Γκριγκόρι Μέλνικ, Chief Product Officer, Amperity – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Δρ. Γκριγκόρι Μέλνικ είναι ένας έμπειρος εκτελεστικός της τεχνολογίας με περισσότερες από 25 χρόνια εμπειρίας στην οδήγηση της καινοτομίας του προϊόντος και της ανάπτυξης σε εταιρείες όπως η Microsoft (MSFT ), η Splunk, η MongoDB (MDB ), η Tricentis και η Cribl. Έχει ηγηθεί μετασχηματισμών πλατφόρμας, έχει εκκινήσει προϊόντα που ορίζουν κατηγορία και έχει αυξήσει ομάδες σε όλα τα στάδια της ανάπτυξης. Ο Δρ. Μέλνικ κατέχει διδακτορικό τίτλο στην Επιστήμη των Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο του Κάλγκαρι και φέρνει στην Amperity μια страсть για την αριστεία της μηχανικής, την καινοτομία του AI και την κατασκευή υψηλής επίδρασης οργανισμών προϊόντων.

Η Amperity είναι μια εταιρεία τεχνολογίας που προσφέρει μια πλατφόρμα Customer Data Cloud που βασίζεται στο AI, σχεδιασμένη για να ενοποιήσει τα κατακερματισμένα δεδομένα του πελάτη σε αξιόπιστα προφίλ, να αναγνωρίσει ευκαιρίες υψηλής αξίας και να ενεργοποιήσει εκστρατείες σε όλα τα κανάλια. Οι λύσεις της εστίαζουν στην επίλυση ταυτότητας, την εισαγωγή δεδομένων και την ενεργοποίηση σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας στις μάρκες να ενοποιήσουν διάφορες πηγές δεδομένων, να thựcεξουν αναλύσεις με βάση το AI και να στείλουν στοχευμένα κοινά σε συστήματα κατάντη. Η εταιρεία τονίζει την ευελιξία υποστηρίζοντας άμεσες συνδέσεις με μεγάλες πλατφόρμες αποθήκευσης δεδομένων και διατηρεί τη συμμόρφωση με βασικά πρότυπα ασφαλείας όπως το SOC 2, το GDPR και το HIPAA.

Έχετε ηγηθεί της στρατηγικής προϊόντων και τεχνολογίας σε εταιρείες όπως η Tricentis, η MongoDB και η Codility πριν ενταχθεί στην Amperity. Πώς έχουν οι εμπειρίες σας σε αυτές τις εταιρείες διαμορφώσει την προσέγγισή σας στην κατασκευή και την κλιμάκωση πλατφόρμας που βασίζονται στο AI, όπως τα Προφίλ σε Πραγματικό Χρόνο;

Φυσικά, είμαι ενθουσιώδης για τα ανεπίλυτα προβλήματα. Στην Amperity, κάνουμε ακριβώς αυτό. Οι εμπειρίες μου σε προηγούμενες οργανώσεις διαμόρφωσαν τον τρόπο με τον οποίο σκέφτομαι την κλιμάκωση των πλατφόρμας ενώ滿 τις ανάγκες των χρηστών. Αυτά τα μαθήματα περιλαμβάνουν τη σημασία της ευελιξίας, της άμεσης ενοποίησης σε οικοσυστήματα και της ισχυρής διακυβέρνησης δεδομένων.

Αυτά τα μαθήματα έχουν διαμορφώσει άμεια την προσέγγισή μας στα Προφίλ σε Πραγματικό Χρόνο. Κατασκευάσαμε την ικανότητα για να τερματίσουμε την παλαιότερη συμβιβασμό της βιομηχανίας — ταχύτητα έναντι ακρίβειας — ενοποιώντας την ιστορική ταυτότητα με τη ροή σε δευτερόλεπτο σε μια seule, διακυβερνώμενη αρχιτεκτονική. Βεβαιωθήκαμε ότι η πλατφόρμα απλοποιεί τα μοντέλα λειτουργίας των πελατών, αντί να τα复잡ίζει. Επεκτείναμε την ιδρυματική μας βάση ταυτότητας που βασίζεται στο AI για να ενοποιήσουμε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και ιστορικά δεδομένα σε μια seule αρχιτεκτονική, χρησιμοποιώντας ένα γράφο ταυτότητας, ένα επίπεδο ελέγχου πρόσβασης και συνεπή προέλευση και ελεγκτική.

Ποιο συγκεκριμένο κενό ή ζήτηση της αγοράς ώθησε την Amperity να αναπτύξει τα Προφίλ σε Πραγματικό Χρόνο και πώς ταξινόμησε την ισορροπία μεταξύ ταχύτητας δεδομένων και ακρίβειας;

Οι περισσότερες Πλατφόρμες Δεδομένων Πελατών (CDPs) αναγκάζουν τις ομάδες να επιλέξουν μεταξύ της ενεργοποίησης γρήγορα σε浅 δεδομένα ή της ενεργοποίησης με ακρίβεια σε προφίλ που είναι ωρες ή ημέρες παλιά. Τα Προφίλ σε Πραγματικό Χρόνο της Amperity αφαιρούν αυτό το εμπόδιο ενεργοποιώντας συνεχώς ζωντανούς σήματα με την πλήρη ιστορία του πελάτη, ώστε οι μάρκες να αναγνωρίσουν ένα άτομο στο ακριβές σημείο της αλληλεπίδρασης και να απαντήσουν με контекст. Το αποτέλεσμα είναι δεδομένα που είναι πλήρη και τρέχοντα, έτοιμα να ενεργοποιήσουν την προσωποποίηση σε συνεδρία και τις διαδρομές που ενεργοποιούνται από γεγονότα με πραγματική επιχειρηματική επίδραση.

Με την κατάρρευση της批 και της ροής σε ένα seul προφίλ, μετακινούμαστε πέρα από το “γρήγορο αλλά μερικό” ή “πλήρες αλλά αργό”. Είναι μια seule, συνεχώς ενημερωμένη προβολή του πελάτη που επιτρέπει στους marketeers και τις ομάδες υπηρεσιών να ορχηστρώνουν τις επόμενες καλύτερες ενέργειες με την ταχύτητα της προθέσεων χωρίς να θυσιάζουν την ακρίβεια.

Μπορείτε να μας οδηγήσετε μέσα από τις τεχνικές υποδομές της ενοποίησης των ιστορικών και ροών δεδομένων σε ένα seul, συνεχώς ενημερωμένο προφίλ πελάτη;

Κατασκευάσαμε μια ενοποιημένη ροή δεδομένων με τρία συντονισμένα επίπεδα: εισαγωγή raw JSON γεγονότων από οποιαδήποτε πηγή, συνεχής επεξεργασία σε một distributed data flow engine και ένα ζωντανό κατάστημα προφίλ που υποστηρίζει αναζητήσεις σε χιλιοστά του δευτερολέπτου μέσω του Profile API μας. Κάθε νέο κλικ, κράτηση ή αλλαγή πίστης συμφωνείται με τον ίδιο γράφο ταυτότητας που διακυβερνά τις πipelines μας, signifying ότι δεν υπάρχει ξεχωριστό μοντέλο ταυτότητας, keine διπλή συντήρηση, keine schema drift.

Κριτικά, η “ταυτότητα σε κίνηση” συνδέει κάθε γεγονός με το διαρκή, ραμμένο προφίλ όταν φτάνει. Αυτό επιτρέπει την άμεση εμπλουτισμένη των ιδιοτήτων, την συνεχής διαίρεση και την ενεργοποίηση που προκαλείται από γεγονότα χρησιμοποιώντας διαδρομές ή APIs, ενώ διατηρεί την προέλευση, τον έλεγχο πρόσβασης και την ελεγκτική σε αναλυτικά και λειτουργικά φορτία.

Πολλά entreprise αγωνίζονται να λειτουργήσουν την προσωποποίηση σε πραγματικό χρόνο. Ποια είναι τα μεγαλύτερα προβλήματα που βλέπετε τις μάρκες να αντιμετωπίζουν και πώς αντιμετωπίζει η Amperity αυτά τα προβλήματα;

Οι καταναλωτές περιμένουν τώρα κάθε αλληλεπίδραση με μια μάρκα να αντανακλά μια κατανόηση σε πραγματικό χρόνο των προθέσεων, προτιμήσεων και ιστορίας τους, αμέσως. Ωστόσο, οι περισσότερες οργανώσεις είναι περιορισμένες από κατακερματισμένα συστήματα δεδομένων και καθυστερημένες ενημερώσεις, που τις καθιστούν δύσκολο να απαντήσουν στο σημείο. Το αποτέλεσμα είναι συχνά προσωποποίηση που feels γενική ή εκτός συγχρονισμού με τις ανάγκες του πελάτη.

Η γέφυρα αυτού του χάσματος απαιτεί περισσότερο από ταχύτερη τεχνολογία· απαιτεί μια ενοποιημένη προσέγγιση στα δεδομένα και στη λήψη αποφάσεων. Στην Amperity, εστιάσαμε στο να λύσουμε αυτό το συστημικό πρόβλημα, ενεργοποιώντας τις μάρκες να ενώσουν την ιστορική γνώση και το ζωντανό контекστ, ώστε κάθε αλληλεπίδραση να μπορεί να είναι своєчасια, σχετική και συνδεμένη με την πλήρη διαδρομή του πελάτη. Με τα Προφίλ σε Πραγματικό Χρόνο, οι μάρκες μπορούν να ενεργοποιήσουν την προσωποποίηση σε συνεδρία και τις διαδρομές που προκαλούνται από γεγονότα από την ίδια διακυβερνώμενη πηγή αλήθειας, μετατρέποντας στιγμές όπως την εγκατάλειψη του καροτσιού, τις αλλαγές της βαθμίδας πίστης ή τις ελέγχους στην ιδιοκτησία σε своєчасια και σχετικές ενέργειες.

Πώς η ενοποίηση του AI και της μηχανικής μάθησης ενισχύει την ακρίβεια ή τις προβλεπτικές ικανότητες των Προφίλ σε Πραγματικό Χρόνο;

Το AI είναι η σπονδυλική στήλη των ικανοτήτων επίλυσης ταυτότητας μας, που σημαίνει ότι τα ζωντανούς γεγονότα συνδέονται με το σωστό άτομο με το σωστό контекστ, όπως η αξία ζωής, η συγκατάθεση και η πίστη, μέσα σε χιλιοστά του δευτερολέπτου. Αυτή η ακριβής ραφή ανυψώνει κάθε κατωτέρω απόφαση: τα τμήματα ανακατατάσσονται όταν τα δεδομένα αλλάζουν, τα χαρακτηριστικά του προφίλ εμπλουτίζονται αμέσως και οι διαδρομές ενεργοποιούνται με βάση το πλήρες προφίλ του πελάτη, όχι απομονωμένα γεγονότα.

Προβλέποντας, τα Προφίλ σε Πραγματικό Χρόνο θεμελιώνουν τα AI agents να λειτουργούν με ζωντανό контекστ, αναλύοντας γνώσεις, και αυτονομώντας την ενεργοποίηση των επόμενων καλύτερων ενεργειών σε όλο το στάδιο. Η συνδυασμένη AI-επίλυση ταυτότητας και ζωντανός контекστ είναι αυτό που ξεκλειδώνει την πραγματική προσωποποίηση ενός προς ένα σε κλίμακα.

Από την οπτική σας, πώς οι κανονισμοί προστασίας δεδομένων και η διακυβέρνηση δεδομένων εμπλέκονται στην κατασκευή συστημάτων προσωποποίησης σε πραγματικό χρόνο;

Επεκτείνοντας την υπάρχουσα μας Πλατφόρμα Δεδομένων Πελατών στην ροή, διατηρούμε ένα seul διακυβερνώμενο κατάστημα προφίλ για αναλυτικά και λειτουργικά χρήση περιπτώσεις. Αυτή η συνάφεια βοηθά στην διασφάλιση της συμμόρφωσης και της ελεγκτικής ενώ ενεργοποιεί ενεργοποιήσεις σε δευτερόλεπτο.

Ιδιαίτερα σημαντικό, τα Προφίλ σε Πραγματικό Χρόνο ενδυναμώνουν τις μάρκες να βασίζονται στα δικά τους δεδομένα πρώτου μέρους ως την αξιόπιστη βάση για προσωποποίηση. Κάθε ζωντανό σήμα συνδέεται με επιβεβαιωμένα, συναίνεση-βασισμένα δεδομένα πελάτη, ώστε οι μάρκες να μπορούν να ενεργοποιούν με εμπιστοσύνη ότι οι γνώσεις και ενεργοποιήσεις τους συμμορφώνονται με τις προσδοκίες προστασίας δεδομένων και τα πρότυπα κανονισμών. Οι ίδιες πολιτικές και έλεγχοι που διακυβερνούν τα ιστορικά προφίλ διακυβερνούν τις ζωντανές ενημερώσεις, δίνοντας στις μάρκες την αμεσότητα ενώ διατηρούν την εμπιστοσύνη και την ασφάλεια που χρειάζονται για σημαντική, συμμορφούμενη προσωποποίηση.

Με την άνοδο του γενετικού AI, πώς η Amperity προετοιμάζεται για ένα μέλλον όπου το προσωποποιημένο περιεχόμενο θα μπορούσε να παράγεται αυτονομμένα και να παραδίδεται σε πραγματικό χρόνο;

Το γενετικό AI είναι τόσο καλό όσο τα δεδομένα που το τροφοδοτούν. Τα Προφίλ σε Πραγματικό Χρόνο παρέχουν το απαραίτητο ζωντανό, διακριτό контекστ, ώστε τα συστήματα γενετικού AI να προσαρμόσουν το περιεχόμενο στο ποιος είναι ο πελάτης και τι κάνει αυτή τη στιγμή. Η αρχιτεκτονική μας θέτει τους πράκτορες AI να αναλύουν συνεχώς εξελισσόμενα προφίλ και να ενεργοποιούν τις επόμενες καλύτερες ενέργειες, γέφυρα γνώσης σε ενεργοποίηση αυτόματα.

Όταν η παραγωγή περιεχομένου γίνεται πιο αυτονομμένη, ο περιορισμός θα μετατοπιστεί από “μπορούμε να το δημιουργήσουμε;” σε “πρέπει να το δημιουργήσουμε τώρα για αυτόν τον πελάτη, με βάση την ιστορία και την τρέχουσα πρόθεση;” Τα προφίλ μας σε πραγματικό χρόνο, διακριτά, απαντούν σε αυτό με ακρίβεια και διακυβέρνηση, επιτρέποντας ασφαλείς, σχετικές και μετρήσιμες εμπειρίες.

Ποια βιομηχανίες ή κατακόρυφες θα δουν τα μεγαλύτερα οφέλη από αυτή τη τεχνολογία στο προσεχές μέλλον και γιατί;

Ενώ όλες οι μάρκες καταναλωτών ωφελούνται από την προσωποποίηση σε πραγματικό χρόνο, τα ταξίδια, οι αεροπορικές εταιρείες, το λιανικό εμπόριο και οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες βλέπουν άμεσα κέρδη επειδή τα παράθυρα προθέσεων είναι σύντομα και ο контекστ έχει σημασία. Σκεφτείτε τις αναβαθμίσεις κατά την εγγραφή, την επανατιμολόγηση των εγκαταλειμμένων κρατήσεων, την προσωποποιημένη σειρά και τα πακέτα, ή τις προσφορές καρτών που ευθυγραμμίζονται με την συμπεριφορά στην ιστοσελίδα.

Αυτές οι κατακόρυφες βλέπουν άμεσα κέρδη επειδή τα παράθυρα προθέσεων είναι σύντομα και ο контекστ έχει σημασία. Σκεφτείτε τις αναβαθμίσεις κατά την εγγραφή, την επανατιμολόγηση των εγκαταλειμμένων κρατήσεων, την προσωποποιημένη σειρά και τα πακέτα, ή τις προσφορές καρτών που ευθυγραμμίζονται με την συμπεριφορά στην ιστοσελίδα.

Ως Chief Product Officer, πώς μετράτε την επιτυχία μιας κυκλοφορίας όπως τα Προφίλ σε Πραγματικό Χρόνο πέρα από την τεχνική απόδοση — σε όρους υιοθέτησης χρηστών ή επιχειρηματικού αντικτύπου;

Μετράμε την επιτυχία με βάση τα αποτελέσματα των πελατών, συμπεριλαμβανομένης της ταχύτερης χρονικής απόδοσης για προσωποποίηση σε συνεδρία, της αύξησης των ποσοστών μετατροπής και της αύξησης των ποσοστών συμμετοχής, καθώς και της βελτίωσης των μετρικών υπηρεσιών σε όλα τα σημεία επαφής. Οι πελάτες μας έχουν οδηγήσει αποτελέσματα όπως 2x υψηλότερες μετατροπές από προσωποποιημένες διαδρομές, εκατομμύρια νέων υψηλής αξίας προοπτικών που αναγνωρίστηκαν εκτός προγραμμάτων πίστης, και ταχύτερες, πιο προσωποποιημένες εμπειρίες υπηρεσιών.

Λειτουργικά, ψάχνω επίσης για σημάδια απλοποίησης όπως λιγότερα εργαλεία για συντήρηση στενότερη ευθυγράμμιση μεταξύ marketing, δεδομένων και ομάδων υπηρεσιών. Όταν το ίδιο προφίλ ενεργοποιεί τόσο την ανάλυση όσο και την ενεργοποίηση χωρίς να απαιτεί διπλή ενοποίηση ή δεδομένα pipelines, βλέπετε την ανθεκτική υιοθέτηση και την επαναλαμβανόμενη απόδοση στα δεδομένα του πελάτη.

Τέλος, πώς βλέπετε το ρόλο του CPO να εξελίσσεται καθώς το AI γίνεται κεντρικό στην αλληλεπίδραση του πελάτη και στις στρατηγικές ανάπτυξης της επιχείρησης;

Ο σύγχρονος CPO πρέπει να είναι ο ενοποιητής του προϊόντος, των δεδομένων και των αποτελεσμάτων go-to-market – κατέχοντας το τι και το γιατί του προϊόντος που μετατρέπει σήματα σε αξία. Στο κόσμο του AI, ο CPO πρέπει επίσης να κατέχει το πώς – πώς η νοημοσύνη ενσωματώνεται σε κάθε ροή εργασίας, αλληλεπίδραση και απόφαση. Αυτό απαιτεί την αρχιτεκτονική για ταυτότητα, διακυβέρνηση και ενεργοποίηση σε πραγματικό χρόνο σε μια seule, συνεχή λύση, ώστε οι ομάδες να μπορούν να παραδίδουν εμπειρίες στην ταχύτητα του πελάτη.

Αυτό σημαίνει την ανάμιξη της διαχείρισης παραγωγής με την επιστήμη δεδομένων, την υποδομή, το marketing, την επιτυχία του πελάτη και την ηθική διακυβέρνηση του AI, για να διασφαλιστεί ότι η διαφοροποίηση της εταιρείας δεν προέρχεται μόνο από χαρακτηριστικά, αλλά από συστήματα μάθησης που προσαρμόζονται συνεχώς σε χρήστες και αγορές. Мы переходим от дорожных χαρτών до цикλών ενίσχυσης – η επιτυχία μας δεν είναι για την κυκλοφορία κυκλοφοριών, αλλά για την επιτάχυνση των κυκλών πειραματισμού, μάθησης και βελτίωσης που ενισχύουν και το προϊόν και τη σχέση του πελάτη. Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Amperity.