Νίκολας Ντιν, Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Forethought – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Νίκολας Ντιν είναι ο Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Forethought. Προηγουμένως, ο Ντιν είχε δημιουργήσει προϊόντα και υποδομές στη Facebook (META ), Palantir (PLTR ), Dropbox (DBX ) και Pure Storage. Έχει δημοσιεύσεις ML και διπλώματα ευρεσιτεχνίας υποδομής, ήταν φιναλίστ στο ACM International Collegiate Programming Contest και συμπεριλήφθηκε στη λίστα των 30 κάτω των 30 της Forbes. Γεννημένος στον Καναδά, ο Ντιν απολαμβάνει να περνά χρόνο με τη γυναίκα και το γιο του, να παίζει μπάσκετ και να διαβάζει όσο το δυνατόν περισσότερα βιβλία.

Η Forethought, η πλατφόρμα AI και Machine Learning για τις επιχειρήσεις, ξεκίνησε με εστίαση στην υποστήριξη πελατών. Το AI της εταιρείας μπορεί να μάθει από εσωτερικά έγγραφα, email, chat και ακόμη και παλιά εισιτήρια υποστήριξης για να επιλύσει αυτόματα τα εισιτήρια με σωστό τρόπο και να επιφέρει γρήγορα τις πιο σχετικές θεσμικές γνώσεις. Το 2018, η Forethought παρουσίασε την Agatha, einen AI-υποστηριζόμενο πράκτορα υποστήριξης, ο οποίος έχει μειώσει τους χρόνους επίλυσης υποστήριξης έως και 30% και έχει αυξήσει τα έσοδα της εταιρείας κατά 46 φορές. Η εταιρεία ανακοίνωσε πρόσφατα την ολοκλήρωση της Σειράς B χρηματοδότησης από μια λίστα διακεκριμένων επενδυτών, συμπεριλαμβανομένων των Ashton Kutcher και Guy Oseary’s Sound Ventures, Sean “Diddy” Combs, LL COOL J και του Διευθύνοντος Συμβούλου της Qualtrics, Ryan Smith.

Πρώτα μάθατε να κωδικοποιείτε σε πολύ νεαρή ηλικία και στη συνέχεια σας προκλήσατε να κωδικοποιήσετε βιντεοπαιχνίδια. Μπορείτε να μοιραστείτε αυτή την πορεία;

Είμαι ο τρίτος από τέσσερις αδέλφια. Όταν ήμουν μικρός, τα αδέλφια μου και εγώ ήταν πραγματικά ενθουσιασμένοι με τα βιντεοπαιχνίδια· ήταν το πράγμα που κάναμε όλοι μαζί.

Ένας φίλος του μεγαλύτερου αδελφού μου ήταν “χάκερ”, ένας πραγματικός “μπες στο υπολογιστή” χάκερ. Ήταν πραγματικά καλός με τους υπολογιστές γενικά. Μια μέρα, είδε ότι ήμουν πραγματικά ενθουσιασμένος με τα βιντεοπαιχνίδια, οπότε κατέβασε ένα πρόγραμμα “δημιουργού παιχνιδιών” στο Windows 95 μας και μου έδειξε πώς να το χρησιμοποιήσω. Δεν ήταν “κωδικοποίηση” per se, αλλά πολλά drag-n-drop και λογική και αφήγηση. Έτσι, άρχισα να σκέφτομαι ιδέες για βιντεοπαιχνίδια. Όντας φαν του Pokemon και Digimon, έφτιαξα ένα μικρό RPG που ονομάζεται “Dojimon”. Αυτό ήταν πραγματικά η αρχή για μένα.

Με τα χρόνια, ήρθα με πιο φιλόδοξες ιστορίες και ιδέες για βιντεοπαιχνίδια. Στο γυμνάσιο, είχα αυτή την ιδέα για ένα τεράστιο multiplayer online ρόλων παιχνίδι (MMORPG) που ονομάζεται “Dojiworld” (κρατούσα τη λέξη “doji” σε όλες τις ιδέες μου για βιντεοπαιχνίδια). Αυτό ήταν πολύ πιο περίπλοκο από τα εργαλεία “drag-n-drop” του δημιουργού παιχνιδιών μπορούσαν να χειριστούν, οπότε έμαθα να “κωδικοποιήσω” πραγματικά και μου taught τον εαυτό μου C++ για να το χτίσω από το μηδέν. Από τότε, η κωδικοποίηση έγινε ένα “υπερδύναμο”. Δεν ολοκλήρωσα ποτέ το Dojiworld… αλλά μπορεί να το ολοκληρώσω μια μέρα 🙂

Πότε συνειδητοποιήσατε ότι θέλατε να συμμετάσχετε στην AI και την μηχανική μάθηση;

Στο λύκειο, χτίστηκα ένα εργαλείο μάθησης βασισμένο σε τεχνητή νοημοσύνη που διάβασε και κατανόησε τις σημειώσεις μου στην ιστορία και με εξέτασε πριν από τις εξετάσεις. Στη συνέχεια, στη δουλειά μου μετά το σχολείο σε ένα τοπικό φαρμακείο, με έβαζαν συνεχώς σε δύσκολη θέση να απαντήσω σε ερωτήσεις πελατών. Ήθελα να κωδικοποιήσω τον εαυτό μου έξω από αυτό το πρόβλημα. Στο παρελθόν, είχα προγραμματίσει ένα AI εργαλείο μελέτης για τις εξετάσεις ιστορίας μου… οπότε, γιατί δεν θα μπορούσα να κωδικοποιήσω τον εαυτό μου έξω από αυτό;

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία γέννησης της Forethought, συμπεριλαμβανομένης της αρχικής απόρριψης από το Y Combinator;

Κατά τη διάρκεια των σπουδών μου, ξαναέρχονταν και ξαναέρχονταν στην ιδέα ότι αν μπορούσα να βοηθήσω τον εαυτό μου με AI, θα μπορούσα να χρησιμοποιήσω παρόμοια τεχνολογία για να βοηθήσω άλλους σε κάθε аспέκτ της ζωής τους. Μετά από ανάγνωση περισσότερων για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και την κατανόηση φυσικής γλώσσας (NLU), ενδιαφερόμουν για το πώς θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί μαζί για να βοηθήσει με τη διαχείριση γνώσεων. Όταν υπέβαλα αίτηση στο YCombinator, απορρίφθηκα. Δεν με έκανε να μελαγχολήσω. Δημοσίευσα το γράμμα απόρριψης μου στο Twitter. Ήταν ένας καταλύτης για μένα. Με έκανε να εστιαστώ στην πίσω πλευρά του Forethought. Στο Forethought, η αποστολή μας είναι να κάνουμε όλους γeniους στη δουλειά τους και χρησιμοποιούμε το AI μας για να το κάνουμε ακριβώς αυτό.

Μπορείτε να μας πείτε για την Forethought και πώς, σε αντίθεση με τα περισσότερα chatbots, χρησιμοποιεί πραγματική μηχανική μάθηση έναντι βασικών αυτοματοποιημένων δέντρων αποφάσεων;

Η Forethought έχει ένα μοναδικό διαφοροποιητή με την ικανότητα της Agatha να μάθει, να κατανοήσει και να δώσει контекστο στην είσοδο και στην ερώτηση. Οι εταιρείες που χρησιμοποιούν chatbots ισχυρίζονται ότι βασίζονται σε AI, αλλά αν κοιτάξεις κάτω από το καπό, θα δεις ότι είναι όλα βασισμένα σε λέξεις-κλειδιά ή δέντρα αποφάσεων. Οι εταιρείες φαντάζουν το “AI” ως ένα λαμπερό βέλος, αλλά δεν το χρησιμοποιούν με τη δυνατότητά του, ειδικά στην υποστήριξη πελατών. Αντί για “Αν αυτό” κανόνες που προτείνουν “απάντηση με αυτή την απάντηση”, η Agatha γνωρίζει “αυτό” και με σιγουριά επιλύει προβλήματα με αυτό, αυτό και αυτά τα επιλογές που ανεβάζουν το CSAT, NPS και την συνολική ανάπτυξη και ικανότητα των πρακτόρων.

Ποια είναι κάποια από τις λύσεις επιχειρήσεων που προσφέρονται στην Forethought;

Η Forethought αναπτύσσει πράκτορες AI που αντιμετωπίζουν τα πιο δαπανηρά και αναποτελεσματικά στοιχεία της επιχείρησης. Ο πρώτος μας πράκτορας AI, η Agatha, επιταχύνει την υποστήριξη πελατών για να επιλύσει, να κατηγοριοποιήσει και να βοηθήσει. Η Agatha μπορεί να μάθει από εσωτερικά έγγραφα, email, chat και ακόμη και παλιά εισιτήρια υποστήριξης για να μειώσει τους χρόνους επίλυσης υποστήριξης κατά 30%. Όλες οι λύσεις μας βασίζονται στην κατανόηση φυσικής γλώσσας και είναι αυτοπροσαρμοζόμενες, μαθαίνοντας και δίνοντας νόημα στα συστήματα με την πάροδο του χρόνου.

Έχετε μια νοοτροπία ανάπτυξης και είστε πάντα στην διαδικασία μάθησης νέων προκλήσεων, όπως τα μαθηματικά, οι υπολογιστές και η φυσική. Πόσο από την επιτυχία σας αποδίδεται σε αυτό;

Έχω σίγουρα πάντα ήταν一个人 με περιέργεια και “ζωή-μακράς μάθησης”. Μου έχει βοηθήσει να είμαι εσωτερικά κινητοποιημένος σε eine ποικιλία περιοχών. Μέρος της νοοτροπίας ανάπτυξης, όμως, είναι να μάθεις να είσαι αρκετά αυτο-συνειδητός για να “ξέρεις όταν δεν ξέρεις” κάτι και να ζητήσεις βοήθεια. Οπότε θα έλεγα, η γενναιοδωρία και η καθοδήγηση από άλλους έχει παίξει ένα τεράστιο ρόλο επίσης. Και τελευταίο, κανείς δεν μπορεί να υποτιμήσει πόσο συχνά η τύχη ή η συμφωνία έρχονται σε παιχνίδι.

Είστε γνωστός για το ότι διαβάζετε πολλά βιβλία, ποια είδος βιβλίων διαβάζετε συνήθως και έχετε κάποια αγαπημένα βιβλία ή συγγραφείς που θα συνιστούσατε;

Όταν ήμουν νεότερος, διάβαζα πολλά μυθιστορήματα. Σίγουρα κατέβηκα τη σειρά Harry Potter, A Series of Unfortunate Events και Ender’s Game.

Σήμερα, διαβάζω σχεδόν αποκλειστικά μη-μυθιστορήματα βιβλία για ηγεσία ή ανάπτυξη προϊόντων ή κατασκευή ομάδας πωλήσεων ή πώς να επιλύσετε αλγορίθμους προβλημάτων. Για μένα, διαβάζω “στέκεστε στα ώμοι των γιγάντων”.

Έχετε κάποια συμβουλή για μειονότητες που ενδιαφέρονται για STEM ή μηχανική μάθηση αλλά είναι διστακτικές να εισέλθουν λόγω του ότι το πεδίο κυριαρχείται από λευκούς άνδρες;

Πρώτα και πάνω από όλα, να απομυστήσετε την ιδέα ότι πρέπει να είστε κάποιος άλλος από τον εαυτό σας για να επιτύχετε. Πέρα από αυτό, είναι πραγματικά για να σκεφτείτε πίσω στις αρχικές αρχές. Ξεκινάτε με το να σχεδιάσετε, πώς σκέφτεστε το προϊόν, το μάρκετινγκ, κ.λπ. Σκέφτεστε τα πράγματα από τις αρχικές αρχές και στη συνέχεια χτίζετε το προϊόν και το πουλάτε. Η εστίαση πραγματικά μετράει… 90% των εταιρειών αποτυγχάνουν επειδή οι άνθρωποι εστιαζόταν στα λάθος πράγματα. Και πάντα, παίρνετε βοήθεια από ανθρώπους που το έχουν κάνει πριν.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, μπορώ επίσης να πω ότι το Ender’s Game αξίζει να διαβαστεί. Για τους αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα, πρέπει να επισκεφθούν την Forethought.