Από τη Γεννητική Νοημοσύνη σε Αξιόπιστη Νοημοσύνη: Υψηλά Πονταρίσματα στη Βιομηχανία

Ο κύκλος υπερβολής της Νοημοσύνης εξερράγη το 2023 με το ντεμπούτο της γεννητικής νοημοσύνης και τις επόμενες ένεσεις χρηματοδότησης. Μαζί με αυτό ήρθε μια αίσθηση τυφλής αισιοδοξίας για τη νοημοσύνη, όπου οι οργανισμοί υπερασπίστηκαν την τεχνολογία χωρίς μια σαφή κατανόηση του ROI και των πρακτικών περιπτώσεων χρήσης. Κάποιοι απλώς ακολούθησαν το πλήθος της νοημοσύνης, υιοθετώντας την τεχνολογία από φόβο να μείνουν πίσω. Βλέποντας πίσω και σκέφτοντας τι θα έρθει το 2025, έχει αλλάξει πολύ σε σχέση με τις προσδοκίες για τη νοημοσύνη; Είμαστε ακόμα στο στάδιο της τυφλής αισιοδοξίας για τη νοημοσύνη;

Σύντομα, όχι. Έχουμε幸运α προχωρήσει περισσότερο στον δρόμο της ωριμότητας. Μπορούμε να δούμε τον κύκλο υπερβολής να εξαφανίζεται και να προχωρούμε από την τυφλή αισιοδοξία για τη νοημοσύνη σε αποδεδειγμένη αισιοδοξία – ή, αξιόπιστη νοημοσύνη. Η βιομηχανία κατασκευής, η οποία έχει κάνει τεράστιες προόδους με την αξιόπιστη νοημοσύνη, служεί ως μελέτη περίπτωσης για αυτό το ταξίδι, και μια που άλλες βιομηχανίες μπορούν να μάθουν. Αλλά πριν πάρουμε αυτό το δρόμο, πρέπει να αντιμετωπίσουμε την πραγματική πιθανότητα μιας φούσκας νοημοσύνης που πιθανό να σπάσει.

Απρόσμενη Εκστασιασμός Νοημοσύνης;

Η τυφλή αισιοδοξία για τη νοημοσύνη – ή η ενθουσιασμός για την πιο καινούρια, λαμπρή τεχνολογία νοημοσύνης χωρίς μια σαφή κατανόηση των επιπτώσεων και των ουσιαστικών επιτευγμάτων – έχει δημιουργήσει πολλή προσοχή και κεφάλαιο. Για παράδειγμα, οι αναλυτές παρακολουθούν την Microsoft, Meta και Amazon να κάνουν σημαντικές επενδύσεις στις GPU της Nvidia που βασίζονται στη νοημοσύνη, αλλά υπάρχουν ανησυχίες ότι αυτές οι επενδύσεις δεν θα παράγουν τα αναμενόμενα έσοδα για τις εταιρείες. Οι άνθρωποι ήταν ενθουσιασμένοι με την υπόσχεση της νοημοσύνης, αλλά τώρα αρχίζουν να ανησυχούν ότι θα ανταποκριθεί στην φούσκα dot-com. Τέτοιο γεγονός θα μπορούσε να προκαλέσει άλλους επενδυτές να γίνουν πιο σκεπτικοί για το αφηγηματικό της νοημοσύνης και να ζητήσουν πιο γρήγορες χρονικές διαστήματα απόδοσης ή να μειώσουν αυτές τις επενδύσεις. Η απογοήτευση αρχίζει να αναδύεται.

Μην κάνετε λάθος, η νοημοσύνη θα αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι βιομηχανίες, αλλά δεν θα συμβεί ακολουθώντας το λαμπρό αντικείμενο. Η αξιόπιστη νοημοσύνη είναι ποσοτική και προσφέρει πραγματική επίδραση, συνήθως πίσω από τις σκηνές και ενσωματωμένη σε υπάρχοντες διαδικασίες.

Τι είναι ένα παράδειγμα αξιόπιστης νοημοσύνης που ήδη δείχνει επιτυχία και θα αντέξει την δοκιμή του χρόνου; Η βιομηχανία κατασκευής παρουσιάζει σημαντικές περιπτώσεις χρήσης.

Μέτρηση της Επιτυχίας της Κατασκευής

Μια ηγετική εταιρεία χημικών ήθελε να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα και την αξιοπιστία των μηχανημάτων της για να αποφύγει τις μη προγραμματισμένες διακοπές και τις λειτουργικές διαταραχές. Επένδυσε σε μια λύση προγνωστικής συντήρησης που βασίζεται στη νοημοσύνη, η οποία εξοπλίζει τις ομάδες της με γνώσεις για την υγεία των μηχανημάτων και συστάσεις για να αντιμετωπίσουν προληπτικά τα προβλήματα. Έφτασε σε 7 φορές το ROI σε λιγότερο από ένα χρόνο.

Σε παρόμοιο πνεύμα, μια από τις κορυφαίες εταιρείες τροφίμων και ποτών ήθελε να μειώσει την απόρριψη προϊόντων και να βελτιώσει την ικανότητα των εργοστασίων της, οπότε δοκιμάστηκε η παρακολούθηση μηχανημάτων που βασίζεται στη νοημοσύνη σε τέσσερα εργοστάσια. Saw την αύξηση της ικανότητας κατά 4.000 ώρες το χρόνο και μια μείωση της απόρριψης προϊόντων περισσότερο από 2 εκατομμύρια λίβρες προϊόντος. Τα αποτελέσματα ήταν τόσο επηρεσμένα που η πιλότος κλιμάκωσε σε όλα τα εργοστάσια της Βόρειας Αμερικής.

Αυτά τα πραγματικά παραδείγματα δείχνουν την μετρήσιμη επίδραση της αξιόπιστης νοημοσύνης, και συμφωνούν με ευρύτερες βιομηχανικές τάσεις. Σε μια πρόσφατη έρευνα των 700+ παγκόσμιων κατασκευαστών, οι κορυφαίες περιοχές για την ποσοτικοποίηση της επίδρασης της νοημοσύνης στις επιχειρηματικές στόχους ήταν η διαχείριση/βελτιστοποίηση της αλυσίδας εφοδιασμού (41%), η βελτίωση της λήψης αποφάσεων με προληπτικές αναλύσεις (41%) και η υγεία διαδικασίας/μεγιστοποίηση της απόδοσης και της ικανότητας (40%).

Τα ετήσια αποτελέσματα αποκαλύπτουν την πραγματική πρόοδο που έγινε σε αυτό το ταξίδι από την τυφλή αισιοδοξία σε αποδεδειγμένα αποτελέσματα. Σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος, τρεις φορές περισσότεροι απαντητές μπορούν τώρα να ποσοτικοποιήσουν την επίδραση της νοημοσύνης στην υγεία της διαδικασίας και δύο φορές περισσότεροι μπορούν να μετρήσουν την επίδρασή της στις μη προγραμματισμένες διακοπές μηχανημάτων. Αυτό δείχνει ότι οι κατασκευαστές γίνονται καλύτεροι και πιο άνετοι με τη χρήση της νοημοσύνης, το οποίο τους βοηθά να πραγματοποιήσουν μια πιο sâu刻ή απόδοση επένδυσης.

Με αυτή την αυξημένη εμπιστοσύνη, το 83% των παγκόσμιων ηγετών της κατασκευής αυξάνουν τα бюджή τους για τη νοημοσύνη – το οποίο είναι κλειδί για την επιχειρηματική ανάπτυξη και την αποτελεσματική οπτικοποίηση και ενέργεια για τα δεδομένα του εργοστασίου. Τί γίνεται με τις άλλες βιομηχανίες που είναι πίσω στην επιτυχία της νοημοσύνης; Δεν κλιμακώνουν αρκετά γρήγορα.

Αργή Κλιμάκωση

Έως τώρα, οι κατασκευαστές και άλλοι ηγέτες της βιομηχανίας έχουν been αργοί να κλιμακώσουν τη νοημοσύνη, το οποίο έχει εμποδίσει την ταχύτητα με την οποία έχουμε δει σημαντικά αποτελέσματα. Στην πραγματικότητα, σχεδόν 7 στα 10 (67%) των ηγετών των επιχειρήσεων υιοθετούν αργά τη νοημοσύνη, σύμφωνα με μια έρευνα της tech.co.

Η νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο, όχι ένα αποτέλεσμα. Πρέπει να υπάρξει μια αλλαγή πολιτισμού για να πραγματοποιηθούν τα πραγματικά οφέλη από αυτές τις επενδύσεις – πρέπει να είναι περισσότερο από το να βάζουμε αισθητήρες σε μηχανές. Η εξειδικευμένη εργασία είναι ήδη δύσκολο να κρατηθεί και ακόμα πιο δύσκολο να βρεθεί. Ο πληθυσμός των ΗΠΑ γερνάει με ταχύτερο ρυθμό με λιγότερους ανθρώπους να εισέρχονται στην εργατική δύναμη. Τώρα είναι η ώρα να προχωρήσουμε με την αξιόπιστη νοημοσύνη γιατί είναι απαραίτητη για τη διατήρηση της γνώσης και την προώθηση των βιομηχανιών.

Τα εργαλεία γεννητικής νοημοσύνης όπως το ChatGPT είναι εντυπωσιακά, αλλά ο επιχειρηματικός κόσμος χρειάζεται περισσότερα από αυτά. Απαιτείται μια νοημοσύνη που κατασκευάζεται με σκοπό να επιλύσει συγκεκριμένα και δύσκολα προβλήματα – και χρειάζεται αποτελέσματα. Εκεί είναι που έρχεται η αξιόπιστη νοημοσύνη, και η κατασκευή έχει παρέχει ένα εντυπωσιακό βιβλίο οδηγιών.