Η Επιχείρηση AI Έχει Χτυπήσει Ένα Όριο. Η Σχεδιασμός Είναι Πώς Διασπά το

Η πρώτη κυμαία της επιχείρησης AI έδωσε στις ομάδες συνπιλότους που βελτίωσαν την παραγωγικότητα μέσα σε ατομικές λειτουργίες. Η επόμενη κυμαία τώρα συναντά ένα πρόβλημα συντονισμού: οι επιχειρηματικές αποφάσεις που έχουν τη μεγαλύτερη σημασία διασχίζουν τις финάνσεις, τις λειτουργίες, την αλυσίδα εφοδιασμού και τη στρατηγική, ενώ τα περισσότερα συστήματα AI ακόμη λειτουργούν μέσα σε μια seule λειτουργία.

Σύμφωνα με την έρευνα της McKinsey για την ωριμότητα του AI, μόνο το ένα τοις εκατό των ηγετών ονομάζει τις εταιρείες τους “ωριμές” στο φάσμα της ανάπτυξης, που σημαίνει ότι το AI είναι πλήρως ενσωματωμένο στις ροές εργασίας και οδηγεί σε σημαντικά επιχειρηματικά αποτελέσματα. Τα άλλα ενενήντα εννέα τοις εκατό έχουν το AI αναπτυγμένο και δεν έχουν πολύ να δείξουν για αυτό σε επίπεδο επιχείρησης ακόμη.

Ο λόγος είναι δομικός. Αυτά τα συστήματα AI χρειάζονται κάπου να συντονιστούν, και ο σχεδιασμός είναι ο φυσικός χώρος. Ο σχεδιασμός είναι όπου οι οικονομικές υποθέσεις, οι σήματα ζήτησης, οι λειτουργικές περιορισμοί και οι στρατηγικοί στόχοι ήδη συναντώνται. Η κατασκευή του AI σε αυτό το στρώμα το μετατρέπει από μια περιοδική άσκηση σε ένα συνδετικό υλικό της επιχείρησης.

Αυτό είναι το όριο που πολλές επιχειρήσεις τώρα ανακαλύπτουν με τις πρώτες γενιές αναπτύξεων του AI. Ενώ οι συνπιλότοι βελτίωσαν την αποδοτικότητα των εργασιών μέσα σε ατομικές ομάδες, οι περισσότερες οργανώσεις δεν λύσαν το δυσκότερο πρόβλημα κάτω από αυτές: πώς οι αποφάσεις συντονίζονται σε πραγματικό χρόνο σε όλη την επιχείρηση. Một ταχύτερη διαδικασία προβλέψεων ακόμη σπάει όταν οι υποθέσεις της αλυσίδας εφοδιασμού, οι λειτουργικοί περιορισμοί και οι οικονομικές προτεραιότητες παραμένουν αποσυνδεδεμένες μεταξύ τους.

Η Αρχιτεκτονική του Χάσματος Συντονισμού του AI στην Επιχείρηση

Τρεις δομικές μετατοπίσεις πρέπει να συμβούν για να λειτουργήσει αυτό.

1. Το AI της Επιχείρησης πρέπει να ξεφύγει από τις λειτουργικές θήκες

Ένας συνπιλότος ενσωματωμένος στις финάνσεις μπορεί να συνοψίσει μια διακύμανση προβλέψεων και να εξηγήσει τι άλλαξε στο P&L. Δεν μπορεί να τραβήξει ένα σήμα ζήτησης σε πραγματικό χρόνο από τις λειτουργίες, να συνυπολογίσει μια ενημερωμένη αξιολόγηση κινδύνου προμηθευτή και να τροφοδοτήσει αυτό στην αναθεωρημένη πρόβλεψη που ο CFO και ο COO κοιτάζουν ταυτόχρονα. Αυτό είναι το δομικό όριο που το AI της επιχείρησης χτυπά σήμερα, και είναι το λόγο για τον οποίο οι αναπτύξεις λειτουργίας προς λειτουργία παράγουν ισχυρά ατομικά νούμερα αποδοτικότητας και αδύναμα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Κάτω από αυτή την κατάρρευση υπάρχει ένα πρόβλημα контекστού. Κάθε λειτουργία του AI λειτουργεί με τα δεδομένα που η λειτουργία κατέχει, στα συστήματα που η λειτουργία χρησιμοποιεί, με τις υποθέσεις που η λειτουργία κάνει – και δεν υπάρχει ένα κοινό στρώμα όπου αυτές οι απόψεις συναντώνται σε μια seule εικόνα για το τι πιστεύει η επιχείρηση.

Αυτό δημιουργεί αυτό που πολλές επιχειρήσεις τώρα βιώνουν ως ένα ‘χάσμα συντονισμού του AI’: συστήματα ικανά να παράγουν ερμηνείες ανεξάρτητα αλλά ανίκανα να ευθυγραμμίσουν αποφάσεις σε όλη την επιχείρηση αρκετά γρήγορα για ζωντανούς όρους.

Το να σπάσει αυτό το όριο σημαίνει να συνδέσει τους πράκτορες μέσω ενός κοινού оперατικού контекστού που βασίζεται σε κοινά μοντέλα δεδομένων, κοινή επιχειρηματική λογική και οντολογίες που επιτρέπουν στους πράκτορες να ερμηνεύουν αποφάσεις συνεπώς σε όλες τις λειτουργίες.

Με αυτή τη βάση, ένας πράκτωρ ζήτησης μπορεί να παρατηρήσει ένα σήμα, ένας πράκτωρ αλυσίδας εφοδιασμού μπορεί να εκτελέσει μια προσομοίωση προμηθευτή ενάντια σε αυτό, και ένας πράκτωρ финάνσεων μπορεί να ανανεώσει την πρόβλεψη από και τα δύο. Ο CFO βλέπει μια ενιαία σύσταση που βασίζεται στην ίδια εικόνα της πραγματικότητας που λειτουργεί η υπόλοιπη επιχείρηση.

2. Ο συνεχής σχεδιασμός γίνεται το στρώμα συντονισμού του AI της επιχείρησης

Ο συνεχής σχεδιασμός πάνω σε αυτό το оперατικό контекστο μετατρέπει τους συντονισμένους πράκτορες σε πραγματικά επιχειρηματικά αποτελέσματα. Αυτό σημαίνει ότι ο σχεδιασμός σταματά να είναι μια περιοδική άσκηση και αρχίζει να λειτουργεί σαν ένα ζωντανό σύστημα, με σενάρια που κινούνται ενάντια στους στόχους της εταιρείας καθώς οι όροι αλλάζουν αντί να περιμένουν την επόμενη κύκλο να πιάσει τους. Όταν μια υπόθεση αλλάζει, οι εναλλακτικές είναι ήδη μοντελοποιημένες και δοκιμασμένες,所以 η ηγεσία περπατάει στην απόφαση με βιώσιμους δρόμους αντί να ξαναχτίσει μια πρόβλεψη υπό προθεσμία.

Η σύγκρουση των ΗΠΑ-Ιράν δοκιμάζει αυτό σε πραγματικό χρόνο. Πολυεθνικές εταιρείες με έκθεση απορροφούν πολλά σήματα同時 – τιμές πετρελαίου και ενέργειας που κινούνται, δρομολόγια πλοίων μέσω του Στενού του Ορμούζ που επανατιμολόγησαν τον κίνδυνο, χρόνοι οδηγίας προμηθευτή που εκτείνουν. Και η ηγεσία πρέπει να αποφασίσει τι να κάνει γι’ αυτό μέσα σε ημέρες. Η ενεργειακή κάλυψη, η ανακατεύθυνση και η αναδιαπραγμάτευση συμβάσεων χρειάζονται να αξιολογηθούν ενάντια στον εαυτό τους σε αυτό το παράθυρο. Ένα σύστημα σχεδιασμού που λειτουργεί συνεχώς και δοκιμάζει σενάρια καθώς η κατάσταση κινείται είναι ο seul τρόπος να παράγει μια αξιόπιστη απάντηση εγκαίρως για να ενεργήσει.

Αυτό είναι τι σημαίνει ο στόχος-οδηγούμενος AI στην πράξη. Οι πράκτορες εργάζονται προς τους στόχους που έχει ορίσει η ηγεσία, και σημαδεύουν την ανταλλαγή όταν η επίτευξη του ενός σημαίνει να εγκαταλείψουν το άλλο. Ένα σύστημα μπορεί να μοντελοποιήσει εκατό εναλλακτικές σε πραγματικό χρόνο και ακόμη αφήνει την ηγεσία κολλημένη στο ποιο να επιλέξει. Το στρώμα σχεδιασμού είναι όπου οι στόχοι και οι ανταλλαγές ήδη ζουν. Αυτό είναι η διαφορά μεταξύ ενός συστήματος πολλαπλών πρακτόρων που λειτουργεί στην παραγωγή και ενός που λειτουργεί σε ένα demo.

Η επείγουσα γύρω από αυτή τη μετατόπιση μεγαλώνει. Η Gartner προβλέπει ότι περισσότερο από το 40 τοις εκατό των προτζεκτ του AI θα ακυρωθούν μέχρι το τέλος του 2027 λόγω αυξανόμενων κοστών, αδύναμων επιχειρηματικών αποτελεσμάτων ή ανεπαρκών ελέγχων κινδύνου. Πολλά από αυτά τα αποτυχημένα θα οδηγηθούν πίσω σε προβλήματα συντονισμού και διακυβέρνησης αντί να μοντέλο ικανότητας μόνο.

3. Η διακυβέρνηση της επιχείρησης δεν μπορεί να προσαρτηθεί αργότερα

Ένα στρώμα συνεχούς σχεδιασμού συγκεντρώνει πραγματική εξουσία απόφασης σε ένα συντονισμένο σύστημα AI, που είναι το λόγο για τον οποίο η διακυβέρνηση πρέπει να είναι μέρος της αρχιτεκτονικής από την αρχή. Αυτό είναι η ανησυχία που πολλά CFO και CIO ανυψώνουν πρώτα όταν η συζήτηση γυρίζει στην εφαρμογή του AI, και αντανακλά μια αξιόλογη θέση. Αυτόνομα συστήματα δεν ανήκουν σε ροές αποφάσεων χωρίς ελέγχου, εξηγησιμότητα και σαφείς πολιτικές ορίων.

Στις αναπτύξεις που λειτουργούν πραγματικά, κάθε ενέργεια που thực施εται από έναν πράκτωρα μπορεί να αναχθεί στις εισόδους, τη λογική και την πολιτική πίσω από αυτό. Κάθε σύσταση έρχεται με τις υποθέσεις που ένας финансовός ηγέτης, ένας ελεγκτής ή ένας ηγέτης που είναι υπεύθυνος για το αποτέλεσμα χρειάζεται να αμφισβητήσει το μερισμό.

Η ιχνηλασιμότητα είναι αυτό που κάνει την ανθρώπινη επιτήρηση να λειτουργεί. Ο CFO, ο ελεγκτής και οι ηγέτες που είναι υπεύθυνοι για το αποτέλεσμα μπορούν μόνο να αναθεωρήσουν τις συστάσεις, να αμφισβητήσουν τις υποθέσεις και να εξουσιοδοτήσουν την ενέργεια εάν μπορούν να δουν πώς το σύστημα έφτασε εκεί. Οι πράκτορες χειρίζονται την ταχύτητα και το πλάτος, και οι άνθρωποι κρατούν την κρίση. Ένας ηγέτης που μπορεί να δει το σύστημα να πιάνει μια διακύμανση, να βλέπει τις υποθέσεις πίσω από αυτό και να αμφισβητεί τη σύσταση πριν από την εκτέλεσή της θα επεκτείνει περισσότερη εξουσία στο σύστημα με τον καιρό. Ένας ηγέτης που του δίνεται μια μαύρη-κουτί απάντηση με keine ιχνηλασιμότητα λογικής θα αρνηθεί να βασιστεί στο σύστημα, και η εξουσία του πράκτορα συρρικνώνεται. Οι εταιρείες που χτίζουν τη διακυβέρνηση στην αρχιτεκτονική παίρνουν την πρώτη αναπτυξιακή αναπτυξιακή.

Η Δεκαετία που Έρχεται Ανήκει στους Κτιστές Υποδομής

Δέκα χρόνια από τώρα, η διαφορά μεταξύ των εταιρειών που έκαναν τον σχεδιασμό το συνδετικό στρώμα για το AI τους και των εταιρειών που δεν το έκαναν θα είναι αδιαμφισβήτητη.

Το ακαδημαϊκό έργο – η σύνδεση δεδομένων, η ενοποίηση ροών εργασίας, η ενσωμάτωση της διακυβέρνησης από την αρχή – είναι αυτό που quyếtίζει ποια πλευρά μια εταιρεία θα βρεθεί.

Οι νικητές στο AI της επιχείρησης δεν θα είναι οι εταιρείες με τους περισσότερους πράκτορες. Θα είναι οι εταιρείες που χτίζουν την υποδομή ικανή να συντονίζει τους πράκτορες.