Ηγέτες σκέψης

Πώς το AI, το IoT και η 云 υπολογιστική διατηρούν τους οδηγούς των οχημάτων στόλου ασφαλείς σήμερα

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Καθώς οι εταιρείες επιδιώκουν να εκμοντερνίσουν τα οχήματά τους, τα οφέλη των συνδεδεμένων οχημάτων θα μπορούσαν να κάνουν αυτές τις τεχνολογίες το νέο πρότυπο για τη διαχείριση στόλου. Στην πραγματικότητα, το 86% των συνδεδεμένων χειριστών στόλου που έχουν ήδη συμμετάσχει σε έρευνα έχουν αναφέρει μια σταθερή απόδοση της επένδυσής τους σε τεχνολογία στόλου εντός ενός έτους μέσω της μείωσης των λειτουργικών κοστών.

Επιπλέον, οι συνδεδεμένοι στόλοι με προηγμένη τεχνολογία τηλεματικής σήμερα προσφέρουν επιπλέον οφέλη σε σχέση με τη διαχείριση και συντήρηση των οχημάτων. Υπάρχουν τεράστια οφέλη για το бизнес κάθε οργανισμού, αλλά η διατήρηση των οδηγών των οχημάτων στόλου ασφαλέστερους είναι το κύριο μεταξύ τους.

Μεγάλες ποσότητες δεδομένων είναι δύσκολο να επεξεργαστούν

Αυτό σημαίνει ότι τα οχήματα στόλου και οι παρόχοι ασφάλισης ψάχνουν να εκμεταλλευτούν περισσότερα από αυτά τα έξυπνα δεδομένα τηλεματικής. Ωστόσο, η ποσότητα των δεδομένων που παράγονται κάθε μέρα συνεχίζει να αυξάνεται. Jako αποτέλεσμα, αυτές οι επιχειρήσεις έχουν περισσότερα δεδομένα από ποτέ στη διάθεσή τους για να λάβουν ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις. Αλλά, αυτή η τεράστια ποσότητα δεδομένων φέρνει πολλές νέες προκλήσεις στη συλλογή, στην επεξεργασία και στην ανάλυση ολόκληρης της ποσότητας δεδομένων με οικονομικά αποδοτικό τρόπο.

Για να είναι πραγματικά αποτελεσματικά και χρήσιμα, τα δεδομένα πρέπει να παρακολουθούνται, να διαχειρίζονται, να καθαρίζονται, να ασφαλίζονται και να εμπλουτίζονται καθ’ όλη τη διάρκεια του ταξιδιού τους για να παράγουν τις σωστές επιταγές. Οι εταιρείες με στόλους στρέφονται σε νέες δυνατότητες επεξεργασίας για να διαχειριστούν και να δώσουν νόημα σε αυτά τα δεδομένα.

Οι παραδοσιακές συστήματα τηλεματικής βασίζονταν σε ενσωματωμένα συστήματα, τα οποία είναι συσκευές σχεδιασμένες για να αποκτήσουν πρόσβαση, να συλλέξουν, να αναλύσουν (μέσα στο όχημα) και να ελέγξουν τα δεδομένα σε ηλεκτρονικά εξοπλισμό, για να λύσουν ένα σύνολο προβλημάτων. Αυτά τα ενσωματωμένα συστήματα έχουν χρησιμοποιηθεί ευρέως, ιδιαίτερα σε οικιακές συσκευές και σήμερα η τεχνολογία αυξάνεται στην ανάλυση δεδομένων οχήματος.

Η άνοδος της επικοινωνίας οχήματος προς τη νεφελή

Για να αυξηθεί η αποδοτικότητα του εύρους ζώνης και να μετριαστούν τυχόν προβλήματα καθυστέρησης, είναι καλύτερο να διεξαχθεί η κρίσιμη επεξεργασία δεδομένων στο άκρο μέσα στο όχημα και να μοιραστούν μόνο πληροφορίες που σχετίζονται με το γεγονός με τη νεφελή. Η επεξεργασία στο άκρο του οχήματος έχει γίνει κρίσιμη για να διασφαλιστεί ότι τα συνδεδεμένα οχήματα μπορούν να λειτουργήσουν σε κλίμακα, λόγω των εφαρμογών και των δεδομένων που βρίσκονται πιο κοντά στην πηγή, παρέχοντας μια ταχύτερη ανταπόκριση και βελτιώνει δραματικά την απόδοση του συστήματος.

Οι τεχνολογικές προόδους έχουν κάνει δυνατή την επικοινωνία των ενσωματωμένων συστημάτων αυτοκινήτου με αισθητήρες, μέσα στο όχημα καθώς και με τον διακομιστή νεφελής, με αποτελεσματικό και αποτελεσματικό τρόπο. Εκμεταλλευόμενοι ένα κατανεμημένο περιβάλλον επεξεργασίας που βελτιώνει την ανταλλαγή δεδομένων καθώς και την αποθήκευση δεδομένων, η αυτοκινητική IoT βελτιώνει τους χρόνους απόκρισης και εξοικονομεί εύρος ζώνης για μια ταχεία εμπειρία δεδομένων. Η ενσωμάτωση αυτής της αρχιτεκτονικής με μια νεφελώδη πλατφόρμα βοηθά περαιτέρω στη δημιουργία ενός ισχυρού, ολοκληρωμένου συστήματος επικοινωνιών για οικονομικά αποδοτικές επιχειρηματικές αποφάσεις και αποτελεσματικές λειτουργίες. Συλλογικά, το δίδυμο νεφελής και ενσωματωμένης ευφυΐας συνδέει τις συσκευές άκρου (αισθητήρες ενσωματωμένοι μέσα στο όχημα) με την υποδομή ΤΙ για να ανοίξει τον δρόμο για μια νέα σειρά εφαρμογών που βασίζονται σε πραγματικά περιβάλλοντα.

Οι ασφάλειες και οι επεκτάσεις εγγυήσεων μπορούν να επωφεληθούν παρέχοντας ενεργό ανάλυση συμπεριφοράς οδηγού, ώστε να δημιουργηθούν μονάδες εκπαίδευσης που να ανταποκρίνονται στις ατομικές ανάγκες των οδηγών με βάση την πραγματική ιστορία και ανάλυση συμπεριφοράς οδήγησης. Για τους στόλους, η ενεργός παρακολούθηση τόσο του οχήματος όσο και του οδηγού μπορεί να ενεργοποιήσει τη μείωση του συνολικού κόστους ιδιοκτησίας για τους χειριστές στόλου για να μειώσουν τις απώλειες λόγω κλοπής, κλοπής και αμελείας, ενώ παράλληλα παρέχει ενεργό εκπαίδευση στους οδηγούς.

Ισχυρά οφέλη στην βελτίωση της ασφάλειας

Ένα από τα κύρια οφέλη του AI στα συνδεδεμένα οχήματα είναι η ικανότητά του να βελτιώσει την ασφάλεια. Αναλύοντας δεδομένα από διάφορες πηγές, συμπεριλαμβανομένων των προτύπων κυκλοφορίας, των καιρικών συνθηκών και της συμπεριφοράς άλλων οδηγών, το AI μπορεί να βοηθήσει τους οδηγούς να λάβουν καλύτερες αποφάσεις στο δρόμο, μειώνοντας τον κίνδυνο των ατυχημάτων. Το AI μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να παρακολουθήσει τη συμπεριφορά των οδηγών και να τους ενημερώσει για πιθανές απειλές, όπως η νυσταγμία ή η αποσπάστε οδήγηση. Τα απροσδόκητα γεγονότα που συμβαίνουν μέσα στα σημερινά οχήματα μπορούν να οδηγήσουν σε ατυχήματα. Οι οδηγοί μπορούν να δουν κάτι που τους προκαλεί ανησυχία – ένα αυτοκινητιστικό ατύχημα ή ένα ζώο που έχει τραυματιστεί από ένα αυτοκίνητο – ή να κάνουν κάτι που αποσπά την προσοχή τους, όπως να χύσουν καφέ ή να πέσουν το κινητό τους. Η ανίχνευση συναισθήματος και δραστηριότητας μπορεί να ανιχνεύσει όταν συμβαίνει αυτό και να λάβει ασφαλείς ενέργειες, όπως να μπουν σε αυτόνομη λειτουργία για λίγο και να επιβραδύνουν μέχρι ο οδηγός να ανακάμψει. Αν προκύψει μια έκτακτη ανάγκη, ακόμη και με έναν αναίσθητο ή απενεργοποιημένο οδηγό, τα αυτοκίνητα πρέπει να μπορούν να καλέσουν το 911 ή ακόμη και να οδηγήσουν αυτόνομα στο νοσοκομείο. Η αμέλεια του οδηγού είναι κρίσιμη,既然 η πλειονότητα των αυτοκινητιστικών ατυχημάτων οφείλεται σε ανθρώπινο λάθος. Η κατανόηση της γνωστικής κατάστασης του οδηγού είναι κρίσιμη.

Το AI μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να βελτιώσει την υγεία και το bien-être στα συνδεδεμένα οχήματα. Για παράδειγμα, τα συστήματα που τροφοδοτούνται από το AI μπορούν να παρακολουθούν τις ζωτικές σημάδες των οδηγών, όπως την καρδιακή συχνότητα και την αρτηριακή πίεση, και να τους ενημερώσουν για πιθανές προβλήματα υγείας. Το AI μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να παρέχει στους οδηγούς προσωπικές συστάσεις για άσκηση και διατροφή, βοηθώντας τους να διατηρήσουν một υγιή τρόπο ζωής ενώ βρίσκονται στο δρόμο.

Γενικές βελτιώσεις για υγειονομικούς σκοπούς

Ένα άλλο πεδίο όπου το AI έχει επίδραση στην υγεία, την ασφάλεια και το bien-être στα συνδεδεμένα οχήματα είναι στην περιοχή της προσβασιμότητας. Τα συστήματα που τροφοδοτούνται από το AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν τους οδηγούς με αναπηρίες, παρέχοντας τους πληροφορίες για προσβάσιμους δρόμους και χώρους στάθμευσης, καθώς και βοηθώντας τους στην λειτουργία του οχήματος.

Συνολικά, η χρήση του AI και των δεδομένων στα συνδεδεμένα οχήματα μεταμορφώνει την εμπειρία οδήγησης, βελτιώνει την ασφάλεια και προάγει την υγεία και το bien-être στο δρόμο. Όσο η τεχνολογία του AI συνεχίζει να εξελίσσεται, είναι πιθανό ότι θα δούμε ακόμη περισσότερη καινοτομία σε αυτό το χώρο, καθιστώντας το συνδεδεμένο όχημα ένα ασφαλέστερο και πιο ευχάριστο μέρος για να βρίσκεται κανείς.

Δynaμική του μέλλοντος της διαχείρισης στόλου

Η ανάλυση που τροφοδοτείται από το AI, που χρησιμοποιεί το IoT, την επεξεργασία στο άκρο και τη νεφελή, αλλάζει γρήγορα τον τρόπο με τον οποίο γίνεται η διαχείριση στόλου, καθιστώντας την πιο αποτελεσματική και αποτελεσματική από ποτέ. Η ικανότητα του AI να αναλύει μεγάλες ποσότητες πληροφοριών από συσκευές τηλεματικής παρέχει στους διαχειριστές πολύτιμες πληροφορίες για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα του στόλου, να μειώσουν τα κόστη και να βελτιώσουν την παραγωγικότητα. Από την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο μέχρι τη διαχείριση ασφάλειας οδηγών, το AI ήδη αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο γίνεται η διαχείριση στόλου.

Όσο περισσότερα datasets συλλέγει το AI με επεξεργασία OEM μέσω της νεφελής, τόσο καλύτερες προβλέψεις μπορεί να κάνει. Αυτό σημαίνει ασφαλέστερα, πιο ευφυή αυτόματα οχήματα στο μέλλον με πιο ακριβείς διαδρομές και καλύτερη διαγνωστική σε πραγματικό χρόνο.

Ο Sumit Chauhan είναι συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Cerebrum X, με περισσότερη από 24 χρόνια εμπειρίας στους τομείς automotive, IoT, τηλεπικοινωνιών και υγείας. Ο Sumit έχει πάντα διαδραματίσει τον ρόλο της ηγεσίας που του επέτρεψε να διαχειρίζεται ένα P&L κοντά στο US $ 0,5 δισεκατομμύρια σε διάφορες οργανώσεις, όπως Aricent, Nokia και Harman, εμπλουτίζοντας τις εγχώριες καθώς και τις διεθνείς επιχειρηματικές垂icals. Ως συνιδρυτής της CerebrumX, έχει εφαρμόσει την εμπειρία του στον τομέα των δεδομένων οχημάτων που συνδέονται για να προσφέρει στη βιομηχανία αυτοκινήτων μια πλατφόρμα AI-ενισχυμένης βαθιάς μάθησης (ADLP). Ο Sumit είναι επίσης ενθουσιασμένος με την καθοδήγηση και την καθοδήγηση της επόμενης γενιάς επιχειρηματιών.