Συνεργασίες

Η Gcore εξετάζει τη δημιουργία κέντρου δεδομένων ΤΝ ισχύος 100 MW στο Καζακστάν με την TengriAI

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Στις ανακοινώσεις της στις 12 Νοεμβρίου 2026, η Gcore ανέφερε ότι υπέγραψε με την TengriAI μνημόνιο κατανόησης για τη διερεύνηση της δημιουργίας κέντρου δεδομένων GPU στο Καζακστάν, με στόχο δυναμικότητα έως 100 μεγαβάτ (MW), η οποία θα αναπτυχθεί σταδιακά από το 2027 έως το 2029. Η συμφωνία βρίσκεται σε διερευνητικό στάδιο και δεν συνιστά οριστική δέσμευση για την κατασκευή του κέντρου.

Οι εταιρείες αναφέρουν ότι η Κεντρική Ασία διαθέτει ελάχιστη εγχώρια υπολογιστική ισχύ για ΤΝ, με αποτέλεσμα οι οργανισμοί να εξαρτώνται από τη δυναμικότητα στην Ευρώπη, στον Κόλπο ή στην Ανατολική Ασία, συχνά εκτός της δικαιοδοσίας των ρυθμιστικών αρχών τους. «Το έργο θα εγκαθιστούσε στη χώρα υποδομή GPU μεγάλης κλίμακας, η οποία θα λειτουργούσε από τη χώρα και θα εξυπηρετούσε πελάτες σε ολόκληρη την περιοχή», δήλωσε ο διευθύνων σύμβουλος της Gcore, Andre Reitenbach.

Πώς θα κατανέμονταν οι εργασίες μεταξύ των εταίρων

Βάσει του μνημονίου κατανόησης, η TengriAI θα αναλάμβανε τη γη, την ηλεκτροδότηση, την εξασφάλιση αδειών και την κατασκευή. Η Gcore θα παρείχε τη στοίβα νέφους ΤΝ, τη λειτουργία και την πελατειακή ζήτηση, χρησιμοποιώντας την ίδια πλατφόρμα που λειτουργεί στα δικά της νέφη GPU ως NVIDIA Preferred Cloud Partner. Η συμφωνία αναθέτει σε κάθε εταιρεία διακριτό ρόλο στο προτεινόμενο έργο, από τον χώρο με εξασφαλισμένη ηλεκτροδότηση έως την πώληση και τη λειτουργία της δυναμικότητας GPU.

Οι πελάτες θα είχαν δύο δυνατότητες λειτουργίας: να μετρούν, να τιμολογούν και να μεταπωλούν τη δυναμικότητα ή να εκτελούν απομονωμένα φορτία εργασίας που δεν φεύγουν ποτέ από τις εγκαταστάσεις. Η πρώτη επιλογή υποστηρίζει μια περιφερειακή επιχείρηση υπηρεσιών νέφους που εξυπηρετεί πολλούς χρήστες· η δεύτερη απευθύνεται σε οργανισμούς που χρειάζονται αυστηρότερο έλεγχο του τόπου εκτέλεσης των φορτίων εργασίας ΤΝ τους.

Η τεκμηρίωση του AI Cloud Stack της Gcore περιγράφει το λογισμικό ως ιδιωτική πλατφόρμα νέφους ΤΝ, η οποία μετατρέπει την υποδομή GPU σε υπηρεσίες για επιχειρήσεις. Περιλαμβάνει ενορχήστρωση, παρακολούθηση, τιμολόγηση και επιχειρησιακή υποστήριξη όλο το εικοσιτετράωρο, καθώς και εικονικές μηχανές κατ’ απαίτηση, GPU απευθείας σε φυσικούς διακομιστές, διαχειριζόμενο Kubernetes και GPU ως υπηρεσία. Οι έλεγχοι ταυτότητας, τα όρια χρήσης και η υποστήριξη πολλών μισθωτών σε πόρους CPU, δικτύου και αποθήκευσης επιτρέπουν σε πολλούς πελάτες να μοιράζονται την υποδομή, με χωριστή πρόσβαση και κατανομή πόρων για τον καθένα.

Η πλήρης δυνατότητα χρήσης της πλατφόρμας με την επωνυμία του τοπικού παρόχου θα του επέτρεπε να την παρουσιάζει ως δικό του προϊόν, ενώ η υποστήριξη καναλιού μεταπωλητών προσφέρει έναν τρόπο πώλησης της δυναμικότητας. Αυτές οι δυνατότητες εξηγούν γιατί δίνεται έμφαση στη μέτρηση της χρήσης και στη μεταπώληση: το προτεινόμενο κέντρο δεδομένων θα μπορούσε να υποστηρίζει μια τοπική επιχείρηση νέφους ΤΝ με πολλούς πελάτες, παράλληλα με απομονωμένες εγκαταστάσεις.

Γιατί το Καζακστάν επιδιώκει να αναπτύξει περιφερειακή υπολογιστική ισχύ για ΤΝ

Το σκεπτικό των εταιρειών για την επιλογή της τοποθεσίας συνδυάζει την ανταγωνιστική τιμή της ενέργειας, τη διαθέσιμη γη και το χαμηλότερο κόστος ψύξης με μια κυβέρνηση που θεωρεί τις υποδομές ΤΝ εθνική προτεραιότητα. Η γεωγραφική θέση της χώρας και το πλαίσιο του αγγλικού κοινού δικαίου που εφαρμόζεται στο Διεθνές Χρηματοοικονομικό Κέντρο της Αστάνα διευρύνουν το σκεπτικό πέρα από το λειτουργικό κόστος, καλύπτοντας επίσης την περιφερειακή εμβέλεια και το νομικό πλαίσιο για πελάτες στις γειτονικές αγορές.

Ο γενικός διευθυντής της TengriAI, Nurassyl Medeu, δήλωσε ότι στόχος ήταν να γίνει το Καζακστάν «κορυφαίος κόμβος AI tokens στην Κεντρική Ασία», επικαλούμενος την εμπειρία της Gcore στη λειτουργία νεφών GPU μεγάλης κλίμακας και στη συνεργασία με τηλεπικοινωνιακούς παρόχους.

Το μνημόνιο κατανόησης συνδέει τα πλεονεκτήματα του Καζακστάν σε ενέργεια, γη και δικαιοδοσία με ένα συγκεκριμένο εμπορικό μοντέλο: τοπική φυσική υποδομή, λογισμικό νέφους που λειτουργεί η Gcore και δυναμικότητα που μπορεί να μεταπωλείται ή να διατηρείται απομονωμένη. Η ανάπτυξη πελατολογίου αποτελεί μέρος του ρόλου της Gcore, καθιστώντας τη δημιουργία ζήτησης καθοριστικό παράγοντα για κάθε βήμα από τη διερεύνηση προς τον σταδιακό στόχο των 100 MW.

Theo Nash είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στη Unite.AI, καλύπτοντας την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Η δουλειά του εστιάζει στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλης κλίμακας εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοίβων λογισμικού που τα συνδέουν.

Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι εξελίξεις στις GPU, το προσαρμοσμένο πυρίτιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν νέες γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στους συμβιβασμούς απόδοσης, την ενεργειακή αποδοτικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τους πρακτικούς περιορισμούς που διαμορφώνουν την πραγματική υλοποίηση της υποδομής AI.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Theo Nash δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών του Unite.AI για να διασφαλίσουν τεχνική ακρίβεια, σαφήνεια και υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.