Grigori Melnik, Chief Product Officer, Amperity – Interview Series

Dr. Grigori Melnik είναι ένας έμπειρος εκτελεστικός της τεχνολογίας με περισσότερη από 25 χρόνια εμπειρίας στην οδήγηση της καινοτομίας προϊόντων και της ανάπτυξης σε εταιρείες όπως η Microsoft, η Splunk, η MongoDB, η Tricentis και η Cribl. Έχει ηγηθεί μετασχηματισμών πλατφόρμας, έχει εκκινήσει προϊόντα που ορίζουν κατηγορία και έχει κλιμακώσει ομάδες σε κάθε στάδιο ανάπτυξης. Ο Dr. Melnik κατέχει διδακτορικό τίτλο στην Επιστήμη των Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο του Κάλγκαρι και φέρνει στην Amperity μια страсть για την αριστεία της μηχανικής, την καινοτομία του AI και την κατασκευή οργανώσεων προϊόντων υψηλής επίδρασης.

Amperity είναι μια εταιρεία τεχνολογίας που προσφέρει μια πλατφόρμα Customer Data Cloud που βασίζεται στο AI και σχεδιασμένη για να ενοποιήσει τα κατακερματισμένα δεδομένα πελατών σε αξιόπιστα προφίλ, να αναγνωρίσει ευκαιρίες υψηλής αξίας και να ενεργοποιήσει εκστρατείες σε όλα τα κανάλια. Οι λύσεις της εστίαζουν στην επίλυση ταυτότητας, την κατάποση δεδομένων και την ενεργοποίηση σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας στις μάρκες να ενοποιήσουν διάφορες πηγές δεδομένων, να thựcεξουν αναλύσεις που βασίζονται στο AI και να στείλουν στοχευμένα κοινά σε συστήματα κατάντη. Η εταιρεία τονίζει την ευελιξία υποστηρίζοντας απευθείας συνδέσεις με主要ες πλατφόρμες αποθήκευσης δεδομένων και διατηρεί τη συμμόρφωση με βασικά πρότυπα ασφαλείας όπως το SOC 2, το GDPR και το HIPAA.

Έχετε ηγηθεί της στρατηγικής προϊόντων και τεχνολογίας σε εταιρείες όπως η Tricentis, η MongoDB και η Codility πριν ενταχθεί στην Amperity. Πώς αυτές οι εμπειρίες έχουν διαμορφώσει την προσέγγισή σας στην κατασκευή και κλιμάκωση πλατφόρμας που βασίζονται στο AI όπως τα Real-Time Profiles;

Φυσικά, είμαι ενθουσιώδης για τα ανεπίλυτα προβλήματα. Στην Amperity, κάνουμε ακριβώς αυτό. Οι εμπειρίες μου σε προηγούμενες οργανώσεις διαμόρφωσαν τον τρόπο που σκέφτομαι την κλιμάκωση πλατφόρμας ενώ ικανοποιώ τις ανάγκες των χρηστών. Αυτά τα μαθήματα περιλαμβάνουν τη σημασία της ευελιξίας, της άρτιας ενσωμάτωσης σε οικοσυστήματα και της ισχυρής διακυβέρνησης δεδομένων.

Αυτά τα μαθήματα έχουν διαμορφώσει άμεσα την προσέγγισή μας στα Real-Time Profiles. Δημιουργήσαμε την ικανότητα για να τερματίσουμε την παλαιότερη συμβιβασμό της βιομηχανίας — ταχύτητα έναντι ακρίβειας — ενοποιώντας την ιστορική ταυτότητα με τη ροή σε δευτερόλεπτα σε μια seule, διακυβερνώμενη αρχιτεκτονική. Βεβαιωθήκαμε ότι η πλατφόρμα απλοποιεί τα μοντέλα λειτουργίας των πελατών, αντί να τα περιπλέκει. Επέκτεινα την AI-ενισχυμένη ταυτότητά μας για να ενοποιήσουμε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και ιστορικά δεδομένα μέσα σε μια seule αρχιτεκτονική, χρησιμοποιώντας ένα γράφο ταυτότητας, ένα επίπεδο ελέγχου πρόσβασης και συνεπή προελεύση και ελέγχου.

Ποια συγκεκριμένη лакούνα ή ζήτηση αγοράς ενέπνευσε την Amperity να αναπτύξει τα Real-Time Profiles, και πώς αναedefinει την ισορροπία μεταξύ ταχύτητας δεδομένων και ακρίβειας;

Οι περισσότερες Customer Data Platforms (CDPs) αναγκάζουν τις ομάδες να επιλέξουν μεταξύ της ενέργειας γρήγορα σε浅 δεδομένα ή της ενέργειας με ακρίβεια σε προφίλ που είναι ώρες ή ημέρες παλιά. Τα Real-Time Profiles της Amperity αφαιρούν αυτόν τον συμβιβασμό συνδυάζοντας συνεχώς ζωντανούς σήματα με την πλήρη ιστορία του πελάτη, ώστε οι μάρκες να αναγνωρίζουν ένα άτομο στο ακριβές σημείο της αλληλεπίδρασης και να ανταποκρίνουν με контекст. Το αποτέλεσμα είναι δεδομένα που είναι πλήρη και τρέχοντα, έτοιμα να ενδυναμώσουν την προσωποποίηση σε σύνοδο και τις διαδρομές που ενεργοποιούνται από γεγονότα με πραγματική επιχειρηματική επίδραση.

Βυθίζοντας τη διοχέτευση και τη ροή σε ένα seul προφίλ, μετακινούμαστε πέρα από “γρήγορο αλλά μερικό” ή “πλήρες αλλά αργό”. Είναι μια seule, συνεχώς ενημερωμένη προβολή πελάτη που επιτρέπει στους marketeers και τις ομάδες υπηρεσιών να ορχηστρώνουν τις επόμενες καλύτερες ενέργειες με την ταχύτητα της πρόθεσης χωρίς να θυσιάζουν την ακρίβεια.

Μπορείτε να μας οδηγήσετε μέσα από τις τεχνικές υποδομές της ενοποίησης ιστορικών και ροών δεδομένων σε ένα seul, συνεχώς ενημερωμένο προφίλ πελάτη;

Κτίσαμε μια ενοποιημένη ροή δεδομένων με τρία συντονισμένα επίπεδα: κατάποση των raw JSON συμβάντων από οποιαδήποτε πηγή, συνεχής επεξεργασία σε一个 distributed data flow engine και ένα ζωντανό κατάστημα προφίλ που υποστηρίζει αναζητήσεις σε χιλιοστά του δευτερολέπτου μέσω του Profile API μας. Κάθε νέο κλικ, κράτηση ή αλλαγή πίστης συμφωνείται με τον ίδιο AI-ενισχυμένο γράφο ταυτότητας που διακυβερνά τις διαδικασίες μας batch, που σημαίνει keinen ξεχωριστό μοντέλο ταυτότητας, keine διπλή συντήρηση, keine drift σχημάτων.

Κριτικά, “ταυτότητα σε κίνηση” συνδέει κάθε συμβάν με το σταθερό, ραφτό προφίλ καθώς φτάνει. Αυτό επιτρέπει την άμεση εμπλουτισμένη των ιδιοτήτων, τη συνεχή διαίρεση και την ενεργοποίηση που ενεργοποιείται από γεγονότα χρησιμοποιώντας διαδρομές ή APIs, διατηρώντας την προελεύση, τον έλεγχο πρόσβασης και την ελέγχου σε αναλυτικά και λειτουργικά φορτία.

Πολυάριθμες επιχειρήσεις αγωνίζονται να λειτουργήσουν την προσωποποίηση σε πραγματικό χρόνο. Ποια είναι τα μεγαλύτερα προβλήματα που βλέπετε τις μάρκες να αντιμετωπίζουν, και πώς αντιμετωπίζει η Amperity αυτά τα προβλήματα;

Οι καταναλωτές τώρα περιμένουν από κάθε μάρκα να ανταποκρίνεται σε πραγματικό χρόνο με μια κατανόηση των προθέσεων, προτιμήσεων και ιστορίας τους, άμεσα. Ωστόσο, οι περισσότερες οργανώσεις είναι περιορισμένες από κατακερματισμένα συστήματα δεδομένων και καθυστερημένες εντυπώσεις, που τις κάνουν δύσκολο να ανταποκριθούν στο σημείο. Το αποτέλεσμα είναι συχνά προσωποποίηση που φαίνεται γενική ή εκτός συγχρονισμού με τις ανάγκες του πελάτη.

Γέφυρα这一 空隙 απαιτεί περισσότερο από ταχύτερη τεχνολογία· απαιτεί μια ενοποιημένη προσέγγιση στα δεδομένα και τη λήψη αποφάσεων. Στην Amperity, εστιάσαμε στο να λύσουμε αυτό το συστημικό πρόβλημα, επιτρέποντας στις μάρκες να φέρουν μαζί ιστορικές γνώσεις και ζωντανούς контекστ, ώστε κάθε αλληλεπίδραση να είναι έγκαιρη, σχετική και συνδεδεμένη με το πλήρες ταξίδι του πελάτη. Με τα Real-Time Profiles, οι μάρκες μπορούν να ενδυναμώσουν την προσωποποίηση σε σύνοδο και τις διαδρομές που ενεργοποιούνται από γεγονότα από την ίδια διακυβερνώμενη πηγή της αλήθειας, μετατρέποντας στιγμές όπως η εγκατάλειψη του καροτσίου, οι αλλαγές του επιπέδου πίστης ή οι ελέγχοι στην ιδιοκτησία σε έγκαιρες, σχετικές ενέργειες.

Πώς η ενσωμάτωση του AI και της μηχανικής μάθησης ενισχύει την ακρίβεια ή τις προβλέψιμες ικανότητες των Real-Time Profiles;

Το AI είναι η σπονδυλική στήλη των ικανοτήτων επίλυσης ταυτότητας μας, που σημαίνει ότι τα ζωντανά συμβάντα συνδέονται με το σωστό άτομο με το σωστό контекστ, όπως η αξία ζωής, η συναίνεση και η πίστη, μέσα σε χιλιοστά του δευτερολέπτου. Αυτή η ακριβής ραφή ανυψώνει κάθε κατωτέρω απόφαση: τα τμήματα ανακαταλογογραφούνται καθώς τα δεδομένα αλλάζουν, τα χαρακτηριστικά του προφίλ εμπλουτίζονται άμεσα και οι διαδρομές ενεργοποιούνται με βάση το πλήρες προφίλ του πελάτη, όχι απομονωμένα συμβάντα.

Κοιτάζοντας μπροστά, τα Real-Time Profiles θεμελιώνουν την основа για τα AI agents να λειτουργούν με ζωντανούς контекστ, αναλογιζόμενα πάνω από τα εξελισσόμενα προφίλ, επιφανειακά εντυπώσεις και αυτονομώντας τις επόμενες καλύτερες ενέργειες σε όλο το στακ. Η συνδυασμένη AI-επίλυση ταυτότητας και ροής контекστ είναι αυτό που ξεκλειδώνει την πραγματική προσωποποίηση ενός προς ένα σε κλίμακα.

Από την οπτική σας, πώς οι κανονισμοί προστασίας δεδομένων και η διακυβέρνηση δεδομένων συμβάλλουν στην κατασκευή συστημάτων προσωποποίησης σε πραγματικό χρόνο;

Εκτείνοντας το υπάρχον Customer Data Cloud μας σε ροή, διατηρούμε ένα seul, διακυβερνώμενο κατάστημα προφίλ για αναλυτικά και λειτουργικά χρήση. Αυτή η συνοχή βοηθά να διασφαλιστεί η συμμόρφωση και η ελέγχου जबकαι ενεργοποιούμε ενέργειες σε δευτερόλεπτα.

Ακριβώς τόσο σημαντικό, τα Real-Time Profiles ενδυναμώνουν τις μάρκες να βασίζονται στα δικά τους δεδομένα πρώτου μέρους ως την αξιόπιστη βάση για προσωποποίηση. Κάθε ζωντανός σήματος συνδέεται με επικυρωμένα, συναίνεση-βασισμένα δεδομένα πελάτη, ώστε οι μάρκες να μπορούν να ενεργήσουν με εμπιστοσύνη ότι οι εντυπώσεις και οι ενεργοποιήσεις τους συμφωνούν με τις προσδοκίες προστασίας δεδομένων και τις κανονιστικές προδιαγραφές. Οι ίδιες πολιτικές και έλεγχοι που διακυβερνούν τα ιστορικά προφίλ διακυβερνούν τις ζωντανές ενημερώσεις, δίνοντας στις μάρκες την εγγύτητα ενώ διατηρούν την εμπιστοσύνη και την ισχυρή στάση ασφαλείας που χρειάζεται για σημαντική, συμμορφούμενη προσωποποίηση.

Με την άνοδο του γεννητικού AI, πώς η Amperity προετοιμάζεται για ένα μέλλον όπου το προσωποποιημένο περιεχόμενο θα μπορούσε να παράγεται αυτονομώντας και να παραδίδεται σε πραγματικό χρόνο;

Το γεννητικό AI είναι τόσο καλό όσο τα δεδομένα που το τροφοδοτούν. Τα Real-Time Profiles παρέχουν το απαραίτητο ζωντανό, διακριτό контекστ, ώστε τα γεννητικά συστήματα να προσαρμόσουν το περιεχόμενο σε αυτό που είναι το άτομο και τι κάνει αυτή τη στιγμή. Η αρχιτεκτονική μας θέτει τα AI agents να αναλογιζόμενα πάνω από τα εξελισσόμενα προφίλ και να ενεργοποιούν τις επόμενες καλύτερες ενέργειες, γέφυρα την έμπνευση στην ενεργοποίηση αυτόματα.

Όταν η γεννήτρια περιεχομένου γίνεται πιο αυτονομική, ο περιορισμός θα μετατοπιστεί από “μπορούμε να το δημιουργήσουμε;” σε “πρέπει να το δημιουργήσουμε τώρα για αυτόν τον πελάτη, με βάση την ιστορία και την τρέχουσα πρόθεση;” Τα προφίλ μας σε πραγματικό χρόνο, διακριτά προφίλ απαντούν σε αυτό με ακρίβεια και διακυβέρνηση, ενεργοποιώντας ασφαλείς, σχετικές και μετρήσιμες εμπειρίες.

Ποια βιομηχανίες ή κατακόρυφες βλέπετε να ωφελούνται περισσότερο από αυτή τη τεχνολογία στο κοντινό μέλλον, και γιατί;

Ενώ όλες οι μάρκες καταναλωτών ωφελούνται από την προσωποποίηση σε πραγματικό χρόνο, ταξίδια, αεροπορικές εταιρείες, λιανική πώληση και χρηματοοικονομικές υπηρεσίες βλέπουν άμεσες κέρδη επειδή τα παράθυρα πρόθεσης είναι σύντομα και ο контекστ έχει σημασία. Σκεφτείτε τις αναβαθμίσεις κατά την είσοδο, την επανατιμολόγηση των εγκαταλελειμμένων κρατήσεων, την προσωποποιημένη σειρά και τις προσφορές που συμφωνούν με την συμπεριφορά στην ιστοσελίδα.

Αυτές οι κατακόρυφες βλέπουν άμεσα κέρδη επειδή λειτουργούν διαδρομές omnichannel με υψηλές στοίχες για χρονισμό, σχετικότητα και ταχύτητα και ακρίβεια υπηρεσίας. Ενοποιώντας την ιστορική ταυτότητα και τους ζωντανούς σήματες, μετατρέπουν τις στιγμές σε έσοδα και πίστη, μετατρέποντας την αλληλεπίδραση σε μετατροπές σε πραγματικό χρόνο.

Ως Chief Product Officer, πώς μετράτε την επιτυχία μιας κυκλοφορίας όπως τα Real-Time Profiles πέρα από την τεχνική απόδοση — σε όρους υιοθέτησης χρηστών ή επιχειρηματικής επίδρασης;

Μετράμε την επιτυχία με βάση τα αποτελέσματα των πελατών και την υιοθέτηση, συμπεριλαμβανομένης της ταχύτερης時間-στη-αξία για προσωποποίηση σε σύνοδο, της αύξησης του ποσοστού μετατροπής και της αύξησης της συμμετοχής, και της βελτίωσης των μετρικών υπηρεσίας σε όλα τα σημεία επαφής. Οι πελάτες μας έχουν οδηγήσει αποτελέσματα όπως 2x υψηλότερες μετατροπές από προσωποποιημένες διαδρομές, εκατομμύρια νέων υψηλής αξίας προοπτικών που αναγνωρίστηκαν εκτός προγραμμάτων πίστης, και ταχύτερες, πιο προσωπικές εμπειρίες υπηρεσίας.

Λειτουργικά, ψάχνω επίσης για σήματα απλοποίησης όπως λιγότερα εργαλεία για συντήρηση στενότερη συσχετίση μεταξύ marketing, δεδομένων και ομάδων υπηρεσιών. Όταν το ίδιο προφίλ ενεργοποιεί τόσο την ανάλυση όσο και την ενεργοποίηση χωρίς να απαιτεί διπλή ενσωμάτωση ή δεδομένα pipelines, βλέπετε τη διαρκή υιοθέτηση και την επαναλαμβανόμενη απόδοση του επενδυμένου κεφαλαίου πελάτη.

Τέλος, πώς βλέπετε το ρόλο του CPO να εξελίσσεται καθώς το AI γίνεται κεντρικό στην αλληλεπίδραση πελάτη και τις στρατηγικές ανάπτυξης επιχείρησης;

Ο σύγχρονος CPO πρέπει να είναι ο ενοποιητής του προϊόντος, των δεδομένων και των αποτελεσμάτων go-to-market – κατέχοντας το τι και το γιατί του προϊόντος που μετατρέπει σήματα σε αξία. Στο κόσμο του AI, ο CPO πρέπει επίσης να κατέχει το πώς – πώς η νοημοσύνη είναι ενσωματωμένη σε κάθε ροή εργασίας, αλληλεπίδραση και απόφαση. Απαιτεί επίσης την αρχιτεκτονική για ταυτότητα, διακυβέρνηση και ενέργεια σε πραγματικό χρόνο σε μια seule, συνεχή λύση, ώστε οι ομάδες να μπορούν να παραδώσουν εμπειρίες στην ταχύτητα του πελάτη.

Αυτό σημαίνει ότι συνδυάζουμε τη διαχείριση παραγωγής με την επιστήμη δεδομένων, την υποδομή, το marketing, την επιτυχία του πελάτη και την ηθική διακυβέρνηση του AI, για να διασφαλίσουμε ότι η διαφοροποίηση της εταιρείας δεν προέρχεται μόνο από χαρακτηριστικά, αλλά από συστήματα μάθησης που προσαρμόζονται συνεχώς στους χρήστες και τις αγορές. Μετακινούμαστε από δρόμους σε βρόχους ενίσχυσης – η επιτυχία μας δεν είναι για την κυκλοφορία κυκλοφοριών, αλλά για την επιτάχυνση των κυκλών πειραματισμού, μάθησης και βελτίωσης που ενισχύουν και το προϊόν και τη σχέση πελάτη.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Amperity.