Εντουαρντ Κούι, Ιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Graviti – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Εντουαρντ Κούι είναι ο Ιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Graviti, μια εταιρεία που κατασκευάζει την επόμενη γενιά πλατφόρμας δεδομένων που θα αλλάξει θεμελιωδώς τον τρόπο με τον οποίο οι dévelopers αλληλεπιδρούν με μη δομημένα δεδομένα. Με τη Graviti, οι dévelopers AI μπορούν να αποκτήσουν, να αποθηκεύσουν και να επεξεργαστούν δεδομένα πιο γρήγορα και εύκολα – η βάση που χρειάζεται για να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να ενδυναμώσουν όλους τους κλάδους.

Ξεκινήσατε τις σπουδές σας ως μηχανικός μηχανικός, τι προκάλεσε την αλλαγή στην επιστήμη των υπολογιστών και την τεχνητή νοημοσύνη;

Σπουδάσατε μηχανική ως φοιτητής το 2012. Πήρα ένα μάθημα για τη μηχανική μάθηση στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια, το οποίο ήταν εκπληκτικό, και ήξερα ότι ήταν το μέλλον και αυτό που ήθελα να κάνω στην καριέρα μου. Μετά από αυτό το μάθημα, μεταφέρθηκα στην επιστήμη των υπολογιστών.

Μετά την αποφοίτησή μου, έκανα έρευνα για την ενίσχυση της μάθησης στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια. Το 2015, ο πρώην προϊστάμενός μου, Τζεφ Σνάιντερ, εντάχθηκε στην Uber και με邀σε να ενταχθώ στην Uber ATG. Αυτό είναι η αρχή της καριέρας μου στη βιομηχανία των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία της γέννησης της Graviti;

Η εργασία στην Uber ήταν πολύ περίπλοκη στην αρχή, γιατί οι άνθρωποι δεν χρησιμοποιούσαν μεγάλες μοντέλα μηχανικής μάθησης και μας έλειπε η δύναμη και μια πλατφόρμα διαχείρισης δεδομένων για να εκπαιδεύσουμε μοντέλα. Τα δεδομένα που συλλέξαμε για τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα ήταν όλα μη δομημένα. Για παράδειγμα, ήταν εικόνες, βίντεο, σημεία LIDAR. Όλα αυτά τα δεδομένα από αισθητήρες του πραγματικού κόσμου και συλλέξαμε τόνους μη δομημένων δεδομένων κάθε μέρα. Κάνουμε μια στατιστική που μας λέει ότι η ποσότητα δεδομένων που συλλέξαμε σε μια διαίρεση αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων για μια εβδομάδα είναι ίση με τα δεδομένα που συλλέξαμε για όλη την επιχείρηση εστιατορίων παγκοσμίως για όλο το έτος. Τόνους μη δομημένων δεδομένων συσσώρευαν κάθε μέρα και αυτό δημιούργησε μεγάλα προβλήματα σχετικά με το πώς να αποθηκεύσουμε αυτά τα δεδομένα, πώς να τα διαχειριστούμε και πώς να τα χρησιμοποιήσουμε για να παράγουμε αξίες για διάφορες οργανώσεις.

Μετά από τρία χρόνια εργασίας στην Uber, είδα την ευκαιρία να βελτιώσω τον τρόπο με τον οποίο θα μπορούσαμε να διαχειριστούμε μεγάλα μη δομημένα δεδομένα. Έτσι, ίδρυσα την Graviti το 2019 για να επιταχύνω τις καινοτομίες στην τεχνητή νοημοσύνη με την κατασκευή μιας πλατφόρμας διαχείρισης μη δομημένων δεδομένων.

Μπορείτε να συζητήσετε πώς η Graviti είναι μια πλατφόρμα για τη διαχείριση και τη δομή δεδομένων σε κλίμακα;

Η Graviti έχει ως στόχο να εκκινήσει την πρώτη πλατφόρμα δεδομένων που θα επιτρέψει στις οργανώσεις να εργαστούν με μεγάλες ποσότητες μη δομημένων δεδομένων για να ενδυναμώσουν τις καινοτόμες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η πλατφόρμα εξαλείφει τις δυσκολίες και βοηθά τους dévelopers να διαχειριστούν μεγάλες ποσότητες μη δομημένων δεδομένων με την ομάδα.

Ενώ η πλειονότητα των διαθέσιμων πληροφοριών στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης είναι χαμηλής ποιότητας και μη δομημένες, οι ομάδες ανάπτυξης συνήθως ξοδεύουν πάνω από το 50% του χρόνου τους – όχι για την κατασκευή μοντέλων – αλλά για την αναγνώριση, την εμπλουτισμένη ή την καθαρισμό μη δομημένων δεδομένων, και αυτό είναι μόνο η αρχή του έργου τους. Η Graviti προσφέρει έναν πιο εμπειρογνώμονα τρόπο διαχείρισης δεδομένων για να απελευθερώσει τους dévelopers και να τους δώσει περισσότερο χρόνο για να αναλύσουν μη δομημένα δεδομένα και να εκπαιδεύσουν μοντέλα της τεχνητής νοημοσύνης.

Βοηθάμε τους dévelopers σε τρεις διαστάσεις: ανακάλυψη δεδομένων, επανάληψη δεδομένων και αυτοματοποίηση εργασιών.

Ανακάλυψη Δεδομένων:

Η Graviti προσφέρει μια λειτουργία φιλοξενίας δεδομένων που κάνει την οργάνωση των сыρών δεδομένων, των ανακοινώσεων και των μεταδεδομένων πολύ πιο εύκολη με την ενοποίηση του συνόλου δεδομένων και των ανακοινώσεων. Όταν οι dévelopers AI πρόσβαση σε διάφορα σύνολα δεδομένων μέσω της Graviti, δεν χρειάζεται να μετατρέψουν τα δεδομένα σε διαφορετικά формά, το οποίο απλοποιεί τη διαχείριση, την ερώτηση, την πρόσβαση και άλλες εργασίες που σχετίζονται με τις ανακοινώσεις. Η Graviti βοηθά να μειώσει την πιθανότητα να χαθούν сыρά δεδομένα ή να χαθούν ανακοινώσεις. Επιπλέον, η πλατφόρμα της Graviti μπορεί να βοηθήσει τους dévelopers να αξιολογήσουν την ποιότητα των συνόλων δεδομένων με μια λειτουργία οπτικής αναπαράστασης, η οποία экономεί τουλάχιστον 8 ώρες την εβδομάδα για τους dévelopers.

Επανάληψη Δεδομένων:

Όταν οι dévelopers εκπαιδεύουν τα μοντέλα της τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να δοκιμάσουν με σύνολα δεδομένων σε διαφορετικές εκδόσεις για να δουν τα αποτελέσματα και να σημειώσουν τις ανακοινώσεις. Η πρόκληση είναι να παρακολουθήσουν τις διάφορες επεξεργασίες και εκδόσεις με τα μέλη της ομάδας που εργάζονται στο ίδιο έργο. Η Graviti προσφέρει την λύση με την ενεργοποίηση της ανάθεσης διαφορετικών επιπέδων δικαιωμάτων πρόσβασης στους υπαλλήλους για να τους επιτρέψει να ανεβάσουν τις ανακοινώσεις τους για να παρακολουθήσουν την πρόοδο του έργου και να εργαστούν ταυτόχρονα.

Αυτοματοποίηση Εργασιών:

Με μια λειτουργία που ονομάζεται “Δράση”, οι μηχανικοί μπορούν να αυτοματοποιήσουν τις εργασίες και να μειώσουν τις επαναλαμβανόμενες, χρονοβόρες και χειρωνακτικές εργασίες. Αυτό απελευθερώνει τους dévelopers από το να γράφουν μεγάλους χειρωνακτικούς κώδικες για να επιτύχουν αυτές τις εργασίες και ανοίγει χρόνο για να κάνουν το έργο που πρέπει να κάνουν.

Γιατί τα μη δομημένα δεδομένα είναι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης;

Περισσότερα από το 80% των δεδομένων των επιχειρήσεων είναι μη δομημένα τώρα, συμπεριλαμβανομένων εικόνων, ηχογραφήσεων, βίντεο, αναρτήσεων στα κοινωνικά μέσα, κ.λπ. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το κλειδί για να παραδώσει αξίες από μη δομημένα δεδομένα. Οι επιχειρήσεις αρχίζουν να αξιοποιούν μη δομημένα δεδομένα για να υποστηρίξουν την έρευνα και την ανάλυση.

Η Graviti πρόσφατα εκκίνισε το OpenBytes, ένα μη κερδοσκοπικό ανοιχτό πρόγραμμα δεδομένων που φιλοξενείται υπό την Linux Foundation. Μπορείτε να συζητήσετε τι είναι το OpenBytes;

Η αποστολή του OpenBytes είναι να διευκολύνει την ευρύτερη διαμοίραση δεδομένων στην κοινότητα της τεχνητής νοημοσύνης μέσω της δημιουργίας προτύπων δεδομένων, μορφών και διαδικασιών που θα επιτρέψουν τη συνεισφορά δεδομένων. Ο σκοπός του OpenBytes περιλαμβάνει τη συλλογή ανοικτών συνόλων δεδομένων, ανοικτών προδιαγραφών δεδομένων και συνεργατικής ανάπτυξης υπό ανοικτές άδειες που υποστηρίζουν την αποστολή, συμπεριλαμβανομένης της τεκμηρίωσης, του ελέγχου, της ενσωμάτωσης και της δημιουργίας άλλων έργων που βοηθούν την ανάπτυξη, την ανάπτυξη, τη λειτουργία ή την υιοθέτηση του ανοιχτού έργου.

Το OpenBytes μπορεί να μειώσει τους κινδύνους ευθύνης των συντελεστών δεδομένων. Οι κάτοχοι συνόλων δεδομένων είναι διστακτικοί να μοιραστούν τα σύνολα δεδομένων τους δημόσια λόγω έλλειψης γνώσεων για τις άδειες δεδομένων. Μόλις οι συντελεστές δεδομένων ενταχθούν στο OpenBytes, τα δεδομένα τους θα προστατευθούν και θα γίνουν πιο ανοικτά δεδομένα.

Δημιουργούμε επίσης ένα τυποποιημένο μορφότυπο δεδομένων όταν δημοσιεύουμε, μοιραζόμαστε και ανταλλάσσουμε δεδομένα. Ένα ενοποιημένο μορφότυπο θα βοηθήσει τους συντελεστές δεδομένων να κατανοήσουν τα σύνολα δεδομένων και να βρουν τα σχετικά δεδομένα που χρειάζονται, οδηγώντας σε υψηλότερη ποιότητα ανοικτών συνόλων δεδομένων.

Ποια είναι τα οφέλη των ανοικτών συνόλων δεδομένων;

Ωφελούν τους ερευνητές, γιατί οι επιστήμονες έχουν περισσότερες δωρεάν πόρους για να χρησιμοποιήσουν για να εκπαιδεύσουν μοντέλα και να ολοκληρώσουν την έρευνά τους.

Ωφελούν τις επιχειρήσεις, οι οποίες χρησιμοποιούν τα σύνολα δεδομένων για να ξεκινήσουν να χτίζουν ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης και να ενδυναμώσουν τη μετάβαση από παραδοσιακές επιχειρήσεις σε επιχειρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης.

Πώς η Graviti πιστοποιεί την ποιότητα των συνόλων δεδομένων;

Ακόμη και δημοφιλή σύνολα δεδομένων όπως το COCO και το KITTI δεν είναι τέλεια για τους dévelopers. Τα σφάλματα συμβαίνουν όταν οι dévelopers εκπαιδεύουν μοντέλα και κανείς δεν έχει βρει έναν εξαιρετικό τρόπο για να βελτιώσει την ποιότητα των συνόλων δεδομένων. Η Graviti πιστεύει ότι ένα μοντέλο αξιολόγησης συνόλων δεδομένων θα καθιερωθεί ή άλλη τεχνική επανάσταση θα βοηθήσει την κοινότητα να λύσει το πρόβλημα, και αυτό είναι επίσης μέρος της αποστολής της Graviti να επιτύχει στο μέλλον.

Τι είναι η όρασή σας για το μέλλον της πρόσβασης των dévelopers στα δεδομένα;

Για μια μικρή ποσότητα δεδομένων, οι dévelopers πρέπει να μπορούν να έχουν πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα εύκολα. Για μεγαλύτερες ποσότητες δεδομένων, όπως πιο ποικίλα σύνολα δεδομένων για την εκπαίδευση μοντέλων, η τεχνολογία της ομοσπονδιακής μάθησης θα βοηθήσει να εργαστούν σε συνεργατικούς τρόπους αποσυνδέοντας την ικανότητα να κάνουν μηχανική μάθηση από την αποθήκευση δεδομένων σε einen κεντρικό διακομιστή.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστεί σχετικά με την Graviti;

Η Graviti εξελίσσεται επίσης. Ακούμε τις ανατροφές από τους πελάτες μας, συμπεριλαμβανομένων των startups, επιχειρήσεων, ατόμων dévelopers και ερευνητών. Επίσης, καλωσορίζουμε οποιαδήποτε συνεργασία ή ευκαιρία συνεργασίας από όλους.

Βλέπουμε μεγάλες ευκαιρίες στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης από ανοικτά δεδομένα στο πολύ κοντινό μέλλον. Κτίζουμε μια κοινότητα για τη μοιρασιά και τη συνεισφορά ανοικτών δεδομένων. Αυτό θα ωφελήσει όχι μόνο τους ερευνητές να推ουν τα όρια της επιστήμης περαιτέρω, αλλά και τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν τα μοντέλα τους και να εξελίξουν την τεχνολογία σε ένα αμοιβαία ωφέλιμο περιβάλλον.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Graviti.