Η Flexcompute εξασφαλίζει στρατηγική επένδυση για το Physics World Model

Η Flexcompute, με έδρα τη Βοστώνη, ανακοίνωσε στις 12 Οκτωβρίου 2026 ότι έλαβε στρατηγική επένδυση, μεταξύ άλλων επενδυτών, από τις Samsung Ventures και Applied Ventures, LLC, τον βραχίονα επιχειρηματικών κεφαλαίων της Applied Materials, Inc. Η εταιρεία δήλωσε ότι η χρηματοδότηση θα επιταχύνει τις εργασίες της για το Physics World Model, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης το οποίο, όπως αναφέρει, προβλέπει πώς θα συμπεριφερθεί οποιοσδήποτε σχεδιασμός στον πραγματικό κόσμο, μαθαίνοντας τους ίδιους τους νόμους της φυσικής. Οι λεπτομέρειες της επένδυσης δεν δημοσιοποιήθηκαν.

Στρατηγική επένδυση και ιστορικό χρηματοδότησης

Η Flexcompute δήλωσε ότι θα αξιοποιήσει την επένδυση για να διευρύνει την ερευνητική της ομάδα, να αυξήσει την υπολογιστική ισχύ των GPU και να επεκτείνει το Physics World Model σε ρευστά, ηλεκτρομαγνητισμό, κατασκευές, θερμότητα και πολυφυσικές συζεύξεις. Η εταιρεία ανέφερε ότι η στήριξη προέρχεται από ηγέτες στους τομείς των ημιαγωγών και της μεταποίησης και δήλωσε ότι θα διευρύνει την έρευνά της με στόχο την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης που κατανοεί τους νόμους της φυσικής, αντί να βασίζεται αποκλειστικά σε μοτίβα δεδομένων.

Η νέα επένδυση ακολουθεί τον γύρο χρηματοδότησης Series B ύψους 22 εκατομμυρίων δολαρίων, τον οποίο η εταιρεία ανακοίνωσε στις 29 Νοεμβρίου 2021, με επικεφαλής την Coatue Management και τη συμμετοχή των GGV Capital, 3W Investment, WI Harper, River Delta και άλλων επενδυτών. Στην ανακοίνωση αναφερόταν ότι οι υπολογιστικές τεχνολογίες της εταιρείας επιταχύνουν τη διαδικασία σχεδιασμού βιομηχανικών και καταναλωτικών προϊόντων, επιλύοντας τεράστια διαφορικά συστήματα εξισώσεων για την προσομοίωση της φυσικής στον πραγματικό κόσμο. Έτσι, οι μηχανικοί μπορούν να αξιολογούν τις επιδόσεις των προϊόντων πριν από την κατασκευή φυσικών πρωτοτύπων. Η Flexcompute ιδρύθηκε το 2016.

Εκπρόσωπος της Samsung Ventures δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο σχεδιασμού των προϊόντων, τα οποία, ωστόσο, εξακολουθούν να πρέπει να υπακούουν στους νόμους της φυσικής. Χαρακτήρισε τη Flexcompute εταιρεία που αναπτύσσει τεχνητή νοημοσύνη η οποία κατανοεί αυτούς τους νόμους, αντί να κατανοεί μόνο τα δεδομένα. Ο εκπρόσωπος δήλωσε ότι η εταιρεία πιστεύει πως το Physics World Model θα διαμορφώσει τον τρόπο ανάπτυξης της επόμενης γενιάς υλικού.

Ο Yu Cao, διευθυντής τεχνητής νοημοσύνης στην Applied Materials, δήλωσε ότι το εμπόδιο στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικά προβλήματα μηχανικής είναι το πόσο γρήγορα μπορεί να επαληθευτεί κάθε λύση με βάση τους νόμους της φυσικής. «Η Flexcompute δημιούργησε κάτι μοναδικό: προσομοίωση αρκετά γρήγορη ώστε να συμβαδίζει με την τεχνητή νοημοσύνη και αρκετά αυστηρή ώστε να στηρίζει αποφάσεις παραγωγής», δήλωσε ο Cao, προσθέτοντας ότι στην προηγμένη μεταποίηση αυτό σημαίνει πως μεγαλύτερο μέρος του κύκλου σχεδιασμού πραγματοποιείται ψηφιακά, εξοικονομώντας χρόνο και κόστος.

Το Physics World Model και η φυσική ως ακολουθία διακριτών μονάδων

Η Flexcompute περιγράφει το Physics World Model ως τεχνητή νοημοσύνη που μαθαίνει τους ίδιους τους νόμους της φυσικής, αναφέροντας παραδείγματα που κυμαίνονται από ένα περίβλημα μικροκυκλώματος που παραμορφώνεται υπό την επίδραση της θερμότητας έως ένα διαστημόπλοιο που εισέρχεται ξανά στην ατμόσφαιρα. Η εταιρεία αντιπαραβάλλει αυτή την προσέγγιση με τα σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία, όπως αναφέρει, μαθαίνουν από το παρελθόν: από κείμενα, εικόνες και αποτελέσματα προσομοιώσεων.

Σύμφωνα με την εταιρεία, η ομάδα της, που αριθμεί περισσότερους από 70 διδάκτορες, ανέπτυξε εξαρχής σε GPU επιλυτές για υπολογιστική ρευστοδυναμική, ηλεκτρομαγνητισμό, δομική ανάλυση και θερμική ανάλυση. Με την προσέγγιση που αποκαλεί «Φυσική με διακριτές μονάδες», η Flexcompute αναφέρει ότι ενσωματώνει απευθείας στο μοντέλο τόσο νευρωνικά δίκτυα όσο και φυσική βασισμένη σε πρώτες αρχές, ώστε κάθε πρόβλεψη να υπακούει στους ίδιους νόμους διατήρησης με τον φυσικό κόσμο και να παραμένει ακριβής ακόμη και σε σχεδιασμούς που το μοντέλο δεν έχει συναντήσει ποτέ.

Η Vera Yang, συνιδρύτρια και πρόεδρος της Flexcompute, δήλωσε ότι τα γλωσσικά μοντέλα έμαθαν για τον κόσμο από κείμενα, ενώ το υλικό διέπεται από νόμους και όχι από κείμενα, και ότι κανένας όγκος δεδομένων δεν μπορεί να υποκαταστήσει αυτούς τους νόμους. «Χτίζουμε το επίπεδο επαλήθευσης ανάμεσα στα bits και τα άτομα: ένα Physics World Model που κάθε μηχανικός ή πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ρωτήσει αν ένας σχεδιασμός θα λειτουργήσει, προτού κατασκευαστεί», δήλωσε η Yang. Πρόσθεσε ότι η Samsung και η Applied βλέπουν αυτό που βλέπει και η εταιρεία: ότι το επόμενο μεγάλο άλμα στην τεχνητή νοημοσύνη θα προέλθει από την κατανόηση του φυσικού κόσμου.

Αναφερόμενη επίδειξη και πρόσβαση στο Physics Twins

Η Flexcompute αναφέρει ότι η προσέγγισή της επιλύει ήδη προβλήματα που δεν μπορούν να αντιμετωπίσουν οι παραδοσιακές προσομοιώσεις. Για ένα πλήρες προηγμένο πακέτο ημιαγωγών με περισσότερες από 800.000 συγκολλήσεις, ένα ASIC και 32 οπτικές μηχανές, η εταιρεία αναφέρει ότι έλυσε μέσα σε λίγα λεπτά ένα μοντέλο στρέβλωσης με 5 δισεκατομμύρια βαθμούς ελευθερίας, με απόκλιση μικρότερη από 2% από τα αποτελέσματα εμπορικού λογισμικού πεπερασμένων στοιχείων.

Οι πελάτες αποκτούν πρόσβαση στο Physics World Model μέσω του Physics Twins, το οποίο η εταιρεία περιγράφει ως μοντέλα των δικών τους προϊόντων, τα οποία οι μηχανικοί και οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ρωτούν, να δοκιμάζουν και να βελτιστοποιούν πριν κατασκευαστεί οτιδήποτε. Σε αυτή τη διαδικασία, οι μηχανικοί ορίζουν τον στόχο και εγκρίνουν το αποτέλεσμα, ενώ οι πράκτορες εκτελούν τις επαναλήψεις και η φυσική καθορίζει τι λειτουργεί.