Γκαούραβ Μπούμπνα, Συνιδρυτής της NextBillion.ai – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Γκαούραβ Μπούμπνα είναι ο Συνιδρυτής της NextBillion.ai, μιας πλατφόρμας χαρτογράφησης που έχει κατασκευαστεί για επιχειρήσεις. Πρώην έχει εργαστεί σε εταιρείες όπως η Grab, η Ola και η ZLemma (που αγοράστηκε από την Hired.com)

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε για την επιστήμη των υπολογιστών και τη μηχανική μάθηση;

Ακόμη και όταν ήμουν στο σχολείο, ήμουν πάντα προσελκυσμένος από τις μαθηματικές και ότι μικρά κομμάτια προγραμματισμού μπορούσα να κάνω τότε. Έτσι, όταν πήγα στο κολλέγιο, το να σπουδάσω επιστήμη των υπολογιστών φαινόταν μια φυσική επέκταση. Η μηχανική μάθηση ήταν περισσότερο ένα “αποκτημένο γούστο” αυτά τα χρόνια. Αγαπούσα την συνδυασμένη πρακτική και πραγματική εφαρμογή, όπως τα μεγάλα δεδομένα και την ικανότητα να τα εφαρμόσω σε ποικίλες πραγματικές εφαρμογές, καθώς και τις θεωρητικές πτυχές, όπως η θεωρία πιθανοτήτων, που πάντα τις βρήκα fascinující.

Πριν ιδρύσετε την nextbillion.ai, ήμαστε μέλος της ομάδας προϊόντος Maps στην Grab, όπου βοήθησα να αυξηθεί η ομάδα από μια 10μελή διαλειτουργική ομάδα σε 300+ σε ένα διάστημα ~2,5 ετών. Ποια ήταν κάποια από τα βασικά μαθήματα που έμαθα από αυτή την εμπειρία;

Ένα βασικό μάθημα που έμαθα ήταν ότι, ενώ κάθε χώρα στην οποία λειτουργούσε η Grab ήταν μέρος της “Νοτιοανατολικής Ασίας”, στην πράξη, ήταν όλες τόσο διαφορετικές. Οι λύσεις που λειτουργούσαν καλά ήταν κατασκευασμένες με τρόπο που μπορούσαν να προσαρμοστούν σε κάθε επιχείρηση, κάθε χώρα και đôi φορά, ακόμη και σε διαφορετικές πόλεις μέσα στην ίδια χώρα. Τα περισσότερα προϊόντα δεν κατασκευάζονται με αυτόν τον τρόπο, και είναι πολύ δύσκολο να ισορροπήσετε την ικανότητα να αυξηθείτε γρήγορα, αλλά να κατασκευαστείτε με τρόπο που να είναι προσαρμοσμένος σε κάθε περίπτωση. Νομίζω ότι αυτή η ισορροπία είναι ένα βασικό μάθημα που έμαθα από την εποχή μου εκεί.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία πίσω από την NextBillion.ai;

Επενδύσαμε σε λύσεις χαρτογράφησης που ήταν ειδικά απαραίτητες για την Grab, αλλά δεν ήταν κάτι που οι καταναλωτικές χαρτογραφικές λύσεις όπως η Google (GOOGL ) μπορούσαν να υποστηρίξουν. Με τον καιρό, μπόρεσα να οδηγήσω τεράστια επίδραση για την Grab, τόσο σε όρους οικονομικής απόδοσης για την Grab, όσο και στην ενίσχυση της ανταγωνιστικής διαφοροποίησης. Και ενώ η Grab ήταν σε μια ευνοϊκή θέση να μπορέσει να επενδύσει τόσο πολύ στα χάρτη της, οι περισσότερες άλλες εταιρείες δεν θα μπορούσαν να το κάνουν (επειδή δεν είχαν συλλέξει τόσο πολύ κεφάλαιο). Έτσι, είδαμε μια ευκαιρία να πάρουμε κάποια από τα μαθήματα μας και να κατασκευάσουμε μια πλατφόρμα για τις επιχειρήσεις παγκοσμίως.

Η NextBillion.ai είναι η πρώτη αποκεντρωμένη και προσαρμόσιμη πλατφόρμα χαρτογράφησης για επιχειρήσεις. Ποια είναι κάποια από τα οφέλη για τις επιχειρήσεις να χρησιμοποιούν μια αποκεντρωμένη πλατφόρμα σε σύγκριση με δημοφιλείς επιλογές όπως η Google Maps;

Για τις μεταφορές, τις логιστικές και τις εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου, μας επιτρέπουν να έχουμε καλύτερη οικονομική απόδοση, χαμηλότερο κόστος ανά παράδοση και καλύτερη αξιοποίηση των περιουσιακών στοιχείων. Λόγω του “ένα μέγεθος για όλους” χαρακτήρα των επιλογών όπως η Google Maps, αυτά τα επιχειρηματικά κέρδη δεν είναι δυνατά. Για άλλες εταιρείες λογισμικού B2B, δεν μπορούν να εξυπηρετήσουν πολλές ανάγκες των πελατών τους λόγω αυτών των περιορισμών “ένα μέγεθος για όλους”. Μας ανοίγουν περισσότερες περιπτώσεις χρήσης, ενεργοποιώντας περισσότερες ευκαιρίες εσόδων και ανάπτυξης.

Η Google Maps έχει περιορισμούς στον αριθμό των API που μπορούν να χρησιμοποιηθούν, ποιοι είναι οι περιορισμοί με την NextBillion.ai σε σύγκριση;

Αυτό είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα ενός από τους διαφοροποιητές μας. Προσφέρουμε εξαιρετικά ευέλικτα εμπορικά μοντέλα στους πελάτες μας, συμπεριλαμβανομένων των πακέτων API με ΑΠΕΡΙΟΡΙΣΤΕΣ κλήσεις, υποστήριξη μέχρι 20 φορές υψηλότερης απόδοσης και 5 φορές χαμηλότερης καθυστέρησης από τις καλύτερες διαθέσιμες εναλλακτικές.

Πώς χρησιμοποιεί το σύστημα τη μηχανική μάθηση για να παρακολουθεί την πρόβλεψη της ζήτησης και της προσφοράς σε επίπεδο τοπικής κοινότητας;

Οι API μας χρησιμοποιούνται για να ενεργοποιήσουν μια καλύτερη και πιο αποτελεσματική αποστολή, πιο ακριβείς αλλαγές τιμών, συμπεριλαμβανομένης της τιμής σπασμωδικής, η οποία με τη σειρά της έχει μια άμεση επίδραση στην ισορροπία ζήτησης και προσφοράς σε πολύ μικρό επίπεδο, όπως οι τοπικές κοινότητες.

Για τις υπηρεσίες μεταφοράς με οδηγό, μπορείτε να συζητήσετε πώς η μηχανική μάθηση μπορεί να προβλέψει την κίνηση για να παρέχει καλύτερη σταθερότητα τιμών και εσόδων;

Οι οδηγοί σε αυτές τις πλατφόρμες κοιτάζουν τον χρόνο ως χρήμα. Κάθε ώρα που περνούν οδηγώντας, θέλουν κάποια εγγύηση ότι θα κερδίσουν X στο τέλος της. Στην πράξη, λόγω των ανακριβών προβλέψεων χρόνου και απόστασης από τις API χαρτογράφησης, υπάρχει τεράστια διακύμανση στο ποσό χρημάτων που κερδίζει ένας οδηγός ανά μονάδα χρόνου, σε διαφορετικές διαδρομές, ώρες της ημέρας και ημέρες της εβδομάδας. Η μηχανική μάθηση μας λαμβάνει υπόψη το προηγούμενο οδηγικό συμπεριφορά, τα μοτίβα της κίνησης στην πόλη και προτείνει εξαιρετικά ακριβείς διαδρομές και κίνηση. Αυτό μας επιτρέπει να παρέχουμε εξαιρετικά ακριβείς τιμές για τους πελάτες μας και, με τη σειρά της, πολύ πιο προβλέψιμα έσοδα για τους οδηγούς τους.

Τι είναι κάποια άλλα καθημερινά παραδείγματα που η NextBillion.ai ενεργοποιεί για τις επιχειρήσεις;

Ενεργοποιούμε μια ευρεία γκάμα παραδόσεων και σεναρίων ηλεκτρονικού εμπορίου, όπως παραδόσεις τροφίμων, αγορές και παραδόσεις ηλεκτρονικού εμπορίου. Επίσης, ενεργοποιούμε υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης, όπως ασθενοφόρους για να έχουν πιο γρήγορους χρόνους άφιξης, αστυνομικές δυνάμεις για να ενεργοποιήσουν αποτελεσματική περιπολία για μειωμένα ποσοστά εγκληματικότητας και αποτελεσματικές συλλογές αποβλήτων. Επίσης, ενεργοποιούμε άλλες πίσω από τις σκηνές περιπτώσεις χρήσης που κάνουν δυνατές κάποιες από αυτές τις καθημερινές περιπτώσεις χρήσης – π.χ. οδούς φορτηγών που φέρνουν τις παραγγελίες ηλεκτρονικού εμπορίου σας στο πλησιέστερο κέντρο εκπλήρωσης.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με την NextBillion.ai;

Πιστεύουμε ότι οι περισσότερες επιχειρήσεις ακόμη δεν αναγνωρίζουν ότι οι χάρτες δεν είναι απλά ένα κουλ τεχνολογικό πράγμα, αλλά ότι μπορούν να οδηγήσουν σε εκατομμύρια δολάρια επιχειρηματικής επίδρασης από την ίδια βάση προσφοράς ή περιουσιακών στοιχείων. Μέρος του τι ελπίζουμε να επιτύχουμε ως επιχείρηση είναι η προώθηση της κατάστασης του κλάδου. Αν τα επόμενα χρόνια, μπορούμε να βοηθήσουμε περισσότερες επιχειρήσεις να αναγνωρίσουν την αξία των χωρικών δεδομένων, ακόμη και αν δεν εργάζονται trực tiếp μαζί μας, θα θεωρήσουμε την αποστολή μας εν μέρει εκπληρωμένη.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την NextBillion.ai.