Αναθεώρηση DeepSeek: Είναι καλύτερο από το ChatGPT; Εσύ αποφασίζεις

Έχετε βρεθεί ποτέ να μιλάτε σε μια τεχνητή νοημοσύνη σαν να είναι ο θεραπευτής σας; Μόνο εγώ;

Ομολογώ, το έχω χρησιμοποιήσει ChatGPT για περισσότερα από την απλή απάντηση σε ερωτήσεις. Μερικές φορές, είναι το πάθος μου για να ξεκαθαρίσω τις μικρές απογοητεύσεις της ζωής (αλλά ας το κρατήσουμε αυτό μεταξύ μας).

Όταν χρειάζομαι απαντήσεις με βάση την έρευνα, απευθύνομαι σε Αμηχανία. Έχει την ικανότητα να συγκεντρώνει σταθερές πληροφορίες από όλο τον ιστό.

Όταν λοιπόν άκουσα για DeepSeek, με κίνησε το ενδιαφέρον. Θα μπορούσε αυτό να είναι το επόμενο μεγάλο πράγμα στο AI;

Αν δεν έχετε ακούσει ακόμα για το DeepSeek, εδώ είναι ένα διασκεδαστικό γεγονός: Στις 27 Ιανουαρίου 2025, η εφαρμογή του εκτοξεύτηκε στα ύψη και έγινε η δωρεάν εφαρμογή με τις περισσότερες λήψεις στο App Store της Apple στις ΗΠΑ Αυτού του είδους η μετεωρική άνοδος δεν συμβαίνει κάθε μέρα. Το DeepSeek κάνει πάταγο και ήθελα να δω αν ανταποκρίνεται στη διαφημιστική εκστρατεία.

Η DeepSeek είναι μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσει ανοιχτό κώδικα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs), τοποθετώντας τον εαυτό του ως α αποδοτική και εναλλακτική λύση υψηλής απόδοσης σε πιο καθιερωμένοι ανταγωνιστές όπως το ChatGPT. Τα μοντέλα της, συμπεριλαμβανομένων DeepSeek-V3 και DeepSeek-R1, έχουν σχεδιαστεί για εργασίες όπως η απάντηση σε τεχνικές ερωτήσεις, δημιουργία κώδικα, και επίλυση προβλημάτων.

Ωστόσο, όπως συμβαίνει με κάθε AI, δεν είναι χωρίς τα μειονεκτήματά του: περιστασιακά τεχνικά προβλήματα, αυστηρότερα φίλτρα περιεχομένου και πιθανές ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο των δεδομένων.

Σε αυτήν την αξιολόγηση του DeepSeek, θα συζητήσω τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά του, τι είναι, για ποιον είναι καλύτερο και τα βασικά χαρακτηριστικά του. Στη συνέχεια, θα σας δείξω πώς χρησιμοποίησα τις βασικές λειτουργίες του DeepSeek (DeepThink-R1, αναζήτηση ιστού και ανάλυση εγγράφων). Θα ολοκληρώσω το άρθρο συγκρίνοντας το DeepSeek με τις τρεις κορυφαίες εναλλακτικές μου (ChatGPT, Αμηχανία, και chatsonic).

Έτσι, είναι το DeepSeek Βοηθός AI περιμένατε; Ή μήπως υπολείπεται του ανταγωνισμού; Ας βουτήξουμε και ας εξερευνήσουμε όλα όσα έχει να προσφέρει.

Ετυμηγορία

Τι είναι το DeepSeek;

DeepSeek είναι μια κινεζική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης που ιδρύθηκε το 2023 από Liang Wenfeng στο Hangzhou της Κίνας. Αναπτύσσει μεγάλα γλωσσικά μοντέλα ανοιχτού κώδικα (LLM) και έχει κερδίσει σημαντική προσοχή γι' αυτό AI chatbot ότι οι ανταγωνιστές καθιέρωσαν ανταγωνιστές όπως το ChatGPT.

Η εταιρεία προέκυψε από το hedge fund High-Flyer του Liang Wenfeng. Ιδρύθηκε με σαφή αποστολή: να αναπτύξει ισχυρά γλωσσικά μοντέλα που ανταγωνίζονται τις εναλλακτικές λύσεις επί πληρωμή, παραμένοντας παράλληλα προσβάσιμα στην ευρύτερη κοινότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης του (ιδιαίτερα το DeepSeek-V3) μπορούν να εκτελούν εργασίες όπως απαντήσεις σε ερωτήσεις, επίλυση λογικών προβλημάτων και συγγραφή προγραμμάτων υπολογιστή σε επίπεδο συγκρίσιμο με κορυφαία συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Ο ιδρυτής της DeepSeek απέκτησε ένα μεγάλο απόθεμα τσιπ Nvidia A100 πριν από τους περιορισμούς των εξαγωγών των ΗΠΑ, δίνοντας στην εταιρεία ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Στις 27 Ιανουαρίου 2025, η εφαρμογή DeepSeek έγινε η Η πιο δημοφιλής δωρεάν εφαρμογή στο App Store της Apple στις Ηνωμένες Πολιτείες, προκαλώντας σημαντική αναστάτωση στο χρηματιστήριο τεχνολογίας. Το DeepSeek έχει επίσης κάνει το chatbot AI ανοιχτού κώδικα, επιτρέποντας δωρεάν πρόσβαση στον κώδικά του για χρήση, τροποποίηση και προβολή.

Επισκόπηση των διαθέσιμων μοντέλων

Η DeepSeek έχει αναπτύξει πολλά κύρια μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων των DeepSeek V3 και DeepSeek R1.

Το DeepSeek V3 είναι το μοντέλο μεγάλης κλίμακας με 671 δισεκατομμύρια παραμέτρους, ικανό να χειριστεί ένα ευρύ φάσμα εργασιών, συμπεριλαμβανομένης της πολύπλοκης κωδικοποίησης και της γενικής λογικής.

Εν τω μεταξύ, το DeepSeek R1 είναι χτισμένο πάνω από το V3 και είναι ειδικά σχεδιασμένο για προηγμένη λογική. Δείχνει σημαντικά καλύτερη απόδοση σε τομείς όπως ο μαθηματικός συλλογισμός και η παραγωγή κώδικα.

Επιπλέον, το DeepSeek εισήγαγε μικρότερα μοντέλα όπως το DeepSeek Janus-Pro-7B (ένα πολυτροπικό μοντέλο με 7 δισεκατομμύρια παραμέτρους), που είναι ικανό να κατανοεί και να δημιουργεί εικόνες. Το DeepSeek Coder και το DeepSeek-Coder-V2 είναι εξειδικευμένα μοντέλα για εργασίες κωδικοποίησης, με την έκδοση V2 να έχει 236 δισεκατομμύρια παραμέτρους.

Τεχνολογικά Χαρακτηριστικά & Αρχιτεκτονικές Καινοτομίες

Το DeepSeek V3 (το τελευταίο μοντέλο της εταιρείας) ενσωματώνει αρκετές προηγμένες αρχιτεκτονικές καινοτομίες:

1. Αρχιτεκτονική Mixture of Experts (MoE): Το DeepSeek V3 χρησιμοποιεί ένα πλαίσιο MoE που ενεργοποιεί συγκεκριμένες παραμέτρους με βάση τις εισροές, ενισχύοντας την αποδοτικότητα χωρίς απώλεια απόδοσης.
2. Λανθάνουσα προσοχή πολλαπλών κεφαλών (MLA): Αυτό βελτιώνει την ταχύτητα, μειώνει τη χρήση της μνήμης και χειρίζεται καλύτερα τις μεγαλύτερες ακολουθίες.
3. DeepSeekMoE: Αυτή η τεχνική εξισορροπεί τον φόρτο εργασίας μεταξύ των ειδικών, βελτιώνοντας την απόδοση.
4. Στρατηγική εξισορρόπησης φορτίου: Το DeepSeek V3 χρησιμοποιεί μια νέα στρατηγική εξισορρόπησης φορτίου, βελτιώνοντας την απόδοση χωρίς συμβιβασμούς στην ενεργοποίηση από ειδικούς.
5. Πρόβλεψη πολλαπλών σημείων (MTP): Το DeepSeek V3 προβλέπει πολλαπλά διακριτικά ταυτόχρονα για να ενισχύσει την αποτελεσματικότητα.
6. Βελτιστοποίηση μνήμης: Το μοντέλο εκπαιδεύεται χωρίς παραλληλισμό τανυστών, κάνοντας Εκπαίδευση GPU πιο αποτελεσματική και οικονομικά αποδοτική.
7. Εκτεταμένο μήκος περιβάλλοντος: Το DeepSeek V3 μπορεί να χειριστεί έως και 128,000 tokens, καθιστώντας το καλύτερο σε επεξεργασία μεγάλων εγγράφων.

Αυτές οι καινοτομίες επέτρεψαν στο DeepSeek να επιτύχει ανταγωνιστική απόδοση με σημαντικά χαμηλότερους υπολογιστικούς πόρους και κόστος σε σύγκριση με άλλα κορυφαία μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Σε ποιον είναι καλύτερο το DeepSeek;

Το DeepSeek είναι το πιο χρήσιμο για τους ακόλουθους τύπους ανθρώπων:

• Οι εταιρείες μάρκετινγκ μπορούν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek για να αναλύσουν τη συμπεριφορά των καταναλωτών σε εξειδικευμένες αγορές, να δημιουργήσουν στοχευμένες καμπάνιες και να εξατομικεύσουν την ανταλλαγή μηνυμάτων, ενώ παραμένουν μπροστά από τις τάσεις του κλάδου.
• Οι μικρές επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek για πρόσβαση σε επαγγελματικές πληροφορίες με χαμηλότερο κόστος. Αυτό αντικαθιστά αποτελεσματικά τις ακριβές συμβουλευτικές υπηρεσίες για ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
• Οι επαγγελματίες του κλάδου μπορούν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek για να λάβουν προσαρμοσμένες πληροφορίες σε εξειδικευμένους τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, τα οικονομικά, νομικές υπηρεσίεςκαι επιστημονική έρευνα.
• Οι προγραμματιστές και οι ερευνητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek ως μοντέλο ανοιχτού κώδικα για να τροποποιήσουν και να προσαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη για τα έργα τους.
• Οι χρήστες που γνωρίζουν το κόστος μπορούν να χρησιμοποιήσουν τη χαμηλότερη τιμολόγηση API του DeepSeek για να εξοικονομήσουν χρήματα στην ανάπτυξη AI και στις επιχειρηματικές λειτουργίες.
• Οι εταιρείες που χρειάζονται στοχευμένη τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek για τη δημιουργία ακριβών εφαρμογών που αφορούν τον κλάδο.

Βασικά χαρακτηριστικά του DeepSeek

Ακολουθούν τα βασικά χαρακτηριστικά του DeepSeek που πρέπει να γνωρίζετε.

Διαφορετικότητα Μοντέλων

Η DeepSeek έχει αναπτύξει ένα ολοκληρωμένη σουίτα μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που επιδεικνύουν αξιοσημείωτη ευελιξία. Το κορυφαίο μοντέλο τους (DeepSeek-V3) διαθέτει εντυπωσιακές 671 δισεκατομμύρια παραμέτρους και μπορεί να χειριστεί παράθυρα περιβάλλοντος έως και 128,000 διακριτικά, καθιστώντας το εξαιρετικά ισχυρό για πολύπλοκες εργασίες συλλογισμού και επικοινωνίας.

Εδώ είναι τα μοντέλα της DeepSeek:

• DeepSeek Coder (Νοέμβριος 2023)
• DeepSeek LLM (Δεκέμβριος 2023)
• DeepSeek-V2 (Μάιος 2024)
• DeepSeek-Coder-V2 (Ιούλιος 2024)
• DeepSeek-V3 (Δεκέμβριος 2024)
• DeepSeek-R1 (Ιανουάριος 2025)
• Janus-Pro-7B (Ιανουάριος 2025)

Αυτά τα μοντέλα έχουν σχεδιαστεί για διάφορες εργασίες, συμπεριλαμβανομένης της κωδικοποίησης, της χρήσης γενικής χρήσης και της προηγμένης συλλογιστικής.

Αρχιτεκτονική Καινοτομία

Το DeepSeek είναι πρωτοπόρος σε μια προηγμένη αρχιτεκτονική Mixture of Experts (MoE) που βελτιώνει δραματικά την υπολογιστική απόδοση. Χρησιμοποιούν ακριβή τμηματοποίηση ειδικών και κοινή απομόνωση για να βελτιώσουν την εξειδίκευση και να μειώσουν τον πλεονασμό.

Συμπληρώνοντας αυτό, η DeepSeek ανέπτυξε το DualPipe, έναν εξελιγμένο επιταχυντή επικοινωνίας για αποτελεσματικό παραλληλισμό αγωγών. Το DualPipe επικαλύπτει τον υπολογισμό προς τα εμπρός και προς τα πίσω, μειώνει τον λανθάνοντα χρόνο και βελτιστοποιεί τη μετακίνηση δεδομένων μεταξύ των GPU δημιουργώντας μια εικονική μονάδα επεξεργασίας δεδομένων για την αποτελεσματική ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ όλων των GPU.

Αυτός ο συνδυασμός αρχιτεκτονικής MoE και DualPipe επιτρέπει στο DeepSeek να βελτιστοποιεί τη ροή δεδομένων μεταξύ των GPU για ταχύτερη και πιο προσιτή εκπαίδευση μοντέλων. Για παράδειγμα, το μοντέλο DeepSeek V3 (με 671 δισεκατομμύρια παραμέτρους) εκπαιδεύτηκε σε 2,048 GPU Nvidia H800 σε περίπου δύο μήνες για 10 φορές υψηλότερη απόδοση από ορισμένους ηγέτες του κλάδου.

Προπονητική Αριστεία

Η εκπαίδευση του DeepSeek υπερέχει με προηγμένες τεχνικές ενισχυτικής μάθησης. Ανέπτυξαν ένα σύστημα ανταμοιβής βασισμένο σε κανόνες με δύο βασικά στοιχεία: ανταμοιβές ακρίβειας και ανταμοιβές μορφής, τα οποία ξεπερνούν τα παραδοσιακά μοντέλα νευρωνικής ανταμοιβής. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη τους να μαθαίνει πιο λεπτές και ακριβείς ικανότητες συλλογισμού.

Για παράδειγμα, το μοντέλο R1 τους έδειξε αξιοσημείωτες βελτιώσεις στη μαθηματική συλλογιστική, αύξηση των βαθμολογιών pass@1 στο AIME 2024 από 15.6% σε 71.0%. Η εταιρεία χρησιμοποίησε μια εκπαιδευτική διαδικασία με ενίσχυση μάθησης. Αυτή η μέθοδος επέτρεψε στο μοντέλο να χρησιμοποιήσει μια τεχνική αυτοεπαλήθευσης ως μέρος της διαδικασίας συλλογισμού του.

Το αποτέλεσμα είναι μια εκπαιδευτική προσέγγιση που όχι μόνο ενισχύει την υπολογιστική μάθηση αλλά δημιουργεί επίσης μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ικανά για πιο εξελιγμένο και αξιόπιστο συλλογισμό σε σύνθετες εργασίες.

Οικονομική Αποδοτικότητα

Το DeepSeek έχει επιτύχει ανταγωνιστικές επιδόσεις AI με αξιοσημείωτη απόδοση κόστους σε σύγκριση με ορισμένα δυτικά μοντέλα.

Ενώ οι αρχικές αναφορές για την ανάπτυξη του DeepSeek-V3 για μόλις 6 εκατομμύρια δολάρια ήταν παραπλανητικές, η εταιρεία έχει αποδείξει σημαντικά οικονομικά πλεονεκτήματα. Το ποσό των 6 εκατομμυρίων δολαρίων αντιπροσωπεύει μόνο το τελικό κόστος εκπαίδευσης, με τα συνολικά έξοδα ανάπτυξης να υπολογίζονται μεταξύ 100 και 1 δισεκατομμυρίων δολαρίων ετησίως.

Παρά το υψηλότερο συνολικό κόστος, η προσέγγιση του DeepSeek παραμένει οικονομικά αποδοτική. Η τιμολόγηση API τους είναι σημαντικά χαμηλότερη από ανταγωνιστές όπως το OpenAI, προσφέροντας πιθανή εξοικονόμηση κόστους για προγραμματιστές και επιχειρήσεις.

Αυτή η στρατηγική τιμολόγησης, σε συνδυασμό με την προσέγγιση ανοιχτού κώδικα και την ανταγωνιστική απόδοση του μοντέλου, τοποθετεί το DeepSeek ως α δυνητικά ανατρεπτική δύναμη στο παγκόσμιο τοπίο της τεχνολογίας AI.

Εξειδικευμένες Δυνατότητες

Η εταιρεία δεν έχει απλώς δημιουργήσει γενικά μοντέλα αλλά έχει αναπτύξει και εξειδικευμένες λύσεις όπως το DeepSeek Coder και το Janus-Pro-7B.

Το DeepSeek Coder είναι μια σειρά μοντέλων γλωσσών που εστιάζονται στον προγραμματισμό που έχουν εκπαιδευτεί 2 τρισεκατομμύρια μάρκες, με 87% κωδικό και 13% φυσική γλώσσα στα αγγλικά και τα κινέζικα. Διαθέσιμα σε μεγέθη που κυμαίνονται από παραμέτρους 1B έως 33B, αυτά τα μοντέλα προσφέρουν κορυφαία απόδοση σε δείκτες αξιολόγησης προγραμματισμού και υποστηρίζουν την ολοκλήρωση κώδικα σε επίπεδο έργου.

Το Janus-Pro-7B αντιπροσωπεύει την πρωτοποριακή τεχνολογία της DeepSeek στην κατανόηση και δημιουργία εικόνων. Κυκλοφόρησε τον Ιανουάριο του 2025, αυτό το μοντέλο επιτυγχάνει 80% ακρίβεια στο σημείο αναφοράς GenEval, ξεπερνώντας ανταγωνιστές όπως DALL-E3 και Σταθερή Διάχυση. Χτισμένο στο DeepSeek-LLM-7B, το Janus-Pro-7B χρησιμοποιεί ένα σύνολο δεδομένων 72 εκατομμυρίων εικόνων.

Αυτά τα στοχευμένα μοντέλα διαπρέπουν σε συγκεκριμένους τομείς όπως ο προγραμματισμός και η δημιουργία εικόνων, αναδεικνύοντας την καινοτόμο προσέγγιση της DeepSeek σε εξειδικευμένες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης.

Φιλοσοφία Προσβασιμότητας

Δεσμευμένη στον εκδημοκρατισμό της τεχνολογίας AI, η DeepSeek κυκλοφορεί πολλά από τα μοντέλα της με άδειες ανοιχτού κώδικα ή μερικώς ανοιχτού κώδικα. Αυτό επιτρέπει σε ερευνητές, προγραμματιστές και εταιρείες σε όλο τον κόσμο να έχουν πρόσβαση σε δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης αιχμής με σημαντικά μειωμένο κόστος.

Η DeepSeek έχει υιοθετήσει μεθόδους ανοιχτού κώδικα που ενθαρρύνουν τη συνεργατική καινοτομία, προσφέροντας μοντέλα όπως το DeepSeek Coder, το DeepSeek-V3 και το DeepSeek-R1 με προσβάσιμη αδειοδότηση. Η στρατηγική τιμολόγησης μειώνει δραματικά τα εμπόδια εισόδου, με την τιμή του DeepSeek-R1 να είναι μόλις 0.55 δολάρια ανά εκατομμύριο tokens εισόδου, σε σύγκριση με το μοντέλο o1 της OpenAI στα 15 δολάρια ανά εκατομμύριο tokens.

Το DeepSeek συγκεντρώνει ειδικούς και προσφέρει οικονομικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, επιταχύνοντας την καινοτομία και επεκτείνοντας την παγκόσμια πρόσβαση. Αυτό αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό βήμα προς τον εκδημοκρατισμό της τεχνητής νοημοσύνης, την κατάργηση των παραδοσιακών φραγμών κόστους, πολυπλοκότητας και υπολογιστικής ισχύος.

Πώς να χρησιμοποιήσετε το DeepSeek

Δείτε πώς χρησιμοποίησα όλες τις λειτουργίες του DeepSeek για να απαντήσω στα ερωτήματά μου και να λύσω τα προβλήματά μου:

1. Επιλέξτε Έναρξη τώρα
2. Δημιουργία λογαριασμού
3. Κάντε μια ερώτηση στο DeepSeek
4. Χρησιμοποιήστε το μοντέλο DeepThink-R1
5. Χρησιμοποιήστε το DeepSeek για αναζήτηση στον Ιστό
6. Δώστε στο DeepSeek ένα έγγραφο για ανάλυση

Βήμα 1: Επιλέξτε Έναρξη τώρα

Ξεκίνησα πηγαίνοντας στο deepseek.com και πατήστε "Έναρξη τώρα" για δωρεάν πρόσβαση στο DeepSeek-V3.

Βήμα 2: Δημιουργία λογαριασμού

Μετά τη δημιουργία ενός λογαριασμού, εντυπωσιάστηκα από το πόσο καθαρή ήταν η διεπαφή. Έμοιαζε πολύ με ChatGPT!

Ρίχνοντας μια πιο προσεκτική ματιά στο ίδιο το πεδίο μηνυμάτων, παρατήρησα μερικά πράγματα που μπορούσα να κάνω:

• Ενεργοποιήστε το DeepSeek-R1 για να λύσετε προβλήματα συλλογισμού
• Αναζήτηση στον Ιστό
• Ανεβάστε έγγραφα και εικόνες

Βήμα 3: Κάντε μια ερώτηση στο DeepSeek

Ήθελα να δοκιμάσω αυτές τις διαφορετικές λειτουργίες και να τις συγκρίνω μεταξύ τους, ξεκινώντας με το DeepSeek μια ενδιαφέρουσα ερώτηση: "Ποιοι είναι μερικοί ασυνήθιστοι τρόποι μέτρησης του χρόνου χωρίς χρήση ρολογιών ή ημερολογίων;"

Το πληκτρολόγησα στο πεδίο μηνύματος (χωρίς να ενεργοποιήσω το DeepThink ή την Αναζήτηση) και πάτησα αποστολή.

Λίγα δευτερόλεπτα αργότερα, το DeepSeek δημιούργησε μια απάντηση που απάντησε επαρκώς στην ερώτησή μου!

Βήμα 4: Χρησιμοποιήστε το μοντέλο DeepThink-R1

Στη συνέχεια, ήθελα να δοκιμάσω το μοντέλο DeepThink-R1. Αυτό το μοντέλο έχει σχεδιαστεί για προηγμένη συλλογιστική και επίλυση προβλημάτων. Είναι ιδανικό για την ολοκλήρωση πιο σύνθετων εργασιών, όπως λογικά παζλ και μαθηματικές προκλήσεις.

Αποφάσισα να δοκιμάσω τις δυνατότητές του ρωτώντας του ένα συλλογιστικό πρόβλημα και βλέποντας πόσο καλά θα μπορούσε να χαλάσει και να το λύσει: «Αν είχατε μια άπειρη παροχή κανατών 3 λίτρων και 5 λίτρων, πώς θα μετρούσατε ακριβώς 4 λίτρα νερού ;"

Λίγα δευτερόλεπτα αργότερα, το DeepSeek μοιράστηκε τη διαδικασία σκέψης πίσω από τον τρόπο με τον οποίο προσέγγισε την επίλυση του προβλήματος με κάθε τόνο φωνής, κάτι που βρήκα πολύ διορατικό.

Παρείχε επίσης δύο μεθόδους για την επίλυση του προβλήματος! Μου έκανε εντύπωση.

Βήμα 5: Χρησιμοποιήστε το DeepSeek για αναζήτηση στον Ιστό

Στη συνέχεια, ήθελα να χρησιμοποιήσω τη λειτουργικότητα αναζήτησης ιστού του DeepSeek. Το δοκίμασα θέτοντάς του την ακόλουθη ερώτηση: «Ποιες είναι οι τελευταίες ανακαλύψεις στη ιατρικά διαγνωστικά που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη φέτος;»

Λίγα δευτερόλεπτα αργότερα δημιούργησε μια απάντηση στο ερώτημά μου.

Έστειλα το ερώτημα μερικές φορές και, δυστυχώς, το DeepSeek απέτυχε λόγω τεχνικών προβλημάτων. Ωστόσο, αυτό θα μπορούσε απλώς να οφείλεται στην υψηλή ζήτηση που κατακλύζει τους διακομιστές.

Ανεξάρτητα, εκτίμησα ότι το DeepSeek απάντησε στην ερώτηση όσο καλύτερα μπορούσε. Ωστόσο, οι πληροφορίες που παρείχε ήταν ξεπερασμένες κατά δύο χρόνια.

Βήμα 6: Δώστε στο DeepSeek ένα έγγραφο για ανάλυση

Τελευταίο αλλά εξίσου σημαντικό, ήθελα να δώσω στο DeepSeek μια εικόνα για ανάλυση.

Το έκανα αυτό ανεβάζοντας ένα έγγραφο PDF του «Ονείρου Πεταλούδας» του Zhuangzi και παρέχοντας το ερώτημα: «Αναλύστε αυτό το απόσπασμα από το «Όνειρο Πεταλούδας» του Zhuangzi και συζητήστε τις επιπτώσεις του στη φύση της πραγματικότητας και της αυτογνωσίας».

Λίγα δευτερόλεπτα αργότερα, το DeepSeek μου παρείχε μια εις βάθος ματιά στα βασικά θέματα και τις φιλοσοφικές επιπτώσεις του «Όνειρου πεταλούδας» του Zhuangzi, το οποίο βρήκα πολύ διορατικό!

Συνολικά, η εμπειρία μου με το DeepSeek ήταν κυρίως θετική. Η λειτουργικότητά του ήταν ομαλή και διαισθητική, ειδικά όταν χρησιμοποιείτε το μοντέλο DeepThink-R1 και αναλύετε έγγραφα.

Ενώ αντιμετώπισα μερικά τεχνικά προβλήματα, εντυπωσιάστηκα από το πόσο βαθιά ανέλυε τα προβλήματα και έδωσε στοχαστικές απαντήσεις.

Κορυφαίες 3 εναλλακτικές λύσεις DeepSeek

Εδώ είναι οι καλύτερες εναλλακτικές λύσεις DeepSeek που θα θελήσετε να δοκιμάσετε.

ChatGPT

Αμηχανία

Η επόμενη εναλλακτική λύση του DeepSeek που θα πρότεινα είναι το Perplexity. Εκτός από το ChatGPT, είναι ένα ακόμη LLM που μου αρέσει πολύ για την έρευνα. Νιώθω σαν να έχω έναν βοηθό έρευνας που όχι μόνο βρίσκει πληροφορίες αλλά τις οργανώνει και τις βελτιώνει με βάση αυτό που χρειάζομαι.

Ενώ το DeepSeek εστιάζει στη συλλογιστική, την κωδικοποίηση και την επίλυση προβλημάτων τεχνητής νοημοσύνης, το Perplexity υπερέχει στην αναζήτηση, τη σύνοψη και την έρευνα που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Και οι δύο πλατφόρμες είναι ισχυρές σε διαφορετικούς τομείς: Το DeepSeek είναι ιδανικό για εργασίες που απαιτούν λογική λογική και τεχνικές προκλήσεις, ενώ το Perplexity είναι καλύτερο για την ανακάλυψη και την οργάνωση πληροφοριών.

Το Perplexity υπερέχει στην αναζήτηση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, αντλώντας πληροφορίες από ενεργές πηγές στο διαδίκτυο για να παρέχει ενημερωμένα αποτελέσματα. Εν τω μεταξύ, το DeepSeek εστιάζει σε προηγμένη συλλογιστική και εξειδικευμένες εργασίες χρησιμοποιώντας το εξελιγμένο μοντέλο του. Αυτά τα μοντέλα ενημερώνονται τακτικά, αλλά δεν εκτελούν αναζητήσεις στο διαδίκτυο σε πραγματικό χρόνο.

Το DeepSeek ξεχωρίζει με τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα, όπως το DeepSeek-R1 που επιτρέπει στους προγραμματιστές να προσαρμόζουν την τεχνητή νοημοσύνη για συγκεκριμένες ανάγκες. Εν τω μεταξύ, το Perplexity προσφέρει ένα φιλικό προς τον χρήστη εργαλείο έρευνας που μοιάζει περισσότερο με μια προηγμένη μηχανή αναζήτησης.

Για μια τεχνητή νοημοσύνη που σας βοηθά να επιλύετε σύνθετα προβλήματα, να δημιουργείτε κώδικα και να εργάζεστε σε εργασίες που βασίζονται στη λογική, επιλέξτε DeepSeek. Για μια τεχνητή νοημοσύνη που ενισχύει την έρευνα, συνοψίζει το περιεχόμενο και παρέχει ενημερωμένες απαντήσεις, το Perplexity είναι μια εξαιρετική επιλογή!

Chatsonic

Η τελευταία εναλλακτική λύση DeepSeek που θα συνιστούσα είναι το Chatsonic. Αυτό που μου αρέσει στο Chatsonic είναι το πώς απλοποιεί τις εργασίες μάρκετινγκ με το all-in-one χώρο εργασίας AI και τα ενσωματωμένα εργαλεία βελτιστοποίησης.

Ενώ το DeepSeek έχει επιδείξει ανταγωνιστική απόδοση σε συγκεκριμένους τομείς όπως η μαθηματική συλλογιστική, η Chatsonic ξεχωρίζει για τις απρόσκοπτες ενσωματώσεις μάρκετινγκ και τα εργαλεία δημιουργίας περιεχομένου.

Από τη μία πλευρά, το DeepSeek είναι μια δύναμη ανοιχτού κώδικα. Υπερέχει σε εργασίες λογικής, μαθηματικών και κωδικοποίησης, καθιστώντας το μια σταθερή επιλογή για τεχνικούς χρήστες που χρειάζονται ακριβή επίλυση προβλημάτων. Η πρόσβαση στο API και η δωρεάν διαθεσιμότητα μοντέλων παρέχουν επίσης ευελιξία για προγραμματιστές και ερευνητές.

Από την άλλη πλευρά, το Chatsonic έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες του μάρκετινγκ, συγγραφείς και ειδικούς στρατηγικής περιεχομένου. Ενσωματώνεται με το Ahrefs, το Google Search Console και το WordPress, καθιστώντας την ανάκτηση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και τη διαχείριση καμπάνιας αβίαστη. Σε αντίθεση με το DeepSeek, το οποίο εστιάζει περισσότερο στον υπολογισμό, αλλά μπορεί να χρησιμοποιηθεί για δημιουργία και ανάλυση περιεχομένου, το Chatsonic δίνει προτεραιότητα το branding, αυτοματοποιημένες ροές εργασίας και επιλογή τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών μοντέλων για δημιουργικά έργα.

Για ένα προηγμένο μοντέλο AI για επίλυση προβλημάτων, κωδικοποίηση και έρευνα, το DeepSeek είναι μια εξαιρετική επιλογή. Αλλά αν η εστίασή σας είναι η δημιουργία περιεχομένου, το μάρκετινγκ και η αυτοματοποίηση, επιλέξτε Chatsonic!

Αναθεώρηση DeepSeek: Το κατάλληλο εργαλείο για εσάς;

Μετά από δοκιμή DeepSeek's λειτουργικότητες (DeepThink-R1, αναζήτηση ιστού και ανάλυση εγγράφων), εντυπωσιάστηκα ιδιαίτερα με την ικανότητά του να επιλύει προβλήματα συλλογισμού και να δημιουργεί στοχαστικές, δομημένες απαντήσεις. Ωστόσο, ορισμένα τεχνικά ζητήματα έκαναν την εμπειρία να φαίνεται ελαφρώς ασυνεπής.

Ανεξάρτητα από αυτό, το DeepSeek έδειξε ισχυρές δυνατότητες, ειδικά στον χειρισμό σύνθετων ερωτημάτων με βάθος και σαφήνεια. Η διαισθητική του διεπαφή και οι δυνατότητες λογικής συλλογιστικής μου ξεχώρισαν πραγματικά. Παρά τις περιστασιακές δυσλειτουργίες, παραμένει ένα πολλά υποσχόμενο εργαλείο για έρευνα και ανάλυση!

Αν χρειάζεστε μια ισχυρή, οικονομικά αποδοτική τεχνητή νοημοσύνη για προγραμματισμό και τεχνικές εργασίες, το DeepSeek είναι μια καλή επιλογή. Αλλά αν ψάχνετε για τις καλύτερες εναλλακτικές λύσεις του DeepSeek, θα εξετάσω τις ακόλουθες επιλογές:

• ChatGPT είναι καλύτερο για γενικές συνομιλίες AI, δημιουργία περιεχομένου, καταιγισμό ιδεών και κωδικοποίηση. Προσφέρει μια πιο φυσική, διαδραστική εμπειρία με υψηλό βαθμό αξιοπιστίας.
• Αμηχανία είναι ιδανικό για έρευνα και απαντήσεις που βασίζονται σε γεγονότα. Η μηχανή αναζήτησής του, η οποία υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη, παρέχει ενημερωμένες, αναφερόμενες πληροφορίες που είναι ιδανικές για ακαδημαϊκή ή επιχειρηματική έρευνα.
• Chatsonic είναι η καλύτερη επιλογή για δημιουργία εικόνων με τεχνητή νοημοσύνη, αναζήτηση στο διαδίκτυο σε πραγματικό χρόνο και φωνητικές αλληλεπιδράσεις. Είναι μια ισχυρή επιλογή για επαγγελματίες του ψηφιακού μάρκετινγκ, δημιουργούς περιεχομένου και επιχειρήσεις που αναζητούν μια τεχνητή νοημοσύνη με δυνατότητες πολυμέσων.

Ευχαριστώ που διαβάσατε την κριτική μου για το DeepSeek! Ελπίζω να το βρήκατε χρήσιμο.

Δοκιμάστε τις βασικές λειτουργίες του DeepSeek δωρεάν και δείτε πώς σας αρέσει!

Συχνές Ερωτήσεις

Μπορεί να εμπιστευτεί το DeepSeek;

Οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης της DeepSeek είναι εντυπωσιακές, αλλά υπάρχουν σημαντικές ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής και την ασφάλεια λόγω των πρακτικών αποθήκευσης δεδομένων που εφαρμόζει στην Κίνα. Υπάρχουν επίσης πιθανά τρωτά σημεία στην παραπληροφόρηση. Ενώ το μοντέλο δείχνει πολλά υποσχόμενο σε τομείς όπως τα μαθηματικά και η κωδικοποίηση, θα πρέπει να το προσεγγίσετε με προσοχή, δεδομένης της ευαισθησίας του στη δημιουργία επιβλαβούς περιεχομένου και της έλλειψης διαφάνειας σχετικά με τον χειρισμό δεδομένων.

Σε τι διαφέρει το DeepSeek από το ChatGPT;

Το DeepSeek διαπρέπει σε τεχνική ακρίβεια, εστιάζοντας σε βαριές εργασίες όπως η κωδικοποίηση, τα μαθηματικά και η δομημένη επίλυση προβλημάτων. Εν τω μεταξύ, το ChatGPT προσφέρει μια πιο ευέλικτη και συνομιλητική εμπειρία κατάλληλη για δημιουργική γραφή, καταιγισμό ιδεών και περιστασιακές συζητήσεις. Το DeepSeek χρησιμοποιεί επίσης ένα αυτοενισχυμένο μοντέλο μάθησης χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη, καθιστώντας το πιο οικονομικό και αποδοτικό. Προσφέρει επίσης δυνατότητες όπως απεριόριστες προτροπές και τη δυνατότητα εκτέλεσης σε τοπικά μηχανήματα.

Σε τι χρησιμοποιείται το DeepSeek;

Η DeepSeek είναι μια εταιρεία ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί μοντέλα ανοιχτού κώδικα μεγάλων γλωσσών (LLM) για διάφορες εργασίες. Αυτά τα LLM είναι ιδιαίτερα ισχυρά στον επίσημο συλλογισμό, την κωδικοποίηση και την επίλυση προβλημάτων. Το DeepSeek προσφέρει πολλαπλές υπηρεσίες, όπως α διεπαφή ιστού, εφαρμογή για κινητά και πρόσβαση API.

Είναι το DeepSeek δωρεάν;

Ναι, Το DeepSeek προσφέρει ένα εντελώς δωρεάν επίπεδο με πλήρη πρόσβαση στις βασικές λειτουργίες του. Αυτό σημαίνει ότι ο καθένας μπορεί να χρησιμοποιήσει τα μοντέλα DeepSeek-V3 και R1 χωρίς περιορισμούς! Σε αντίθεση με πολλές υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης που περιορίζουν τη δωρεάν χρήση, το DeepSeek παρέχει απεριόριστη πρόσβαση στο chatbot και τα μοντέλα του χωρίς να απαιτείται πιστωτική κάρτα ή να επιβάλλει καθημερινά όρια ερωτημάτων.

Ποιος είναι ο ιδιοκτήτης του DeepSeek;

Το DeepSeek ανήκει σε High-Flyer, κινεζικό hedge fund. Ιδρύθηκε από Liang Wenfeng, ένας 40χρονος επιχειρηματίας που αποφοίτησε από το Πανεπιστήμιο Zhejiang. Ο Liang Wenfeng είναι Διευθύνων Σύμβουλος της DeepSeek και προηγουμένως συνίδρυσε την High-Flyer, μια εταιρεία ποσοτικής διαχείρισης επενδύσεων που τώρα διαχειρίζεται περιουσιακά στοιχεία ύψους 8 δισεκατομμυρίων δολαρίων

Γιατί πέφτει η μετοχή της Nvidia λόγω του DeepSeek;

Η μετοχή της Nvidia σημείωσε κατακόρυφη πτώση 17% στις 27 Ιανουαρίου 2025, λόγω... Ανακοίνωση του DeepSeek ενός οικονομικά αποδοτικού μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης που επιτυγχάνει παρόμοια απόδοση με τα δυτικά μοντέλα με σημαντικά χαμηλότερο κόστος. Αυτή η εξέλιξη προκάλεσε ανησυχίες σχετικά με τη μελλοντική ζήτηση για τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης υψηλής απόδοσης της Nvidia, τα οποία αποτελούν τον πυρήνα της επιχείρησής της. Προκάλεσε επίσης φόβους για αυξημένο ανταγωνισμό στον παγκόσμιο χώρο της τεχνητής νοημοσύνης.

Είναι δωρεάν το DeepSeek R1;

Το DeepSeek R1 προσφέρει δωρεάν και επί πληρωμή επίπεδα, με τιμολόγηση τόσο χαμηλή όσο 0.14 $ ανά εκατομμύριο διακριτικά εισόδου και 0.28 $ ανά εκατομμύριο μάρκες εξόδου. Αν και δεν είναι εντελώς δωρεάν, το DeepSeek R1 παρέχει μια πολύ προσιτή επιλογή σε σύγκριση με άλλα μοντέλα AI, με ορισμένες πλατφόρμες να προσφέρουν περιορισμένη δωρεάν χρήση ή πρόσβαση χαμηλού κόστους.