Ντάγκ Ταλματζ, Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Gradial – Σειρά Συνεντεύξεων

Ντάγκ Ταλματζ, Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Gradial, είναι ένας επιχειρηματίας τεχνολογίας και ηγέτης μηχανικής με καριέρα που εκτείνεται στα αεροδιαστημικά, τις δορυφορικές επικοινωνίες, τις финάνσεις και τον επιχειρηματικό AI. Πριν από την εκκίνηση της Gradial το 2023, πέρασε σχεδόν πέντε χρόνια στη SpaceX (SPCX ), όπου βοήθησε στην κλιμάκωση του δικτύου Starlink από τα πρώτα στάδια, ηγήθηκε της ανάλυσης δικτύου που υποστήριξε την αύξηση από μηδέν σε περισσότερους από 500.000 πελάτες και διαχειρίστηκε ομάδες μηχανικών λογισμικού και επιστημόνων δεδομένων που εργάζονταν στην βελτιστοποίηση και模拟ση του δικτύου. Επίσης, συνεισέφερε στις πρωτοβουλίες δορυφορικής επικοινωνίας trực tiếp με κινητά και στις πρώτες δορυφορικές συστήματατα ισχύος. Νωρίτερα στην καριέρα του, ο Ταλματζ κατείχε θέσεις στη Lockheed Martin (LMT ) και Bridgewater Associates, συνδυάζοντας βαθιά τεχνική εμπειρογνωσία με εμπειρία σε μεγάλης κλίμακας συστήματα και επιχειρηματικές λειτουργίες.

Gradial είναι μια επιχειρηματική εταιρεία AI που επικεντρώνεται σε αυτό που ονομάζει agentic marketing operations, βοηθώντας μεγάλες οργανώσεις να αυτοματοποιούν το λειτουργικό έργο που βρίσκεται μεταξύ της δημιουργικής στρατηγικής και της εκτέλεσης της εκστρατείας. Αντί να επικεντρωθεί αποκλειστικά στην AI-γεννημένη περιεχόμενο, η πλατφόρμα της Gradial διευθύνει AI πράκτορες σε συστήματα όπως το Adobe Experience Manager, το Salesforce , το Jira, τις πλατφόρμες διαχείρισης περιεχομένου, τα εργαλεία διαχείρισης ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων και τις εργοτικές διαδικασίες μάρκετινγκ. Η πλατφόρμα μπορεί να συγγράψει, να βελτιστοποιήσει, να ετικετεύσει, να ελέγξει την ποιότητα και να αναπτύξει περιουσιακά στοιχεία μάρκετινγκ, ενώ Applies την κυβέρνηση, τη συμμόρφωση, την προσβασιμότητα και τα πρότυπα μάρκας. Δημιουργώντας ένα κοινό επίπεδο γνώσης της οργάνωσης που συνδέει τα επιχειρηματικά συστήματα, η Gradial στοχεύει να μειώσει τη χειροκίνητη συντονισμό που συχνά επιβραδύνει τις μεγάλες ομάδες μάρκετινγκ, επιτρέποντας στις οργανώσεις να εκκινήσουν εκστρατείες γρηγορότερα, να κλιμακώσουν την παραγωγή προσωποποιημένου περιεχομένου και να διαχειριστούν复잡ές ψηφιακές εμπειρίες με μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα.

Βοήθησες στην κλιμάκωση του Starlink από μηδέν σε εκατοντάδες χιλιάδες χρήστες στη SpaceX, εργαζόμενος σε σύνθετα δίκτυα πριν από την ίδρυση της Gradial. Ποια ήταν η στιγμή που συνειδητοποίησες ότι η επιχειρηματική υποδομή μάρκετινγκ είχε παρόμοιες συστημικές ανεπάρκειες και πώς οδήγησε στην ίδρυση της Gradial;

Στην προηγούμενη θέση μου, είδα από πρώτο χέρι πώς η τριβή στις μεγάλες οργανώσεις συσσωρεύεται, ακόμη και η μικρότερη ανεπάρκεια μπορεί να επιβραδύνει κάθε διαδικασία που ακολουθεί. Το μάρκετινγκ ήταν εκεί που ένιωσα ότι αυτά τα κολλώδη σημεία είχαν την μεγαλύτερη αρνητική επίδραση. Οι ομάδες ξόδεψαν πολύ χρόνο να πλοηγηθούν σε πλατφόρμες, να ανεβάσουν περιουσιακά στοιχεία, να διαχειριστούν εγκρίσεις και να συντονίσουν παραδόσεις. Η στρατηγική σκέψη και η δημιουργική διεύθυνση θυσίαζαν κάτω από στρώματα εκτέλεσης.

Είναι μια ιδανική περίπτωση χρήσης AI, αλλά αυτό που με χτύπησε ήταν όπου η προσοχή της βιομηχανίας ήταν εστιασμένη. Οι περισσότερες πλατφόρμες χρησιμοποιούσαν AI για να γράψουν περιεχόμενο, αλλά όταν μιλούσα με μάρκετέρ σε μεγάλες οργανώσεις, η έλλειψη περιεχομένου δεν ήταν το πρόβλημα. Μπορούσαν να παράγουν περιεχόμενο εύκολα. Αυτό που δεν μπορούσαν να κάνουν ήταν να το δημοσιεύσουν γρήγορα. Η μετάβαση από ιδέα σε ζωντανή εκστρατεία έλαβε ημέρες, εβδομάδες, μερικές φορές μήνες. Η większość επένδυσης AI κατευθυνόταν προς τη δημιουργία, ενώ το πιο δύσκολο πρόβλημα της δημοσίευσης του περιεχομένου στην πόρτα完全 αγνοήθηκε. Χτίστηκαμε την Gradial γύρω από αυτό το κενό: αναπτύσσοντας πράκτορες που χειρίζονται mọiTHING από το σχέδιο και τις εγκρίσεις μέχρι τη δημοσίευση, τη συμμόρφωση μάρκας και τη βελτιστοποίηση απόδοσης, ώστε οι μάρκετέρ να μπορούν να επικεντρωθούν στο έργο που απαιτεί ανθρώπινη κρίση.

Έχετε υποστηρίξει ότι το παραδοσιακό “σύστημα εγγραφής” έχει αποτελέσει αποτελεσματικά ένα σύστημα τεχνολογικού χρέους. Τι συγκεκριμένα σπάει στις κλασικές επιχειρηματικές στοίβες μάρκετινγκ όταν οι εταιρείες προσπαθούν να υιοθετήσουν AI;

Ένα σύστημα εγγραφής, το CMS, τα εργαλεία διαχείρισης έργων, οι εργοτικές διαδικασίες εγκρίσεων και οι βιβλιοθήκες περιουσιακών στοιχείων κατασκευάστηκαν για να οργανώσουν πληροφορίες, όχι για να κινηθούν γρήγορα. Όταν οι εταιρείες προσθέτουν AI σε αυτά τα υπάρχοντα συστήματα, τα πράγματα σπάουν γρήγορα. Το εργαλείο δεν γνωρίζει την επιχείρηση που εξυπηρετεί, τη φωνή μάρκας, τις απαιτήσεις συμμόρφωσης, τις διαδικασίες εγκρίσεων. Έτσι, οι μάρκετέρ τελικά αναθεωρούν κάθε έξοδο και διορθώνουν λάθη που προκαλούνται από την έλλειψη контекστού. Για τις οργανώσεις που ήδη διαχειρίζονται χιλιάδες κομμάτια περιεχομένου σε πολλαπλά κανάλια, το AI που προστίθεται γίνεται μια άλλη σύνθετη διαδικασία για διαχείριση.

Η περισσότερη συζήτηση για AI στο μάρκετινγκ έχει επικεντρωθεί στην παραγωγή περιεχομένου. Γιατί πιστεύετε ότι η πραγματική ευκαιρία βρίσκεται στην εκτέλεση και τι μοιάζει αυτή η μετατόπιση στην πράξη;

Οι μάρκετέρ δεν πλήττονται να παράγουν ιδέες. Πλήττονται να μεταφέρουν περιεχόμενο через κύκλους αναθεώρησης, να διατηρούν συνεπή φωνή μάρκας, να εργάζονται σε δutzές εργαλεία και να βελτιστοποιούν για διαφορετικά κοινά.

Υπάρχει επίσης μια δομική μετατόπιση που συμβαίνει στο πώς οι μάρκες ανακαλύπτονται. Οι αναζητήσεις του Google έπεσαν σχεδόν 20% το τελευταίο χρόνο, που σημαίνει ότι οι μάρκες δεν μπορούν πλέον να βασίζονται αποκλειστικά στο SEO. Πρέπει να εμφανιστούν στις απαντήσεις αναζητήσεων AI, που απαιτεί τη δημοσίευση περιεχομένου που τα μοντέλα AI μπορούν εύκολα να ερμηνεύσουν, να αναφέρουν και να επιφέρουν. Το πρόβλημα είναι ότι αυτά τα μοντέλα αλλάζουν συνεχώς τι τραβούν από. Μια μάρκα που εμφανίζεται σε μια απάντηση σήμερα μπορεί να εξαφανιστεί ήσυχα αύριο. Μέχρι τη στιγμή που οι μάρκετέρ αναγνωρίζουν το κενό, ενημερώνουν το περιεχόμενο και καθαρίζουν τις εγκρίσεις, τα μοντέλα έχουν μετακινηθεί.

Η μόνη παραγωγή περιεχομένου δεν λύνει αυτό το πρόβλημα. Ακόμη και αν παράγετε περιεχόμενο γρηγορότερα, μπορείτε ακόμη να είστε κολλημένοι στις ίδιες ουρές εγκρίσεων, με περιεχόμενο που δεν είναι βελτιστοποιημένο για την ορατότητα AI. Η Gradial συνδέεται με τα εργαλεία που οι μάρκετέρ ήδη χρησιμοποιούν και χειρίζεται το έργο που συνήθως επιβραδύνει αυτές τις εργοτικές διαδικασίες. Το αποτέλεσμα είναι εκστρατείες που αποστέλλονται σε ώρες αντί για εβδομάδες και περιεχόμενο που είναι ακριβές, σύμφωνα με τη μάρκα και ορατό εκεί όπου τα κοινά其实 κοιτάζουν.

Η Gradial περιγράφεται συχνά ως μια agentic πλατφόρμα. Μπορείτε να μας οδηγήσετε μέσα σε αυτό που κάνει πραγματικά ένας AI πράκτορας μέσα σε μια εργοτική ροή μάρκετινγκ Fortune 500 σε μια καθημερινή βάση;

Η καλύτερη απάντηση είναι αυτό που έχουμε δει με τους πελάτες. Στο T-Mobile, η εκκίνηση μιας εκστρατείας σήμαινε συντονισμό σε πολλαπλά 팀, συλλογή εγκρίσεων και αναμονή σε παραγωγικές ουρές που εκτείνονταν για εβδομάδες. Με την Gradial, ένας AI πράκτορας χειρίζεται όλη τη διαδικασία από τη δημιουργική πρόταση μέχρι τις αναθεωρήσεις και τη δημοσίευση. Αυτό που vyžadoval ένα μάρκετερ να κυνηγήσει χειροκίνητα κάθε βήμα απλά συμβαίνει. Το αποτέλεσμα ήταν 90% ταχύτερος χρόνος εκτέλεσης της εκστρατείας.

Στο AWS, κάθε νέα ιστοσελίδα σήμαινε σύνταξη μιας υπηρεσίας, αναμονή ενός προσχέδιου, διέλευση через γύρους αναθεωρήσεων και χειροκίνητη συντονισμό για να την δημοσιεύσει. Ένας εξειδικευμένος πράκτορας έκανε τη δημιουργία σελίδας 20 φορές ταχύτερη.

Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα στην υιοθέτηση επιχειρηματικού AI είναι η εμπιστοσύνη. Πώς η Gradial εξασφαλίζει την αξιοπιστία και τη διακυβέρνηση όταν οι AI πράκτορες λαμβάνουν αποφάσεις εκτέλεσης σε διάφορα συστήματα;

Η εμπιστοσύνη είναι το όλο παιχνίδι στην επιχείρηση, ιδιαίτερα στις финάνσεις και την υγεία, όπου ένα λάθος συμμόρφωσης έχει πραγματικές συνέπειες. Κάθε ανάπτυξη της Gradial ξεκινά με τη δήλωση του πρακτόρα για τη φωνή της μάρκας, τις οδηγίες μηνυμάτων, τις απαιτήσεις συμμόρφωσης, τις διαδικασίες εγκρίσεων και τις βιομηχανικές προδιαγραφές.

Το επίπεδο ανθρώπινης εμπλοκής είναι πλήρως προσαρμόσιμο. Οι ομάδες που είναι νέες σε αυτό ή λειτουργούν σε ρυθμιζόμενους περιβάλλοντες μπορούν να απαιτήσουν έγκριση σε mọiTHING πριν δημοσιευτεί. Και, κάθε ενέργεια που thực施ει ο πράκτορας είναι καταγεγραμμένη με πλήρη ιχνηλασία. Αυτό που βρήκαμε είναι ότι η εμπιστοσύνη χτίζεται φυσικά, με ομάδες που ξεκινούν με στενές ελέγχους και σταδιακά επεκτείνουν την αυτονομία του πρακτόρα καθώς αποδεικνύεται σε πραγματικό έργο. Ο στόχος δεν ήταν ποτέ να παραδώσουμε όλα από την πρώτη μέρα, αλλά να χτίσουμε κάτι που κερδίζει περισσότερη ευθύνη καθώς αποδεικνύεται ότι μπορεί να το χειριστεί.

Η πλατφόρμα σας ενσωματώνεται σε υπάρχοντα εργαλεία αντί να τα αντικαθιστά完全. Είναι η μακροπρόθεσμη οραματική να αυξήσει την τρέχουσα στοίβα ή να την αντικαταστήσει完全;

Για τώρα, ο στόχος είναι να συναντήσει τις ομάδες εκεί όπου είναι. Οι περισσότερες επιχειρηματικές οργανώσεις μάρκετινγκ έχουν ξοδέψει χρόνια xây dựng εργοτικών διαδικασιών γύρω από συγκεκριμένα εργαλεία, όπως Figma, Adobe και συστήματα διαχείρισης έργων, και να τους ζητήσουμε να εγκαταλείψουν αυτή την υποδομή δεν είναι πραγματικό. Η Gradial συνδέεται και χειρίζεται το έργο που έχει επιβραδύνει αυτές τις εργοτικές διαδικασίες.

Η μακροπρόθεσμη οραματική είναι πιο φιλόδοξη. Πολλά από τα κλασικά λογισμικά κάτω από το επιχειρηματικό μάρκετινγκ χτίστηκαν για einen κόσμο πριν από το AI, και αυτό φαίνεται. Τα συστήματα που σχεδιάστηκαν για να αποθηκεύσουν και να οργανώσουν περιεχόμενο θα φαίνονται πολύ διαφορετικά όταν ένας πράκτορας μπορεί να κρατήσει το ίδιο контекστο και να ενεργήσει πάνω του ταυτόχρονα. Πιστεύουμε ότι η διάκριση μεταξύ του nơi ζει το περιεχόμενο και του nơi γίνεται η δουλειά τελικά καταρρέει, και χτίζουμε προς το να είμαστε το επίπεδο υποδομής όπου και τα δύο συμβαίνουν.

Οι μεγάλες επιχειρήσεις συχνά έχουν βαθιά εδραιωμένες εργοτικές διαδικασίες και εσωτερική αντίσταση στην αλλαγή. Τι απαιτεί πραγματικά η επιτυχημένη ανάπτυξη ενός AI-γεννητικού συστήματος σε μια οργάνωση Fortune 500;

Το πρώτο που κάνουμε είναι να κάνουμε σαφές ότι η Gradial δεν ζητά από κανέναν να αλλάξει τον τρόπο που εργάζεται. Αυτό ακούγεται απλό, αλλά είναι το μεγαλύτερο εμπόδιο στην υιοθέτηση επιχειρηματικού AI. Τα περισσότερα εργαλεία φτάνουν με ένα νέο σύστημα, μια νέα διεπαφή, einen νέο τρόπο για να κάνουν πράγματα, και μετά αναρωτιούνται γιατί η υιοθέτηση σταματά έξι μήνες αργότερα. Ξεκινάμε χαρτογραφώντας τον τρόπο που μια ομάδα πραγματικά λειτουργεί και ρυθμίζουμε την Gradial γύρω από αυτό.

Η υιοθέτηση κολλάει όταν οι ομάδες βλέπουν ότι λειτουργεί σε πραγματικό έργο γρήγορα. Όχι σε एक demo, όχι σε einen καθαρό πιλότο, αλλά στο πραγματικό έργο τους, το πραγματικό περιεχόμενό τους, τις πραγματικές εργοτικές διαδικασίες τους. Μόλις μια ομάδα δει ότι ο χρόνος δημοσίευσης της μετατρέπεται από τρεις εβδομάδες στην ίδια μέρα, η εσωτερική αντίσταση τείνει να φροντίσει τον εαυτό της.

Από τεχνικής πλευράς, τι διαφοροποιεί einen κινητήρα εκτέλεσης από einen τυπικό γεννητικό στρώμα AI;

Ένα γεννητικό στρώμα AI σας δίνει einen προσχέδιο, αλλά ένας κινητήρας εκτέλεσης το δημοσιεύει. Τα περισσότερα εργαλεία AI για μάρκετινγκ σταματούν στην έξοδο, θα γράψουν το κείμενο ή θα προτείνουν την επεξεργασία, αλλά τη στιγμή που αυτή η έξοδος πρέπει να μεταφερθεί через εγκρίσεις ή σε μια ζωντανή σελίδα, οι μάρκετέρ μένουν να διαχειριστούν το. Αυτή η παράδοση είναι όπου πηγαίνει η περισσότερη ώρα.

Ένας κινητήρας εκτέλεσης είναι διαφορετικός γιατί είναι ενσωματωμένος στα εργαλεία που μια ομάδα ήδη χρησιμοποιεί και καταλαβαίνει τον τρόπο που λειτουργεί αυτή η συγκεκριμένη επιχείρηση. Όταν ένας μάρκετερ ζητά από τον πράκτορα να κάνει κάτι, μεταφέρει το έργο через κάθε απαραίτητο βήμα, λαμβάνοντας εγκρίσεις και chỉ surfacing αποφάσεις που πραγματικά χρειάζονται einen άνθρωπο. Ο μάρκετερ μένει υπό έλεγχο χωρίς να είναι στο μέσο κάθε βήματος.

Πολυάριθμες εταιρείες πειραματίζονται με AI, αλλά λίγες βλέπουν σημαντική απόδοση επένδυσης. Πού πιστεύετε ότι οι περισσότερες οργανώσεις κάνουν λάθος σήμερα;

Το πιο κοινό λάθος είναι να αντιμετωπίζουν το AI ως einen εργαλείο παραγωγικότητας αντί για eine λύση σε einen κακό λειτουργικό πρόβλημα. Αν κάθε έξοδος χρειάζεται βαριά επεξεργασία, ή πρέπει να ανταλλαχθεί χειροκίνητα σε ένα άλλο σύστημα, ή ακόμη χρειάζεται πέντε εγκρίσεις πριν απόanything δημοσιευτεί, δεν έχετε λύσει το πρόβλημα.

Οι εταιρείες που βλέπουν πραγματικά αποδόσεις έγιναν συγκεκριμένες. Ταυτοποίησαν ακριβώς πού το έργο ήταν κολλημένο και αναπτύχθηκαν AI ενάντια σε αυτό το πρόβλημα, όχι ευρέως, όχι ως πείραμα, αλλά με einen σαφή αίσθηση του τι ήταν αργό πριν και τι γρήγορο πρέπει να είναι μετά. Αυτή η ακρίβεια είναι αυτό που διαχωρίζει πραγματική απόδοση επένδυσης από einen εργαλείο που εντυπωσιάζει σε ένα demo και μαζεύει σκόνη έξι μήνες αργότερα.

Όταν το κάνετε σωστά, τα αποτελέσματα είναι ορατά: οι πελάτες που χρησιμοποιούν την Gradial έχουν δει 8 φορές ταχύτερη ενεργοποίηση εκστρατείας, 35%+ σε αποταμιεύσεις λειτουργιών στο πρώτο χρόνο και 100% συμμόρφωση μάρκας και προσβασιμότητας σε κάθε κομμάτι περιεχομένου.

Εάν προωθήσουμε πέντε χρόνια, τι μοιάζει μια πλήρως AI-γεννητική οργάνωση μάρκετινγκ και ποιο είναι το ρόλο της Gradial σε αυτό το μέλλον;

Σε πέντε χρόνια, το λειτουργικό επίπεδο μάρκετινγκ θα είναι αυτόνομο. Ένας μάρκετερ ζητά από einen πράκτορα να εκκινήσει eine εκστρατεία, και είναι ζωντανή μέχρι το τέλος της ημέρας γιατί ο πράκτορας χειρίζεται κάθε βήμα στο μεταξύ. Η ορατότητα μάρκας σε αναζητήσεις AI παρακολουθείται και調整εται αυτόματα. Η συμμόρφωση συμβαίνει συνεχώς καθ’ όλη τη διάρκεια της διαδικασίας αντί για eine τελευταία ελέγχου. Οι μάρκετέρ ξοδεύουν τον χρόνο τους σε αυτό για οποίο были πραγματικά προσληφθέντες: να χτίζουν τη μάρκα, να αναπτύσσουν δημιουργικότητα και να λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις για εμπειρίες πελάτη που απαιτούν ανθρώπινη κρίση.

Ο ρόλος της Gradial είναι να φέρει τις οργανώσεις μάρκετινγκ εκεί πρώτες, όχι ζητώντας τους να ρίξουν όλα και να ξεκινήσουν από την αρχή, αλλά αποδεικνύοντας μέσα στις υπάρχουσες εργοτικές διαδικασίες ότι αυτό το τρόπο λειτουργίας είναι δυνατό. Οι ομάδες που το καταλαβαίνουν πρώτες θα έχουν einen συσσωρευτικό πλεονέκτημα έναντι εκείνων που εξακολουθούν να τρέχουν εκστρατείες με τον παλιό τρόπο.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Gradial.