Gaurav Bubna, Συνιδρυτής της NextBillion.ai – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Gaurav Bubna, είναι ο Συνιδρυτής της NextBillion.ai μιας πλατφόρμας χαρτογράφησης που έχει κατασκευαστεί για επιχειρήσεις. Προηγουμένως έχει εργαστεί σε εταιρείες όπως η Grab, η Ola και η ZLemma (η οποία εξαγοράστηκε από την Hired.com)

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για την επιστήμη των υπολογιστών και τη μηχανική μάθηση;

Ακόμη και όταν ήμουν στο σχολείο, ήμουν πάντα προσεκτικός στη μαθηματική και ό,τι μικρά κομμάτια προγραμματισμού μπορούσα να κάνω τότε. Έτσι, όταν πήγα στο κολλέγιο, το να σπουδάσω επιστήμη των υπολογιστών φάνηκε μια φυσική επέκταση. Η μηχανική μάθηση ήταν περισσότερο ένα “αποκτημένο γούστο” αυτά τα χρόνια. Μου άρεσε η συνδυασμός των πρακτικών και του πραγματικού κόσμου, όπως τα μεγάλα δεδομένα και η ικανότητα να τα εφαρμόσω σε eine ποικιλία πραγματικών εφαρμογών, καθώς και τα θεωρητικά θέματα, όπως η θεωρία πιθανοτήτων, τα οποία έχω πάντα βρει fascinující.

Πριν από την ίδρυση της nextbillion.ai, ήσαστε μέλος της ομάδας προϊόντος Maps στη Grab, όπου βοήθησατε να αυξηθεί η ομάδα από 10 μέλη σε 300+ σε ένα χρονικό διάστημα ~2,5 ετών. Ποια ήταν κάποια από τα βασικά μαθήματα που έμαθετε από αυτή την εμπειρία;

Ένα βασικό μάθημα που έμαθα ήταν ότι, ενώ κάθε χώρα στην οποία λειτουργούσε η Grab ήταν μέρος της “Νοτιοανατολικής Ασίας”, στην πράξη, ήταν όλες τόσο διαφορετικές. Οι λύσεις που λειτουργούσαν πραγματικά καλά, κατασκευάζονταν με τρόπο που μπορούσαν να προσαρμοστούν σε κάθε επιχείρηση, κάθε χώρα και đôi φορά, ακόμη και σε διαφορετικές πόλεις μέσα στην ίδια χώρα. Οι περισσότεροι προϊόντες δεν κατασκευάζονται με αυτόν τον τρόπο και είναι πολύ δύσκολο να ισορροπήσετε την ικανότητα να κλιμακωθείτε γρήγορα, αλλά να κατασκευάσετε προϊόντα που είναι προσαρμοσμένα σε κάθε περίπτωση χρήσης. Νομίζω ότι αυτή η ισορροπία είναι ένα βασικό μάθημα που έμαθα από την εποχή μου εκεί.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία της γένεσης της NextBillion.ai;

Επενδύσαμε σε λύσεις χαρτογράφησης που ήταν ειδικά απαραίτητες για την Grab, αλλά δεν ήταν κάτι που οι καταναλωτικές χαρτογράφηση όπως η Google είχαν κατασκευαστεί για να υποστηρίξουν. Με τον καιρό, καταφέραμε να οδηγήσουμε τεράστια επίδραση για την Grab, τόσο σε όρους οικονομικής απόδοσης για την Grab, όσο και στο να οδηγήσουμε ισχυρή ανταγωνιστική διαφοροποίηση. Και ενώ η Grab ήταν σε μια ευνοϊκή θέση να μπορέσει να επενδύσει τόσο πολύ στα χάρτη της, οι περισσότερες άλλες εταιρείες δεν θα μπορέσουν να το κάνουν (επειδή δεν έχουν συγκεντρώσει τόσο πολύ κεφάλαιο). Έτσι, είδαμε μια ευκαιρία να πάρουμε κάποια από τα μαθήματά μας και να κατασκευάσουμε μια πλατφόρμα για τις επιχειρήσεις παγκοσμίως.

Η NextBillion.ai είναι η πρώτη πλατφόρμα χαρτογράφησης αποκεντρωμένης και προσαρμόσιμης για επιχειρήσεις. Ποια είναι κάποια από τα οφέλη για τις επιχειρήσεις να χρησιμοποιούν μια αποκεντρωμένη πλατφόρμα έναντι δημοφιλών επιλογών όπως η Google Maps;

Για τις εταιρείες μεταφοράς, logistics και e-commerce, μας επιτρέπουν καλύτερη οικονομική απόδοση, χαμηλότερο κόστος ανά παράδοση και καλύτερη αξιοποίηση των περιουσιακών στοιχείων. Λόγω της φύσης “ένα μέγεθος ταιριάζει σε όλα” των επιλογών όπως η Google Maps, αυτά τα επιχειρηματικά κέρδη είναι απλά αδύνατα. Για άλλες εταιρείες λογισμικού B2B, συχνά δεν μπορούν να εξυπηρετήσουν πολλές ανάγκες των πελατών τους λόγω αυτών των περιορισμών “ένα μέγεθος ταιριάζει σε όλα”. Ανα解锁更多 χρήση περιπτώσεων, ενεργοποιώντας περισσότερα έσοδα και ευκαιρίες ανάπτυξης.

Η Google Maps έχει περιορισμούς στον αριθμό των API που μπορούν να χρησιμοποιηθούν, ποιοι είναι οι περιορισμοί με την NextBillion.ai σε σύγκριση;

Αυτό είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα ενός από τους διαφορετικούς μας. Προσφέρουμε εξαιρετικά ευέλικτα εμπορικά μοντέλα στους πελάτες μας, συμπεριλαμβανομένων των πακέτων API χωρίς περιορισμούς, υποστήριξη μέχρι 20 φορές υψηλότερη απόδοση και 5 φορές χαμηλότερη καθυστέρηση από τις καλύτερες διαθέσιμες εναλλακτικές.

Πώς το σύστημα χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να παρακολουθεί την πρόβλεψη της προσφοράς και της ζήτησης σε επίπεδο τοπικής κοινότητας;

Οι API μας χρησιμοποιούνται για να ενεργοποιήσουν καλύτερη και πιο αποτελεσματική αποστολή, πιο ακριβείς αλλαγές τιμών, συμπεριλαμβανομένης της τιμής ανόδου, η οποία με τη σειρά της έχει άμεσο αντίκτυπο στην ισορροπία της προσφοράς και της ζήτησης σε πολύ μικρά επίπεδα, όπως οι τοπικές κοινότητες.

Για τις υπηρεσίες μεταφοράς, μπορείτε να συζητήσετε πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει την κίνηση για να παρέχει καλύτερη σταθερότητα τιμών και εσόδων;

Οι οδηγοί σε αυτές τις πλατφόρμες κοιτάζουν τον χρόνο ως χρήμα. Κάθε ώρα που οδηγούν, θέλουν κάποια εγγύηση ότι θα κερδίσουν X στο τέλος του. Στην πράξη, λόγω των ανακριβών προβλέψεων αποστάσεων και χρόνου από τις API χαρτογράφησης, υπάρχει τεράστια διακύμανση στο ποσό του χρημάτων που κερδίζει ένας οδηγός ανά μονάδα χρόνου, σε διαφορετικά δρομολόγια, ώρες της ημέρας και ημέρες της εβδομάδας. Η τεχνητή νοημοσύνη μας λαμβάνει υπόψη το προηγούμενο οδηγικό συμπεριφορά, τα πρότυπα της κυκλοφορίας στην πόλη και προτείνει εξαιρετικά ακριβείς δρομολόγια και κυκλοφορία. Αυτό ermögίζει εξαιρετικά ακριβείς τιμές για τους πελάτες μας και, με τη σειρά του, πολύ πιο προβλέψιμα έσοδα για τους οδηγούς τους.

Τι είναι κάποια άλλα καθημερινά παραδείγματα χρήσης που η NextBillion.ai ermögίζει για τις επιχειρήσεις;

Ενεργοποιούμε μια ευρεία γκάμα σεναρίων παράδοσης και e-commerce, όπως η παράδοση φαγητού, τα προϊόντα παντοπωλείου και οι παραδόσεις e-commerce. Επίσης, ενεργοποιούμε τις υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης, όπως τα ασθενοφόρα, για να έχουν ταχύτερες χρόνους άφιξης, τις αστυνομικές δυνάμεις για να ενεργοποιήσουν αποτελεσματική περιπολία για μειωμένα ποσοστά εγκληματικότητας και αποτελεσματικές συλλογές αποβλήτων. Επίσης, ενεργοποιούμε άλλες παρασκηνιακές περιπτώσεις χρήσης που κάνουν κάποια από αυτά τα καθημερινά παραδείγματα δυνατά – π.χ. οι οδοί φορτηγών που φέρνουν τις παραγγελίες e-commerce στο πλησιέστερο κέντρο εκπλήρωσης.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε για την NextBillion.ai;

Πιστεύουμε ότι οι περισσότερες επιχειρήσεις ακόμη δεν αναγνωρίζουν ότι οι χάρτες δεν είναι απλά ένα κουλ τεχνολογικό πράγμα, αλλά ότι μπορεί να οδηγήσει σε 100s εκατομμύρια δολάρια επιχειρηματικής επίδρασης από την ίδια βάση προμήθειας ή περιουσίας. Μέρος του τι ελπίζουμε να επιτύχουμε ως επιχείρηση είναι η προώθηση της κατάστασης της βιομηχανίας. Αν τα επόμενα χρόνια, μπορούμε να βοηθήσουμε πολλές περισσότερες επιχειρήσεις να αναγνωρίσουν την αξία των χωρικών δεδομένων, ακόμη και αν δεν συνεργαστούν trực tiếp μαζί μας, θα θεωρήσουμε την αποστολή μας μερικώς επιτυχημένη.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν NextBillion.ai.