Μακρυά αλλά Ενεργά: Ανασχεδιασμός της Επιχειρηματικής Αλληλεπίδρασης με το AI – Ηγετικά Πρόσωπα

Từ Gary Bhattacharjee, Ηγέτης Πρακτικής AI, Infosys.

Η δύναμη των προσωπικών αλληλεπιδράσεων στη διεξαγωγή μιας επιχειρηματικής συναλλαγής έχει συχνά θεωρηθεί αυτοδιαφημιστική, μέχρι την πανδημία COVID-19 του 2020 να κλείσει όλα τα φυσικά σημεία επαφής στις παγκόσμιες επιχειρήσεις σε όλους τους κατασκευαστές, αναγκάζοντας τους ηγέτες να ξανασκέφτονται τις επιχειρηματικές νόρμες. Ας εξερευνήσουμε τους παράγοντες που κάνουν τις ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις σε ένα επιχειρηματικό περιβάλλον (B2B) σύνθετες και πώς οι αρχές του Τεχνικού Νοήματος (AI) τις ανακουφίζουν.

Συνεργασία

Σε ένα περιβάλλον τηλεεργασίας, η «ομάδα» γίνεται δύσκολο χωρίς φυσικές αλληλεπιδράσεις. Ενώ υπήρχαν πολλές τεχνολογίες εικονικών συναντήσεων πριν από την πανδημία, η锁down έχει αναγκάσει αυτή τη τεχνολογία να γίνει η «μόνη» μέθοδος για συνεργασία, ανοίγοντας così τις πόρτες για καινοτομίες που μπορούν να κλιμακωθούν και να βελτιώσουν τις υπάρχουσες ικανότητες.

Μεταγραφή

Χρησιμοποιώντας τεχνικές Neural-Nets στο AI, μπορεί να δημιουργηθεί αυτόματη μεταγραφή χρησιμοποιώντας τεχνικές φωνής-σε-κείμενο σε εικονικές συναντήσεις. Επιπλέον, μπορεί να αυτόματα δημιουργήσει μια μεταγραφή για ανάλυση, αναλυσιμότητα και αναφορά.

Μετάφραση

Χρησιμοποιώντας τεχνικές μεταφοράς-μαθήσεως στο AI, αυτόματη μετάφραση των συζητήσεων είναι δυνατή σε μια εικονική συνάντηση που περιλαμβάνει πολυγλωσσικούς συμμετέχοντες.

Συναισθήματα

Στις προσωπικές συναντήσεις, διαβάζουμε υποσυνείδητα τη σωματική γλώσσα και σχεδιάζουμε τις απαντήσεις μας. Είναι πολύ δύσκολο να το κάνουμε αυτό σε μια βιντεοκλήση. Ωστόσο, ανάλυση χειρονομίας και ανάλυση μικροπροσώπου μπορούν να αναγνωρίσουν πιο ακριβώς ευρείες συναισθήματα σε σύγκριση με την ανθρώπινη ευαισθησία.

Εργασίες

Αν και τα έγγραφα που απαιτούνται για μια επιχειρηματική συναλλαγή (B2C) έχουν μειωθεί δραματικά στον ψηφιακό κόσμο, οι αλληλεπιδράσεις B2B εξακολουθούν να βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην ερμηνεία πληροφοριών από αφηγηματικά έγγραφα, τυπωμένα φόρμες και/ή χειρόγραφα έγγραφα. Ο κύριος λόγος είναι ότι συχνά οι επιχειρηματικές κανόνες για διάφορες συναλλαγές είναι μοναδικοί και σύνθετοι και δεν δικαιολογούν την υπολογιστικοποίηση της διαδικασίας.

Φυσική Γλώσσα

Οι προόδους στις περιοχές της οντολογίας καθώς και των αλγορίθμων που βασίζονται σε νευρωνικά δίκτυα για να συνθέσουν το контекст χρησιμοποιούνται ευρέως για να κατανοήσουν επιχειρηματικά έγγραφα, όπως συμβάσεις. Μια πλατφόρμα που υποστηρίζεται από Φυσική Γλώσσα μπορεί να αντικαταστήσει την ανάγκη για ανθρώπινη επεξεργασία εγγράφων, βοηθώντας στις απαλλαγμένες από επαφή επιχειρηματικές λειτουργίες.

Αναγνώριση Χειρόγραφου

Πολύ ακόμη καταγράφεται σε χειρόγραφες σημειώσεις, για παράδειγμα, νομικές σημειώσεις σε συμβάσεις, κλινικές σημειώσεις και συνταγές, πρακτικά συναντήσεων κ.λπ. Οι προόδους στην επεξεργασία εικόνων, την αναγνώριση προτύπων και την ταξινόμηση στυλ έχουν βελτιώσει την ακρίβεια και την κατανόηση του χειρόγραφου κειμένου. Αυτό βοηθά στην αποσαφήνιση ανθρώπινης επαφής και στην αύξηση της εμπιστοσύνης στις χειρόγραφες επικοινωνίες.

Προέλευση

Τι λαμβάνουμε ως δεδομένο σε ένα «πραγματικό κόσμο» είναι η αυθεντικότητα ενός άλλου ανθρώπου. Ωστόσο, ένας εικονικός κόσμος απαιτεί από εμάς να επικυρούμε και να πιστοποιούμε την ταυτότητα του ανθρώπινου οντος που αλληλεπιδρούμε.

Ψηφιακή Ταυτότητα

Οι ανθρώπινοι χρήστες μπορούν να αναγνωριστούν από τα ηλεκτρονικά ψίχουλα που αφήνουν στον ψηφιακό χώρο. Ένας bot μπορεί να μιμηθεί έναν άνθρωπο, αλλά χρησιμοποιώντας ανάλυση συμπεριφοράς, μια μηχανή που υποστηρίζεται από AI μπορεί να αναγνωρίσει ένα μη-ανθρώπινο. Επιπλέον, συλλέγοντας πληροφορίες προφίλ από τρίτους παρόχους δεδομένων, το σύστημα μπορεί να πιστοποιήσει την ταυτότητα και να επικυρώσει τα διαπιστευτήρια και να εξαλείψει την ανάγκη για ανθρώπινη due diligence.

Επικύρωση Τρίτου Μέρους

Οι υπηρεσίες ノταρίου και οι εγγυήσεις δημιουργήθηκαν για να διασφαλίσουν ότι σε μια επιχειρηματική συναλλαγή, ένα τρίτο μέλος επικυρώνει την ταυτότητα ή τη συναλλαγή. Αλλά με τις προόδους στις επικυρώσεις χρησιμοποιώντας ψηφιακή υπογραφή, βιομετρικές επικυρώσεις και άλλες τεχνικές που υποστηρίζονται από AI, οι επικυρώσεις μπορούν να γίνουν完全 εικονικές, εξαλείφοντας την ανάγκη για ανθρώπινους ノταρίου.

Μπλοκ-τσιπ

Η τεχνολογία μπλοκ-τσιπ καθιερώνει την αυθεντικότητα μιας συναλλαγής, μιας σύμβασης ή ενός περιουσιακού στοιχείου σε μια επιχείρηση. Τεχνικές μηχανικής μάθησης στο AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να δημιουργήσουν τον απαραίτητο μοναδικό αναγνωριστικό για ένα μπλοκ που είναι αμετάβλητο αλλά προερχόμενο από το επιχειρηματικό контекスト.

Ασφάλεια

Σε ένα εικονικό χώρο, όταν πρόκειται για ασφάλεια, κάποια πράγματα που λαμβάνονται ως δεδομένα σε ένα φυσικό χώρο, πρέπει να ανακαλυφθούν και να διαχειριστούν, καθώς οι απειλές είναι συχνά αόρατες.

Περίμετρος Προστασίας

Σε ένα εικονικό χώρο εργασίας, οι χρήστες εισάγονται συνήθως μέσω μιας πύλης που έχει πιστοποιηθεί με πολλαπλούς παράγοντες και όλες οι επικοινωνίες προστατεύονται με κρυπτογράφηση. Ωστόσο, αυτές οι μεθόδους προστασίας υπόκεινται σε χάκερ. Οι προόδους στο AI βοηθούν στην ταχεία ανίχνευση απειλών και απομόνωση.

Εσωτερική Απειλή

Μια πιο δολία απειλή είναι όταν ένας πιστοποιημένος χρήστης εμπλέκεται σε αταξίες, καθώς οι ενέργειές του δεν ελέγχονται από τους ομοτίμους όπως σε ένα κανονικό χώρο εργασίας. Για παράδειγμα, ένας χρήστης μπορεί εύκολα να κλέψει ευαίσθητα δεδομένα από την οθόνη του υπολογιστή,拍攝 μια φωτογραφία με το τηλέφωνο ή απλά σημειώνοντας τα στο χαρτί. Τεχνικές στο AI χρησιμοποιώντας ανάλυση συμπεριφοράς μπορούν να αναγνωρίσουν και να συναγάγουν τέτοιου είδους συμπεριφορά, ακόμη και χωρίς να