Από το Πιλοτικό στο Παραγωγικό: Εισights για την Κλιμάκωση των Προγραμμάτων GenAI για τη Μακροπρόθεσμη Περίοδο

Χρόνια από τώρα, όταν θα αναλογιστούμε την εξάπλωση της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI), το 2024 θα θεωρηθεί ένα ορόσημο – μια περίοδος ευρείας πειραματισμού, αισιοδοξίας και ανάπτυξης, όταν οι ηγέτες των επιχειρήσεων που ήταν διστακτικοί να βουτήξουν στα ανεξέταστα νερά της καινοτομίας, έπεσαν με το κεφάλι. Σε μια έρευνα του McKinsey για την τεχνητή νοημοσύνη που διεξήχθη στα μέσα του 2024, το 75% προέβλεψε ότι η GenAI θα οδηγήσει σε σημαντικές ή διαταρακτικές αλλαγές στις βιομηχανίες τους τους επόμενους χρόνους.

Ενώ έχει μάθουμε πολλά για τα πλεονεκτήματα και τις.limitations της GenAI, είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι ακόμα βρισκόμαστε σε một στάδιο εξέλιξης. Τα πιλοτικά προγράμματα μπορούν να αναπτυχθούν γρήγορα και είναι σχετικά φθηνά να κατασκευαστούν, αλλά τι συμβαίνει όταν αυτά τα προγράμματα μεταφερθούν σε παραγωγή υπό την εποπτεία του γραφείου του CIO; Πώς θα εκτελεστούν οι περιπτώσεις χρήσης που αφορούν συγκεκριμένες λειτουργίες σε λιγότερο ελεγχόμενα περιβάλλοντα, και πώς μπορούν οι ομάδες να αποφύγουν την απώλεια της ορμής πριν ακόμη το πρόγραμμα τους έχει την ευκαιρία να δείξει αποτελέσματα;

Κοινές Προκλήσεις κατά την Μετάβαση από το Πιλοτικό στο Παραγωγικό

Δεδομένου του τεράστιου δυναμικού της GenAI για βελτίωση της αποτελεσματικότητας, μείωση του κόστους και ενίσχυση της λήψης αποφάσεων, η εντολή του C-Suite στους λειτουργικούς ηγέτες των επιχειρήσεων ήταν σαφής – προχωρήστε και πειραματιστείτε. Οι ηγέτες των επιχειρήσεων άρχισαν να δουλεύουν, πειραματίζοντας με τη λειτουργικότητα της GenAI και δημιουργώντας τα δικά τους πιλοτικά προγράμματα. Οι ομάδες μάρκετινγκ χρησιμοποίησαν τη GenAI για να δημιουργήσουν εξατομικευμένες εμπειρίες πελατών και να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες. Στην εξυπηρέτηση πελατών, η GenAI βοήθησε να ενεργοποιήσει έξυπνους chatbots για να λύσει προβλήματα σε πραγματικό χρόνο, και οι ομάδες R&D μπόρεσαν να αναλύσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να ανακαλύψουν νέες τάσεις.

Ωστόσο, vẫn υπάρχει ένα μεγάλο χάσμα μεταξύ όλων αυτών των δυνατοτήτων και της τελικής εκτέλεσής τους.

Όταν ένα πιλοτικό πρόγραμμα μεταφέρεται στο περιβάλλον του γραφείου του CIO, τα δεδομένα ελέγχονται πολύ πιο στενά. Μέχρι τώρα, είμαστε εξοικειωμένοι με κάποια από τα κοινά προβλήματα της GenAI, όπως η προκατάληψη του μοντέλου και οι ψευδείς εντυπώσεις, και σε μεγαλύτερη κλίμακα αυτά τα προβλήματα γίνονται μεγάλα προβλήματα. Ο CIO είναι υπεύθυνος για την προστασία των δεδομένων και τη διακυβέρνηση των δεδομένων σε ολόκληρη την οργάνωση, ενώ οι ηγέτες των επιχειρήσεων χρησιμοποιούν δεδομένα που μπορεί να αφορούν μόνο την συγκεκριμένη περιοχή τους.

3 Κρίσιμα Θέματα να Σκεφτείτε Πριν από τη Κλιμάκωση

Μην κάνετε λάθος, οι ηγέτες των επιχειρήσεων έχουν κάνει σημαντική πρόοδο στην κατασκευή περιπτώσεων χρήσης της GenAI με εντυπωσιακά αποτελέσματα για τη συγκεκριμένη λειτουργία τους, αλλά η κλιμάκωση για μακροπρόθεσμη επίδραση είναι κάτι ganz διαφορετικό. Εδώ είναι τρεις σκέψεις πριν από την έναρξη αυτού του ταξιδιού:

1. Περιλαμβάνετε τις Ομάδες IT και Ασφάλειας Πληροφοριών από την Αρχή (και Συχνά)

Είναι συνηθισμένο για τους λειτουργικούς ηγέτες των επιχειρήσεων να αναπτύσσουν μυωπία στην καθημερινή τους δουλειά και να υποτιμούν τι απαιτείται για να επεκτείνουν το πιλοτικό πρόγραμμα τους στην ευρύτερη οργάνωση. Αλλά μια φορά που το πιλοτικό πρόγραμμα μεταφέρεται σε παραγωγή, οι ηγέτες των επιχειρήσεων χρειάζονται την υποστήριξη των ομάδων IT και ασφάλειας πληροφοριών για να σκεφτούν όλα τα διαφορετικά πράγματα που μπορεί να πάνε λάθος.

Γι’ αυτό είναι μια καλή ιδέα να εμπλέξετε τις ομάδες IT και ασφάλειας πληροφοριών από την αρχή για να βοηθήσετε να δοκιμάσετε το πιλοτικό πρόγραμμα και να εξετάσετε τις πιθανές ανησυχίες. Αυτό θα βοηθήσει επίσης να προωθήσει την διαλειτουργική συνεργασία, η οποία είναι κρίσιμη για να φέρει εξωτερικές προοπτικές και να προκαλέσει την προκατάληψη της επιβεβαίωσης που μπορεί να συμβεί μέσα στις μεμονωμένες λειτουργίες.

2. Χρησιμοποιήστε Πραγματικά Δεδομένα Όποτε Είναι Δυνατό

Όπως αναφέρθηκε νωρίτερα, τα προβλήματα που αφορούν τα δεδομένα είναι μεταξύ των μεγαλύτερων εμποδίων στην κλιμάκωση της GenAI. Αυτό συμβαίνει επειδή τα πιλοτικά προγράμματα συχνά βασίζονται σε συνθετικά δεδομένα που possono να οδηγήσουν σε διαφορετικές προσδοκίες μεταξύ των ηγετών των επιχειρήσεων, των ομάδων IT και τελικά του CIO. Συνθετικά δεδομένα είναι τεχνητά δεδομένα που δημιουργούνται για να μιμούνται τα δεδομένα του πραγματικού κόσμου, λειτουργώντας ουσιαστικά ως αντικαταστάτης για τα πραγματικά δεδομένα, αλλά χωρίς κανένα ευαίσθητο προσωπικό στοιχείο.

Οι λειτουργικοί ηγέτες δεν θα έχουν πάντα πρόσβαση σε πραγματικά δεδομένα, οπότε κάποιες καλές συμβουλές για την αντιμετώπιση του προβλήματος θα ήταν: (1) να αποφεύγουν τα πιλοτικά προγράμματα που μπορεί να απαιτούν πρόσθετη ρυθμιστική εποπτεία στο μέλλον; (2) να θέτουν οδηγίες για να αποτρέψουν τα κακά δεδομένα από το να μολύνουν/στρέφουν τα αποτελέσματα του πιλοτικού προγράμματος; και (3) να επενδύουν σε λύσεις που χρησιμοποιούν την υπάρχουσα τεχνολογική υποδομή της εταιρείας για να αυξήσουν την πιθανότητα μελλοντικής ευθυγράμμισης.

3. Θέστε Πραγματικές Προσδοκίες

Όταν η GenAI απέκτησε για πρώτη φορά δημόσια προβολή μετά την εκτόξευση του ChatGPT στα τέλη του 2022, οι προσδοκίες ήταν πολύ υψηλές για την τεχνολογία να επανακαθορίσει τις βιομηχανίες μέσα σε μια νύχτα. Αυτή η υπερβολική προώθηση (για το καλό ή το κακό) έχει διατηρηθεί σε μεγάλο βαθμό, και οι ομάδες είναι ακόμα υπό τεράστια πίεση να δείξουν άμεσα αποτελέσματα αν οι επενδύσεις τους στην GenAI希望 να λάβουν περαιτέρω χρηματοδότηση.

Η πραγματικότητα είναι ότι ενώ η GenAI θα είναι μετασχηματιστική, οι εταιρείες πρέπει να δώσουν χρόνο (και υποστήριξη) στην τεχνολογία για να αρχίσει να μετασχηματίζει. Η GenAI δεν είναι ένα προϊόν που μπορεί να εγκατασταθεί και να λειτουργήσει αμέσως, ούτε η αληθινή αξία της περιορίζεται μόνο σε έξυπνους chatbots ή δημιουργική εικόνα. Οι εταιρείες που θα μπορέσουν να κλιμακώσουν επιτυχώς τα προγράμματα GenAI θα είναι αυτές που θα δώσουν πρώτες τον χρόνο να χτίσουν μια κουλτούρα καινοτομίας που να προτεραιοποιεί την μακροπρόθεσμη επίδραση πάνω από τα βραχυπρόθεσμα αποτελέσματα.

Όλοι Μαζί

Παρά το πόσο πολύ έχουμε διαβάσει για την GenAI πρόσφατα, είναι ακόμα μια πολύ νέα τεχνολογία, και οι εταιρείες πρέπει να είναι προσεκτικές με οποιοδήποτε προμηθευτή που ισχυρίζεται ότι έχει κατανοήσει όλα. Αυτό το είδος της υπερηφάνειας σκεπάζει την κρίση, επιταχύνει ημιτελείς έννοιες και οδηγεί σε προβλήματα υποδομής που μπορούν να χρεώσουν τις επιχειρήσεις. Αντίθετα, καθώς προχωράμε σε ένα άλλο έτος ενθουσιασμού για την GenAI, ας δώσουμε επίσης τον χρόνο να συμμετάσχουμε σε σημαντικές συζητήσεις για το πώς να κλιμακώσουμε αυτή τη शकτική τεχνολογία με ευθύνη. Βάζοντας τις ομάδες IT από την αρχή της διαδικασίας, βασισμένες σε πραγματικά δεδομένα και διατηρώντας λογικές προσδοκίες για το ROI, οι εταιρείες μπορούν να βοηθήσουν να διασφαλίσουν ότι οι στρατηγικές GenAI τους δεν είναι μόνο κλιμακωτές, αλλά και βιώσιμες.