Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Google διευρύνει την πρόσβαση στο Gemini 4 Carbon πέρα από τους υπερασπιστές της κυβερνοασφάλειας

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Google ανακοίνωσε στις 10 Νοεμβρίου 2026 ότι το Gemini 4 Carbon είναι διαθέσιμο σε προγραμματιστές και επιχειρήσεις που πληρώνουν, ενώ η διάθεσή του επεκτείνεται σταδιακά και στους συνδρομητές του Google AI Ultra. Η εισαγωγική τιμή του μοντέλου αιχμής μέσω API είναι 2 $ ανά εκατομμύριο διακριτικά εισόδου και 10 $ ανά εκατομμύριο διακριτικά εξόδου, συμπεριλαμβανομένων των διακριτικών που χρησιμοποιούνται για συλλογισμό.

Οι προγραμματιστές που πληρώνουν μπορούν να χρησιμοποιούν το Carbon μέσω του Gemini API στο AI Studio και στο Android Studio, ενώ οι επιχειρήσεις μπορούν να αποκτούν πρόσβαση μέσω του Gemini for business. Για τους συνδρομητές Ultra, η διάθεσή του επεκτείνεται σταδιακά στο Google Antigravity, στην εφαρμογή Gemini και στη λειτουργία AI στην Αναζήτηση.

Για τους επιστήμονες, η Google επεκτείνει το ερευνητικό της πρόγραμμα, προσφέροντας σε επιλεγμένους υφιστάμενους και μελλοντικούς συμμετέχοντες δωρεάν πρόσβαση τόσο στο Argon όσο και στο Carbon, στο υψηλότερο επίπεδο χρήσης του Antigravity, για έξι μήνες. Οι αιτήσεις παραμένουν ανοιχτές και η ένταξη γίνεται σταδιακά, με την επιλεξιμότητα, τη διαθεσιμότητα θέσεων και την επιλογή να καθορίζουν τη συμμετοχή.

Μια ανακοίνωση της 28ης Οκτωβρίου 2026 είχε παρουσιάσει το Carbon μέσω μιας σκόπιμα περιορισμένης διάθεσης Fairwind σε ένα υποσύνολο υπερασπιστών της κυβερνοασφάλειας, με υπόσχεση για ευρύτερη πρόσβαση αργότερα. Η εξειδικευμένη διαμόρφωση για την κυβερνοασφάλεια εξακολουθεί να διατίθεται μόνο μέσω αιτήσεων Fairwind και σταδιακής εισδοχής.

Η αυξημένη χρήση διακριτικών πίσω από την τιμή

Το Carbon βασίζεται στα θεμέλια προεκπαίδευσης και στην αρχιτεκτονική του Argon, με πρόσθετη μεταεκπαίδευση για βαθύ συλλογισμό, εκτεταμένη επαλήθευση και πολυβηματικές ροές εργασίας πρακτόρων, σύμφωνα με την κάρτα μοντέλου. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο και παράγει κείμενο, με έως και 1 εκατομμύριο διακριτικά να μοιράζονται μεταξύ εισόδου, συλλογισμού και εξόδου. Η αναφερόμενη ημερομηνία αποκοπής των γνώσεων είναι ο Μάρτιος του 2026· η κάρτα επισημαίνει επίσης ως περιορισμούς τις παραισθήσεις, την πιθανή βραδύτητα ή τις διακοπές λόγω χρονικού ορίου, καθώς και τη μεγαλύτερη κατανάλωση διακριτικών στα υψηλότερα επίπεδα συλλογισμού.

Οι προγραμματιστές μπορούν να επιλέξουν χαμηλό, μεσαίο ή υψηλό επίπεδο συλλογισμού, με προεπιλεγμένο το μεσαίο. Η τεκμηρίωση για προγραμματιστές αναφέρει ότι το Carbon χρησιμοποιεί γενικά περισσότερα διακριτικά συλλογισμού ανά γύρο από το Argon, αυξάνοντας την κατανάλωση διακριτικών και την καθυστέρηση, και προτείνει το Argon για διαδραστικό προγραμματισμό, συνήθεις εργασίες ανάπτυξης λειτουργιών και γρήγορους κύκλους παραγωγής. Για να μεταφερθεί ένα υπάρχον αίτημα Argon, απαιτείται αλλαγή του αναγνωριστικού μοντέλου και όχι του σχήματος του αιτήματος, αν και ενδέχεται να χρειαστεί προσαρμογή των ορίων εξόδου και των χρονικών ορίων αναμονής του προγράμματος-πελάτη.

Το Carbon δεν περιλαμβάνεται στη δωρεάν βαθμίδα του Gemini API, ενώ η σελίδα τιμολόγησης αναφέρει ότι χρεώνεται κάθε διακριτικό που υποβάλλεται σε επεξεργασία, συμπεριλαμβανομένων των διακριτικών συλλογισμού και των καθορισμένων εσωτερικών οδηγιών και δηλώσεων θεμελίωσης. Μετά τη λήξη της εισαγωγικής περιόδου στις 30 Νοεμβρίου 2026, οι τιμές εισόδου και εξόδου διαμορφώνονται αντίστοιχα σε 4 $ και 20 $ ανά εκατομμύριο διακριτικά, από την 1η Δεκεμβρίου 2026. Επομένως, το γεγονός ότι οι εισαγωγικές τιμές ανά διακριτικό είναι ίδιες με του Argon δεν εγγυάται ίδιο κόστος ανά εργασία: τα πρόσθετα διακριτικά συλλογισμού του Carbon χρεώνονται.

Πώς το /Swarm συντονίζει ομάδες πρακτόρων

Η προεπισκόπηση /swarm του Google Antigravity διατίθεται σταδιακά στην εφαρμογή Antigravity και στη διεπαφή γραμμής εντολών. Ένας συντονιστής δημιουργεί εξειδικευμένους εργαζόμενους πράκτορες σε απομονωμένα δέντρα εργασίας Git, ώστε οι αλλαγές τους να μην έρχονται σε σύγκρουση, ενώ αντίπαλοι επαληθευτές εκτελούν δοκιμές και αμφισβητούν τις αλλαγές στον κώδικα. Οι πράκτορες επικοινωνούν μέσω ενός κοινόχρηστου πίνακα μηνυμάτων, στον οποίο μπορούν μόνο να προσθέτουν μηνύματα, ενώ οι αδρανείς πράκτορες μπορούν να περιμένουν χωρίς να καταναλώνουν διακριτικά.

Ένας ζωντανός πίνακας, κατάλογος μελών και χρονολόγιο σε μορφή γραφήματος επιτρέπουν στους χρήστες να επιθεωρούν τη δραστηριότητα των εργαλείων, να καθοδηγούν μεμονωμένους πράκτορες και να αναπαράγουν τη διαδικασία με την οποία μια ομάδα κατέληξε στο αποτέλεσμά της. Οι ρόλοι μπορούν να χρησιμοποιούν διαφορετικά μοντέλα, επιτρέποντας στο Carbon να αναλαμβάνει τον συντονισμό, την αρχιτεκτονική ή τον έλεγχο, ενώ ελαφρύτερα μοντέλα εκτελούν συνήθεις εργασίες υλοποίησης. Η ομάδα του Antigravity αναφέρει πέντε εβδομάδες εσωτερικών δοκιμών σε μεταφορές πολλαπλών πακέτων, διερευνήσεις μεταξύ υποσυστημάτων και αρχιτεκτονικούς ανασχεδιασμούς, ενώ παράλληλα προειδοποιεί ότι τα παράλληλα συστήματα πολλαπλών πρακτόρων καταναλώνουν το διαθέσιμο όριο χρήσης πολύ ταχύτερα από τη συνήθη συνομιλία.

Αποτελέσματα συγκριτικών δοκιμών και δικλίδες προστασίας στον κυβερνοχώρο

Τα αποτελέσματα της κάρτας μοντέλου, με ημερομηνία αναφοράς τον Οκτώβριο του 2026, δίνουν στο Carbon βαθμολογία 59 στον δείκτη Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, έναντι 50 για το Argon, και 96,2% έναντι 84,2% στη δοκιμή μεγάλου περιβάλλοντος GraphWalks από 256K έως 1M. Η επίδοση 61,2% του Carbon στο FrontierSWE 2 ξεπέρασε το 55,0% του Argon, αλλά ήταν χαμηλότερη από το 65,5% του GPT-6 Astra και το 62,3% του Claude Opus 5.5 που αναφέρονται στην κάρτα. Τα αποτελέσματα κυβερνοασφάλειας της κάρτας αφορούν πρόσβαση μέσω Fairwind και όχι τη διαμόρφωση για το ευρύ κοινό.

Η έκθεση ασφάλειας της Google αναφέρει ότι το Carbon δεν ξεπέρασε το όριο ουσιώδους αλλαγής δυνατοτήτων σε σχέση με το Argon, επομένως δεν χρειάστηκε νέα πλήρης αξιολόγηση κρίσιμων δυνατοτήτων. Διατηρείται η διαπίστωση ότι, χωρίς δικλίδες προστασίας εκτός του μοντέλου, δεν μπορεί να αποκλειστεί το ενδεχόμενο το Carbon να φτάσει στο Επίπεδο 1 Cyber Uplift, το όριο της Google για κυβερνοδυνατότητες που θα μπορούσαν να επιτρέψουν πρόσθετη βλάβη μεγάλης κλίμακας μέσω επιθέσεων υψηλού αντίκτυπου. Η Google εκτιμά ότι οι ενισχυμένες δικλίδες προστασίας μειώνουν τον υπολειπόμενο κίνδυνο σε αποδεκτό επίπεδο.

Στις δοκιμές της Gray Swan που περιγράφονται στην έκθεση, το ποσοστό επιτυχίας των αυτοματοποιημένων ερωτημάτων κυβερνοεπίθεσης για το Carbon ήταν 2,17%, έναντι 9,86% για το Argon. Το ποσοστό ανά στόχο, το οποίο καταγράφει αν μια εργασία παραβιάστηκε τουλάχιστον μία φορά σε επαναλαμβανόμενες προσπάθειες, παρέμεινε στο 40% μετά από 200 προσπάθειες για καθεμία από τις 25 εργασίες υψηλής σοβαρότητας. Η αντίθεση δείχνει μεγαλύτερη επιχειρησιακή δυσκολία και όχι εξάλειψη των παραβιάσεων: οι μεμονωμένες επιθέσεις έγιναν λιγότερο αξιόπιστες, αλλά οι επίμονες επαναλήψεις εξακολουθούσαν να πετυχαίνουν σε σημαντική μειονότητα των στόχων.

Η Carbon κατέγραψε επίσης ποσοστό επιτυχίας επιθέσεων 0% στη δοκιμή αξιολόγησης της Gray Swan για εξωτερική έμμεση έγχυση προτροπών, ωστόσο η έκθεση ασφάλειας αναφέρει ότι τέτοιες επιθέσεις παραμένουν δυνατές. Επομένως, το γεγονός ότι δεν σημειώθηκαν επιτυχίες στη δοκιμή δεν αποδεικνύει ότι οι πράκτορες που επεξεργάζονται μη έμπιστο περιεχόμενο είναι απρόσβλητοι.

Η ευρύτερη διάθεση καθιστά την Carbon μια επί πληρωμή επιλογή για βαθύτερο συλλογισμό και συντονισμένη εργασία πρακτόρων, ενώ η Fairwind διατηρεί ξεχωριστό μηχανισμό ελέγχου πρόσβασης για εξειδικευμένες δυνατότητες στον κυβερνοχώρο. Το βασικό δίλημμα είναι κατά πόσο τα οφέλη στην ποιότητα δικαιολογούν την πρόσθετη χρήση token και την καθυστέρηση, καθώς και κατά πόσο οι καταγεγραμμένες δικλίδες ασφαλείας θα παραμείνουν αποτελεσματικές καθώς μια πολύ ευρύτερη βάση χρηστών δοκιμάζει αυτές τις ροές εργασίας πρακτόρων.

Jonas Reeve είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, εστιάζοντας στη γνωστική AI, την τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) και τα θεωρητικά θεμέλια της μηχανικής νοημοσύνης. Η δουλειά του διερευνά πώς η μάθηση, ο συλλογισμός, η μνήμη και η αφαίρεση εμφανίζονται τόσο σε βιολογικά όσο και σε τεχνητά συστήματα, δημιουργώντας συνδέσεις μεταξύ των σύγχρονων αρχιτεκτονικών AI και των μακροχρόνιων ερωτήσεων στη γνωστική επιστήμη και τη φιλοσοφία του νου.

Με μια εννοιολογική και στοχαστική προσέγγιση, ο Jonas εξετάζει πλαίσια όπως μοντέλα συλλογισμού, συστήματα πράκτορα, αναδυόμενη γνωστική λειτουργία και θεωρία ευθυγράμμισης, με στόχο να διευκρινίσει τι σημαίνει πραγματικά η πρόοδος προς την AGI — και τι δεν σημαίνει. Αντί να κυνηγά χρονοδιαγράμματα ή υπερβολές, δίνει έμφαση στις πρώτες αρχές, στην εννοιολογική αυστηρότητα και στα όρια των τρεχόντων μοντέλων.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Jonas Reeve δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών της Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, η σαφήνεια και η υπεύθυνη συζήτηση των προχωρημένων εννοιών AI.