Deepfakes και πλοήγηση στην νέα εποχή των συνθετικών μέσων

Θυμάσαι τα “ψευδή νέα”; Ο όρος έχει χρησιμοποιηθεί (και καταχραστεί) τόσο εκτενώς σε αυτό το σημείο που μπορεί να είναι δύσκολο να θυμηθούμε τι αναφερόταν αρχικά. Αλλά η έννοια έχει μια πολύ συγκεκριμένη προέλευση. Πριν από δέκα χρόνια, οι δημοσιογράφοι άρχισαν να ήχουν τον κώδωνα του κινδύνου για μια εισροή υποτιθέμενων “ισﾄﾟοσεων” που έριχναν ψευδείς, συχνά απίστευτες αξιώσεις για πολιτικούς και διασημότητες. Πολλοί μπορούσαν να καταλάβουν αμέσως ότι αυτές οι ιστοσελίδες ήταν άκυρες.

Αλλά πολλοί άλλοι έλλειψαν τα κρίσιμα εργαλεία για να αναγνωρίσουν αυτό. Το αποτέλεσμα ήταν οι πρώτες κινήσεις μιας επιγνώσεων κρίσης που τώρα έρχεται να καταπιεί το διαδίκτυο – μια που έχει φτάσει στο πιο τρομακτικό της εκδήλωμα με την άνοδο των deepfakes.

Δίπλα σε ένα ακόμη και μέτριο deepfake, οι “ψευδείς ειδήσεις” ιστοσελίδες του παρελθόντος φαίνονται ήπιες. Χειρότερα, ακόμη και εκείνοι που πιστεύουν ότι κατέχουν σχετικά υψηλά επίπεδα ενημέρωσης στα μέσα ενημέρωσης είναι σε κίνδυνο να ξεγελάσουν. Συνθετικά μέσα που δημιουργούνται με τη χρήση αλγορίθμων βαθιάς μάθησης και γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης έχουν το δυναμικό να προκαλέσουν χάος στις βάσεις της κοινωνίας μας. Σύμφωνα με τη Deloitte, φέτος μόνο θα μπορούσαν να κοστίσουν στις επιχειρήσεις περισσότερα από 250 εκατομμύρια δολάρια μέσω ψευδών συναλλαγών και άλλων ειδών απάτης. Εν τω μεταξύ, το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ έχει ονομάσει τα deepfakes “μια από τις πιο ανησυχητικές χρήσεις της ΤΝ” και υπογραμμίζει το δυναμικό “ατζέντας-οδηγούμενων, πραγματικού χρόνου chatbots και avatar” να διευκολύνουν νέους τύπους υπερ-προσωποποιημένης (και υπερ-αποτελεσματικής) χειραγώγησης.

Η προτεινόμενη απάντηση του WEF σε αυτό το πρόβλημα είναι μια ευλογική: υποστηρίζουν μια “μηδενική-πιστία στάση“, μια που φέρνει ένα βαθμό σκεπτικισμού σε κάθε συνάντηση με ψηφιακά μέσα. Αν θέλουμε να διακρίνουμε το αυθεντικό από το συνθετικό στο μέλλον – ιδίως σε εικονικές διαδικτυακές περιβάλλοντες – τέτοια στάση θα είναι ολοένα και πιο απαραίτητη.

Δύο προσεγγίσεις για την αντιμετώπιση της κρίσης των deepfakes

Η καταπολέμηση της ραγδαίας ψευδούς ενημέρωσης που γεννιέται από τα συνθετικά μέσα θα απαιτήσει, κατά τη γνώμη μου, δύο διακριτές προσεγγίσεις.

Η πρώτη αφορά την επαλήθευση: παρέχοντας ένα απλό τρόπο για τους καθημερινούς χρήστες του διαδικτύου να καθορίσουν εάν το βίντεο που βλέπουν είναι πραγματικά αυθεντικό. Τέτοια εργαλεία είναι ήδη διαδεδομένα σε βιομηχανίες όπως η ασφάλιση, δεδομένου του δυναμικού των κακόβουλων ηθοποιών να υποβάλλουν ψευδείς αιτήσεις που διευκολύνονται από ψευδείς βίντεο, φωτογραφίες και έγγραφα. Η δημοκρατικοποίηση αυτών των εργαλείων – καθιστώντας τα δωρεάν και εύκολη στην πρόσβαση – είναι ένα κρίσιμο πρώτο βήμα σε αυτή τη μάχη, και ήδη βλέπουμε σημαντική κίνηση σε αυτόν τον τομέα.

Το δεύτερο βήμα είναι λιγότερο τεχνολογικής φύσης και έτσι πιο προκλητικό: συγκεκριμένα, η ευαισθητοποίηση και η ανάπτυξη κριτικών σκέψεων. Μετά το αρχικό σκανδάλο “ψευδών ειδήσεων”, το 2015, μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί σε όλη τη χώρα ανέπτυξαν προγράμματα ενημέρωσης στα μέσα ενημέρωσης και εργάστηκαν για τη διάδοση των καλύτερων πρακτικών, συχνά σε συνεργασία με τοπικές πολιτικές ιδρύματα για την ενδυνάμωση των καθημερινών πολιτών να αναγνωρίσουν ψευδείς πληροφορίες. Φυσικά, η παλιά “ψευδής ενημέρωση” είναι παιδική παίγνια σε σύγκριση με τα πιο προηγμένα deepfakes, γι’ αυτό πρέπει να ενισχύσουμε τις προσπάθειές μας σε αυτόν τον τομέα και να επενδύσουμε στην εκπαίδευση σε όλα τα επίπεδα.

Προηγμένα deepfakes απαιτούν προηγμένες κριτικές σκέψεις

Φυσικά, αυτές οι εκπαιδευτικές πρωτοβουλίες ήταν κάπως πιο εύκολες να αναληφθούν όταν η ψευδής ενημέρωση ήταν κειμενική. Με τις ψευδείς ειδήσεις ιστοσελίδες, τα σημάδια της απάτης ήταν συχνά προφανή: άσχημη σχεδίαση ιστοσελίδας, πανταχού παρούσες τυπογραφικές λάθη, περίεργες πηγές. Με τα deepfakes, τα σημάδια είναι πολύ πιο λεπτά – και συχνά αδύνατο να αντιληφθούν στην πρώτη ματιά.

Αντιστοίχως, οι χρήστες του διαδικτύου κάθε ηλικίας πρέπει να επανα-εκπαιδευτούν για να εξετάσουν ψηφιακά βίντεο για σημάδια deepfake. Αυτό σημαίνει να προσεχθούν στενά μια σειρά από παράγοντες. Για το βίντεο, αυτό θα μπορούσε να σημαίνει μη-πραγματικά θολές περιοχές και σκιές, μη-φυσιολογικές κινήσεις και εκφράσεις προσώπου, πολύ-τέλειες αποχρώσεις δέρματος, ασυνεπείς μοτίβα σε ενδύματα και κινήσεις, λάθη συγχρονισμού χειλιών, και così καθεξής. Για το ήχο, αυτό θα μπορούσε να σημαίνει φωνές που είναι πολύ-καθαρές (ή προφανώς ψηφιακές), έλλειψη ανθρώπινης αίσθησης συναισθηματικού τόνου, περίεργα μοτίβα ομιλίας, ή ασυνήθιστες φράσεις.

Στο βραχυπρόθεσμο, αυτό το είδος αυτο-εκπαίδευσης μπορεί να είναι πολύ χρήσιμο. Ζητώντας τον εαυτό μας, επανειλημμένα, Δείχνει αυτό υποψία;, βελτιώνουμε όχι μόνο την ικανότητά μας να ανιχνεύουμε deepfakes, αλλά και τις κριτικές σκέψεις μας γενικά. Όμως, προσεγγίζουμε γρήγορα ένα σημείο στο οποίο ούτε το καλύτερο εκπαιδευμένο μάτι θα μπορεί να διακρίνει το γεγονός από τη μυθοπλασία χωρίς εξωτερική βοήθεια. Τα οπτικά σημάδια – οι ανωμαλίες που αναφέρθηκαν παραπάνω – θα λείανθούν τεχνολογικά, ώστε να γίνουν οι εντελώς κατασκευασμένες κλιπ να είναι ανιχνεύσιμες από το γνήσιο άρθρο. Τι θα μας μείνει είναι η εικαστική μας直覺 – η ικανότητά μας να ρωτάμε τον εαυτό μας ερωτήσεις όπως Θα έλεγε πραγματικά ένας τέτοιος πολιτικός ή διασημότητα κάτι τέτοιο; Είναι το περιεχόμενο του βίντεο πιθανό;

Σε αυτό το πλαίσιο, οι πλατφόρμες ανίχνευσης AI γίνονται απαραίτητες. Με το γυμνό μάτι να έχει καταστεί άχρηστο για τους σκοπούς ανίχνευσης deepfake, αυτές οι πλατφόρμες μπορούν να λειτουργήσουν ως οριστικοί διαιτητές της πραγματικότητας – φραγμοί ενάντια στο επιγνώσεων άβυσσο. Όταν ένα βίντεο φαίνεται πραγματικό αλλά φαίνεται ύποπτο – όπως θα συμβεί όλο και πιο συχνά τους επόμενους μήνες και χρόνια – αυτές οι πλατφόρμες μπορούν να μας κρατήσουν εδραίους στα γεγονότα επιβεβαιώνοντας την βασική αυθεντικότητα ό,τι βλέπουμε. Τελικά, με μια τέτοια ισχυρή τεχνολογία, το μόνο που μπορεί να μας σώσει είναι η ίδια η ΤΝ. Χρειαζόμαστε να πολεμήσουμε το πυρ με πυρ – που σημαίνει να χρησιμοποιούμε καλή ΤΝ για να εξαλείψουμε τις χειρότερες καταχρήσεις της τεχνολογίας.

Πραγματικά, η απόκτηση αυτών των δεξιοτήτων σε καμία περίπτωση δεν χρειάζεται να είναι ένας κυνικός ή αρνητικός процесс. Η ανάπτυξη μιας στάσης μηδενικής-πιστίας μπορεί να θεωρηθεί ως μια ευκαιρία να βελτιώσουμε τις κριτικές σκέψεις, την直覺 και την ευαισθητοποίηση. Ζητώντας τον εαυτό μας, επανειλημμένα, ορισμένες κλειδιά ερωτήσεις – Έχει νόημα αυτό; Είναι αυτό ύποπτο; – αυξάνουμε την ικανότητά μας να αντιμετωπίσουμε όχι μόνο τα ψευδείς μέσα, αλλά και τον κόσμο στο σύνολό του. Αν υπάρχει μια ασημένια γραμμή στην εποχή των deepfakes, αυτό είναι. μας αναγκάζουν να σκεφτόμαστε με τον εαυτό μας και να γινόμαστε πιο εμπειρικοί στις καθημερινές μας ζωές – και αυτό μπορεί να είναι μόνο καλό.