Halsey Wise, Διευθύνων Σύμβουλος της Lyric – Σειρά Συνεντεύξεων

Halsey Wise, Διευθύνων Σύμβουλος της Lyric, φέρνει σχεδόν τρεις δεκαετίες ηγεσίας, διακυβέρνησης διοικητικού συμβουλίου και εμπειρίας δημιουργίας αξίας σε τεχνολογία υγειονομικής περίθαλψης, λογισμικό και χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Μετά τη συμμετοχή του στο διοικητικό συμβούλιο της Lyric από το 2022, ανέλαβε το ρόλο του Διευθύνοντος Συμβούλου με έμφαση στην κλιμάκωση της Πλατφόρμας Lyric42, την εμβάθυνση των σχέσεων με πελάτες και συνεργάτες, την επιτάχυνση της καινοτομίας και των επενδύσεων στην AI, και την προώθηση της ανάπτυξης μέσω οργανικής επέκτασης και στρατηγικής M&A. Ο Wise έχει ηγηθεί έξι εταιρειών ως Διευθύνων Σύμβουλος ή Πρόεδρος, συμπεριλαμβανομένων θέσεων ηγεσίας σε δημόσιες εταιρείες όπως η Intergraph και η MedAssets, και έχει υπηρετήσει στα διοικητικά συμβούλια σημαντικών τεχνολογικών και υγειονομικών οργανισμών όπως η Cotiviti, η Cerner, η Aspen Technology, η Acxiom, η Nextech Systems, η Lyric και η WellSky. Είναι επίσης πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της Lime Barrel Advisors, ανώτερος σύμβουλος της TPG Capital, και συν-ηγέτης ενός οικογενειακού ιδρύματος που υποστηρίζει υποτροφίες, ασφάλεια τροφίμων, υπηρεσίες για βετεράνους και αιτήματα υγειονομικής περίθαλψης.

Lyric είναι μια εταιρεία νοημοσύνης αποφάσεων στην υγειονομική περίθαλψη, εστιάζοντας στη βελτίωση της ακρίβειας πληρωμών για τα προγράμματα υγείας εφαρμόζοντας πολιτικές, δεδομένα, AI, κλινική αξιολόγηση και εξηγήσιμη υποστήριξη αποφάσεων πριν πληρωθούν οι αξιώσεις. Η Πλατφόρμα Lyric42 έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τα προγράμματα υγείας να συντονίζουν τις αποφάσεις πληρωμών μέσω κανόνων, ροών εργασίας, προϊόντων ακεραιότητας πληρωμών και προτάσεων που βασίζονται στην AI, με στόχο τη μείωση της διοικητικής σπατάλης, τη βελτίωση της ακρίβειας πληρωμών στην πρώτη προσπάθεια, τη μείωση της τριβής με τους παρόχους και την παροχή μεγαλύτερης διαφάνειας στους πελάτες σχετικά με το γιατί λαμβάνονται οι αποφάσεις πληρωμής. Η εταιρεία παρουσιάζει την προσέγγισή της στην AI ως μια που ενισχύει την ανθρώπινη εξειδίκευση αντί να την αντικαθιστά, συνδυάζοντας αυτοματοποίηση, κλινική επικύρωση, διακυβέρνηση και έλεγχο από τον πελάτη για την υποστήριξη πιο συνεπών και αμυντικών αποφάσεων πληρωμών στην υγειονομική περίθαλψη.

Έχετε ηγηθεί και συμβουλεύσει μεγάλες εταιρείες υγειονομικής περίθαλψης και τεχνολογίας επιχειρήσεων, συμπεριλαμβανομένων των MedAssets, Cerner, Cotiviti και τώρα της Lyric. Πώς η εμπειρία σας στον τομέα της υγειονομικής τεχνολογίας πληροφορικής, της ανάλυσης και της τεχνολογίας έχει διαμορφώσει το όραμά σας για τη Lyric;

Σε κάθε εταιρεία που έχω ηγηθεί ή συμβουλεύσει, μία πεποίθηση έχει ενισχυθεί μόνο: η υγειονομική περίθαλψη δεν μπορεί να βελτιωθεί χωρίς εμπιστοσύνη, αλήθεια και διαφάνεια ως θεμέλιο. Αυτές δεν είναι απαλές αξίες. Αυτές είναι οι συνθήκες λειτουργίας από τις οποίες εξαρτάται ένα καλύτερο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης. Κάθε πρόγραμμα, πάροχος και μέλος επηρεάζεται από το αν η υποκείμενη νοημοσύνη είναι αξιόπιστη, αν οι πληροφορίες αντανακλούν την αλήθεια και αν η λογική πίσω από μια απόφαση είναι αρκετά διαφανής ώστε να αντέξει την κριτική.

Αυτή η πεποίθηση διαμορφώνει τον τρόπο που σκέφτομαι τη Lyric. Εντάχθηκα στο διοικητικό συμβούλιο της Lyric το 2022 πριν αναλάβω το ρόλο του Διευθύνοντος Συμβούλου, και ό,τι καταλάβαινα τότε, το πιστεύω τώρα ακόμη πιο έντονα. Στη Lyric χτίζουμε μία από τις πιο καινοτόμες, επιδραστικές και σημαντικές εταιρείες healthtech.

Η Lyric είναι νοημοσύνη αποφάσεων στην υγειονομική περίθαλψη. Δεκαετίες κλινικής και πληρωμής εμπειρίας, βαθιές σχέσεις με πελάτες και μια πλατφόρμα που λειτουργεί σε εθνική κλίμακα μας παρέχουν μια βάση που λίγες εταιρείες στην υγειονομική περίθαλψη διαθέτουν. Η πληρωμή είναι η πιο κρίσιμη έκφραση αυτού σήμερα, αλλά η ευρύτερη ευκαιρία είναι να δώσουμε στους ανθρώπους στην υγειονομική περίθαλψη την τεχνολογία και τις γνώσεις για να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις, νωρίτερα, με αυτοπεποίθηση, υπηρετώντας μια καλύτερη υγειονομική περίθαλψη για τους ανθρώπους και τους ασθενείς που τελικά εξυπηρετεί.

Πιστεύω επίσης βαθιά ότι η λήψη αποφάσεων στην υγειονομική περίθαλψη ανήκει στους ανθρώπους. Η κλινική κρίση, η ερμηνεία πολιτικών και η λογοδοσία δεν μπορούν να ανατεθούν σε ένα μοντέλο. Αυτό που η AI μπορεί και πρέπει να κάνει είναι να ενημερώνει και να υποστηρίζει τους ανθρώπους που λαμβάνουν αυτές τις αποφάσεις. Μπορεί να αναδείξει σήματα, τάσεις και ανωμαλίες που προηγουμένως ήταν κρυμμένες λόγω κλίμακας και πολυπλοκότητας. Μπορεί να επισημάνει πού κάτι φαίνεται ασυνεπές, πού εμφανίζεται ένα μοτίβο ή πού μια απόφαση χρειάζεται πιο προσεκτική εξέταση. Αυτός είναι ο ρόλος της AI στην υγειονομική περίθαλψη: να επεκτείνει την ανθρώπινη ορατότητα και να ενισχύσει την ανθρώπινη κρίση, όχι να την αντικαταστήσει.

Η Lyric έχει περάσει τα τελευταία χρόνια ξαναχτίζοντας τη τεχνολογική της υποδομή σε μια πλατφόρμα AI βασισμένη στο cloud που υποστηρίζει λειτουργίες πληρωμών για 190 εκατομμύρια ζωές. Ποιες ήταν οι μεγαλύτερες αρχιτεκτονικές ή οργανωτικές προκλήσεις που σχετίζονται με αυτή τη μετάβαση;

Η Lyric ξεκίνησε ως αποκόλληση από έναν μεγαλύτερο οργανισμό. Κληρονομήσαμε παλαιά υποδομή μαζί με απίστευτες σχέσεις με πελάτες και δεκαετίες επιχειρησιακής εμπειρίας.

Κατά τα τελευταία χρόνια, ξαναχτίσαμε τη τεχνολογική βάση από το μηδέν. Η πρόκληση δεν ήταν απλώς η εκσυγχρονισμός της υποδομής. Ήταν η μετατροπή μιας επιχείρησης 30 ετών ακρίβειας πληρωμών σε μια σύγχρονη πλατφόρμα νοημοσύνης αποφάσεων στην υγειονομική περίθαλψη, διατηρώντας την εξηγήσιμη, την δυνατότητα ελέγχου και την εμπιστοσύνη.

Ένα βασικό αρχή ήταν να διασφαλίσουμε μηδενική διακοπή της επιχείρησης καθώς εκσυγχρονίζαμε την τεχνολογία μας. Χρησιμοποιήσαμε τις προηγμένες δυνατότητες του Lyric42 για να εξασφαλίσουμε εξαιρετικά ακριβείς μεταναστεύσεις, συνεργαζόμενοι στενά με τους πελάτες μας των προγραμμάτων υγείας για να δημιουργήσουμε μια ασφαλή και ασφαλή μετάβαση.

Αρχιτεκτονικά, μεταβήκαμε από στατική προκαθορισμένη σειρά σε πραγματοχρονική νοημοσύνη που υποστηρίζει αποφάσεις πληρωμών στην πρώτη προσπάθεια εντός των ροών εργασίας. Ταυτόχρονα, κάθε αποτέλεσμα έπρεπε να παραμένει διαφανές, βασισμένο σε πολιτικές και εξηγήσιμο.

Καθώς μεταφέρουμε τους πελάτες στην νέα πλατφόρμα, υποστηρίζουμε λειτουργίες πληρωμών για 200 εκατομμύρια ζωές μέσω μιας ενοποιημένης αρχιτεκτονικής νοημοσύνης που φέρνει τα ευρήματα νωρίτερα, μειώνει τη σπατάλη και υποστηρίζει πιο συνεπή λήψη αποφάσεων σε κλίμακα.

Έχετε υποστηρίξει ότι οι πληρωμές υγειονομικής περίθαλψης πρέπει να μετατοπιστούν από την ανάκτηση μετά την πληρωμή προς την ευφυΐα προπληρωμής. Ποιες τεχνολογικές ανακαλύψεις καθιστούν επιτέλους βιώσιμη αυτή τη μετάβαση σε κλίμακα;

Η μετάβαση από την ανάκτηση μετά την πληρωμή στην ευφυΐα προπληρωμής είναι πλέον δυνατή, επειδή η υγειονομική περίθαλψη έχει επιτέλους τον συνδυασμό δεδομένων ροής εργασίας μεγάλης κλίμακας, υποδομής cloud και τεχνητής νοημοσύνης ικανό να διαχωρίζει το σήμα από το θόρυβο σε εξαιρετικά περίπλοκα περιβάλλοντα αξιώσεων.

Ιστορικά, τα περισσότερα συστήματα κατασκευάστηκαν για να αναλύουν τι συνέβη μετά την πληρωμή. Σήμερα, μπορούμε να εφαρμόσουμε ευφυΐα πολύ νωρίτερα στις ροές εργασιών, πριν τα σφάλματα, οι διαφωνίες και τα απόβλητα μετακινηθούν στο σύστημα.

Από την άποψη των δυνατοτήτων, η Lyric έχει εισαγάγει την έξυπνη επιλογή για έλεγχο προπληρωμής, διασφαλίζοντας ότι οι αξιώσεις δεν διατηρούνται άσκοπα πριν από την πληρωμή, όταν ο χρόνος είναι κρίσιμος τόσο για τα προγράμματα όσο και για τους παρόχους. Μέσω της έξυπνης πλατφόρμας ελέγχου μας, έχουμε επίσης επιτρέψει την επεξεργασία των αξιώσεων που χρειάζονται ανθρώπινη εξέταση σε ώρες ή ημέρες, αντί για τις εβδομάδες ή τους μήνες που απαιτούν οι παραδοσιακές διαδικασίες.

Αυτές οι τεχνολογικές ανακαλύψεις, σε συνδυασμό με την προηγμένη ενορχήστρωση στο Lyric42, έχουν ξεκλειδώσει την ευφυΐα των αποφάσεων υγειονομικής περίθαλψης για την ακρίβεια προπληρωμής συνδυάζοντας AI, πολιτική και κλινική επισκόπηση ειδικών για την υποστήριξη ακριβών, εξηγήσιμων αποφάσεων πληρωμής στο πρώτο πέρασμα. Είναι σημαντικό ότι αυτό λειτουργεί σε κλίμακα μόνο όταν η νοημοσύνη παραμένει διαφανής, ελεγχόμενη και βασίζεται στην ανθρώπινη ευθύνη.

Μεγάλο μέρος της υγειονομικής περίθαλψης εξακολουθεί να βασίζεται σε κατακερματισμένες υποδομές παλαιού τύπου. Γιατί πιστεύετε ότι τα εγγενή συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα ξεπεράσουν θεμελιωδώς τα παραδοσιακά «συστήματα καταγραφής» την επόμενη δεκαετία;

Τα παλαιού τύπου συστήματα υγειονομικής περίθαλψης σχεδιάστηκαν κυρίως για την καταγραφή συναλλαγών και την υποστήριξη αναδρομικών ελέγχων. Δεν κατασκευάστηκαν ποτέ για να υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων με γνώμονα την ευφυΐα στο πλαίσιο των ροών εργασίας.

Η υγειονομική περίθαλψη απαιτεί πλέον συστήματα νοημοσύνης ικανά να λειτουργούν στην κλίμακα, την ταχύτητα και την πολυπλοκότητα που απαιτούν οι σύγχρονες πράξεις πληρωμών. Το πλεονέκτημα των σύγχρονων συστημάτων νοημοσύνης αποφάσεων υγειονομικής περίθαλψης δεν είναι απλώς η εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη. Είναι η δυνατότητα συνδυασμού πολιτικής, δεδομένων, τεχνητής νοημοσύνης και επισκόπησης ειδικών για την υποστήριξη πιο συνεπών, εξηγήσιμων αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.

Το μελλοντικό πλεονέκτημα θα ανήκει σε συστήματα που μπορούν συνεχώς να μαθαίνουν από τις λειτουργικές ροές εργασίας, ενώ παραμένουν διαφανή, εξηγήσιμα και υπεύθυνα. Η υγειονομική περίθαλψη δεν μπορεί να λειτουργήσει χωρίς ανθρώπινη εμπειρία, επομένως ο στόχος δεν είναι η αυτόνομη λήψη αποφάσεων. Ο στόχος είναι η ενίσχυση της ανθρώπινης λήψης αποφάσεων με νοημοσύνη που μπορούν να εμπιστευτούν οι άνθρωποι.

Η Lyric περιγράφει τον εαυτό της ως μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης με ακεραιότητα πληρωμών που βασίζεται σε δεκαετίες κλινικής τεχνογνωσίας. Πόσο σημαντικά είναι τα ιδιόκτητα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης και η ευφυΐα ιστορικών ισχυρισμών για τη δημιουργία αμυντικών συστημάτων AI σε αυτόν τον τομέα;

Η ευφυΐα ιδιόκτητων αξιώσεων και τα δεδομένα ροής εργασιών είναι θεμελιώδη στην υγειονομική περίθαλψη, επειδή τα γενικά μοντέλα από μόνα τους δεν αρκούν για να υποστηρίξουν ακριβείς, εξηγήσιμες αποφάσεις πληρωμών σε κλίμακα.

Η πλατφόρμα της Lyric υποστηρίζει περίπου 200 εκατομμύρια ζωές και βασίζεται σε πληροφορίες επιχειρησιακών αξιώσεων δεκαετιών. Αυτή η ιδιόκτητη γνώση και το πλαίσιο έχουν σημασία επειδή αντικατοπτρίζει τον τρόπο εφαρμογής των πολιτικών, το πού προκύπτουν διαφορές, πώς συμβαίνουν σφάλματα και πώς συμπεριφέρονται οι ροές εργασίας πληρωμών στον πραγματικό κόσμο.

Ο συνδυασμός ολοκλήρωσης ροής εργασιών, τριών δεκαετιών κλινικής εμπειρογνωμοσύνης και ευφυΐας διαχρονικών αξιώσεων δημιουργεί συστήματα που δεν είναι μόνο πιο ακριβή, αλλά πιο εξηγήσιμα και λειτουργικά ελεγχόμενα.

Στην υγειονομική περίθαλψη, η νοημοσύνη έχει σημασία μόνο εάν οι άνθρωποι μπορούν να την κατανοήσουν, να την επικυρώσουν και να ενεργήσουν με σιγουριά.

Μία από τις μεγαλύτερες ανησυχίες στην τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγείας είναι η διακυβέρνηση και η επεξήγηση. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει περισσότερες ευθύνες λήψης αποφάσεων για τις πληρωμές, πώς φαίνεται στην πράξη η αποτελεσματική εποπτεία από τον άνθρωπο στη βρόχο;

Για εμάς, το human-in-the-loop δεν είναι τσιτάτο. είναι η αρχιτεκτονική. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο που χρησιμοποιούμε για να αυξήσουμε την ανθρώπινη λήψη αποφάσεων.

Μπορείτε να το δείτε αυτό στη συγγραφή περιεχομένου μας. Δημιουργήσαμε την εμπειρία συγγραφής περιεχομένου Studio42 πάνω από την πλατφόρμα Lyric42, ακολουθώντας την αρχή ότι κάθε κανόνας και επεξεργασία πρέπει να είναι ντετερμινιστική. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τις ομάδες μας να επανεξετάσουν μεγάλους όγκους κυβερνητικού, βιομηχανικού και ερευνητικού υλικού, να εντοπίσουν σχετικά μοτίβα και να εμφανίσουν προτάσεις. Αλλά το AI δεν γίνεται η πηγή της αλήθειας. Η πηγή της αλήθειας βασίζεται σε πρωτότυπα υλικά και στην ανθρώπινη κλινική εμπειρία.

Κάθε κανόνας και τροποποίηση έχει σχεδιαστεί για να είναι ανιχνεύσιμος και έλεγχος. Οι κλινικοί ειδικοί εξετάζουν και επικυρώνουν την εργασία πριν φτάσει στην παραγωγή και κάθε σύσταση που κάνει η τεχνητή νοημοσύνη μας για να βοηθήσει την κλινική μας ομάδα να δημιουργήσει περιεχόμενο βασίζεται σε πρωτότυπες πηγές και ανθρώπινη γνώση. Παρακολουθούμε επίσης το πλήρες ιστορικό των αλλαγών, επομένως είναι σαφές εάν ένας κανόνας ή ένα κομμάτι περιεχομένου δημιουργήθηκε από μια συγκεκριμένη κυβέρνηση, βιομηχανία ή πηγή έρευνας.

Έτσι φαίνεται στην πράξη η αποτελεσματική επίβλεψη: Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην ανίχνευση κλίμακας και σήματος, οι κλινικοί ειδικοί επικυρώνουν την εργασία και το σύστημα διατηρεί μια σαφή διαδρομή ελέγχου από το υλικό πηγής έως το αναθεωρημένο περιεχόμενο. Εξίσου σημαντικό, οι πελάτες μας διατηρούν τον πλήρη έλεγχο του εάν και πότε θα εφαρμόσουν το περιεχόμενο, τους κανόνες ή τις προτάσεις που εμφανίζονται μέσω της πλατφόρμας.

Στην υγειονομική περίθαλψη, το διακύβευμα είναι πολύ υψηλό για σημαντικές αποφάσεις να λαμβάνονται αποκλειστικά από ένα μηχάνημα ή ένα μοντέλο. Στη Lyric, πιστεύουμε ότι η ανθρώπινη τεχνογνωσία, η κρίση και η υπευθυνότητα πρέπει να παραμείνουν θεμελιώδεις και να μην αντιμετωπίζονται ως εκ των υστέρων σκέψη, σχεδιασμένες στην αρχιτεκτονική από την αρχή.

Τα απόβλητα υγειονομικής περίθαλψης παραμένουν ένας από τους μεγαλύτερους παράγοντες κόστους στο σύστημα των ΗΠΑ. Πού πιστεύετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει τον ταχύτερο μετρήσιμο αντίκτυπο στη μείωση των περιττών δαπανών χωρίς να επηρεάζει αρνητικά τη φροντίδα των ασθενών;

Η υγειονομική περίθαλψη αντιπροσωπεύει περίπου το 20% του ΑΕΠ των ΗΠΑ, και το 25% αυτού είναι απόβλητα. Η πλειονότητα αυτών των αποβλήτων αποδίδεται στην πολυπλοκότητα του συστήματος, όχι σε απάτη ή σκόπιμη σπατάλη.

Αυτός ακριβώς είναι ο λόγος που κατασκευάσαμε την πλατφόρμα Lyric42. Μετατοπίζει τη διαδικασία αξιώσεων από ένα μοντέλο πληρωμής και καταδίωξης σε ευφυΐα προπληρωμής/προπληρωμής, επιτρέποντας στα σχέδια υγείας να λαμβάνουν σωστά τις πληρωμές την πρώτη φορά.

Ένα σημαντικό μέρος των απορριμμάτων υγειονομικής περίθαλψης προέρχεται από διοικητική επανεξέταση με την ύπαρξη ασυνεπών πληροφοριών μεταξύ πολλών ενδιαφερομένων. Αυτό οδηγεί σε περιττές αρνήσεις και εκ νέου τιμολογήσεις, μεγαλύτερη ένταση χειροκίνητων ελέγχων και αύξηση των προσφυγών παρόχων χωρίς ουσιαστική αλλαγή της τελικής πληρωμής.

Η σπατάλη προέρχεται από το να μην έχεις τη σωστή νοημοσύνη τη σωστή στιγμή. Το Lyric παρέχει σχέδια υγείας με ευφυΐα αποφάσεων και συστάσεις, επικυρωμένα και υποστηριζόμενα από κλινικές γνώσεις για να βοηθήσουν στον εντοπισμό προφανών σφαλμάτων και ασυνεπειών (κωδικοποίηση, μονάδες, ομαδοποίηση, ευθυγράμμιση ιατρικών πολιτικών). Αυτό το κάνουμε πριν από την πληρωμή, γεγονός που μειώνει τη σπατάλη και την εσφαλμένη κωδικοποίηση, περιορίζοντας την επανεξέταση της επανεξέτασης, των αιτημάτων επανεξέτασης και των προσαρμογών.

Η πλατφόρμα της Lyric ενσωματώνει ολοένα και περισσότερο αυτοματισμό, προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία και ροές εργασιών με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης στις λειτουργίες αξιώσεων. Πόσο κοντά βρισκόμαστε σε ένα μέλλον όπου μεγάλα τμήματα των ροών εργασίας πληρωμών υγειονομικής περίθαλψης λειτουργούν αυτόνομα;

Την επόμενη δεκαετία, θα δούμε έναν κόσμο όπου οι περισσότερες από τις εργασίες εντός των ροών εργασίας πληρωμών θα είναι αυτοματοποιημένες. Ωστόσο, οι κανονιστικές απαιτήσεις και οι απαιτήσεις συμμόρφωσης θα συνεχίσουν να απαιτούν σαφή λογοδοσία, πράγμα που σημαίνει αναγνωρίσιμη ανθρώπινη και οργανωτική ευθύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη, η αυτοματοποίηση και οι προγνωστικές αναλύσεις θα εξορθολογίσουν τις κουραστικές καθημερινές βελτιώσεις στις ροές εργασίας πληρωμών υγειονομικής περίθαλψης, συμπεριλαμβανομένης της επικύρωσης δεδομένων, του εντοπισμού μοτίβων και της πρότασης ενεργειών σε πραγματικό χρόνο κατά το πρώτο πέρασμα μιας αξίωσης. Οι ευαίσθητες, με μεγάλο αντίκτυπο ή διφορούμενες αποφάσεις θα παραμείνουν υπό ανθρώπινη εξέταση.

Η υγειονομική περίθαλψη είναι θεμελιωδώς διαφορετική από πολλούς κλάδους, επειδή έχει σημασία η λογοδοσία. Οι αποφάσεις πληρωμής επηρεάζουν τους παρόχους, τα σχέδια, τους ασθενείς/μέλη και τα οικονομικά αποτελέσματα σε όλο το οικοσύστημα υγειονομικής περίθαλψης.

Δεν χτίζουμε ένα πλήρως αυτόνομο AI πληρωμών. Δημιουργούμε ευφυΐα αποφάσεων για την υγειονομική περίθαλψη που έχει σχεδιαστεί για να αυξάνει την ανθρώπινη λήψη αποφάσεων.

Το μέλλον δεν είναι αυτόνομες πληρωμές υγειονομικής περίθαλψης. Το μέλλον είναι εξηγήσιμη νοημοσύνη που υποστηρίζει ανθρώπους που παραμένουν υπεύθυνοι για αποφάσεις και αποτελέσματα.

Πολλές επιχειρήσεις εξακολουθούν να πειραματίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη σε μεμονωμένους πιλότους. Τι διαχωρίζει τους οργανισμούς που εφαρμόζουν με επιτυχία την τεχνητή νοημοσύνη από αυτούς που παραμένουν κολλημένοι στη λειτουργία απόδειξης της ιδέας;

Η διαφορά είναι ότι οι επιτυχημένοι οργανισμοί δεν αντιμετωπίζουν την τεχνητή νοημοσύνη ως μια σειρά μεμονωμένων πιλότων. Το αντιμετωπίζουν ως λειτουργική ικανότητα και πρόωση.

Αυτό απαιτεί κάτι περισσότερο από ένα ισχυρό μοντέλο. Απαιτεί θεμελιώδεις επενδύσεις σε εργαλεία, παρακολούθηση, διακυβέρνηση και σχεδιασμό ροής εργασιών. Σύμφωνα με την εμπειρία μας, η τεχνητή νοημοσύνη κλιμακώνεται μόνο όταν η τεχνολογία υποστηρίζει τις διαδικασίες διακυβέρνησης γύρω από αυτήν και όταν οι ανθρώπινες διαδικασίες επανασχεδιάζονται γύρω από τη ροή εργασιών με δυνατότητα AI. Χρειάζεστε ξεκάθαρη ιδιοκτησία, εκτελεστική χορηγία, λειτουργική ευθυγράμμιση και συνεχή βρόχο ανατροφοδότησης για την απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή.

Αυτό το τελευταίο σημείο είναι κρίσιμο. Οι οργανισμοί που θέτουν σε λειτουργία την τεχνητή νοημοσύνη δεν σταματούν στην ανάπτυξη. Παρακολουθούν την απόδοση, αναλύουν τα αποτελέσματα, εντοπίζουν πού πρέπει να βελτιωθεί το σύστημα και βελτιώνονται συνεχώς. Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται μέρος του ρυθμού λειτουργίας, όχι μια εφάπαξ εφαρμογή.

Στη Lyric, έχουμε δει αυτό το μοτίβο σε τομείς όπως η συγγραφή περιεχομένου. Επικεντρωθήκαμε στο να αποκτήσουμε πρώτα έναν τομέα σωστά, με τα κατάλληλα εργαλεία, τους ελέγχους, την παρακολούθηση και τον ανθρώπινο έλεγχο. Μόλις αυτό το ίδρυμα αποδειχτεί επιτυχές, θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε την ίδια υποκείμενη προσέγγιση για να επεκταθούμε σε άλλους τομείς. Αυτό είναι πολύ διαφορετικό από την εκτέλεση ενός proof of concept που φαίνεται καλό σε ένα demo αλλά δεν χρειάζεται ποτέ να επιβιώσει της πολυπλοκότητας των ζωντανών λειτουργιών.

Οι οργανισμοί που παραμένουν κολλημένοι σε πιλοτική λειτουργία συχνά υποτιμούν αυτή την πολυπλοκότητα. Μπορούν να δοκιμάσουν μοντέλα σε στενά σύνολα δεδομένων ή ελεγχόμενες ροές εργασίας, αλλά δεν ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη σε πραγματικές λειτουργίες με τη διακυβέρνηση, την παρακολούθηση και τη διαχείριση αλλαγών που απαιτούνται για τη διατήρησή της. Οι οργανισμοί που πετυχαίνουν χτίζουν πρώτα τα θεμέλια, αποδεικνύουν αξία σε μια εστιασμένη περιοχή και μετά κλιμακώνονται με πειθαρχία.

Κοιτάζοντας το μέλλον, πιστεύετε ότι οι μακροπρόθεσμοι νικητές στην τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης θα είναι οι εταιρείες με τα καλύτερα αυτόνομα μοντέλα ή αυτές με τη βαθύτερη λειτουργική ενοποίηση, δεδομένα ροής εργασιών και επιδράσεις δικτύου σε όλο το οικοσύστημα υγειονομικής περίθαλψης;

Στην υγειονομική περίθαλψη, οι μακροπρόθεσμοι νικητές δεν θα είναι οι εταιρείες με το καλύτερο αυτόνομο μοντέλο μεμονωμένα. Θα είναι οι εταιρείες με τη βαθύτερη λειτουργική ολοκλήρωση, τα πλουσιότερα δεδομένα ροής εργασίας και τα ισχυρότερα αποτελέσματα δικτύου σε όλο το οικοσύστημα υγειονομικής περίθαλψης.

Τα μοντέλα θα συνεχίσουν να βελτιώνονται και πολλές δυνατότητες θα γίνουν ευρύτερα διαθέσιμες με την πάροδο του χρόνου. Αυτό που είναι πολύ πιο δύσκολο να αναπαραχθεί είναι ο συνδυασμός της ενσωματωμένης θέσης ροής εργασίας, της ευφυΐας διαχρονικών αξιώσεων και των σχέσεων εμπιστοσύνης μεταξύ προγραμμάτων υγείας, παρόχων και συνεργατών.

Η πλατφόρμα της Lyric εκτείνεται σε περίπου 200 εκατομμύρια ζωές και είναι κατασκευασμένη από ιδιόκτητη ευφυΐα ακρίβειας πληρωμών δεκαετιών, με δυνατότητα δημιουργίας νέων δυνατοτήτων και συνεργατών. Επειδή είμαστε ενσωματωμένοι νωρίς στη ροή εργασιών πληρωμών και λειτουργούμε μετά τη φροντίδα και την προπληρωμή, έχουμε ορατότητα στην πραγματική ροή συναλλαγών, όχι μόνο στα στατικά σύνολα δεδομένων. Αυτό το βάθος της ροής εργασίας και των δεδομένων αποτελεσμάτων είναι αυτό που βοηθά την τεχνητή νοημοσύνη να διαχωρίζει το σήμα από το θόρυβο και να μετακινείται από την ανάλυση τάσεων στην πρόβλεψη, τις συστάσεις και τη δράση.

Σας ευχαριστούμε για την υπέροχη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να το επισκεφτούν Lyric.