Συνεντεύξεις

Δρ Mark Goldspink, Διευθύνων Σύμβουλος της The ai Corporation (ai) – Σειρά Συνεντεύξεων

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Ο Δρ Mark Goldspink είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος της The ai Corporation (ai), η οποία προσφέρει μοναδικές λύσεις αυτοεξυπηρέτησης για την ανίχνευση απάτης που θεωρούνται από πολλούς ηγέτες της βιομηχανίας ως οι καλύτερες στον κόσμο. Οι λύσεις, συμπεριλαμβανομένης μιας νέας “πρόσφατης” λύσης μηχανικής μάθησης, προστατεύουν και εμπλουτίζουν τις εμπειρίες πληρωμών για περισσότερες από 100 τράπεζες, πάνω από 3 εκατομμύρια πολυκαναλικούς εμπόρους και πάνω από 300 εκατομμύρια κατόχους καρτών. Επίσης, παρακολουθούν πάνω από 25 δισεκατομμύρια συναλλαγές και авторίσεις κάθε χρόνο.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη;

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ο μόνος τρόπος για να αναλάβουμε λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων με μεγάλες πηγές δεδομένων με αποτελεσματικό τρόπο.

Η πρώτη μου χρήση της μηχανικής μάθησης (1992) ήταν η εξέταση της ελαστικότητας των τιμών στο τομέα των καυσίμων. Κάθε σταθμός υπηρεσιών και προϊόν έχει τον δικό του δείκτη ελαστικότητας. Χρησιμοποιήσαμε τη τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουμε ένα προγνωστικό εργαλείο τιμολόγησης για να μας βοηθήσει να κατανοήσουμε τη σχέση μεταξύ της τιμής και της ποσότητας που ζητείται. Αυτό το εργαλείο χρησιμοποιείται ακόμη σε όλο τον κόσμο σήμερα.

Μπορείτε να εξηγήσετε σύντομα τι είναι η The ai Corporation (ai);

Η ai διευκολύνει την ψηφιοποίηση των λύσεων πληρωμών με την προσφορά προϊόντων και υπηρεσιών cloud επιχείρησης. Απλά, στοχεύουμε να διασφαλίσουμε ότι οι πελάτες μας παραμένουν σύγχρονοι με την εξελισσόμενη ψηφιακή αγορά. Πιστεύουμε ότι οι πληρωμές πρέπει να γίνουν αόρατες, ώστε οι επιχειρήσεις να μπορούν να εστιάσουν περισσότερο στη διαχείριση των πελατών τους και να ασχολούνται λιγότερο με το πώς να κάνουν πληρωμές.

Ποίες είναι μερικές από τις τεχνολογίες μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται για να σημάνουν πιθανές απειλές και απάτη;

Υπάρχουν πολλές διαφορετικές μεθόδους και τεχνικές που χρησιμοποιούνται στο τοπίο ανίχνευσης απάτης και απειλών. Πρώιμα παραδείγματα περιλαμβάνουν τη λογική Bayesian και τα δέντρα αποφάσεων. Αργότερα, η καινοτομία οδήγησε σε ευρεία υιοθέτηση των νευρωνικών δικτύων, τα οποία χρησιμοποιούνται ακόμη σε μεγάλο βαθμό σήμερα. Η ταχεία υιοθέτηση της μηχανικής μάθησης σε άλλους τομείς έχει ενθαρρύνει την υιοθέτηση πολλών άλλων μεθόδων, όπως οι ατελείωτες τεχνικές, το XGBoost και άλλα. Οι περισσότερες επιχειρήσεις επιλέγουν να αναπτύξουν τις δικές τους μεθόδους, οι οποίες συνήθως βασίζονται σε υπάρχουσες μεθόδους για να βελτιώσουν την απόδοση ανίχνευσης.

Τώρα, ακόμη και με τη μηχανική μάθηση που κάνει το μεγαλύτερο μέρος της “βαρέως” εργασίας, υπάρχει ακόμη μια μεγάλη ποσότητα παρακολούθησης που απαιτείται για να παραμείνει στην κορυφή της απάτης. Πώς μπορεί η αυτοματοποίηση της διαδικασίας διαχείρισης απάτης με τη χρήση της ορχηστρικής μηχανικής να λύσει αυτό το πρόβλημα;

Οι περισσότεροι συστήματα απάτης χρησιμοποιούν πολλαπλά μοντέλα για να ανιχνεύσουν ένα βέλτιστο ποσό απάτης同時 με τη μείωση του “απρεπούς” ποσοστού απόρριψης νομίμων πληρωμών. Ωστόσο, το número ένα πρόβλημα με αυτά τα συστήματα είναι η τεράστια ποσότητα πρόσθετης διακυβέρνησης που απαιτείται για τη διαχείριση των μοντέλων. Αυτή η διακυβέρνηση και η εργασία διαχείρισης είναι συνήθως χειροκίνητη, και όσο περισσότερα μοντέλα χρησιμοποιούνται, τόσο περισσότερη χειροκίνητη εργασία απαιτείται για να διασφαλιστεί ότι τα μοντέλα συνεχίζουν να λειτουργούν καλά.

Η ορχηστρική μηχανική επαναedefinει τον τρόπο με τον οποίο διαχειριζόμαστε τα συστήματα απάτης. Με την ορχηστρική, η μηχανή effectively διαχειρίζεται τον εαυτό της. Όταν τα μοντέλα αναγνωρίζονται ως μη λειτουργούντα καλά, αντικαθίστανται με ένα νέο μοντέλο ή επαναεκπαιδεύονται με τα τελευταία δεδομένα. Αυτή η διαδικασία χρησιμοποιεί αυτοματοποιημένες διαδικασίες για να ανακτήσει στατιστικά στοιχεία απόρροης για τα ζωντανα μοντέλα, καθώς και τα ίδια στατιστικά στοιχεία για οποιαδήποτε offline auto-ml που παράγονται μοντέλα. Όταν τα offline μοντέλα λειτουργούν καλά, προωθούνται στην παραγωγή. Αυτή η διαδικασία σχηματίζει ένα κλειστό βρόχο, αυτοματοποιημένο σύστημα για την βέλτιστη ανίχνευση απάτης και επιχειρηματικές διαδικασίες.

Μπορείτε να δώσετε μερικά παραδείγματα κυβερνοαπειλών ή απειλών fintech που έχουν ανιχνευθεί προηγουμένως από τη μηχανική μάθηση;

Εδώ στην ai, σταματάμε συνεχώς την απάτη χρησιμοποιώντας τη λύση μας μηχανικής μάθησης AutoPilotML, η οποία παραμένει στην κορυφή των τάσεων απάτης με την αυτοματοποίηση της ολόκληρης στρατηγικής απάτης (συμπεριλαμβανομένων τόσο των ML όσο και των χειροκίνητα παραγόμενων κανόνων). Οι βελτιωμένες λύσεις μας έχουν ανιχνεύσει σχήματα αναλήψεως λογαριασμού και σχήματα hacking στο χώρο των τηλεπικοινωνιών, για παράδειγμα, σώζοντας τους операторες χιλιάδες λίρες. Πράγματι, έχουμε ανιχνεύσει σχεδόν 10.000.000 δολάρια αξίας ύποπτων συναλλαγών κάθε χρόνο.

Εκτός του χώρου απάτης, μεγάλης κλίμακας επιθέσεις αποτρέπονται από τη μηχανική μάθηση καθημερινά. Για παράδειγμα, η Microsoft (MSFT ) έχει ανιχνεύσει και έχει αποτρέψει κυβερνοεπιθέσεις που προέρχονται από botnets για χρόνια. Στις 2 Φεβρουαρίου 2018, απέτρεψαν μια μεγάλη επίθεση Emotet botnet σχεδόν αμέσως), χρησιμοποιώντας το που ονόμασαν “στρωματοποιημένη μηχανική μάθηση”, που αποτελείται από και πελάτη και διακομιστή πλευράς μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Οι κυβερνοαπειλές συχνά προκύπτουν από το dark web, μπορείτε να συζητήσετε μερικές από τις υπηρεσίες διαχείρισης του dark web που προσφέρονται τώρα;

Η ai προσφέρει μια υπηρεσία παρακολούθησης του dark web, που τροφοδοτείται μέσω της εφαρμογής SaaS της Skurio, για να ενημερώσει και να προστατεύσει τους πελάτες μας όταν οποιαδήποτε από τα δεδομένα τους εκτεθεί στο dark web. Πιστεύουμε ότι η συνεργασία αυτή είναι μοναδική και παρέχει στους χρήστες μας παγκόσμια κυβερνοεπιστημονική ευρυμάθεια, η οποία σαρώνει αυτόματα ιστοσελίδες, αγορές και φόρουμ για να ανιχνεύσει περιπτώσεις εμφάνισης δεδομένων του πελάτη στο dark web.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστεί σχετικά με την The ai Corporation (ai);

Η κατασκευή εξαιρετικών προϊόντων σε συνδυασμό με τις σωστές διαδικασίες μπορεί να επιτευχθεί μόνο με την existence ενός world-class ομάδας. Είμαι εξαιρετικά υπερήφανος για την ομάδα της ai και είναι αυτή η ομαδική εργασία που μας βοηθά να είμαστε καινοτόμοι.

Είναι επίσης η ομαδική εργασία που κάνει την εργασία στην ai ευχάριστη και κινητοποιεί για μένα. Είναι το πιο απολαυστικό πράγμα σχετικά με την ηγεσία. Βοηθώντας τους ανθρώπους να αναπτύσσονται και να μεγαλώνουν.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την The ai Corporation (ai).

Ο Antoine είναι ένας οραματιστής ηγέτης και συνιδρυτής της Unite.AI, οδηγείται από μια αμετάβλητη страсть για το σχήμα και την προώθηση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής. Ένας σειριακός επιχειρηματίας, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι τόσο διαταρακτική για την κοινωνία όσο και η ηλεκτρική ενέργεια, και συχνά πιάνεται να μιλάει για το δυναμικό των διαταρακτικών τεχνολογιών και της AGI.

Ως μελλοντολόγος, είναι αφιερωμένος στο να εξερευνήσει πώς αυτές οι καινοτομίες θα σχήματίσουν τον κόσμο μας. Επιπλέον, είναι ο ιδρυτής του Securities.io, μιας πλατφόρμας που επικεντρώνεται στις επενδύσεις σε ακριβές τεχνολογίες που ανασχεδιάζουν το μέλλον και αναμορφώνουν ολόκληρες βιομηχανίες.