Μοντέλα και πλατφόρμες AI

David James, Chief Learning Officer tại 360Learning – Interview Series

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Δαβίδ Τζέιμς είναι ο Chief Learning Officer tại 360Learning. Έχει διατελέσει ως ηγέτης ανάπτυξης ανθρώπινου δυναμικού για περισσότερα από 20 χρόνια, πιο αξιοσημείωτα ως Διευθυντής Ταλέντου, Μάθησης και Ανάπτυξης Οργανισμού για την εταιρεία The Walt Disney Company (DIS ) σε όλη την Ευρώπη, τη Μέση Ανατολή και την Αφρική.

Ένας εξέχων συγγραφέας του κλάδου και παρουσιαστής του The Learning & Development Podcast, ο Δαβίδ μιλάει τακτικά σε συνέδρια για τις επηρεαστικές στρατηγικές Μάθησης και Ανάπτυξης, τις αναδυόμενες τάσεις και τον τρόπο με τον οποίο οι ηγέτες Μάθησης και Ανάπτυξης μπορούν να προσφέρουν μέγιστη επιχειρηματική αξία.

360Learning είναι μια cloud-based πλατφόρμα μάθησης που συνδυάζει στοιχεία ενός Συστήματος Διαχείρισης Μάθησης (LMS) και μιας Πλατφόρμας Εμπειρίας Μάθησης (LXP). Ο στόχος της είναι η συνεργατική μάθηση — να επιτρέπει στους εσωτερικούς εμπειρογνώμονες να συνεργαστούν στη δημιουργία περιεχομένου, να δίνουν στους μαθητές σχόλια, να ενεργοποιούν τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ των ομοτίμων και να αναδεικνύουν τις лакκές δεξιοτήτων. Αυτοματοποιημένα εργαλεία βοηθούν στη διαχείριση της συμμόρφωσης με την εκπαίδευση, την εγγραφή και την κλιμάκωση, ενώ τα χαρακτηριστικά του AI βοηθούν στην προσωποποίηση των μονοπατιών μάθησης. Χρησιμοποιείται από χιλιάδες ομάδες παγκοσμίως και στοχεύει να βοηθήσει τις οργανώσεις να «αναπτύξουν τις ικανότητες από μέσα».

Ήταν Διευθυντής Ταλέντου, Μάθησης & Ανάπτυξης Οργανισμού στη Disney (EMEA) πριν γίνει CLO στη 360Learning. Ποια είναι κάποια μαθήματα από την εμπειρία σας στη Disney που εφαρμόζετε ακόμη σήμερα, ιδιαίτερα όταν κλιμακώνετε τη Μάθηση και Ανάπτυξη σε περιβάλλοντα που οδηγούνται από τον AI;

Στη Disney, έμαθα ότι η κλιμάκωση λειτουργεί μόνο όταν πρώτα προσεγγίσετε το επιχειρηματικό πρόβλημα. Η εκπαίδευση για την εκπαίδευση δεν ήταν αρκετή· έπρεπε να οδηγεί την απόδοση. Αυτή η νοοτροπία έχει παραμείνει μαζί μου, ιδιαίτερα τώρα με την έλευση του AI και την επίδρασή του στον εργασιακό χώρο. Ανεξάρτητα από την τεχνολογία, η αρχή παραμένει: ξεκινήστε με αυτό που χρειάζεται η επιχείρηση και στη συνέχεια σχεδιάστε τη μάθηση που το λύνει.

Ως παρουσιαστής του The Learning & Development Podcast, ποια ήταν κάποια από τα πιο आश्चαρωτικά ή λιγότερο συζητημένα επιτεύγματα που έχετε συλλέξει από τους καλεσμένους σας που έχουν αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο σκέφτεστε τη Μάθηση και Ανάπτυξη;

Ένα από τα πιο आशχαρωτικά θέματα από τους καλεσμένους του podcast είναι πόσο συχνά οι ομάδες Μάθησης και Ανάπτυξης υποτιμούν τις γνώσεις που ήδη υπάρχουν στην εργατική δύναμή τους. Οι ηγέτες μου λένε επανειλημμένα ότι η πιο αποτελεσματική μάθησή τους δεν αγοράστηκε, αλλά αναδύθηκε από μέσα. Ένα άλλο είναι η μετατόπιση προς στρατηγικές βασισμένες σε δεξιότητες, με λιγότερη έμφαση στις βιβλιοθήκες περιεχομένου και περισσότερη στοιχεία που ευθυγραμμίζονται με τα αποτελέσματα απόδοσης.

Γράφετε τακτικά και αναγνωρίζεστε ως επηρεαστικός παράγοντας στη Μάθηση και Ανάπτυξη. Πώς ισορροπείτε την ηγεσία σκέψης (συγγραφή, ομιλίες) με την πρακτική παράδοση προγραμμάτων όπως η Performance Academy; Ποια είναι τα εμπόδια που αντιμετωπίζετε;

Η ηγεσία σκέψης και η παράδοση είναι δύο πλευρές του ίδιου νομίσματος. Η γραφή και οι ομιλίες με κρατούν συνδεδεμένο με τις αναδυόμενες προκλήσεις και συνδεδεμένο με την κοινότητα Μάθησης και Ανάπτυξης, ενώ η ηγεσία προγραμμάτων όπως η Performance Academy με εδραιώνει στις ημερήσιες προκλήσεις των πρακτικών της Μάθησης και Ανάπτυξης. Το εμπόδιο είναι ο χρόνος, αλλά η αμοιβαία επίδραση κάνει και τα δύο ισχυρότερα – αυτό που μαθαίνω από τις ομιλίες και τις αλληλεπιδράσεις με την κοινότητα περνάει στα προϊόντα και τις υπηρεσίες που παρέχουμε.

Τι προκάλεσε τη 360Learning να δημιουργήσει την Ακαδημία Απόδοσης Μάθησης και Ανάπτυξης τώρα; Υπήρχαν συγκεκριμένα σήματα στην αγορά ή από πελάτες που έκαναν αυτό το χρόνο σωστό;

Η πίεση που έχουν οι ομάδες Μάθησης και Ανάπτυξης για να αποδείξουν την απόδοσή τους αυξάνεται, εν μέσω της πίεσης του AI και των ημιζωών των δεξιοτήτων που μειώνονται σε πέντε χρόνια ή λιγότερο. Αυτό σημαίνει ότι ό,τι μαθαίνουν οι άνθρωποι σήμερα μπορεί να είναι ξεπερασμένο σε δύο χρόνια – πώς μπορούν οι ομάδες Μάθησης και Ανάπτυξης να跟ere με αυτό; Ταυτόχρονα, πολλές λειτουργίες Μάθησης και Ανάπτυξης θεωρούνται ακόμη αντιδραστικές ή «ωραίες να έχουν», αντί για στρατηγικές. Οι επιχειρήσεις χρειάζονται ομάδες Μάθησης και Ανάπτυξης να είναι επιταχυντές απόδοσης, οδηγώντας μετρήσιμη επίδραση, όχι απλώς να παραδίδουν μαθήματα και θέλουμε να δώσουμε στις ομάδες τις δεξιότητες για να το κάνουν αυτό.

Η Ακαδημία θα βοηθήσει να γίνει ακριβώς αυτό: δίνει στους επαγγελματίες Μάθησης και Ανάπτυξης τα εργαλεία για να μετατοπιστούν από αντιδραστικές σε στρατηγικές exactly στο σημείο που οι επιχειρήσεις το χρειάζονται περισσότερο. Θα τους δώσει τη γνώση επιχειρήσεων, τη γνώση του AI και τα πρακτικά εργαλεία για να ευθυγραμμιστούν με τη στρατηγική και να αποδείξουν την αξία τους. Είμαστε ενθουσιασμένοι να δούμε την επίδραση που θα έχει αυτό.

Η Ακαδημία περιλαμβάνει δύο μαθήματα που επικεντρώνονται στο AI: «βασικές αρχές AI» και «εμφύτρωση στρατηγικής AI σε ροές Μάθησης και Ανάπτυξης». Μπορείτε να δώσετε ένα πρακτικό παράδειγμα για το πώς μια οργάνωση μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτά για να αλλάξει την πρακτική Μάθησης και Ανάπτυξης της σε βραχυπρόθεσμο ορίζοντα;

Ένας τρόπος με τον οποίο αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην πράξη είναι στην εγγραφή, η οποία είναι ένα κρίσιμο στοιχείο της Μάθησης και Ανάπτυξης. Αντί να δίνουν στους νέους υπαλλήλους μια βιβλιοθήκη γενικών модουλών, οι ομάδες Μάθησης και Ανάπτυξης μπορούν να χρησιμοποιήσουν το AI για να χαρτογραφήσουν τις ακριβείς δεξιότητες που απαιτούνται για ένα ρόλο, και στη συνέχεια να ενσωματώσουν τη συνεργατική μάθηση ώστε οι έμπειροι ομότιμοι να δημιουργήσουν και να επικυρώσουν αυτό το περιεχόμενο. Το μάθημα μας για τις βασικές αρχές του AI δίνει στους praktikous την εμπιστοσύνη να χρησιμοποιήσουν αυτά τα εργαλεία, και το μάθημα για την στρατηγική του AI δείχνει πώς να τα ενσωματώσουν σε ροές.

Πολλοί praktikous της Μάθησης και Ανάπτυξης αγωνίζονται να δείξουν μετρήσιμη επιχειρηματική αξία. Ποια είναι τα μετρικά ή οι προσεγγίσεις που βρίσκετε πιο αποτελεσματικές (ή υποτιμημένες) για την απόδειξη της απόδοσης της Μάθησης και Ανάπτυξης σε περιβάλλοντα που οδηγούνται από τον AI;

Το πιο υποτιμημένο μετρικό είναι η επιχειρηματική απόδοση herself. Οι ρυθμοί ολοκλήρωσης μαθημάτων εξακολουθούν να εξαρτώνται σε όλη την βιομηχανία, αλλά αυτό αποτυγχάνει να αναδείξει την συνολική επίδραση. Αντίθετα, παρακολουθήστε την επίδραση στα KPI που ήδη ενδιαφέρουν την ηγεσία, όπως ο μετασχηματισμός πωλήσεων, η μείωση του χρόνου παραγωγικότητας ή η μείωση των λαθών. Όταν συνδέσετε τη μάθηση απευθείας με τα επιχειρηματικά αποτελέσματα, η απόδοση γίνεται αδιαμφισβήτητη.

Πώς η 360Learning οραματίζει τη χρήση του AI για την προσωποποίηση της μάθησης χωρίς να θυσιάσει την κλιμάκωση ή να αυξήσει την προκατάληψη;

Ο κλειδί είναι να συνδυάσετε τη χαρτογράφηση δεξιοτήτων που οδηγείται από το AI με την ανθρώπινη επικύρωση. Το AI μπορεί να αναδείξει μοτίβα και να προτείνει μονοπάτια, αλλά οι εμπειρογνώμονες του αντικειμένου παρέχουν τη νюανς και το контέκστ που τη διατηρούν σχετική και δίκαιη. Αυτό εξασφαλίζει ότι η μάθηση είναι προσωποποιημένη σε κλίμακα, χωρίς να πέσει στην παγίδα της αλγοριθμικής προκατάληψης.

Δεδομένου ότι οι δεξιότητες αλλάζουν τόσο γρήγορα τώρα (με εκτιμήσεις ημιζωών δεξιοτήτων των 5 ετών ή ακόμη και 2,5 σε ορισμένα πεδία), πώς θα πρέπει οι ηγέτες Μάθησης και Ανάπτυξης να δομήσουν τις συνεχείς κύκλους μάθησης ή «αναπτύξεως δεξιοτήτων» στις οργανώσεις τους;

Η συνεχής μάθηση δεν μπορεί να είναι ένα πρόγραμμα μια φορά το χρόνο. Οι ηγέτες πρέπει να σκέφτονται σε μικρότερους κύκλους αναπτύξεως, ίσως κάθε 12 έως 18 μήνες, συνδεδεμένοι απευθείας με τις μεταβαλλόμενες επιχειρηματικές προτεραιότητες. Για παράδειγμα, αν η επιχείρηση επεκτείνεται σε νέες αγορές ή κυκλοφορεί εργαλεία που οδηγούνται από τον AI, ο κύκλος αναπτύξεως πρέπει να αντιμετωπίζει ακριβώς αυτές τις ανάγκες.

Το AI κάνει αυτό πιο πρακτικό σκανάροντας δεδομένα αγοράς, ρόλους εργασίας και εσωτερικά προφίλ δεξιοτήτων μέσω οντολογιών δεξιοτήτων για να αναδείξει τις αναδυόμενες лакκές πριν γίνουν κρίσιμες. Αλλά η πραγματική δουλειά είναι στο πώς οι ομάδες Μάθησης και Ανάπτυξης ενσωματώνουν αυτές τις εντυπώσεις στις ημερήσιες λειτουργίες. Αυτό σημαίνει ότι η μάθηση ενσωματώνεται σε ροές, ώστε οι άνθρωποι να μην σταματούν τις δουλειές τους για να «πάρουν εκπαίδευση», αλλά να μαθαίνουν συνεχώς ως μέρος των ρόλων τους. Είναι για την μετατόπιση από επεισοδιακές εκδηλώσεις μάθησης σε συνεχείς, εναλλασσόμενες αναπτύξεις. Κάνετε το καλά, αυτοί οι κύκλοι δεν μόνο διατηρούν τους υπαλλήλους ενήμερους, αλλά και μελλοντικοποιούν την οργάνωση ενάντια στη διαταραχή.

Τι είναι τα μεγαλύτερα рисks ή παγίδες που αντιμετωπίζουν οι οργανώσεις όταν πηδούν πολύ γρήγορα στο AI για την εκπαίδευση/εκπαίδευση (π.χ. υπερυποσχέσεις, χαμηλή υιοθέτηση, προβλήματα ηθικής);

Οι μεγαλύτερες παγίδες που αντιμετωπίζουν οι οργανώσεις όταν πηδούν πολύ γρήγορα στην उपयποίηση του AI για οτιδήποτε, όχι μόνο για τη Μάθηση και Ανάπτυξη, είναι η υπερυποσχέσεις των ικανοτήτων, η προώθηση εργαλείων χωρίς контέκστ, και η αποτυχία να υποστηρίξουν την υιοθέτηση. Το AI πρέπει να εισαχθεί ως ενabler, όχι ως μαγική λύση. Αν δεν το συνδέσετε με πραγματική δουλειά, οι άνθρωποι δεν θα το χρησιμοποιήσουν. Χειρότερα, η βιασύνη μπορεί να δημιουργήσει αμφισβήτηση εάν οι υπαλλήλους νιώθουν παρατηρημένοι, κριθέντες ή να μείνουν πίσω.

Πώς εξασφαλίζετε ότι η Μάθηση και Ανάπτυξη παραμένει ενσωματωμένη όταν εισάγετε εργαλεία AI; Για παράδειγμα, βεβαιωθείτε ότι οι άνθρωποι με χαμηλότερη ψηφιακή γραμματικότητα ή σε λιγότερο πλούσιες τοποθεσίες δεν μείνουν πίσω.

Η ενσωμάτωση αρχίζει με την αναγνώριση ότι όχι όλοι έχουν την ίδια ψηφιακή γραμματικότητα. Η εκπαίδευση πρέπει να συναντά τους ανθρώπους εκεί όπου βρίσκονται, με απλές, πρακτικές περιπτώσεις χρήσης. Η ζεύξη νεότερων ψηφιακών φυσιογνωμιών με πιο έμπειρους συναδέλφους για συνεργατική μάθηση βοηθά επίσης – αυτό είναι μέρος του λόγου για τον οποίο είμαστε μεγάλοι υποστηρικτές της συνεργατικής μάθησης. Αν τα εργαλεία AI κυκλοφορηθούν χωρίς αυτή την υποστήριξη, κινδυνεύετε να διευρύνετε τις διαφορές αντί να τις κλείνετε και θα σας δώσει ακόμη περισσότερα προβλήματα αργότερα.

Σε 5 χρόνια, πώς βλέπετε ότι η θέση του CLO εξελίσσεται (ιδιαίτερα σε σχέση με τον AI, την απόδοση και την ευθυγράμμιση με την επιχείρηση);

Η θέση του CLO εξελίσσεται μακριά από την εστίαση στην εκπαίδευση και γίνεται περισσότερο για την ορχήστρωση της απόδοσης. Το AI θα αυτοματοποιήσει τη διοίκηση, απελευθερώνοντας τους CLO και τις ομάδες τους να εστιαστούν στην ευθυγράμμιση των δεξιοτήτων με τη στρατηγική, την απόδειξη της επίδρασης και την οδήγηση της ηθικής χρήσης της τεχνολογίας. Η θέση θα κριθεί όχι από το πόσο εκπαίδευση παραδίδεται, αλλά από το πόσο ορατά οδηγεί την επιχειρηματική ανάπτυξη και διατηρεί τους ανθρώπους απασχολημένους.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν 360Learning ή να ακούσουν το The Learning & Development Podcast.

Ο Antoine είναι ένας οραματιστής ηγέτης και συνιδρυτής της Unite.AI, οδηγείται από μια αμετάβλητη страсть για το σχήμα και την προώθηση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής. Ένας σειριακός επιχειρηματίας, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι τόσο διαταρακτική για την κοινωνία όσο και η ηλεκτρική ενέργεια, και συχνά πιάνεται να μιλάει για το δυναμικό των διαταρακτικών τεχνολογιών και της AGI.

Ως μελλοντολόγος, είναι αφιερωμένος στο να εξερευνήσει πώς αυτές οι καινοτομίες θα σχήματίσουν τον κόσμο μας. Επιπλέον, είναι ο ιδρυτής του Securities.io, μιας πλατφόρμας που επικεντρώνεται στις επενδύσεις σε ακριβές τεχνολογίες που ανασχεδιάζουν το μέλλον και αναμορφώνουν ολόκληρες βιομηχανίες.