Πώς το AI, η υπολογιστική στα άκρα, το IoT και η υπολογιστική στο σύννεφο αλλάζουν δραματικά τη διαχείριση στόλων οχημάτων

Καθώς οι εταιρείες προσπαθούν να μοντερνοποιήσουν τα οχήματά τους, τα οφέλη των συνδεδεμένων οχημάτων θα μπορούσαν να κάνουν αυτές τις τεχνολογίες το νέο πρότυπο για τη διαχείριση στόλων. Στην πραγματικότητα, το 86% των διαχειριστών συνδεδεμένων στόλων που έχουν ήδη συμμετάσχει σε έρευνα έχουν αναφέρει μια σταθερή απόδοση της επένδυσής τους σε συνδεδεμένη τεχνολογία στόλων μέσα σε ένα χρόνο μέσω της μείωσης των λειτουργικών δαπανών.

Επιπλέον, οι συνδεδεμένοι στόλοι με προηγμένη τεχνολογία τηλεματικής σήμερα προσφέρουν επιπλέον οφέλη όσον αφορά τη διαχείριση και τη συντήρηση των οχημάτων. Μια άλλη μελέτη έδειξε μια μείωση του 13% στα έξοδα καυσίμων για τις επιχειρήσεις που συμμετείχαν, μαζί με βελτιώσεις στην προληπτική συντήρηση. Επίσης, έδειξε μια μείωση του 40% στις απότομες επιβραδύνσεις, δείχνοντας αλλαγές στις οδηγικές συνήθειες που θα μπορούσαν να συμβάλλουν και στην αντοχή των μερών και να βελτιώσουν την ασφάλεια των οδηγών.

Μεγάλες ποσότητες δεδομένων είναι δύσκολο να επεξεργαστούν

Αυτό σημαίνει ότι οι στόλοι οχημάτων, οι ασφαλιστές, οι εταιρείες συντήρησης και οι εταιρείες ανταλλακτικών και υπηρεσιών μετά την πώληση αναζητούν να εκμεταλλευτούν αυτά τα έξυπνα δεδομένα τηλεματικής. Ωστόσο, η ποσότητα των δεδομένων που παράγονται κάθε μέρα συνεχίζει να αυξάνεται. Ως αποτέλεσμα, αυτές οι επιχειρήσεις έχουν περισσότερα δεδομένα από ποτέ στη διάθεσή τους για να λάβουν ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις. Αλλά, αυτή η τεράστια ποσότητα δεδομένων φέρνει πολλές νέες προκλήσεις στη συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση του συνόλου των δεδομένων με οικονομικά αποδοτικό τρόπο.

Για να είναι πραγματικά αποτελεσματικά και χρήσιμα, τα δεδομένα πρέπει να παρακολουθούνται, να διαχειρίζονται, να καθαρίζονται, να προστατεύονται και να εμπλουτίζονται καθ’ όλη τη διάρκεια του ταξιδιού τους για να παράγουν τις σωστές πληροφορίες. Οι εταιρείες με στόλους οχημάτων στρέφονται σε νέες ικανότητες επεξεργασίας για να διαχειριστούν και να κατανοήσουν αυτά τα δεδομένα.

Η τεχνολογία των ενσωματωμένων συστημάτων έχει γίνει το πρότυπο

Τα παραδοσιακά συστήματα τηλεματικής έχουν βασιστεί σε ενσωματωμένα συστήματα, τα οποία είναι συσκευές που σχεδιάστηκαν για να έχουν πρόσβαση, να συλλέγουν, να αναλύουν (μέσα στο όχημα) και να ελέγχουν δεδομένα σε ηλεκτρονικά εξαρτήματα, για να λύσουν ένα σύνολο προβλημάτων. Αυτά τα ενσωματωμένα συστήματα έχουν χρησιμοποιηθεί ευρέως, ιδιαίτερα σε οικιακές συσκευές και σήμερα η χρήση αυτής της τεχνολογίας επεκτείνεται στην ανάλυση δεδομένων οχημάτων.

Γιατί οι τρέχουσες λύσεις δεν είναι πολύ αποτελεσματικές

Η υπάρχουσα λύση στην αγορά είναι να χρησιμοποιηθεί η χαμηλή καθυστέρηση του 5G. Χρησιμοποιώντας το AI και την επιτάχυνση GPU στο AWS Wavelength ή Azure Edge Zone, οι κατασκευαστές οχημάτων μπορούν να μεταφέρουν στο cloud τον υπολογιστικό φόρτο των επεξεργαστών του οχήματος όταν είναι εφικτό. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει την κυκλοφορία μεταξύ συσκευών 5G και εξυπηρετητών περιεχομένου ή εφαρμογών που φιλοξενούνται σε ζώνες Wavelength να παρακάμψουν το διαδίκτυο, με αποτέλεσμα τη μείωση της μεταβλητότητας και της απώλειας περιεχομένου.

Για να διασφαλιστεί η βέλτιστη ακρίβεια και ο πλούτος των συνόλων δεδομένων και για να μεγιστοποιηθεί η χρησιμότητα, οι αισθητήρες που είναι ενσωματωμένοι μέσα στα οχήματα χρησιμοποιούνται για να συλλέγουν τα δεδομένα και να τα μεταδίδουν ασύρματα, μεταξύ οχημάτων και ενός κεντρικού συστήματος στο cloud, σχεδόν σε πραγματικό χρόνο. Ανάλογα με τις περιπτώσεις χρήσης που απαιτούν όλο και περισσότερο λειτουργία σε πραγματικό χρόνο, όπως η οδική βοήθεια, τα προηγμένα συστήματα υποβοήθησης οδηγού (ADAS) και η συνεχής αναφορά βαθμολογιών οδηγού και οχήματος, αυξάνεται η ανάγκη για μικρότερη καθυστέρηση και μεγαλύτερη ρυθμαπόδοση για τους στόλους, τους ασφαλιστές και τις άλλες εταιρείες που εκμεταλλεύονται τα δεδομένα.

Ωστόσο, ενώ το 5G λύνει αυτό μέχρι ένα μεγάλο βαθμό, το κόστος που προκύπτει από τον όγκο των δεδομένων που συλλέγονται και μεταδίδονται στο σύννεφο παραμένει απαγορευτικό. Αυτό καθιστά απαραίτητο να αναγνωριστεί μια προηγμένη ενσωματωμένη ικανότητα επεξεργασίας μέσα στο όχημα για να συμβεί η επεξεργασία στα άκρα όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά.

Η άνοδος της επικοινωνίας οχήματος προς σύννεφο

Για να αυξηθεί η αποτελεσματικότητα του εύρους ζώνης και να μειωθούν τα προβλήματα καθυστέρησης, είναι καλύτερο να διεξαχθεί η κρίσιμη επεξεργασία δεδομένων στα άκρα μέσα στο όχημα και να μοιραστούν μόνο οι πληροφορίες που σχετίζονται με τα γεγονότα στο σύννεφο. Η επεξεργασία στα άκρα μέσα στο όχημα έχει γίνει κρίσιμη για να διασφαλιστεί ότι τα συνδεδεμένα οχήματα μπορούν να λειτουργήσουν σε κλίμακα, λόγω των εφαρμογών και των δεδομένων που βρίσκονται πιο κοντά στην πηγή, επιτρέποντας ταχύτερη απόκριση και σημαντική βελτίωση της απόδοσης του συστήματος.

Οι τεχνολογικές εξελίξεις έχουν κάνει δυνατή την επικοινωνία των ενσωματωμένων συστημάτων οχημάτων με αισθητήρες, μέσα στο όχημα καθώς και με τον εξυπηρετητή σύννεφου, με αποτελεσματικό και αποδοτικό τρόπο. Αξιοποιώντας ένα περιβάλλον κατανεμημένης υπολογιστικής που βελτιστοποιεί την ανταλλαγή δεδομένων καθώς και την αποθήκευση δεδομένων, το IoT οχημάτων βελτιώνει τους χρόνους απόκρισης και εξοικονομεί εύρος ζώνης για μια γρήγορη εμπειρία δεδομένων. Η ενσωμάτωση αυτής της αρχιτεκτονικής με μια πλατφόρμα βασισμένη στο σύννεφο βοηθά περαιτέρω να δημιουργηθεί ένα ανθεκτικό, ολοκληρωμένο σύστημα επικοινωνιών για οικονομικά αποδοτικές επιχειρηματικές αποφάσεις και αποτελεσματικές λειτουργίες. Συλλογικά, ο συνδυασμός edge cloud και ενσωματωμένης ευφυΐας συνδέει τις συσκευές στα άκρα (αισθητήρες μέσα στο όχημα) με την υποδομή IT για να ανοίξει τον δρόμο για μια νέα σειρά εφαρμογών με επίκεντρο τον χρήστη, που βασίζονται σε πραγματικά περιβάλλοντα.

Αυτό έχει μια ευρεία γκάμα εφαρμογών σε κάθε είδους κλάδο όπου οι πληροφορίες που προκύπτουν μπορούν να αξιοποιηθούν και να αποφέρουν έσοδα στους κατασκευαστές. Η πιο προφανής περίπτωση χρήσης είναι για την αγορά ανταλλακτικών και υπηρεσιών μετά την πώληση και τη συντήρηση οχημάτων, όπου αποτελεσματικοί αλγόριθμοι μπορούν να αναλύσουν την υγεία του οχήματος σχεδόν σε πραγματικό χρόνο για να προτείνουν λύσεις για επικείμενες βλάβες σε στοιχεία του οχήματος, όπως ο κινητήρας, το λάδι, η μπαταρία και τα ελαστικά Οι στόλοι που εκμεταλλεύονται αυτά τα δεδομένα μπορούν να έχουν ομάδες συντήρησης που είναι έτοιμες να εκτελέσουν υπηρεσία σε ένα όχημα που επιστρέφει με πολύ πιο αποτελεσματικό τρόπο, καθώς μεγάλο μέρος του διαγνωστικού έργου έχει εκτελεστεί σε πραγματικό χρόνο.

Επιπλέον, οι ασφαλιστές και οι επεκτάσεις εγγυήσεων μπορούν να ωφεληθούν παρέχοντας ενεργό ανάλυση συμπεριφοράς οδηγού, ώστε να σχεδιαστούν μονάδες εκπαίδευσης που είναι συγκεκριμένες για τις ανάγκες του κάθε οδηγού με βάση την πραγματικό ιστορικό και την ανάλυση της οδηγικής συμπεριφοράς. Για τους στόλους, η ενεργός παρακολούθηση τόσο της βαθμολογίας του οχήματος όσο και της βαθμολογίας του οδηγού μπορεί να επιτρέψει τη μείωση του TCO (συνολικό κόστος ιδιοκτησίας) για τους διαχειριστές στόλων για να μειώσουν τις απώλειες λόγω μικροκλοπών, κλοπής και αμέλειας, ενώ παράλληλα παρέχουν ενεργό εκπαίδευση στους οδηγούς.

Διαμορφώνοντας το μέλλον της διαχείρισης στόλων

Η ανάλυση AI που αξιοποιεί το IoT, την υπολογιστική στα άκρα και το σύννεφο αλλάζει γρήγορα τον τρόπο με τον οποίο γίνεται η διαχείριση στόλων, καθιστώντας την πιο αποδοτική και αποτελεσματική από ποτέ. Η ικανότητα του AI να αναλύει μεγάλες ποσότητες πληροφοριών από συσκευές τηλεματικής παρέχει στους διαχειριστές πολύτιμες πληροφορίες για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα του στόλου, να μειώσουν τα κόστη και να βελτιστοποιήσουν την παραγωγικότητα. Από την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο έως τη διαχείριση της ασφάλειας των οδηγών, η AI αλλάζει ήδη τον τρόπο διαχείρισης των στόλων.

Όσο περισσότερα σύνολα δεδομένων συλλέγει το AI με επεξεργασία OEM μέσω του σύννεφου, τόσο καλύτερες προβλέψεις μπορεί να κάνει. Αυτό σημαίνει ασφαλέστερα, πιο έξυπνα αυτόματα οχήματα στο μέλλον με πιο ακριβείς διαδρομές και καλύτερη διαγνωστική σε πραγματικό χρόνο.