David Smith, Chief Data Officer at TheVentureCity – Συνέντευξη Σειράς

David Smith, επίσης γνωστός ως “David Data,” είναι ο Chief Data Officer tại TheVentureCity, μια εταιρεία κεφαλαίου επενδύσεων που επενδύει διεθνώς σε startups που βασίζονται στο λογισμικό και παρέχει υποστηρικτικές υπηρεσίες.

Μπορείτε να περιγράψετε το ρόλο σας ως Chief Data Officer tại TheVentureCity και τι αυτό περιλαμβάνει;

Ηγείται μιας ομάδας ανθρώπων που αξιολογούν τις επενδυτικές ευκαιρίες χρησιμοποιώντας δεδομένα που παρέχονται από startups· διαχειρίζονται ζωντανούς αγωγούς δεδομένων από τις εταιρείες χαρτοφυλακίου μας και το τεχνολογικό στάκ που τις υποστηρίζει· διεξάγουν εξατομικευμένες αναλύσεις για εταιρείες χαρτοφυλακίου· συμβουλεύουν εταιρείες χαρτοφυλακίου για τεχνολογικούς στακ και αναλύσεις· και κατασκευάζουν προϊόντα που αυτοματοποιούν και επεκτείνουν τις αναλυτικές μας ικανότητες.

Όταν εκτελείτε επενδυτική due diligence, ποίες είναι μερικές από τις μεταβλητές που λαμβάνονται υπόψη;

Αξιολογούμε την εμπλοκή, την αποθήκευση, την αξία ζωής του πελάτη, την κατανομή εσόδων και τη δυναμική αύξησης, και τις συγκρίνουμε με τα βιομηχανικά standards. Για να το κάνουμε αυτό, λαμβάνουμε δεδομένα συναλλαγών και συναλλαγών σε επίπεδο χρήστη για να μετρήσουμε:

• Μέσους ενεργούς ημέρες τους τελευταίους 28 μήνες·
• μηνιαία αποθήκευση χρηστών και εσόδων·
• αποθήκευση χρηστών 6+ μηνών·
• καθαρή αποθήκευση εσόδων του 12ου μήνα·
• αποθήκευση χρηστών και αξία ζωής του πελάτη σε επίπεδο κοόρτης·
• περίοδοι αποζημίωσης για δαπάνες μάρκετινγκ·
• μηνιαίες ποσοστιαίες αύξησης χρηστών και εσόδων και γρήγορες αναλογίες (που μετρούν την αποτελεσματικότητα της αύξησης)·
• κατανομή εσόδων σε όλη τη βάση πελατών·
• Και vielleicht άλλα μετρικά που σχετίζονται με μια συγκεκριμένη περίπτωση.

Το βάρος του πόσο λαμβάνουμε υπόψη κάθε μετρήματος που αναφέρεται παραπάνω εξαρτάται από την περίπτωση.

Για τους VCs, τι είναι το πιο σημαντικό είναι το πόσο γρήγορα μια εταιρεία μπορεί να κλιμακωθεί, ποια είναι τα πιο σημαντικά μετρικά για την αναγνώριση αυτού;

Το πιο σημαντικό μετρήσιμο είναι η αποθήκευση, και των χρηστών και των εσόδων. Η αποθήκευση μπορεί να μετρηθεί με πολλούς τρόπους: μηνιαία ή μετά από 6 μήνες για μια μακροπρόθεσμη άποψη. Η καλή αποθήκευση στέλνει σήματα για την ταίριασμα προϊόντος-αγοράς και κάνει την αποτελεσματική αύξηση δυνατή. Είναι πολύ πιο εύκολο να αυξηθείτε αν δεν πρέπει να αντικαταστήσετε τους περισσότερους από τους χρήστες σας από μήνα σε μήνα. Αν έχετε ένα προϊόν σε μια μεγάλη αγορά που ταιριάζει με αυτήν την αγορά και μπορεί να αυξηθεί αποτελεσματικά, είστε έτοιμοι να κλιμακωθείτε γρήγορα.

Μπορείτε να μοιραστείτε κάποιες λεπτομέρειες σχετικά με το Growth Scanner, ένα εργαλείο που βοηθά τους ιδρυτές να γνωρίζουν πόσο καλά μεγαλώνουν;

Το Growth Scanner επιτρέπει σε οποιοδήποτε ιδρυτή με ένα προϊόν στην αγορά να λάβει μια αξιολόγηση της ταίριασμα προϊόντος-αγοράς και της αποτελεσματικότητας της αύξησης. Μετατρέπουμε τα сыρό δεδομένα που μας παρέχονται από την startup σε μια αναφορά που παρουσιάζει τα μετρικά που περιγράφηκαν παραπάνω, τα βιομηχανικά standards και τα σχόλια της ομάδας μας. Έχουμε δει εκατοντάδες startups με αυτόν τον τρόπο και ξέρουμε τι να ψάξουμε και να επισημάνουμε. Με την εξέταση του επιχειρηματικού τους μοντέλου μέσω του growth accounting φακού μας, οι ιδρυτές συχνά μαθαίνουν κάτι για την επιχείρησή τους που δεν είχαν προηγουμένως δει.

Οι εταιρείες κεφαλαίου επενδύσεων είναι γνωστές για το ότι χρησιμοποιούν ακόμη το Excel και άλλα παλαιά μέσα για την οργάνωση των επενδυτικών δεδομένων, πώς αντιμετωπίζει αυτό το πρόβλημα η TheVentureCity;

Έχουμε επενδύσει στην ομάδα δεδομένων και στο τεχνολογικό στάκ για να αυτοματοποιήσουμε την εισαγωγή και τη μετατροπή δεδομένων προϊόντων και συναλλαγών από πολλές πηγές σε ένα τυποποιημένο πλαίσιο ανάλυσης.

Πώς μπορούν οι VCs να αξιοποιήσουν τα καλά δεδομένα για να ακολουθήσουν μια πιο εξατομικευμένη προσέγγιση στην εργασία με τις startups;

Τα λεπτομερή δεδομένα προϊόντων που λαμβάνουμε από τις startups χαρτοφυλακίου μας μας επιτρέπουν να κατανοήσουμε ακριβώς τι συμβαίνει με κάθε εταιρεία. Με τέτοια δεδομένα στα χέρια μας, μπορούμε να πηγαίνουμε πέρα από τα τυποποιημένα πίνακες ελέγχου μας και να βυθιστούμε βαθιά στα δεδομένα όπου χρειάζεται. Είμαστε σε θέση να έχουμε πολύ συγκεκριμένες συζητήσεις με τις ομάδες των startups γύρω από αυτά που λένε τα δεδομένα και πώς να προχωρήσουμε.

Με τις ψευδαισθήσεις να είναι ένα από τα πιο σημαντικά μειονεκτήματα της χρήσης του Γενικού AI, πώς πρέπει οι startups που βασίζονται σε LLMs να αντιμετωπίσουν αυτό το ζήτημα;

Πρέπει να προσλάβουν τους σωστούς ανθρώπους που γνωρίζουν για την επιμέλεια υψηλής ποιότητας δεδομένων εκπαίδευσης, την εκπαίδευση και την επικύρωση του μοντέλου, και τις προσεγγίσεις με ανθρώπινο στοιχείο.

Τι είναι η όρασή σας για το μέλλον του AI και πώς οι VCs θα επενδύσουν στον χώρο;

Πρέπει να περιμένουμε να δούμε εκθετικές προόδους στις ικανότητες του AI γενικά, και στα μοντέλα που οδηγούνται από μετασχηματιστές ειδικά, για το προβλέψιμο μέλλον. Θα πηγαίνουμε πέρα από το να κάνουμε τα τρέχοντα προϊόντα και τις διαδικασίες πιο αποτελεσματικές, και θα αρχίσουμε να μαθαίνουμε για νέα προϊόντα και διαδικασίες που δεν ήταν δυνατά πριν.

Ευχαριστώ για τη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν TheVentureCity.