Πώς οι Κυβερνήσεις Χρησιμοποίησαν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την καταπολέμηση του COVID-19

Οι κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο χρησιμοποιούν τη τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να βοηθήσουν στην καταπολέμηση της συνεχιζόμενης πανδημίας του COVID-19. Η τεχνολογία χρησιμοποιείται για διάφορες διαφορετικές χρήσεις, συμπεριλαμβανομένης της ταχύτητας ανάπτυξης των κιτ ελέγχου και των θεραπειών, της παροχής πρόσβασης στους πολίτες σε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και της παρακολούθησης της εξάπλωσης του ιού.

Αυτά είναι κάποια από τα διαφορετικά κράτη.

Νότια Κορέα

Η κυβέρνηση της Νότιας Κορέας, η οποία προβάλλεται ως ένα παράδειγμα για το πώς να καταπολεμήσει τον ιό, έσπευσε τον ιδιωτικό τομέα να αρχίσει να αναπτύσσει κιτ ελέγχου αμέσως, αμέσως μετά την άφιξη των αναφορών από την Κίνα.

Μια από τις εταιρείες ήταν η Seoul-based molecular biotech εταιρεία Seegene, η οποία χρησιμοποίησε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσει στην ταχύτητα της διαδικασίας ανάπτυξης των κιτ ελέγχου. Η εταιρεία ήταν σε θέση να υποβάλει την λύση της στο Korea Centers for Disease Control and Prevention (KCDC) μόνο τρεις εβδομάδες μετά την έναρξη της εργασίας των επιστημόνων. Σύμφωνα με τον Chun Jong-Yoon, ιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο της εταιρείας, η διαδικασία θα είχε διαρκέσει τουλάχιστον δύο έως τρεις μήνες χωρίς τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Καθώς τα κιτ ελέγχου είναι ένα τόσο κρίσιμο μέρος για τον έλεγχο του ιού, αυτό αποδεικνύει ότι η τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να παίξει ένα τεράστιο ρόλο στην καταπολέμηση.

Παραδοσιακά, η διαδικασία έγκρισης για νέα ιατρικά器械, συμπεριλαμβανομένων των κιτ ελέγχου, διαρκεί περίπου 18 μήνες. Το KCDC αποφάσισε να προωθήσει τη διαδικασία και να εγκρίνει τους ελέγχους σε μία εβδομάδα. Τα δείγματα των ασθενών της κυβέρνησης μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για αξιολόγηση.

Η τηλεπικοινωνιακή εταιρεία KT έχει επίσης συνεργαστεί με τα υπουργεία της κυβέρνησης της Νότιας Κορέας για να χρησιμοποιήσει υπηρεσίες υγείας που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την παρακολούθηση της εξάπλωσης του ιού.

Το ερευνητικό πρόγραμμα ηγήθηκε από το Υπουργείο Επικοινωνιών και του Υπουργείου Εσωτερικών και Ασφάλειας, μαζί με πανεπιστήμια και ερευνητικά ινστιτούτα. Η KT θα είναι υπεύθυνη για την παροχή κινητών δεδομένων, οι οποίοι μπορούν να βοηθήσουν στην δημιουργία χαρτών. Αυτοί οι χάρτες μπορούν να παρέχουν έμπνευση σχετικά με το πώς κινείται ο πληθυσμός και ο ιός εξαπλώνεται.

Κίνα

Οι επιστήμονες στην Κίνα χρησιμοποίησαν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να επιταχύνουν τις επιστημονικές διαδικασίες. Μέσω της χρήσης της τεχνολογίας, ήταν σε θέση να αναπαράγουν τη σειρά γονιδιώματος του ιού σε ένα μήνα. Συγκρίνοντας αυτό με τους μήνες που χρειάστηκαν οι επιστήμονες για να δημιουργήσουν τη σειρά του ιού SARS το 2003, είναι ένα μεγάλο βήμα.

Ταιβάν

Στο Ταιβάν, η τεχνολογία έχει χρησιμοποιηθεί επίσης. Η Audrey Tang, η ψηφιακή υπουργός του Ταιβάν, βασίστηκε στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναπτύξει ψηφιακές ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο. Αυτές οι ενημερώσεις θα μπορούσαν να ενημερώσουν τους πολίτες για επικίνδυνες τοποθεσίες, όπου είχαν ανιχνευθεί προηγουμένως λοιμώξεις. Ήταν επίσης σε θέση να τη χρησιμοποιήσουν για να δημιουργήσουν einen ζωντανού χάρτη των τοπικών προμηθειών με μάσκες.

Ηνωμένες Πολιτείες

Στις Ηνωμένες Πολιτείες, το Γραφείο Επιστημονικής και Τεχνολογικής Πολιτικής του Λευκού Οίκου κάλεσε για την ανάπτυξη του COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19). Αυτό το σύνολο δεδομένων είναι μια συλλογή από χιλιάδες διαφορετικά machine-readable COVID-19 βιβλιογραφία. Υπάρχουν πάνω από 44.000 επιστημονικά άρθρα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν από την ερευνητική κοινότητα.

«Είναι όλα-χέρια στο σκαφός, καθώς αντιμετωπίζουμε την πανδημία του COVID-19», είπε ο Dr. Eric Horvitz, ο επικεφαλής επιστημονικός σύμβουλος της Microsoft. «Πρέπει να έρθουμε μαζί ως εταιρείες, κυβερνήσεις και επιστήμονες και να εργαστούμε για να φέρουμε τις καλύτερες τεχνολογίες μας σε όλους τους τομείς της βιοϊατρικής, της επιδημιολογίας, της Τεχνητής Νοημοσύνης και άλλων επιστημών. Η πηγή βιβλιογραφίας και η πρόκληση του COVID-19 θα διεγείρουν τις προσπάθειες που μπορούν να επιταχύνουν τον δρόμο προς τις λύσεις για το COVID-19».

Ενώ υπάρχει ακόμη πολύ περισσότερο που μπορεί να επιτευχθεί με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτά είναι κάποια από τα τρέχοντα παραδείγματα από όλο τον κόσμο. Αν οι κυβερνήσεις πείθονται από τα αποτελέσματα, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης κατά τη διάρκεια μιας πανδημίας θα μπορούσε να γίνει μια από τις πρώτες επιλογές άμυνας στο μέλλον.