Πώς το AI, η υπολογιστική περιφέρεια, το IoT και το Cloud μετασχηματίζουν δραματικά τη διαχείριση στόλων οχημάτων

Όπως οι εταιρείες προσπαθούν να μοντερνοποιήσουν τα οχήματα τους, τα οφέλη των συνδεδεμένων οχημάτων θα μπορούσαν να κάνουν αυτές τις τεχνολογίες το νέο πρότυπο για τη διαχείριση στόλων. Στην πραγματικότητα, το 86% των συνδεδεμένων операторών στόλων που έχουν συμμετάσχει στην έρευνα έχουν αναφέρει μια σταθερή απόδοση της επένδυσής τους στην τεχνολογία συνδεδεμένων στόλων μέσα σε ένα χρόνο μέσω της μείωσης των λειτουργικών κοστών.

Επιπλέον, οι συνδεδεμένοι στόλοι με προηγμένη τεχνολογία τηλεματικής σήμερα προσφέρουν επιπλέον οφέλη σε όρους διαχείρισης και συντήρησης οχημάτων. Μια άλλη μελέτη εικονογράφησε μια μείωση του 13% στα έξοδα καυσίμων για τις επιχειρήσεις που συμμετείχαν, μαζί με βελτιώσεις στην προληπτική συντήρηση. Επίσης, έδειξε μια μείωση του 40% στις απότομες φρεναρίσεις, δείχνοντας τροποποιήσεις στις οδηγικές συνήθειες που θα μπορούσαν να συνεισφέρουν και στην αύξηση της ασφάλειας των οδηγών.

Μεγάλες ποσότητες δεδομένων είναι δύσκολο να επεξεργαστούν

Αυτό σημαίνει ότι οι στόλοι οχημάτων, οι πάροχοι ασφάλισης, οι εταιρείες συντήρησης και μεταπώλησης αναζητούν να εκμεταλλευτούν περισσότερα από αυτά τα έξυπνα δεδομένα τηλεματικής. Ωστόσο, η ποσότητα δεδομένων που παράγεται κάθε μέρα συνεχίζει να αυξάνεται. Jako αποτέλεσμα, αυτές οι επιχειρήσεις έχουν περισσότερα δεδομένα από ποτέ στη διάθεσή τους για να λάβουν ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις. Αλλά, αυτή η τεράστια ποσότητα δεδομένων φέρνει πολλές νέες προκλήσεις στην κατανάλωση, ανάλυση και επεξεργασία του συνόλου των δεδομένων με bir τρόπο που είναι οικονομικά αποδοτικός.

Για να είναι πραγματικά αποτελεσματικά και χρήσιμα, τα δεδομένα πρέπει να παρακολουθούνται, να διαχειρίζονται, να καθαρίζονται, να ασφαλίζονται και να εμπλουτίζονται καθ’ όλη τη διάρκεια της πορείας τους για να παράγουν τις σωστές ενημερώσεις. Οι εταιρείες με αυτοκινητιστικούς στόλους στρέφονται σε νέες ικανότητες επεξεργασίας για να διαχειριστούν και να κατανοήσουν αυτά τα δεδομένα.

Η ενσωματωμένη συστημάτων τεχνολογία έχει été το πρότυπο

Οι παραδοσιακές συστήματα τηλεματικής έχουν βασιστεί σε ενσωματωμένα συστήματα, τα οποία είναι συσκευές που σχεδιάστηκαν για να έχουν πρόσβαση, να συλλέγουν, να αναλύουν (μέσα στο όχημα) και να ελέγχουν δεδομένα σε ηλεκτρονικά εξοπλισμό, για να λύσουν ένα σύνολο προβλημάτων. Αυτά τα ενσωματωμένα συστήματα έχουν χρησιμοποιηθεί ευρέως, ιδιαίτερα σε οικιακές συσκευές και σήμερα η τεχνολογία αυξάνεται στην ανάλυση δεδομένων οχημάτων.

Γιατί οι τρέχουσες λύσεις δεν είναι πολύ αποτελεσματικές

Η υφιστάμενη λύση στην αγορά είναι να χρησιμοποιηθεί η χαμηλή καθυστέρηση του 5G. Χρησιμοποιώντας το AI και την επιτάχυνση GPU στο AWS Wavelength ή Azure Edge Zone, οι κατασκευαστές οχημάτων μπορούν να αποφορτώσουν τους επεξεργαστές του οχήματος στο cloud όταν είναι εφικτό. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει την κυκλοφορία μεταξύ των συσκευών 5G και των διακομιστών περιεχομένου ή εφαρμογών που φιλοξενούνται στις ζώνες Wavelength να παρακάμψουν το διαδίκτυο, με αποτέλεσμα τη μείωση της μεταβλητότητας και της απώλειας περιεχομένου.

Για να διασφαλιστεί η βέλτιστη ακρίβεια και πλούτος των συνόλων δεδομένων, και για να μεγιστοποιηθεί η χρησιμότητα, οι αισθητήρες που ενσωματώνονται μέσα στα οχήματα χρησιμοποιούνται για να συλλέξουν τα δεδομένα και να τα μεταδώσουν ασύρματα, μεταξύ των οχημάτων και μιας κεντρικής αρχής cloud, σε近 real-time. Ανавис από τις περιπτώσεις χρήσης που γίνονται ολοένα και πιο πραγματοποιημένες σε πραγματικό χρόνο, όπως η βοήθεια δρόμου, ADAS και η ενεργός βαθμολογία οδηγού και βαθμολογία οχήματος, η ανάγκη για χαμηλότερη καθυστέρηση και υψηλή пропускτικότητα έχει γίνει πολύ μεγαλύτερη σε εστίαση για τους στόλους, τους ασφαλιστές και άλλες εταιρείες που εκμεταλλεύονται τα δεδομένα.

Ωστόσο, ενώ το 5G λύνει αυτό σε μεγάλο βαθμό, το κόστος που προκύπτει για τον όγκο αυτών των δεδομένων που συλλέγονται και μεταδίδονται στο cloud παραμένει προιόντος. Αυτό καθιστά απαραίτητο να αναγνωριστούν προηγμένες ενσωματωμένες ικανότητες υπολογισμού μέσα στο όχημα για την επεξεργασία περιφέρειας να συμβεί όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά.

Η άνοδος της επικοινωνίας οχήματος-cloud

Για να αυξηθεί η αποδοτικότητα της ζώνης και να μειωθούν τα προβλήματα καθυστέρησης, είναι καλύτερο να διεξαχθεί η κρίσιμη επεξεργασία δεδομένων στην περιφέρεια μέσα στο όχημα και να μοιραστούν μόνο τα δεδομένα που σχετίζονται με τα γεγονότα στο cloud. Η επεξεργασία στην περιφέρεια μέσα στο όχημα έχει γίνει κρίσιμη για να διασφαλιστεί ότι τα συνδεδεμένα οχήματα μπορούν να λειτουργήσουν σε κλίμακα, λόγω των εφαρμογών και των δεδομένων που βρίσκονται πιο κοντά στην πηγή, παρέχοντας μια γρήγορη επιστροφή και βελτιώνει δραματικά την απόδοση του συστήματος.

Οι τεχνολογικές προόδους έχουν κάνει δυνατή την επικοινωνία των ενσωματωμένων συστημάτων αυτοκινήτου με αισθητήρες, μέσα στο όχημα καθώς και με τον διακομιστή cloud, με αποτελεσματικό και αποτελεσματικό τρόπο. Χρησιμοποιώντας ένα περιβάλλον κατανεμημένης επεξεργασίας που βελτιστοποιεί την ανταλλαγή δεδομένων καθώς και την αποθήκευση δεδομένων, το IoT αυτοκινήτου βελτιώνει τους χρόνους απόκρισης και économει ζώνη για μια γρήγορη εμπειρία δεδομένων. Η ενοποίηση αυτής της αρχιτεκτονικής με μια πλατφόρμα cloud giúp να δημιουργηθεί ένα robust, ολοκληρωμένο σύστημα επικοινωνιών για οικονομικά αποδοτικές επιχειρηματικές αποφάσεις και αποτελεσματικές λειτουργίες. Συλλογικά, το δίδυμο edge cloud και ενσωματωμένης νοημοσύνης συνδέει τις συσκευές περιφέρειας (αισθητήρες ενσωματωμένοι μέσα στο όχημα) με την υποδομή IT για να ανοίξει τον δρόμο για eine νέα σειρά εφαρμογών που βασίζονται σε πραγματικές περιβαλλοντικές συνθήκες.

Αυτό έχει eine ευρεία σειρά εφαρμογών σε κάθε είδους τομείς όπου οι ανιχνεύσεις μπορούν να καταναλωθούν και να κερδοσκοπηθούν από τους κατασκευαστές. Η πιο προφανής περίπτωση χρήσης είναι για την aftermarket και τη συντήρηση οχημάτων, όπου αποτελεσματικοί αλγόριθμοι μπορούν να αναλύσουν την υγεία του οχήματος σε近 real-time για να προτείνουν λύσεις για τις επικείμενες αποτυχίες οχήματος σε οχήματα όπως κινητήρας, λάδι, μπαταρία, ελαστικά κ.λπ. Οι στόλοι που εκμεταλλεύονται αυτά τα δεδομένα μπορούν να έχουν ομάδες συντήρησης έτοιμες να εκτελέσουν υπηρεσία σε ένα όχημα που επιστρέφει με πολύ πιο αποτελεσματικό τρόπο,既然 μεγάλο μέρος του διαγνωστικού έργου έχει εκτελεστεί σε πραγματικό χρόνο.

Επιπλέον, οι ασφαλίσεις και οι επεκτάσεις εγγύησης μπορούν να ωφεληθούν από την παροχή ενεργών αναλύσεων συμπεριφοράς οδηγού, ώστε να δημιουργηθούν μονάδες εκπαίδευσης που να ανταποκρίνονται στις ιδιαίτερες ανάγκες κάθε οδηγού με βάση την πραγματική ιστορία και ανάλυση συμπεριφοράς. Για τους στόλους, η ενεργός παρακολούθηση τόσο του οχήματος όσο και της βαθμολογίας οδηγού μπορεί να επιτρέψει τη μείωση του συνολικού κόστους ιδιοκτησίας για τους оперेटरες στόλων, να μειώσει τις απώλειες λόγω κλοπής, απάτης και αμέλειας, ενώ παράλληλα παρέχει ενεργητική εκπαίδευση στους οδηγούς.

Δynaμώντας το μέλλον της διαχείρισης στόλων

Οι αναλύσεις που βασίζονται στο AI, που χρησιμοποιούν το IoT, την υπολογιστική περιφέρεια και το cloud, αλλάζουν γρήγορα τον τρόπο με τον οποίο γίνεται η διαχείριση στόλων, καθιστώντας την πιο αποτελεσματική και αποτελεσματική από ποτέ. Η ικανότητα του AI να αναλύει μεγάλες ποσότητες πληροφοριών από συσκευές τηλεματικής παρέχει στους διαχειριστές με πολύτιμες πληροφορίες για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα του στόλου, να μειώσουν τα κόστη και να βελτιώσουν την παραγωγικότητα. Από τις αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο μέχρι τη διαχείριση ασφάλειας οδηγού, το AI已经 αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο διαχειρίζονται οι στόλοι.

Όσο περισσότερα datasets το AI συλλέγει με την επεξεργασία των κατασκευαστών μέσω του cloud, τόσο καλύτερες προβλέψεις μπορεί να κάνει. Αυτό σημαίνει ασφαλέστερα, πιο ευφυή αυτόματα οχήματα στο μέλλον με πιο ακριβείς διαδρομές και καλύτερη διαγνωστική σε πραγματικό χρόνο.