Ανοικτό Σύνολο Δεδομένων για το Covid-19 για Μηχανική Μάθηση

Το Γραφείο Επιστημών και Τεχνολογίας του Λευκού Οίκου ζητά από ερευνητές να αναλύσουν χιλιάδες επιστημονικά άρθρα με τεχνολογία искусственного νοού (AI). Όλα τα άρθρα, τα οποία αριθμούν περίπου 29.000, θα μπορούσαν να παρέχουν απαντήσεις σε ερωτήσεις σχετικά με τον κορονοϊό. Περίπου 13.000 από τα άρθρα στη βάση δεδομένων είναι ολόκληρα και είναι αναγνώσιμα από μηχανές. Για τα άλλα 16.000 άρθρα, η βάση δεδομένων έχει μερικό κείμενο και περίληψη. 

Τις τελευταίες ημέρες, αμερικανικές κυβερνητικές αρχές συνεργάστηκαν με αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας και ερευνητικά ιδρύματα για να εξασφαλίσουν νομική άδεια για να κάνουν διαθέσιμα τα έγγραφα του κορονοϊού. 

Το ανοικτό σύνολο δεδομένων ονομάζεται COVID-19 Open Research Dataset, ή CORD-19. Θα προσθέτει συνεχώς νέες πληροφορίες σε ένα κεντρικό κόμβο, παρέχοντας στους ερευνητές και άλλους ένα σημείο πρόσβασης σε αυτές.

Η συνεργασία που ανακοινώθηκε από το Λευκό Οίκο περιλαμβάνει την Chan Zuckerberg Initiative, την Microsoft (MSFT ) Research, το Allen Institute for Artificial Intelligence, τη Βιβλιοθήκη Ιατρικής του Εθνικού Ινστιτούτου Υγείας, το Κέντρο Ασφάλειας και Αναδυόμενης Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου Georgetown, το Εργαστήριο Cold Spring Harbor και την πλατφόρμα Kaggle AI, η οποία ανήκει στην Google. 

Σύμφωνα με τον Αμερικανό CTO Michael Kratsios, το σύνολο δεδομένων CORD-19 είναι η “πιο εκτεταμένη συλλογή αναγνώσιμου από μηχανές λογοτεχνίας κορονοϊού μέχρι σήμερα”.

Η Εθνική Ακαδημία Επιστημών, Μηχανικής και Ιατρικής συνεργάστηκε με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ) για να αναπτύξει ερωτήσεις “υψηλής προτεραιότητας”. Αυτές οι ερωτήσεις περιστρέφονται γύρω από τη σχέση μεταξύ κορονοϊού και γενετικής, περιόδου κούρσης, θεραπείας, συμπτωμάτων και πρόληψης. 

Μερική έρευνα που παρουσιάζεται στη βάση δεδομένων είναι προ-έκδοσης έρευνας από πηγές όπως το medRxiv και το bioRxiv. Αυτά είναι ανοικτά αρχεία. 

Η Cori Bargmann είναι η Διευθύντρια Επιστημών της Chan Zuckerberg Initiative.

“Η κοινή χρήση ζωτικών πληροφοριών σε επιστημονικές και ιατρικές κοινότητες είναι το κλειδί για την επιτάχυνση της ικανότητας μας να ανταποκριθούμε στην πανδημία του κορονοϊού”, είπε η Bargmann. 

Σύμφωνα με την Πρόσκληση Δράσης που εξέδωσε το Λευκό Οίκο, η συλλογή της βάσης δεδομένων αναπτύχθηκε με τη χρήση εργαλείων διαδικτυακής συλλογής βιβλιογραφίας της Microsoft, τα οποία αναγνώρισαν και ένωσαν διαφορετικά επιστημονικά έργα από όλο τον κόσμο. Η Chan Zuckerberg Initiative παρείχε πρόσβαση σε προ-έκδοση περιεχομένου, η Εθνική Βιβλιοθήκη Ιατρικής παρείχε πρόσβαση σε περιεχόμενο βιβλιογραφίας και η ομάδα Allen AI διαμόρφωσε το περιεχόμενο ώστε να μπορεί να αναλυθεί. 

Ο Δρ Eric Horvitz είναι ο Επιστημονικός Διευθυντής της Microsoft. 

“Όλοι εργαζόμαστε μαζί για να αντιμετωπίσουμε την πανδημία του COVID-19”, είπε ο Horvitz. “Πρέπει να ενωθούμε ως εταιρείες, κυβερνήσεις και επιστήμονες και να εργαστούμε για να φέρουμε τις καλύτερες τεχνολογίες μας σε βιοϊατρική, επιδημιολογία, AI και άλλες επιστήμες. Η πηγή βιβλιογραφίας COVID-19 και η πρόκληση θα ενθαρρύνουν τις προσπάθειες που μπορούν να επιταχύνουν το δρόμο προς λύσεις για το COVID-19.”

Πολλοί ελπίζουν ότι αυτή η προσέγγιση θα λειτουργήσει και θα παρέχει einen νέο τρόπο για να χρησιμοποιηθεί η τεχνολογία AI και η μηχανική μάθηση στο μέλλον. Ένας από αυτούς τους ανθρώπους είναι ο Δρ Dewey Murdick, Διευθυντής Επιστημών Δεδομένων στο Κέντρο Ασφάλειας και Αναδυόμενης Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου Georgetown. Ο Δρ Murdick βοήθησε να συντονίσει το έργο.

“Αυτή η πολύτιμη νέα πηγή είναι το αποτέλεσμα της αλτρουιστικής συνεργασίας και τώρα προσφέρει την ευκαιρία να βρεθούν απαντήσεις σε σημαντικά ερωτήματα σχετικά με το COVID-19”, είπε ο Δρ Murdick. “Μόλις περάσει η κρίση, ελπίζουμε ότι αυτό το έργο θα εμπνεύσει νέους τρόπους για να χρησιμοποιηθεί η μηχανική μάθηση για την προώθηση της επιστημονικής έρευνας.”

Εάν αυτό το έργο सफησει στο να δώσει απαντήσεις για τον κορονοϊό, θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως μοντέλο στο μέλλον. Η τεχνολογία AI είναι ένα ισχυρό εργαλείο και μπορεί να αναλύσει τα αποτελέσματα των εμπειρογνωμόνων και των ιδρυμάτων σε όλο τον κόσμο πολύ γρηγορότερα από τους ανθρώπους. Αυτό σημαίνει ταχύτερο χρόνο απόκρισης όποτε μια πανδημία ή άλλη κρίση ξεσπά, το οποίο θα μπορούσε να σώσει πολλές ζωές και να προληφθεί οικονομική ταραχή.