Frank Bignone, Αντιπρόεδρος και Αρχηγός Εταιρικής Στρατηγικής & Ανάπτυξης tại FPT Software – Σειρά Συνεντεύξεων

Frank Bignone, Αντιπρόεδρος και Αρχηγός Εταιρικής Στρατηγικής & Ανάπτυξης tại FPT Software, φέρνει περισσότερες από δύο δεκαετίες διεθνούς ηγετικής εμπειρίας που καλύπτουν τη ψηφιακή μεταμόρφωση, την τεχνητή νοημοσύνη, την αεροδιαστημική, την τεχνολογία γεωχωρικών δεδομένων και την εταιρική ανάπτυξη. καθ’ όλη τη διάρκεια της καριέρας του, έχει κατέχει υψηλές ηγετικές θέσεις στην Ασία, τη Μέση Ανατολή και την Ευρώπη, συμπεριλαμβανομένης της θέσης του Αρχηγού Ψηφιακής Μεταμόρφωσης για τις επιχειρήσεις του FPT Software στην Ιαπωνία και τη Μέση Ανατολή, και προηγουμένως ηγετικών θέσεων ψηφιακής μεταμόρφωσης στην Ασία και την Κίνα για την Airbus. Το υπόβαθρό του συνδυάζει βαθιά εμπειρία σε μεταμορφώσεις επιχειρήσεων που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, στρατηγικές συνεργασίες, επέκταση αγοράς και υιοθέτηση μεγάλης κλίμακας τεχνολογίας. Έχοντας δημιουργήσει οικοσυστήματα σε τομείς αεροπορίας, λογισμικού και εταιρικής τεχνολογίας, ο Bignone έχει επικεντρωθεί συνεχώς στην βοήθεια των οργανισμών να εκμεταλλευτούν τις αναδυόμενες τεχνολογίες για να οδηγήσουν την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα, την καινοτομία και την αειφορία. Σήμερα, ηγείται της εταιρικής στρατηγικής και των πρωτοβουλιών ανάπτυξης του FPT Software, καθοδηγώντας την παγκόσμια επέκταση και την ανάπτυξη υπηρεσιών της επόμενης γενιάς.

FPT Software είναι ένας παγκόσμιος πάροχος τεχνολογίας και υπηρεσιών IT με έδρα το Βιετνάμ, με περισσότερους από 33.000 υπαλλήλους που λειτουργούν σε περισσότερες από 30 χώρες. Η εταιρεία ειδικεύεται στην ψηφιακή μεταμόρφωση, την τεχνητή νοημοσύνη, την υπολογιστική στο cloud, την ανάλυση δεδομένων, την μηχανική λογισμικού, τα έξυπνα εργοστάσια, την κυβερνοασφάλεια και τις λύσεις που εξυπηρετούν συγκεκριμένους κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, της παραγωγής, της αυτοκινητοβιομηχανίας, της υγείας, της αεροπορίας και των τηλεπικοινωνιών. Τα τελευταία χρόνια, το FPT Software έχει επιταχύνει την στρατηγική του με πρώτη προτεραιότητα την τεχνητή νοημοσύνη, επενδύοντας σημαντικά σε πλατφόρμες που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, υπηρεσίες moderneποίησης επιχειρήσεων και παγκόσμιες συνεργασίες, ενώ επεκτείνει την παρουσία του στην Ευρώπη, τη Βόρεια Αμερική, τη Μέση Ανατολή και την Ασία-Ειρηνικό. Μέσω της συνδυασμένης ικανότητας μεγάλης κλίμακας μηχανικής, εμπειρογνωμοσύνης και καινοτομίας που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη, η εταιρεία βοηθά τις επιχειρήσεις να moderneποιήσουν τα παλιά συστήματα, να βελτιώσουν τις επιχειρησιακές διαδικασίες και να επιταχύνουν τις πρωτοβουλίες ψηφιακής μεταμόρφωσης σε όλο τον κόσμο.

Έχετε ηγηθεί πρωτοβουλιών ψηφιακής μεταμόρφωσης σε τομείς αεροδιαστημικής, αεροπορίας, επιχειρηματικού λογισμικού και τώρα πλατφόρμων παράδοσης που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη στο FPT Software. Όταν κοιτάτε πίσω στο έργο σας με το Airbus Skywise και τα προγράμματα moderneποίησης μεγάλης κλίμακας, ποια μαθήματα σχήματισαν άμεσα την όρασή σας για την Agentic Engineering και το Flezi Foundry;

Όταν κοιτάμε πίσω στο Airbus Skywise και τα προγράμματα moderneποίησης μεγάλης κλίμακας, ένα βασικό μάθημα ξεχωρίζει: η μεταμόρφωση σπάνια περιορίζεται από την τεχνολογία. Περισσότερο συχνά, περιορίζεται από τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι οργανισμοί.

Με το Skywise, είδαμε τη δύναμη της συνδυασμένης δεδομένων, πλατφόρμων και συνεργασίας οικοσυστημάτων. Ωστόσο, ακόμη και με προηγμένη τεχνολογία στη θέση της, η δημιουργία αξίας συχνά έφτανε σε πλάτωμα όταν τα μοντέλα λειτουργίας παρέμεναν ανθρώπινα-κεντρικά, σειριακά και απομονωμένα.

Αυτή η εμπειρία σχήματισε άμεσα την όρασή μας για την Agentic Engineering. Πιστεύουμε ότι η επόμενη εξέλιξη δεν είναι απλώς καλύτερες ψηφιακές πλατφόρμες, αλλά έξυπνες, agent-οδηγούμενες συστήματα παράδοσης όπου η τεχνητή νοημοσύνη συμμετέχει ενεργά στην εκτέλεση και όχι μόνο ως αναλυτικό εργαλείο.

Το Flezi Foundry χτίστηκε με βάση αυτό το principio, βοηθώντας τους οργανισμούς να μεταβούν από την λήψη αποφάσεων σε μοντέλα παράδοσης που ενισχύονται από την τεχνητή νοημοσύνη και που εκτελούνται συνεχώς, μαθαίνουν και βελτιώνονται.

Πολύ της συζήτησης για την τεχνητή νοημοσύνη έχει επικεντρωθεί γύρω από τα copilot κωδικών και την παραγωγικότητα των développers. Γιατί πιστεύετε ότι η σημαντικότερη μετατόπιση είναι η μετατόπιση από εργαλεία που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη σε μοντέλα λειτουργίας που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη;

Τα copilot κωδικών είναι σημαντικά, αλλά αντιμετωπίζουν μόνο ένα μικρό μέρος της αλυσίδας αξίας. Η większość της συζήτησης σήμερα επικεντρώνεται στην βελτίωση της παραγωγικότητας των développers, ενώ η μεγαλύτερη πρόκληση που αντιμετωπίζουν οι οργανισμοί είναι τα θραυσματικά, αργά-προσαρμοζόμενα συστήματα παράδοσης.

Η πραγματική ευκαιρία βρίσκεται στη επανεξέταση του τρόπου με τον οποίο δομείται η εργασία. Τα μοντέλα λειτουργίας που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν στην εργασία να αναλυθεί σε εργασίες που εκτελούνται συνεργατικά από ανθρώπους και έξυπνους agents. Οι agents possono συμμετέχει σε όλες τις φάσεις της σχεδίασης, εκτέλεσης, επαλήθευσης και βελτίωσης, ενώ οι βρόχοι ανατροφοδότησης γίνονται συνεχείς και αυτοματοποιημένοι.

Σε εκείνο το σημείο, η τεχνητή νοημοσύνη σταματά να είναι απλώς ένα εργαλείο παραγωγικότητας και γίνεται μια ικανότητα συστήματος. Εκεί είναι όπου οι οργανισμοί αρχίζουν να πραγματοποιούν σημαντική εταιρική αξία.

Το FPT πρόσφατα έλαunched το Flezi Foundry για να προωθήσει αυτό που περιγράφετε ως παράδοση που ενισχύεται από την τεχνητή νοημοσύνη για τις επιχειρήσεις. Ποια κενό στην αγορά προσπαθείτε να λύσετε, και πώς διαφέρει η πλατφόρμα από τα πολλά εργαλεία ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης που είναι ήδη διαθέσιμα;

Είδαμε ένα σαφές κενό στην αγορά. Οι επιχειρήσεις έχουν πρόσβαση σε αυξανόμενο αριθμό εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, αλλά πολλές λείπουν μιας συνεκτικής και διακυβέρνησης πλατφόρμας παράδοσης που φέρνει αυτές τις ικανότητες μαζί.

Τα περισσότερα λύσεις τεχνητής νοημοσύνης επικεντρώνονται σε απομονωμένες δραστηριότητες όπως η βοήθεια κωδικών ή η αυτοματοποίηση δοκιμών. Δεν αντιμετωπίζουν την ορχήστραση παράδοσης από άκρη σε άκρη, την εταιρική διακυβέρνηση ή την ολοκλήρωση κύκλου ζωής. Jako αποτέλεσμα, οι οργανισμοί συχνά αγωνίζονται να κλιμακώσουν την υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης πέρα από μεμονωμένες περιπτώσεις χρήσης.

Το Flezi Foundry σχεδιάστηκε για να λύσει αυτή την πρόκληση. Λειτουργεί ως μια ενιαία πλατφόρμα συνεργασίας ανθρώπων και agent που ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη σε όλη τη διάρκεια ζωής του λογισμικού και των IT, διατηρώντας τη διακυβέρνηση, την αναγνωσιμότητα και την ευθυγράμμιση με τα επιχειρηματικά αποτελέσματα. Σε αυτή τη σημασία, δεν είναι απλώς ένα άλλο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης· είναι ένα επίπεδο λειτουργίας για την παράδοση που ενισχύεται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Το FPT περιγράφει το Flezi Foundry ως μια διακυβέρνησης πλατφόρμα συνεργασίας ανθρώπων και agent. Τι σημαίνει στην πράξη η διακυβέρνηση όταν οι agents της τεχνητής νοημοσύνης συμμετέχουν στη σχεδίαση, κωδικοποίηση, δοκιμές, αναθεωρήσεις ασφαλείας και λειτουργίες IT;

Η διακυβέρνηση σημαίνει ότι κάθε δράση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ορατή, ελεγχόμενη και ελέγξιμη.

Στην πράξη, οι agents της τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν μέσα σε καθορισμένες πολιτικές που περιλαμβάνουν απαιτήσεις ασφαλείας, υποχρεώσεις συμμόρφωσης και πρότυπα κωδικοποίησης. Οι δράσεις τους είναι καταγεγραμμένες, αναγνωρίσιμες και αποδοτέες, ενώ η ανθρώπινη εποπτεία παραμένει ενσωματωμένη σε κρίσιμους σημεία λήψης αποφάσεων. Η πρόσβαση στα δεδομένα διαχειρίζεται μέσω καθορισμένων ελέγχων ταυτότητας και εξουσιοδότησης για να διασφαλιστεί ότι οι πράκτορες αλληλεπιδρούν μόνο με εξουσιοδοτημένες πληροφορίες.

Πιο σημαντικά, η διακυβέρνηση είναι ενσωματωμένη trực tiếp στην εκτέλεση και όχι προστέθηκε μετά. Αυτό επιτρέπει στους οργανισμούς να κλιμακώσουν την υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης διατηρώντας την εμπιστοσύνη, τη διαφάνεια και τον έλεγχο λειτουργίας.

Μια από τις μεγαλύτερες ανησυχίες των επιχειρήσεων είναι η ευθύνη. Αν ένας agent της τεχνητής νοημοσύνης εισαγάγει μια ευπάθεια ασφαλείας, πρόβλημα ανάπτυξης ή λειτουργικό πρόβλημα, πώς πρέπει να ανατεθεί η ευθύνη μεταξύ του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης, των ανθρώπινων εποπτών και των παρόχων υπηρεσιών;

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αφαιρεί την ευθύνη· την ανακατανέμει μέσα σε ένα ελεγχόμενο πλαίσιο.

Οι agents της τεχνητής νοημοσύνης εκτελούν εργασίες μέσα σε καθορισμένα παραμέτρους, αλλά η ευθύνη παραμένει με τους ανθρώπους και τις οργανώσεις που σχεδιάζουν, εποπτεύουν και διακυβερνούν αυτά τα συστήματα. Οι ανθρώπινες εποπτές παρέχουν εποπτεία και επαλήθευση, ενώ οι παρόχοι υπηρεσιών είναι υπεύθυνοι για την αρχιτεκτονική, τους ελέγχους και τα μηχανισμοί διακυβέρνησης που οδηγούν τη συμπεριφορά των agent.

Το κλειδί είναι η διατήρηση της πλήρους αναγνωρισιμότητας. Κάθε δράση πρέπει να είναι αποδοτή και ελέγξιμη, ώστε οι οργανισμοί να μπορέσουν να διατηρήσουν την εμπιστοσύνη, να διατηρήσουν τον έλεγχο και να κατανοήσουν πλήρως πώς λήφθηκαν οι αποφάσεις.

Το Flezi Foundry εισαγάγει το concept του Agentic Development Lifecycle (ADLC). Πώς αυτό διαφέρει από την παραδοσιακή Agile, DevOps ή τις προσεγγίσεις μηχανικής πλατφόρμας που οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν σήμερα;

Η Agile και DevOps σχεδιάστηκαν για να βελτιώσουν την ανθρώπινη συνεργασία και να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες παράδοσης. Ο Agentic Development Lifecycle, ή ADLC, εισαγάγει ένα βασικά διαφορετικό στοιχείο: τους agents της τεχνητής νοημοσύνης ως ενεργούς συμμετέχοντες σε όλη τη διάρκεια ζωής.

Αντί να υποστηρίζουν απλώς τους développers, οι agents συνεργάζονται με τους ανθρώπους για να εκτελέσουν εργασίες, να αναλύσουν προβλήματα και να συμβάλλουν στη λήψη αποφάσεων. Η συνεχής ανάλυση αντικαθιστά τις στατικές ροές εργασίας, ενώ οι έξυπνοι βρόχοι ανατροφοδότησης οδηγούν τη συνεχή βελτίωση.

Ένας απλός τρόπος να το σκεφτείτε είναι ότι η Agile επικεντρώνεται στις επαναλαμβανόμενες παραδόσεις, η DevOps επικεντρώνεται στις αυτοματοποιημένες διαδικασίες και ο ADLC επικεντρώνεται στα ανθρώπινα-agent συστήματα παράδοσης.

Πολλοί οργανισμοί πειραματίζονται με agents της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά λίγοι έχουν καθορίσει πλαισια για την αξιολόγηση της απόδοσής τους. Ποια μετρικά πιστεύετε ότι οι επιχειρήσεις πρέπει να χρησιμοποιήσουν για να αξιολογήσουν τους agents της τεχνητής νοημοσύνης ως μέρος της ομάδας παράδοσης λογισμικού;

Οι οργανισμοί πρέπει να θεωρήσουν τους agents της τεχνητής νοημοσύνης ως μέρος της ομάδας και να τους αξιολογήσουν ανάλογα.

Τα παραδοσιακά μετρικά παραγωγικότητας παραμένουν σημαντικά, συμπεριλαμβανομένης της ταχύτητας παράδοσης (ταχύτητα ολοκλήρωσης εργασιών) και των μειώσεων του χειροκίνητου έργου. Ωστόσο, οι οργανισμοί πρέπει επίσης να αξιολογήσουν τους δείκτες ποιότητας όπως τα ποσοστά ελαττωμάτων, τα επίπεδα επανεργασίας, την ακρίβεια, την αξιοπιστία και τη συμμόρφωση. Τελικά, ο στόχος δεν είναι απλώς υψηλότερη παραγωγικότητα. Η πραγματική μέτρηση της επιτυχίας είναι εάν οι agents της τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνουν την προβλέψιμη, την ποιότητα και την κλιμάκωση των αποτελεσμάτων.

Το Flezi Foundry εισαγάγει μοντέλα τιμολόγησης που βασίζονται στα αποτελέσματα, συνδεδεμένα με την ταχύτητα παράδοσης και τους στόχους επιπέδου υπηρεσίας. Πιστεύετε ότι αυτό είναι η αρχή μιας ευρύτερης μετατόπισης μακριά από τα παραδοσιακά μοντέλα εξωτερικής ανάθεσης και ενίσχυσης προσωπικού;

Ναι, πιστεύουμε ότι μια σημαντική μετατόπιση είναι ήδη σε εξέλιξη.

Τα παραδοσιακά μοντέλα που βασίζονται στο FTE χτίστηκαν με βάση την υπόθεση ότι η προσπάθεια είναι ο βασικός παράγοντας της αξίας. Σε περιβάλλοντα παράδοσης που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, αυτή η υπόθεση γίνεται όλο και πιο ξεπερασμένη, καθώς οι έξυπνοι agents μπορούν να αλλάξουν σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο εκτελείται η εργασία.

Ως αποτέλεσμα, τα μοντέλα που βασίζονται στα αποτελέσματα, συνδεδεμένα με την ταχύτητα παράδοσης, τους στόχους επιπέδου υπηρεσίας και την μετρήσιμη επιχειρηματική επίδραση, αντιπροσωπεύουν μια πιο φυσική προσαρμογή. Το Flezi Foundry υποστηρίζει αυτή την εξέλιξη, καθιστώντας την απόδοση της παράδοσης πιο διαφανή, μετρήσιμη και προβλέψιμη.

Όσο οι επιχειρήσεις εγκαθιστούν όλο και περισσότερο agents της τεχνητής νοημοσύνης σε ανάπτυξη λογισμικού και λειτουργίες IT, πώς βλέπετε τον ρόλο των μηχανικών λογισμικού να εξελίσσεται τα επόμενα πέντε χρόνια;

Οι μηχανικοί λογισμικού θα εξελιχθούν παρά να εξαφανιστούν.

Όσο η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει ένα μεγαλύτερο μερίδιο των δραστηριοτήτων υλοποίησης, οι μηχανικοί θα επικεντρωθούν σε υψηλότερες αξίες, όπως η σχεδίαση συστημάτων, η αρχιτεκτονική, η ορχήστρα agents, η διακυβέρνηση, η διασφάλιση ποιότητας και η κατανόηση προβλημάτων επιχειρήσεων.

Ο μελλοντικός ρόλος του μηχανικού θα είναι λιγότερο για τη γραφή κάθε γραμμής κώδικα και περισσότερο για τη σχεδίαση συστημάτων, την οδήγηση έξυπνων agent και τη διασφάλιση ότι τα τεχνολογικά αποτελέσματα ευθυγραμμίζονται με τα επιχειρηματικά στόχους.

Κοιτάζοντας μπροστά, τι θα μοιάζει μια ωριμασμένη ανθρώπινη-agent εταιρική τεχνολογική οργάνωση; Αν ξανασυναντηθούμε σε αυτή τη συζήτηση το 2030, ποιες πτυχές της παράδοσης λογισμικού και των λειτουργιών IT θα είναι θεμελιωδώς διαφορετικά από σήμερα;

Μέχρι το 2030, πιστεύω ότι οι ηγετικές οργανώσεις θα λειτουργούν ως πραγματικά ανθρώπινα-agent οικοσυστήματα.

Οι agents της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι ενσωματωμένοι σε όλες τις διαδικασίες παράδοσης και λειτουργιών, ermögνωντας τη συνεχή εκτέλεση, την πραγματική ώρα βελτίωση και τη γρήγορη προσαρμογή στις αλλαγμένες επιχειρηματικές ανάγκες. Ισχυρά πλαίσια διακυβέρνησης θα διασφαλίσουν την εμπιστοσύνη, την ευθύνη και τη συμμόρφωση, ενώ τα μοντέλα απόδοσης που βασίζονται στα αποτελέσματα θα γίνουν ο τυποποιημένος τρόπος με τον οποίο οι οργανισμοί μετρούν την αξία.

Η παράδοση λογισμικού και οι λειτουργίες IT θα είναι σημαντικά ταχύτερες, πιο προσαρμοστικές και πιο προβλέψιμες από ότι είναι σήμερα. Η συζήτηση δεν θα επικεντρώνεται πλέον στο εάν οι οργανισμοί πρέπει να υιοθετήσουν agents της τεχνητής νοημοσύνης. Αντίθετα, ο διαφοροποιητής θα είναι πόσο αποτελεσματικά ορχηστρώνουν τους ανθρώπους και τους agents μαζί σε κλίμακα.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν FPT Software.