδικες, αλλά και με αφηγήσεις. Το Μάρτιο του 2024, ένα ψεύτικο βίντεο έδειξε τον πρόεδρο της Ουκρανίας να δίνει εντολή στους στρατιώτες να παραδοθούν· εξαπλώθηκε online πριν οι fact-checkers το ανακαλούσαν. Κατά τη διάρκεια των μαχών Ισραήλ-Χαμάς το 2023, ψεύτικα AI που ευνοούσαν την πολιτική της μιας πλευράς πλημμύριζαν τις κοινωνικές ροές, για να κλίνουν την γνώμη.

Οι ψευδείς πληροφορίες εξαπλώνονται γρηγορότερα από ό,τι οι κυβερνήσεις μπορούν να τις διορθώσουν. Αυτό είναι ιδιαίτερα προβληματικό κατά τις εκλογές, όπου το περιεχόμενο που παράγεται από την ΠΝ χρησιμοποιείται συχνά για να επηρεάσει τους ψηφοφόρους. Οι ψηφοφόροι δυσκολεύονται να διακρίνουν μεταξύ πραγματικών και ψευδών εικόνων ή βίντεο. Ενώ οι κυβερνήσεις και οι εταιρείες τεχνολογίας εργάζονται σε projects-πротивο-ΠΝ για να σαρώσουν τις ψηφιακές αποτυπώσεις της ΠΝ, ο αγώνας είναι στενός· οι δημιουργοί βελτιώνουν τις ψευδείς τους τόσο γρήγορα όσο και οι υπερασπιστές βελτιώνουν τους φίλτρου τους.

  • Υποστήριξη Αποφάσεων

Οι στρατοί και οι υπηρεσίες συλλέγουν τεράστια ποσά δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων ωρών βίντεο drone, αρχείων συντήρησης, εικόνων δορυφόρου και αναφορών ανοιχτής πηγής. Η ΠΝ βοηθά με το να ταξινομήσει και να υπογραμμίσει τις σχετικές πληροφορίες. Το ΝΑΤΟ πρόσφατα υιοθέτησε ένα σύστημα που εμπνέεται από το αμερικανικό Project Maven. Συνδέει βάσεις δεδομένων από 30 κράτη-μέλη, παρέχοντας στους σχεδιαστές μια ενιαία εικόνα. Το σύστημα προτείνει πιθανές κινήσεις εχθρών και αναγνωρίζει πιθανές ελλείψεις προμήθειας. Η αμερικανική Đặcικές Επιχειρήσεις Διοίκηση χρησιμοποιεί ΠΝ για να βοηθήσει στη σύνταξη μερών του ετήσιου προϋπολογισμού της, σαρώνοντας τιμολόγια και προτείνοντας ανακατανομές. Παρόμοια πλατφόρμες ΠΝ προβλέπουν αποτυχίες κινητήρων, προγραμματίζουν επισκευές εκ των προτέρων και προσαρμόζουν προσομοιώσεις πτήσεων για τις ανάγκες των ατόμων.

  • Ενάσκηση του Νόμου και Έλεγχος Συνόρων

Οι αστυνομικές δυνάμεις και οι αξιωματούχοι μετανάστευσης χρησιμοποιούν ΠΝ για εργασίες που απαιτούν συνεχή προσοχή. Σε πολυσύχναστους αερολιμένες, βιομετρικοί κιόσκι επιβεβαιώνουν τις ταυτότητες των ταξιδιωτών για να κάνουν τη διαδικασία πιο αποτελεσματική. Λογισμικό ανάλυσης προτύπων επισημαίνει εγγραφές ταξιδιών που υποδηλώνουν εμπόριο ανθρώπων ή διακίνηση ναρκωτικών. Το 2024, ένα ευρωπαϊκή συνεργασία χρησιμοποίησε τέτοιου είδους εργαλεία για να ανακαλύψει einen δαχτυλιδι που μετακινούσε μετανάστες μέσω πλοίων εμπορευμάτων. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να κάνουν τα σύνορα ασφαλέστερα και να βοηθήσουν στην σύλληψη εγκληματιών. Nhưng υπάρχουν και προβλήματα. Η αναγνώριση προσώπου đôifois αποτυγχάνει για ορισμένες κατηγορίες ανθρώπων με χαμηλή αναπαράσταση, που μπορεί να οδηγήσει σε λάθη. Η ιδιωτικότητα είναι ένα άλλο ζήτημα. Το κλειδί είναι αν η ΠΝ πρέπει να χρησιμοποιηθεί για να παρακολουθήσει τόσο στενά όλους.

Η Κύρια Γραμμή

Η ΠΝ αλλάζει την εθνική ασφάλεια με πολλούς τρόπους, προσφέροντας τόσο ευκαιρίες όσο και κινδύνους. Μπορεί να προστατεύσει τις χώρες από κυβερνοαπειλές, να κάνει τις στρατιωτικές επιχειρήσεις πιο ακριβείς και να βελτιώσει την λήψη αποφάσεων. Nhưng μπορεί επίσης να εξαπλώσει ψέματα, να εισβάλλει στην ιδιωτικότητα ή να κάνει θανατηφόρα λάθη. Όσο η ΠΝ γίνεται πιο κοινή στην ασφάλεια, πρέπει να βρούμε μια ισορροπία μεταξύ της χρήσης της δύναμης της για καλό και του ελέγχου των κινδύνων της. Αυτό σημαίνει ότι οι χώρες πρέπει να συνεργαστούν και να θέσουν σαφείς κανόνες για τον τρόπο με τον οποίο η ΠΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί. Στο τέλος, η ΠΝ είναι ένα εργαλείο, και το πώς τη χρησιμοποιούμε θα αναedefinει το μέλλον της ασφάλειας. Πρέπει να είμαστε προσεκτικοί να τη χρησιμοποιήσουμε σοφά, ώστε να μας βοηθήσει περισσότερο από ό,τι να μας βλάψει.

Ο Δρ Tehseen Zia είναι Καθηγητής στο COMSATS University Islamabad, κατέχοντας διδακτορικό τίτλο στη τεχνητή νοημοσύνη από το Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Βιέννης, Αυστρία. Ειδικεύεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τον Αυτόματο Μάθηση, την Επιστήμη Δεδομένων και την Υπολογιστική Όραση, έχει κάνει σημαντικές συνεισφορές με δημοσιεύσεις σε αξιόπιστες επιστημονικές περιοδικά. Ο Δρ Tehseen έχει επίσης ηγηθεί διαφόρων βιομηχανικών έργων ως ο Principal Investigator και έχει υπηρετήσει ως Σύμβουλος Τεχνητής Νοημοσύνης.