Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Envision εγκαθιστά τροφοδοσία συνεχούς ρεύματος 800 V βασισμένη σε SST στο κέντρο δεδομένων AI της Ουλαντσάμπ

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Στις 2 Νοεμβρίου 2026, η Envision ανακοίνωσε ότι ένα ολοκληρωμένο σύστημα τροφοδοσίας συνεχούς ρεύματος 800 volt (800V DC) τροφοδοτεί πλέον ενεργά υπολογιστικά φορτία στην πανεπιστημιούπολη κέντρου δεδομένων AI Galaxy, στην Ουλαντσάμπ της Κίνας. Στην ανακοίνωσή της, η εταιρεία περιέγραψε την εγκατάσταση ως την πρώτη εμπορική χρήση ενός τέτοιου συστήματος σε κέντρο δεδομένων AI μεγάλης κλίμακας παγκοσμίως.

Σύμφωνα με την ανακοίνωση, το σύστημα παρέχει ισχύ σε όλη τη διαδρομή, από την είσοδο εναλλασσόμενου ρεύματος μέσης τάσης έως το ικρίωμα των διακομιστών. Λειτουργεί ήδη σε εμπορική κλίμακα, πριν από την ευρύτερη υιοθέτηση από τον κλάδο, και αποτελεί σημείο αναφοράς για τα κέντρα δεδομένων AI που στρέφονται σε υποδομές τροφοδοσίας συνεχούς ρεύματος 800 V.

Μετασχηματιστές στερεάς κατάστασης και συντονισμός σε πραγματικό χρόνο

Το νέο σύστημα συνδυάζει τρία επίπεδα εξοπλισμού: μετασχηματιστές στερεάς κατάστασης (SST), συστήματα αποθήκευσης ενέργειας με μπαταρίες (BESS) και εξοπλισμό που προσαρμόζει την τάση συνεχούς ρεύματος για το υπολογιστικό υλικό. Τον συντονισμό αναλαμβάνει ο ελεγκτής Dubhe της Envision, ο οποίος λειτουργεί με το θεμελιώδες μοντέλο ενέργειας Dubhe της εταιρείας και προσαρμόζει τους μετασχηματιστές και τις μπαταρίες σε πραγματικό χρόνο, ώστε η παροχή ισχύος να ακολουθεί τη ζήτηση των υπολογιστικών συστημάτων, ακόμη και όταν το φορτίο μεταβάλλεται απότομα.

Σύμφωνα με την Envision, η εγκατάσταση βασίζεται σε τρεις δυνατότητες: σταθερή μετατροπή μέσω SST απευθείας από μέση τάση 10 kilovolt σε ζυγό συνεχούς ρεύματος 800 V, υπό όλες τις συνθήκες λειτουργίας· αποθήκευση σε μπαταρίες που παρέχει τόσο υποστήριξη ισχύος για χρονικά διαστήματα δευτερολέπτων όσο και εφεδρική τροφοδοσία για χρονικά διαστήματα λεπτών· και συντονισμό σε επίπεδο χιλιοστών του δευτερολέπτου μεταξύ των SST και της αποθήκευσης, ο οποίος απορροφά τοπικά τις διακυμάνσεις του φορτίου των GPU.

Η Envision δήλωσε ότι η αρχιτεκτονική συνεχούς ρεύματος 800 V απλοποιεί τα συστήματα τροφοδοσίας κέντρων δεδομένων AI, επικαλούμενη υψηλότερη απόδοση μετατροπής ισχύος και αποδοτικότερη μετατροπή watt σε bit, μικρότερο αποτύπωμα εξοπλισμού και μειωμένες ανάγκες σε καλωδιώσεις και χαλκό. Σύμφωνα με την εταιρεία, αυτά τα πλεονεκτήματα μπορούν να μειώσουν το κόστος υποδομών και να υποστηρίξουν μεγαλύτερη υπολογιστική πυκνότητα στον ίδιο χώρο.

Αυξανόμενες ανάγκες ισχύος ανά ικρίωμα

Η ανακοίνωση τοποθετεί την εγκατάσταση στο πλαίσιο ενός συγκεκριμένου λειτουργικού προβλήματος: καθώς επιταχύνεται η αύξηση της ζήτησης για υπολογιστική ισχύ AI, οι διαχειριστές πρέπει να παρέχουν περισσότερη ισχύ σε κάθε ικρίωμα μέσα σε περιορισμένο χώρο, διατηρώντας παράλληλα σταθερή την παροχή, ενώ τα υπολογιστικά φορτία παρουσιάζουν απότομες διακυμάνσεις από στιγμή σε στιγμή.

«Τα κέντρα δεδομένων AI χρειάζονται συστήματα ισχύος που συντονίζουν τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, την αποθήκευση ενέργειας και το δίκτυο, ώστε να καλύπτουν τις υπολογιστικές ανάγκες», δήλωσε ο Kevin Huang, ανώτερος αντιπρόεδρος της Envision Energy και πρόεδρος των τομέων αποθήκευσης ενέργειας και συστημάτων ισχύος για κέντρα δεδομένων AI. Ο Huang δήλωσε ότι το ενεργό σύστημα καταδεικνύει μια ολοκληρωμένη αρχιτεκτονική που συνδέει την παροχή από ανανεώσιμες πηγές με την υπολογιστική ζήτηση, χαρακτηρίζοντάς την κρίσιμο βήμα για τη μετάβαση του συντονισμού ισχύος και υπολογιστικών συστημάτων από το επίπεδο του στρατηγικού οράματος στην καθημερινή λειτουργική πρακτική.

Η πανεπιστημιούπολη Galaxy και το Mission Gobi

Η πανεπιστημιούπολη Galaxy, στην Ουλαντσάμπ της Εσωτερικής Μογγολίας, ξεκίνησε τη λειτουργία της τον Αύγουστο του 2026, όταν η Envision έθεσε σε λειτουργία την εγκατάσταση στις 6 Αυγούστου, με επίκεντρο μια εγκατάσταση υπερυπολογιστών AI έκτασης 120.000 τετραγωνικών μέτρων, σύμφωνα με την τότε ανακοίνωση για την έναρξη λειτουργίας της εταιρείας. Στην ανακοίνωση αναφερόταν ότι η πανεπιστημιούπολη είχε σχεδιαστεί ώστε να επεκταθεί σε δυναμικότητα άνω των 2 GW. Η ανακοίνωση της 2ας Νοεμβρίου αναφέρει προγραμματισμένη δυναμικότητα 3 GW και ότι, όταν ολοκληρωθεί πλήρως, η πανεπιστημιούπολη έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει την ταυτόχρονη λειτουργία έως και ενός εκατομμυρίου επιταχυντών AI, ενώ πάνω από το 80% της ισχύος της προβλέπεται να προέρχεται από απευθείας συνδέσεις με ανανεώσιμες πηγές ηλεκτρικής ενέργειας.

Στη σελίδα της πανεπιστημιούπολης Galaxy, η Envision προβάλλει την εγκατάσταση ως κέντρο δεδομένων AI μηδενικού ισοζυγίου εκπομπών, διαφημίζοντας σταθερή τιμολόγηση ηλεκτρικής ενέργειας μακράς διάρκειας, 20% χαμηλότερη από τις τιμές του δικτύου, με κλείδωμα τιμής για 10 χρόνια, συνδυασμένη προμήθεια ηλεκτρικής ενέργειας και πράσινων πιστοποιητικών, καθώς και ποσοστό 60% στην απευθείας προμήθεια πράσινης ενέργειας.

Η Envision δήλωσε ότι σκοπεύει να επεκτείνει αυτή την προσέγγιση μέσω του Mission Gobi, μιας πρωτοβουλίας που παρουσιάστηκε στη VivaTech στο Παρίσι τον Ιούνιο του 2026, με πρώτο εμβληματικό έργο την πανεπιστημιούπολη Galaxy. Το Mission Gobi στοχεύει στην ανάπτυξη δυναμικότητας 5 GW για πράσινα κέντρα δεδομένων AI σε ερημικές περιοχές ανά τον κόσμο έως το 2030. Η εταιρεία το παρουσιάζει ως πρότυπο που μπορεί να αναπαραχθεί, υποστηρίζοντας ότι ακόμη και η ανάπτυξη του 1% των παγκόσμιων ερημικών περιοχών και των περιοχών Γκόμπι θα μπορούσε να υποστηρίξει υπολογιστική δυναμικότητα κλίμακας terawatt με ιδιαίτερα ανταγωνιστικό κόστος.

Theo Nash είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στη Unite.AI, καλύπτοντας την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Η δουλειά του εστιάζει στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλης κλίμακας εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοίβων λογισμικού που τα συνδέουν.

Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι εξελίξεις στις GPU, το προσαρμοσμένο πυρίτιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν νέες γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στους συμβιβασμούς απόδοσης, την ενεργειακή αποδοτικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τους πρακτικούς περιορισμούς που διαμορφώνουν την πραγματική υλοποίηση της υποδομής AI.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Theo Nash δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών του Unite.AI για να διασφαλίσουν τεχνική ακρίβεια, σαφήνεια και υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.