Deepfakes και πλοήγηση στην νέα εποχή των συνθετικών μέσων

Θυμάσαι τα “ψευδή νέα”; Ο όρος έχει χρησιμοποιηθεί (και καταχραστεί) τόσο εκτενώς σε αυτό το σημείο που μπορεί να είναι δύσκολο να θυμηθούμε τι αναφερόταν αρχικά. Αλλά η έννοια έχει μια πολύ συγκεκριμένη προέλευση. Πριν από δέκα χρόνια, οι δημοσιογράφοι άρχισαν να ήχουν τον κώδωνα του κινδύνου για μια εισροή υποτιθέμενων “ισﾄποτικών” ιστότοπων που έριχναν ψευδείς, συχνά εξωφρενικές αξιώσεις για πολιτικούς και διασημότητες. Πολλοί μπορούσαν να αναγνωρίσουν αμέσως ότι αυτοί οι ιστότοποι ήταν απατεώνες.

Αλλά πολλοί άλλοι έλλειπαν τα κρίσιμα εργαλεία για να αναγνωρίσουν αυτό. Το αποτέλεσμα ήταν οι πρώτες κινήσεις μιας επιγνώσεων κρίσης που τώρα έρχεται να καταπιεί το διαδίκτυο – μια που έχει φτάσει στο πιο τρομακτικό της εκδήλωμα με την άνοδο των deepfakes.

Δίπλα σε ένα ακόμη και αποδεκτό deepfake, οι “ψευδή νέα” ιστοσελίδες του παρελθόντος φαίνονται ήπιες. Χειρότερα, ακόμη και εκείνοι που πιστεύουν ότι κατέχουν σχετικά υψηλά επίπεδα μεσαίας γραμματικότητας είναι σε κίνδυνο να ξεγελάσουν. Συνθετικά μέσα που δημιουργούνται με τη χρήση αλγορίθμων βαθιάς μάθησης και γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης έχουν το δυναμικό να προκαλέσουν χάος στις βάσεις της κοινωνίας μας. Σύμφωνα με τη Deloitte, φέτος μόνο θα κοστίσουν τις επιχειρήσεις περισσότερα από 250 εκατομμύρια δολάρια μέσω ψευδών συναλλαγών και άλλων μορφών απάτης. Εν τω μεταξύ, το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ έχει ονομάσει τα deepfakes “μία από τις πιο ανησυχητικές χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης”, υπογραμμίζοντας το δυναμικό “ατζέντα-οδηγούμενων, πραγματικού χρόνου chatbot και avatar” να διευκολύνουν νέους τύπους υπερπροσωποποιημένης (και υπερ-αποτελεσματικής) χειραγώγησης.

Η προτεινόμενη απάντηση του WEF σε αυτό το πρόβλημα είναι μια ευλογική: συνιστά μια “μηδενική-εμπιστοσύνη στάση“, μια που φέρνει ένα βαθμό σκεπτικισμού σε κάθε συνάντηση με ψηφιακά μέσα. Αν θέλουμε να διακρίνουμε μεταξύ του αυθεντικού και του συνθετικού στο μέλλον – ιδιαίτερα σε εύmersive διαδικτυακά περιβάλλοντα – μια τέτοια στάση θα είναι ολοένα και πιο απαραίτητη.

Δύο προσεγγίσεις για την αντιμετώπιση της κρίσης των deepfakes

Η καταπολέμηση της ραγδαίας ψευδούς πληροφόρησης που γεννάται από τα συνθετικά μέσα θα απαιτήσει, κατά την άποψή μου, δύο διαφορετικές προσεγγίσεις.

Η πρώτη αφορά την επαλήθευση: παρέχοντας ένα απλό τρόπο για τους καθημερινούς χρήστες του διαδικτύου να καθορίσουν εάν το βίντεο που βλέπουν είναι πραγματικά αυθεντικό. Τέτοιου είδους εργαλεία είναι ήδη διαδεδομένα σε βιομηχανίες όπως τα ασφαλιστικά, δεδομένου του δυναμικού των κακόβουλων ηθοποιών να υποβάλλουν ψευδείς αξιώσεις που διευκολύνονται από ψευδείς βίντεο, φωτογραφίες και έγγραφα. Η δημοκρατικοποίηση αυτών των εργαλείων – καθιστώντας τα δωρεάν και εύκολη στην πρόσβαση – είναι ένα κρίσιμο πρώτο βήμα σε αυτόν τον αγώνα, και ήδη βλέπουμε σημαντική κίνηση σε αυτόν τον τομέα.

Το δεύτερο βήμα είναι λιγότερο τεχνολογικής φύσης και, επομένως, μια μεγαλύτερη πρόκληση: συγκεκριμένα, η ευαισθητοποίηση και η ανάπτυξη κριτικών σκέψεων. Μετά το αρχικό σκανδάλο των “ψευδών ειδήσεων”, το 2015, μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί σε όλη τη χώρα ανέπτυξαν προγράμματα μεσαίας γραμματικότητας και εργάστηκαν για τη διάδοση των καλύτερων πρακτικών, συχνά σε συνεργασία με τοπικές πολιτικές ιδρύματα για την ενδυνάμωση των καθημερινών πολιτών να αναγνωρίσουν ψευδείς πληροφορίες. Βέβαια, η παλιά “ψευδής ειδήσεις” είναι παιδικό παιχνίδι σε σύγκριση με τα πιο προηγμένα deepfakes, γι’ αυτό πρέπει να διπλασιάσουμε τις προσπάθειές μας σε αυτόν τον τομέα και να επενδύσουμε στην εκπαίδευση σε όλα τα επίπεδα.

Προηγμένα deepfakes απαιτούν προηγμένη κριτική σκέψη

Βέβαια, αυτές οι εκπαιδευτικές πρωτοβουλίες ήταν κάπως πιο εύκολες να αναληφθούν όταν η ψευδής πληροφόρηση που αναφερόταν ήταν κειμενική. Με τις ψευδείς ειδησεογραφικές ιστοσελίδες, τα σημάδια της απάτης ήταν συχνά προφανή: άσχημη σχεδίαση ιστοσελίδας, πολλά ορθογραφικά λάθη, περίεργη πηγή. Με τα deepfakes, τα σημάδια είναι πολύ πιο λεπτά – και συχνά αδύνατο να διακριθούν με μια πρώτη ματιά.

Κατά συνέπεια, οι χρήστες του διαδικτύου κάθε ηλικίας πρέπει να επαναεκπαιδευτούν για να εξετάσουν ψηφιακά βίντεο για ενδείξεις deepfakes. Αυτό σημαίνει να προσεχθεί μια σειρά από παράγοντες. Για τα βίντεο, αυτό θα μπορούσε να σημαίνει μη πραγματικά θολές περιοχές και σκιές, μη φυσιολογικές κινήσεις και εκφράσεις προσώπου, πολύ τέλειες αποχρώσεις δέρματος, ασυνεπείς μοτίβα σε ρούχα και κινήσεις, λάθη συγχρονισμού χειλιών, και così καθεξής. Για τα ήχο, αυτό θα μπορούσε να σημαίνει φωνές που είναι πολύ καθαρές (ή προφανώς ψηφιοποιημένες), έλλειψη ανθρώπινης αίσθησης συναισθήματος, περίεργα μοτίβα ομιλίας, ή ασυνήθιστες φράσεις.

Στο βραχυπρόθεσμο, αυτό είδος αυτο-εκπαίδευσης μπορεί να είναι πολύ χρήσιμο. Ζητώντας τον εαυτό μας, πάνω και πάνω, Αυτό φαίνεται ύποπτο; βελτιώνουμε όχι μόνο την ικανότητά μας να ανιχνεύουμε deepfakes, αλλά και τις κριτικές σκέψεις μας γενικά. Αυτό όμως, προσεγγίζουμε γρήγορα ένα σημείο στο οποίο ακόμη και το πιο καλά εκπαιδευμένο μάτι δεν θα μπορεί να διακρίνει την πραγματικότητα από την ψευδαίσθηση χωρίς εξωτερική βοήθεια. Τα οπτικά σημάδια – οι ανωμαλίες που αναφέρθηκαν παραπάνω – θα λείανων με τεχνολογικά μέσα, ώστε να κατασκευαστούνคลίπ που θα είναι αδιακρίτως από το γνήσιο άρθρο. Τι θα μας μείνει είναι η ικανότητά μας να ρωτάμε τον εαυτό μας ερωτήσεις όπως Θα έλεγε πραγματικά ένας τέτοιος πολιτικός ή διασημότητα κάτι τέτοιο; Είναι ο περιεχόμενος του βίντεο πιστευτός;

Σε αυτό το πλαίσιο, οι πλατφόρμες ανίχνευσης AI γίνονται απαραίτητες. Με το γυμνό μάτι να έχει γίνει άχρηστο για τους σκοπούς ανίχνευσης deepfakes, αυτές οι πλατφόρμες μπορούν να fungουν ως οριστικοί διαιτητές της πραγματικότητας – φραγμοί ενάντια στο επιγνώσεων άβυσσο. Όταν ένα βίντεο φαίνεται πραγματικό αλλά φαίνεται ύποπτο – όπως θα συμβεί όλο και πιο συχνά τους επόμενους μήνες και χρόνια – αυτές οι πλατφόρμες μπορούν να μας κρατήσουν εδραιωμένους στα γεγονότα επιβεβαιώνοντας την βασική εγκυρότητα ό,τι βλέπουμε. Τελικά, με μια τόσο ισχυρή τεχνολογία, το μόνο που μπορεί να μας σώσει είναι η ίδια η τεχνολογία. Πρέπει να πολεμήσουμε το πυρ με πυρ – που σημαίνει να χρησιμοποιούμε καλή τεχνητή νοημοσύνη για να εξαλείψουμε τις χειρότερες καταχρήσεις της.

Πραγματικά, η απόκτηση αυτών των δεξιοτήτων σε καμία περίπτωση δεν χρειάζεται να είναι ένας κυνικός ή αρνητικός процесс. Η ανάπτυξη μιας μηδενικής-εμπιστοσύνη στάσης μπορεί να θεωρηθεί ως μια ευκαιρία να βελτιώσουμε την κριτική σκέψη, την ευαισθησία και την επίγνωση. Ζητώντας τον εαυτό σας, πάνω και πάνω, ορισμένες κλειδιά ερωτήσεις – Αυτό έχει νόημα; Αυτό φαίνεται ύποπτο; – αυξάνετε την ικανότητά σας να αντιμετωπίζετε όχι μόνο τα ψευδή μέσα, αλλά και τον κόσμο γενικά. Αν υπάρχει μια ασημένια γραμμή στην εποχή των deepfakes, αυτή είναι. Αναγκαζόμαστε να σκεφτόμαστε μόνοι μας και να γινόμαστε πιο εμπειρικοί στις καθημερινές μας ζωές – και αυτό μπορεί να είναι μόνο καλό.