Ηγέτες σκέψης

Από το Χειροκίνητο στο Αυτόματο: Ξανασκέψου την Αυτοματοποίηση Ασφάλισης στην Εποχή του GenAI

mm

Οι ασφαλιστές έχουν καταλάβει από καιρό τα οφέλη της αυτοματοποίησης: τη ροή των διαδικασιών, τη βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών και την απελευθέρωση των πρακτόρων από τις χειροκίνητες εργασίες.

Ενώ ορισμένοι ψηφιακοί ασφαλιστές προωθούν την πλήρη αυτοματοποίηση, οι περισσότεροι ασφαλιστές παραμένουν μόνο μερικώς αυτοματοποιημένοι, με εργαλεία που δεν μπορούν να ανταποκριθούν στις σύγχρονες απαιτήσεις. Οι παραδοσιακοί ασφαλιστές vẫn αντιμετωπίζουν θεμελιώδεις προκλήσεις, όπως τα σιλό δεδομένων, τις ξεπερασμένες διαδικασίες και την περιορισμένη γνώση του AI, καθιστώντας δύσκολο το να κλιμακωθεί η αυτοματοποίηση χωρίς να αυξηθεί η πολυπλοκότητα και το κόστος.

Το GenAI αναedefινεί τι σημαίνει να αυτοματοποιείς, ενεργοποιώντας την ευφυΐα αποφάσεων σε περιοχές όπως η ασφάλιση, οι απαιτήσεις, η εξυπηρέτηση και πολλά άλλα.

Για να πραγματοποιηθεί η πλήρης υπόσχεση της αυτοματοποίησης, οι ασφαλιστές πρέπει να υιοθετήσουν μια φάση προσέγγιση για την υιοθέτηση του AI, προκειμένου να κλιμακωθούν με ευθύνη, να παρακολουθούν την πρόοδο, να προτεραιοποιούν τις επενδύσεις και να διαχειρίζονται τον κίνδυνο. Όσο η роль του GenAI στην ασφάλιση συνεχίζει να επεκτείνεται, αυτό είναι που οι ασφαλιστές πρέπει να γνωρίζουν.

Η Παραδοσιακή Αυτοματοποίηση Δεν Ικανοποιεί

Ιστορικά, η αυτοματοποίηση στην ασφάλιση ήταν συνώνυμη με συστήματα βασισμένα σε κανόνες και αυτοματοποίηση διαδικασιών (RPA), και τα δύο εργαλεία που είναι αποτελεσματικά για επαναλαμβανόμενες εργασίες, αλλά δεν επαρκούν όταν υπάρχουν αποκλίσεις ή νουμερικές αποφάσεις. Αλλά με τα κόστη απαιτήσεων να αυξάνονται, την εποπτεία να εντείνεται και τους πελάτες να περιμένουν ταχείς, υπερπροσωπικοποιημένες εμπειρίες, η σημερινή αγορά απαιτεί περισσότερα.

Η αυτοματοποίηση που οδηγείται από το AI βοηθά στην προτεραιότητα τέτοιων απαιτήσεων.

Το GenAI έχει τη δυνατότητα να ενισχύσει την ασφάλιση, την προβλεπτική αξιολόγηση κινδύνου και την προσωποποίηση σε όλη την αλυσίδα αξίας της ασφάλισης. Αλλά η υιοθέτηση είναι μόνο η αρχή – χωρίς μια σαφή στρατηγική για την εφαρμογή, οι ασφαλιστές κινδυνεύουν να αυτοματοποιούν ανεπάρκως, να προκαλούν κίνδυνους συμμόρφωσης και να χάνουν τα πλήρη οφέλη του GenAI.

Τα Πέντε Επίπεδα Αυτοματοποίησης Ασφάλισης

Εμπνευσμένοι από το πενταβάθμιο σύστημα ταξινόμησης για τις ικανότητες αυτόνομης οδήγησης, οι ασφαλιστές χρησιμοποιούν το δικό τους μοντέλο ωριμότητας αυτοματοποίησης για να αξιολογήσουν καλύτερα την πρόοδο της αυτοματοποίησης.

  • Επίπεδο 0 (Χειροκίνητο): Συνηθισμένο σε παραδοσιακά περιβάλλοντα και μεταξύ μικρών αμοιβαίων παρόχων, οι ασφαλιστές του επιπέδου 0 ainda κάνουν τα πάντα με το χέρι – η χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων, οι电子 υπολογιστές και τα χαρτιά домινώνουν τις λειτουργίες.
  • Επίπεδο 1 (Βασικό): Στο βασικό επίπεδο αυτοματοποίησης, εργασίες όπως η δημιουργία προσφορών ή η απευθείας επεξεργασία (STP) για απλές πολιτικές είναι μερικώς αυτοματοποιημένες, αλλά οι άνθρωποι ainda ελέγχουν την κύρια ροή των λειτουργιών.
  • Επίπεδο 2 (Εξελισσόμενο): Εδώ, η αυτοματοποίηση οδηγεί τις περισσότερες διαδικασίες, αλλά vẫn υπάρχει η προσδοκία ότι οι άνθρωποι θα επέμβουν για περιπτώσεις άκρων, όπου υπάρχουν ασυνήθιστες συνθήκες απαιτήσεων ή άλλες ασυνήθιστες καταστάσεις.
  • Επίπεδο 3 (Προηγμένο): Στο επίπεδο 3, ο πλήρης κύκλος ζωής της πολιτικής μπορεί να αυτοματοποιηθεί για τυποποιημένες γραμμές όπως η ασφάλιση αυτοκινήτου ή σπιτιού, με ανθρώπινη εισαγωγή απαιτούμενη μόνο για πιο ανώμαλες ασφαλιστικές καταστάσεις. Οι αυτοματοποιημένες πληρωμές απαιτήσεων και οι ενεργοποιητές ανανέωσης είναι χαρακτηριστικά αυτού του επιπέδου.
  • Επίπεδο 4 (Πλήρης Αυτοματοποίηση): Οι ασφαλιστές του επιπέδου 4 χρησιμοποιούν εργαλεία GenAI και μοντέλα ML για να διαχειριστούν τον整λό κύκλο ζωής, από την αρχική αλληλεπίδραση πελάτη έως την τελική πληρωμή, με ανθρώπους που παρέχουν στρατηγική εποπτεία. Η Lemonade, για παράδειγμα, μπορεί να επεξεργαστεί απαιτήσεις ενοικιαστών σε λιγότερο από δύο δευτερόλεπτα χωρίς ανθρώπινη επέμβαση, επιδεικνύοντας επιτυχημένη πλήρη αυτοματοποίηση.

Οποιοδήποτε επίπεδο είναι ένα καλό σημείο εκκίνησης, αλλά για σύγχρονους ασφαλιστές με ανταγωνιστικές φιλοδοξίες, η πλήρης αυτοματοποίηση πρέπει να είναι ο στόχος.

Για να επιτύχουν αυτό, οι ασφαλιστές χρειάζονται καλά οργανωμένα δεδομένα, πλαισιαία διακυβέρνησης και συμμόρφωσης του AI, και διαδικασίες αποφάσεων που μπορούν να ελεγχθούν για να αντιμετωπίσουν τις ηθικές ανησυχίες, τις ψευδαισθήσεις του AI ή τις προκαταλήψεις. Η εκπαίδευση του προσωπικού για να συνεργαστεί με το AI – να προτρέπει σωστά, να αναθεωρεί τις εξόδους και να οδηγεί τις περιπτώσεις άκρων – είναι εξίσου σημαντική όσο και η τεχνολογία herself.

Η Αυτοματοποίηση Οδηγεί την Αξία

Τι σημαίνει πρακτικά για τους ασφαλιστές να φτάσουν στην αυτοματοποίηση που οδηγείται από το AI;

Στην επεξεργασία απαιτήσεων, το GenAI επιταχύνει την τριβή και την αξιολόγηση της πρώτης ειδοποίησης απώλειας (FNOL) – τόσο που 76% των ασφαλιστών έχουν ήδη εφαρμόσει ή σχεδιάζουν να ενσωματώσουν ικανότητες GenAI στις διαδικασίες απαιτήσεων.

Αυτή η ικανότητα είναι ιδιαίτερα στρατηγική στην περίπτωση ανίχνευσης απάτης, λόγω της μοναδικής ικανότητας του AI να αναγνωρίζει ανώμαλους τύπους που μπορεί να παραλειφθούν από τα παραδοσιακά μοντέλα. Η Mastercard, για παράδειγμα, έχει ήδη επιτυχημένα εφαρμόσει μέτρα ανίχνευσης απάτης που οδηγούνται από το GenAI, διπλασιάζοντας την ταχύτητα και την ακρίβεια με την οποία μπορούν να ενημερώσουν τους εμπόρους για κίνδυνους απάτης και μειώνοντας τις ψευδείς θετικές απαιτήσεις απάτης μέχρι και 200%. Οι ασφαλιστές είναι επίσης στρώνοντας το GenAI πάνω από τις βάσεις δεδομένων απάτης για να ανταλλάσσουν απαιτήσεις σε πραγματικό χρόνο.

Η ασφάλιση επίσης βελτιώνεται από τα εργαλεία υποστήριξης αποφάσεων που οδηγούνται από το AI, τα οποία μπορούν να επιφανίσουν κίνδυνους υποβολής σε πραγματικό χρόνο και να προτείνουν τα επόμενα βήματα. Πολλές εταιρείες πιλότων εργαλεία GenAI που αναλύουν δεδομένα υποβολής και δημιουργούν προκαταρκτικές αξιολογήσεις, μειώνοντας τον χρόνο των ασφαλιστών σε εργασίες χαμηλής αξίας.

Τέλος, το GenAI βελτιώνει την εξυπηρέτηση πελατών σε κάθε σημείο αλληλεπίδρασης ασφάλισης, ενισχύοντας την ποιότητα και την ταχύτητα της εξυπηρέτησης με AI-ενεργοποιημένα εικονικά πράκτορες και chat bots του GenAI.

Ο Χάρτης του AI: Ξεκινήστε Μικρό, Κλιμακωθείτε Στρατηγικά

Η αυτοματοποίηση στην ασφάλιση δεν είναι ένας δυαδικός διακόπτης, ούτε θα αποφέρει τα “γρήγορα κέρδη” που πολλοί ασφαλιστές μπορεί να περιμένουν. Το GenAI είναι ο κινητήρας, αλλά οι ασφαλιστές με τα βλέμματά τους στη στόχο της αυτοματοποίησης πρέπει να οδηγήσουν το ταξίδι με πρόθεση – να σχεδιάσουν einen επίπεδο χάρτη, να κλιμακωθούν στρατηγικά και να παρακολουθούν την πρόοδο με τον καιρό. Με την αξιολόγηση της ωριμότητας και την ζεύξη του AI με την ανθρώπινη κρίση, οι ασφαλιστές μπορούν να αυτοματοποιούν με εμπιστοσύνη, τοποθετώντας τους εαυτούς τους για να οδηγήσουν το μέλλον της έξυπνης ασφάλισης.

Δεν είναι απλώς ένα ζήτημα ευκολίας. Είναι για να κάνουν τις συχνά προκλητικές στιγμές όταν οι άνθρωποι στρέφονται στους ασφαλιστές τους πιο εύκολες να διαπεράσουν από ποτέ.

Ο Graham Gordon εντάχθηκε στη Sapiens το 2021 ως Διευθυντής Προϊόντων και Στρατηγικής για P&C από τη LexisNexis Risk, όπου ηγήθηκε μιας σειράς νέων προϊόντων δεδομένων οχημάτων και συνδεδεμένων αυτοκινήτων. Προηγουμένως, ο Graham ήταν μέλος της ανώτερης ηγετικής ομάδας ως Διευθυντής Marketing στο telematics specialist, Masternaut (Michelin), όπου ηγήθηκε plusieurs κρίσιμων πρωτοβουλιών δεδομένων και αναλυτικών, συμπεριλαμβανομένης της διαμόρφωσης большого μέρους της πρώιμης ανάλυσης και εμπορικής κατανόησης της αξίας της συμπεριφοράς του οδηγού στο εμπορικό στόλο και τον καταναλωτικό τομέα αυτοκινήτων. Ο Graham κατέχει πτυχίο από το Πανεπιστήμιο του Lancaster, μεταπτυχιακές资格 από το Chartered Institute of Marketing και πιο πρόσφατα ολοκλήρωσε το μεταπτυχιακό του από το Πανεπιστήμιο του Cambridge, αποφοιτώντας από το Executive MBA Program της Judge Business School.