Dave Evans, CEO και Συνιδρυτής της Fictiv – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Dave Evans, CEO και Συνιδρυτής της Fictiv, ηγείται της αποστολής της εταιρείας για να ξεκλειδώσει το δημιουργικό δυναμικό του κόσμου με την απλοποίηση της προμήθειας και της παραγωγής προσαρμοσμένων μηχανικών μερών. Με βάση την εμπειρία του στην μηχανική υλικών και την πρώιμη εμπειρία του στο Silicon Valley Innovation Lab της Ford, συνίδρυσε την Fictiv για να简化σει τη διαδικασία ανάπτυξης υλικών. Υπό την ηγεσία του, η Fictiv έχει εξελιχθεί σε einen βασικό παίκτη στον ψηφιακό χώρο κατασκευής, παράγοντας εκατομμύρια ακριβή μέρη και οδηγώντας την καινοτομία σε διάφορους τομείς.

Η Fictiv είναι μια παγκόσμια εταιρεία κατασκευής και εφοδιασμού που απλοποιεί την παραγωγή προσαρμοσμένων μηχανικών μερών μέσω ενός ενοποιημένου δικτύου παγκόσμιων συνεργατών. Προσφέροντας υπηρεσίες όπως CNC μηχανική, 3D εκτύπωση και έγχυση, η πλατφόρμα συνδυάζει άμεση προσφορά, ανατροφοδότηση με τη βοήθεια του AI και διαχείριση παραγγελιών από άκρη σε άκρη για να απλοποιήσει τις σύνθετες αλυσίδες εφοδιασμού για μηχανικούς και κατασκευαστές.

Όταν ιδρύσατε την Fictiv το 2013, ποιο ήταν το βασικό πρόβλημα στη κατασκευή που προσπαθούσατε να λύσετε, και πώς έχει εξελιχθεί αυτό το πρόβλημα τα τελευταία δέκα χρόνια;

Όταν ο αδερφός μου, ο Nate Evans, και εγώ ιδρύσαμε την Fictiv το 2013, θέλαμε να ξεπεράσουμε τα μποτλνεκ στη κατασκευή και να κατασκευάσουμε υλικό με την ταχύτητα του λογισμικού. Ως αρχισυντάκτης μηχανικής στη Ford Motors, είδα από πρώτο χέρι πόσο αργό και επώδυνο ήταν να κατασκευαστούν προσαρμοσμένα μέρη – συχνά περιμένοντας 8 έως 12 εβδομάδες για πρωτότυπα, να διαπραγματευτείς με κατακερματισμένες σχέσεις προμηθευτών και να χειρίζεσαι emails και excel για να λάβεις μια προσφορά. Ήταν σαφές ότι αν θέλαμε να επιταχύνουμε την καινοτομία στα υλικά, χρειαζόμασταν μια καλύτερη, πιο σύγχρονη προσέγγιση – μια που να ανταποκρίνεται στην ταχύτητα και την ευελιξία της ανάπτυξης λογισμικού.

Το πρόβλημα δεν έχει εξαφανιστεί – στην πραγματικότητα, τα τελευταία δέκα χρόνια έχει γίνει ακόμη πιο επείγον, καθώς οι εταιρείες σε διάφορους τομείς πιέζονται να καινοτομήσουν γρηγορότερα σε μια πιο ασταθή παγκόσμια αγορά. Τι έχει αλλάξει είναι η προσδοκία: οι επιχειρήσεις τώρα χρειάζεται να εκκινήσουν προϊόντα γρηγορότερα, να κλιμακωθούν πιο ευέλικτα και να ανταποκριθούν σε πραγματικό χρόνο στις αλλαγές της ζήτησης, της ρύθμισης και της διαθεσιμότητας.

Εκεί είναι που έρχεται η πραγματική δύναμη ενός παγκόσμιου, Fortune 500-ταξινόμησης εφοδιασμού. Δημιουργώντας ψηφιακή υποδομή που συνδέει τους μηχανικούς και τις ομάδες εφοδιασμού με ένα ελεγμένο παγκόσμιο δίκτυο – σε ΗΠΑ, Κίνα, Ινδία και Μεξικό – δίνουμε στις εταιρείες πρόσβαση στο είδος της προμήθειας, της ταχύτητας και της εκτέλεσης που ήταν προηγουμένως διαθέσιμη μόνο στις μεγαλύτερες εταιρείες. Και το έχουμε κάνει εύκολο να το αξιοποιήσουν: μια πλατφόρμα, πλήρη ορατότητα, γρήγορη ανατροφοδότηση DFM και γρήγορες προθεσμίες.

Η αποστολή: να ενδυναμώσουμε τους καινοτόμους να δημιουργήσουν ξεπερνώντας τα μποτλνεκ της παραδοσιακής προμήθειας και κατασκευής. Αλλά σήμερα, το κάνουμε σε μια κλίμακα και επίπεδο σοφιστικέ που κάνει ακόμη και τα πιο σύνθετα προγράμματα να φαίνονται επιτεύξιμα.

Η Fictiv περιγράφεται ως “ψηφιακό οικοσύστημα κατασκευής”. Για εκείνους που δεν είναι εξοικειωμένοι, τι ακριβώς σημαίνει αυτό – και πώς διαφέρει από την παραδοσιακή σύμβαση κατασκευής;

Όταν περιγράφω την Fictiv ως “ψηφιακό οικοσύστημα κατασκευής”, εννοώ ότι έχουμε κατασκευάσει μια τεχνολογικά οδηγούμενη πλατφόρμα που συνδέει τους πελάτες με ένα υψηλά ελεγμένο, παγκόσμιο δίκτυο κατασκευαστών – ενώ οι τεχνικοί εμπειρογνώμονες οδηγούν προγράμματα και εργάζονται trực tiếp με τους πελάτες. Σκεφτείτε το ως συνδυασμό της ταχύτητας και της διαφάνειας των σύγχρονων ψηφιακών εργαλείων με την κλίμακα και την ποιότητα ενός Fortune 500-ταξινόμησης εφοδιασμού, μαζί με μια ομάδα εμπειρογνωμόνων που οδηγούν τους πελάτες από την αρχή έως την κλίμακα.

Η παραδοσιακή σύμβαση κατασκευής συνήθως περιλαμβάνει την άμεση διαχείριση προμηθευτών, συχνά μέσω email, τηλεφωνικών κλήσεων και μακρών προθεσμιών. Είναι高度 μηχανική και απομονωμένη, καθιστώντας δύσκολο να κλιμακωθεί γρήγορα ή να ληφθούν οι πραγματοί εντυπώσεις που χρειάζονται για να ληφθούν γρήγορα αποφάσεις.

Ένα ψηφιακό οικοσύστημα κατασκευής ανατρέπει αυτό το μοντέλο. Με εμάς, οι πελάτες λαμβάνουν άμεση προσφορά, αυτοματοποιημένη ανατροφοδότηση DFM και ορατότητα σε κάθε βήμα της παραγωγής. Περισσότερο σημαντικά, αναλαμβάνουμε την ευθύνη για την ποιότητα, την παράδοση και την αποτελεσματικότητα κόστους, ενώ αξιοποιούμε διανεμημένα παγκόσμια κέντρα κατασκευής σε ΗΠΑ, Κίνα, Ινδία και Μεξικό. Το αποτέλεσμα είναι γρηγορότερη προτυποποίηση, ομαλότερη κλίμακα στην παραγωγή και πολύ λιγότερο κίνδυνο και επιβάρυνση σε σύγκριση με τη διαχείριση μιας παραδοσιακής αλυσίδας εφοδιασμού.

Ένα ψηφιακό οικοσύστημα κατασκευής όπως η Fictiv δεν λειτουργεί ανεξάρτητα από τους οδηγούμενους εμπειρογνώμονες που εργάζονται στενά με τους πελάτες από την ανάπτυξη προϊόντων και σχεδίαση έως προτυποποίηση και πλήρη παραγωγή.

Με τις ΗΠΑ να βιώνουν την μεγαλύτερη άνοδο στις επενδύσεις σε εργοστάσια τις τελευταίες δεκαετίες, γιατί πιστεύετε ότι το ταλέντο – και όχι οι μηχανές ή το κεφάλαιο – είναι τώρα το πιο επείγον μποτλνεκ;

Οι ΗΠΑ βιώνουν μια άνευ προηγουμένου έξαρση επενδύσεων σε εργοστάσια – δισεκατομμύρια δολάρια που πηγαίνουν σε νέα εργοστάσια, αυτοματοποίηση και προηγμένα τεχνολογικά προϊόντα. Αλλά κανένα από αυτά δεν σημαίνει τίποτα χωρίς το σωστό ταλέντο για να τα τρέξει και να τα βελτιώσει. Μπορείτε να αγοράσετε τις πιο προηγμένες μηχανές στον κόσμο, αλλά είναι μόνο τόσο καλές όσο οι μηχανικοί, οι оперάτορες και οι επαγγελματίες εφοδιασμού που ξέρουν πώς να τις χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά.

Τις τελευταίες δεκαετίες, abbiamo δει ένα εύρος δεξιοτήτων στη κατασκευή. Πολλοί από τους πιο έμπειρους επαγγελματίες είναι σε ηλικία συνταξιοδότησης, και οι νεότερες γενιές δεν έχουν εισέλθει στον τομέα με το ίδιο ρυθμό. Επιπλέον, η σύγχρονη, ψηφιακή κατασκευή απαιτεί νέες δεξιότητες – ψηφιακή γραμματιότητα, ανάλυση δεδομένων και οικειότητα με το AI και την αυτοματοποίηση – τις οποίες τα παραδοσιακά προγράμματα εκπαίδευσης δεν έχουν跟 रखσει.

Γι’ αυτό το ταλέντο είναι ένα από τα μεγαλύτερα μποτλνεκ αυτή τη στιγμή. Το κεφάλαιο μπορεί να αναπτυχθεί, και οι μηχανές possono αγοραστούν, αλλά η κατασκευή και η διατήρηση eines εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού χρειάζεται χρόνο, επένδυση και μια κουλτούρα που αξιολογεί την περιέργεια και την καινοτομία. Πιστεύω ότι η επίλυση αυτής της πρόκλησης ταλέντου – μέσω εκπαίδευσης, αναβάθμισης και καλύτερης συνεργασίας μεταξύ τεχνολογίας και κατασκευής – είναι κρίσιμη για την ξεκλείδωση του πλήρους δυναμικού αυτής της έξαρσης επενδύσεων σε εργοστάσια.

Έχετε προειδοποιήσει για μια προβλεπόμενη έλλειψη 1,9 εκατομμυρίων εξειδικευμένων θέσεων εργασίας στη κατασκευή μέχρι το 2033. Ποια συστημικά ζητήματα προκαλούν αυτό το κενό, και τι πρέπει να κάνει ο ιδιωτικός τομέας διαφορετικά αυτή τη στιγμή;

Η προβλεπόμενη έλλειψη 1,9 εκατομμυρίων εξειδικευμένων θέσεων εργασίας στη κατασκευή μέχρι το 2033 προέρχεται από την Εθνική Ένωση Κατασκευαστών. Πιστεύω ότι αυτό το κενό είναι αποτέλεσμα βαθιών, συστημικών ζητημάτων που έχουν χτιστεί για δεκαετίες. Για πολύ καιρό, η κατασκευή έχει υποτιμηθεί ως职业ical μονοπάτι στις ΗΠΑ, και δεν έχουμε επενδύσει στην ανάπτυξη της επόμενης γενιάς εξειδικευμένων εργατών. Εν τω μεταξύ, ο τομέας έχει εξελιχθεί γρήγορα – μετατοπίζοντας προς τις προηγμένες τεχνολογίες, την ψηφιοποίηση και την αυτοματοποίηση – δημιουργώντας μια ζήτηση για νέες δεξιότητες που τα παραδοσιακά συστήματα εκπαίδευσης και κατάρτισης δεν έχουν σχεδιαστεί για να αντιμετωπίσουν.

Ορισμένα λόγια για αυτό περιλαμβάνουν:

• Γηρασμένο εργατικό δυναμικό: Ένα μεγάλο μέρος του εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού είναι κοντά στη συνταξιοδότηση, και δεν υπάρχουν αρκετοί νεότεροι εργάτες που έχουν εκπαιδευτεί για να καλύψουν αυτές τις θέσεις.
• Πρόβλημα αντίληψης: Η κατασκευή vẫn θεωρείται παλιά ή λιγότερο επιθυμητή σε σύγκριση με τις τεχνολογικές βιομηχανίες, ακόμη και αν η σύγχρονη κατασκευή είναι τόσο καινοτόμος όσο το λογισμικό.
• Κενό δεξιοτήτων: Υπάρχει μια αποσύνδεση μεταξύ των προηγμένων τεχνικών δεξιοτήτων που χρειάζονται οι εργοδότες – ανάλυση δεδομένων, ρομποτική, ολοκλήρωση AI – και αυτών που διδάσκονται στα σχολεία και τα προγράμματα κατάρτισης.

Ο ιδιωτικός τομέας πρέπει να λάβει einen πιο ενεργό ρόλο στην επίλυση αυτού του προβλήματος. Αυτό σημαίνει:

• Επένδυση σε μαθητείες και αναβάθμιση: Οι εταιρείες πρέπει να δημιουργήσουν ρομποτικά προγράμματα κατάρτισης που εξοπλίζουν τους εργάτες με παραδοσιακές και ψηφιακές δεξιότητες κατασκευής.
• Συνεργασία με σχολεία και πανεπιστήμια: Η πρώιμη επαφή και η εκπαίδευση μπορούν να βοηθήσουν στην αναμόρφωση της αντίληψης της κατασκευής και να προετοιμάσουν τους μαθητές για υψηλής τεχνολογίας, χειρονομηχανικές καριέρες.
• Αξιοποίηση της τεχνολογίας: Ψηφιακά πλαίσια όπως η Fictiv δημοκρατίζουν την πρόσβαση σε γνώσεις κατασκευής, επιτρέποντας στις ομάδες να εργάζονται γρηγορότερα και πιο έξυπνα χωρίς να χρειάζονται δεκαετίες εμπειρίας.

Έχετε υποστηρίξει την πρακτική εκπαίδευση και τις μαθητείες ως λύση. Μπορείτε να μοιραστείτε παραδείγματα για το πώς αυτό φαίνεται στην πράξη, ιδιαίτερα στην Fictiv ή μεταξύ των συνεργατών σας;

Ως φοιτητής μηχανικής στο Stanford, ωφελήθηκα από την πρακτική εκπαίδευση (όπως και από τον χρόνο μου στη Ford), οπότε είμαι глубоко δεσμευμένος με την πρακτική εκπαίδευση και τις μαθητείες. Πιστεύω ότι είναι κρίσιμες για την γέφυρωση του κενού δεξιοτήτων, καθώς επιτρέπουν στους ανθρώπους να μαθαίνουν με την πράξη – όχι μόνο θεωρητικά, αλλά σε πραγματικά μηχανήματα και πραγματικά προγράμματα. Έχω δει πόσο ισχυρή είναι αυτή η δύναμη και στην Fictiv και μεταξύ των συνεργατών μας.

Στην Fictiv, έχουμε δώσει έμφαση στην συνεργασία με πανεπιστήμια και οργανώσεις STEM για την υποστήριξη της πρακτικής μάθησης. Για παράδειγμα, abbiamo συνεργαστεί με ομάδες Formula SAE για να παρέχουμε ακριβή μέρη για ένα ηλεκτρικό αγωνιστικό αυτοκίνητο (το οποίο αργότερα συμμετέχει σε εθνικούς αγώνες FSAE), ενώ παράλληλα καθοδηγούμε τους μαθητές στη σχεδίαση για κατασκευή και την ταχεία προτυποποίηση. Είναι μια ευκαιρία για τους μαθητές να δουν πώς τα CAD μοντέλα τους μετατρέπονται σε πραγματικά компоненты, να κατανοήσουν τις ανταλλαγές μεταξύ διαφορετικών διαδικασιών κατασκευής και να αποκτήσουν εμπειρία με τις ψηφιακές ροές εργασίας που χρησιμοποιούν οι ηγέτες της βιομηχανίας.

Πιστεύω ότι το μέλλον της κατασκευής εξαρτάται από αυτούς τους τύπους πρωτοβουλιών. Είναι για να δώσουμε στους μαθητές και τους νέους επαγγελματίες πραγματική εμπειρία σε σύγχρονες, τεχνολογικά οδηγούμενες περιβάλλοντα κατασκευής. Αυτός ο συνδυασμός πρακτικής εμπειρίας, καθοδήγησης και ψηφιακών εργαλείων είναι αυτό που εμπνέει την επόμενη γενιά των κατασκευαστών και τους προετοιμάζει να ξεκινήσουν με τα πόδια.

Πώς βλέπετε τη σχέση της γενιάς Z με την κατασκευή να διαφέρει θεμελιωδώς από τις προηγούμενες γενιές – και πώς αντιμετωπίζει η Fictiv αυτή τη文化τική απόσταση;

Η σχέση της γενιάς Z με την κατασκευή είναι θεμελιωδώς διαφορετική, καθώς έχουν μεγαλώσει σε ένα πλήρως ψηφιακό, on-demand κόσμο όπου η ταχύτητα, η διαφάνεια και ο σκοπός είναι η νόρμα. Η παραδοσιακή κατασκευή – συχνά θεωρούμενη ως αργή, αδιαφανή και βαθιά μηχανική – φαίνεται να μην ευθυγραμμίζεται με τις προσδοκίες τους για άμεση ενημέρωση και ομαλή ψηφιακή εμπειρία. Υπάρχει επίσης μια πολιτιστική απόσταση: ενώ οι πρεσβύτερες γενιές μπορεί να θεωρούν την κατασκευή ως σταθερή και χειρονομηχανική δουλειά, η γενιά Z συχνά τη συνδέει με παλιά εγκαταστάσεις chứ όχι με υψηλής τεχνολογίας καινοτομία.

Ορισμένες γενεαλογικές διαφορές περιλαμβάνουν:

• Ψηφιακή σκέψη: Η γενιά Z περιμένει άμεση ορατότητα και ψηφιακά εργαλεία για όλα όσα κάνουν – είτε είναι να παρακολουθήσουν ένα πακέτο είτε να κατασκευάσουν ένα προϊόν.
• Επιθυμία για σκοπό: Αυτή η γενιά προτεραιότητα στην αειφορία, την καινοτομία και τον αντίκτυπο. Θέλουν να γνωρίζουν ότι η δουλειά τους συμβάλλει σε κάτι σημαντικό, όπως η προώθηση της καθαρής ενέργειας ή της ρομποτικής.
• Χαμηλή αντοχή στην αμηχανία: Χειρονομίες διαδικασίες, μακρές προθεσμίες και απομονωμένες συστήματα επικοινωνίας φαίνονται ξένες σε αυτούς.

Επανεξετάζουμε την κατασκευή για να μοιάζει και να αισθάνεται περισσότερο σαν τις ψηφιακές εμπειρίες που αξιολογεί η γενιά Z. Η πλατφόρμα μας παρέχει άμεσες προσφορές, αυτοματοποιημένη ανατροφοδότηση DFM και πραγματική παρακολούθηση παραγωγής, όλα σε ένα cloud-βασισμένο περιβάλλον. Επίσης, επικεντρωνόμαστε στην αειφορία και την επίδραση – υπογραμμίζοντας πώς η δουλειά μας ermögίζει EVs, κλιματική τεχνολογία και ιατρικές συσκευές που σώζουν ζωές – για να ανταποκριθούμε στις αξίες της γενιάς Z.

Πολιτιστικά, προσπαθούμε να γεφυρώσουμε την αφήγηση: η κατασκευή δεν είναι μόνο για μηχανές, είναι για την επίλυση некоторых από τα μεγαλύτερα προβλήματα του κόσμου. Καθιστώντας την κατασκευή ως μια τεχνολογικά οδηγούμενη, αποστολή-κεντρική καριέρα, την κάνουμε πιο ελκυστική για την επόμενη γενιά.

Η αυτοματοποίηση συχνά προκαλεί φόβους για απώλεια εργασίας. Πώς η τεχνολογία της Fictiv στην πραγματικότητα βοηθά στην αναβάθμιση των εργαζομένων, αντί να τους αντικαθιστά;

Η αυτοματοποίηση στη κατασκευή συχνά έχει κακή φήμη, καθώς θεωρείται ως απειλή για τις δουλειές, αλλά εγώ τη βλέπω διαφορετικά. Η τεχνολογία της Fictiv σχεδιάστηκε για να αναβαθμίσει τους εργαζόμενους, όχι να τους αντικαταστήσει. Αντί να αυτοματοποιήσουμε τους ανθρώπους εκτός του παιχνιδιού, αυτοματοποιούμε τις επαναλαμβανόμενες, χαμηλής αξίας εργασίες – όπως η προσφορά, η προγραμματισμός ή η παρακολούθηση μερών – ώστε οι μηχανικοί, οι ομάδες εφοδιασμού και οι оперάτορες να μπορούν να επικεντρωθούν στη δουλειά που πραγματικά απαιτεί την εμπειρογνωσία τους: την επίλυση σύνθετων προβλημάτων, το σχεδιασμό καλύτερων προϊόντων και την οδήγηση της καινοτομίας.

Δίνοντας στους εργαζόμενους άμεση ορατότητα, άμεση ανατροφοδότηση DFM και πρόσβαση σε ένα παγκόσμιο δίκτυο ελεγμένων κατασκευαστών, λειτουργούμε ως ένας πολλαπλασιαστής δύναμης. Είναι σαν να δίνουμε στις ομάδες ένα ψηφιακό κέντρο διοίκησης όπου μπορούν να λάβουν έξυπνες, γρήγορες αποφάσεις με λιγότερες bottleνεκ. Αυτό δεν μόνο βελτιώνει την παραγωγικότητα, αλλά και αναβαθμίζει το εργατικό δυναμικό – γιατί οι άνθρωποι μπορούν να ασχοληθούν με υψηλότερου επιπέδου λήψη αποφάσεων, προηγμένα ψηφιακά εργαλεία και λύση προβλημάτων με βάση τα δεδομένα, αντί να κυνηγούν χαρτιά ή κλήσεις προμηθευτών.

Η Fictiv πρόσφατα κυκλοφόρησε το Materials.AI, ένα βοηθό που βασίζεται στο ChatGPT. Πώς λειτουργεί στην πράξη, και ποια είδη αποφάσεων βοηθά τους μηχανικούς να λάβουν πιο αποτελεσματικά;

Το Materials.AI σχεδιάστηκε για να λειτουργήσει σαν ο ειδικός υλικών που κάθε ομάδα μηχανικών ευχόταν να είχε στη διάθεσή της 24/7. Στην πράξη, χρησιμοποιεί συνδυασμό των 10+ ετών δεδομένων κατασκευής της Fictiv, γνώσεων διαδικασίας και ικανοτήτων AI – που βασίζονται στο ChatGPT – για να οδηγήσει τους μηχανικούς через κρίσιμες αποφάσεις σχετικά με υλικά και κατασκευαστικότητα.

Οι μηχανικοί μπορούν να ρωτήσουν το Materials.AI ερωτήσεις όπως, “Ποιο είναι το καλύτερο αλουμίνιο για αυτό το μέρος υπό υψηλή θερμική τάση;” ή “Ποια πλαστική ρητίνη προσφέρει την καλύτερη ισορροπία αντοχής σε κρούση και κόστους για έγχυση;”

Αντί να βασίζονται σε δοκιμές και λάθη ή να περιμένουν ημέρες για ανατροφοδότηση προμηθευτών, το εργαλείο παρέχει άμεσες προτάσεις με βάση τόσο τις μηχανικές ιδιότητες όσο και τα πραγματικά αποτελέσματα κατασκευής.

Πιο ευρύτερα, πώς χρησιμοποιείτε το AI και την машинική μάθηση σε όλη την πλατφόρμα – από την προσφορά και την ανάλυση DfM έως την παρακολούθηση παραγωγής και τον έλεγχο ποιότητας;

Το AI ενεργοποιεί άμεση προσφορά αναλύοντας αρχεία CAD μέσα σε δευτερόλεπτα, λαμβάνοντας υπόψη τη γεωμετρία του μέρους, τα υλικά και τα ιστορικά δεδομένα για να παρέχει ακριβείς εκτιμήσεις κόστους και προθεσμίας. Οδηγεί επίσης την αυτοματοποιημένη ανάλυση DfM, σηματοδοτώντας πιθανά προβλήματα όπως λεπτά τοιχώματα ή σύνθετα χαρακτηριστικά, ενώ προτείνει βελτιώσεις σε πραγματικό χρόνο.

Η Fictiv υποστηρίζει έξι διαφορετικά είδη βιομηχανικής 3D εκτύπωσης, με παράδοση την επόμενη ημέρα σε ορισμένες περιπτώσεις. Πώς έχτισε την υποδομή για να επιτύχει τέτοια ταχύτητα και κλίμακα, και ποιοι τομείς ωφελούνται περισσότερο;

Έχουμε κατασκευάσει την υποδομή 3D εκτύπωσης με γνώμονα την ταχύτητα και την κλίμακα, συνδυάζοντας μια ψηφιακά ορχηστρωμένη πλατφόρμα με ένα υψηλά ελεγμένο παγκόσμιο δίκτυο συνεργατών. Κάθε παραγγελία περνάει από το cloud-βασισμένο σύστημά μας, το οποίο χρησιμοποιεί AI για να αναλύσει αρχεία CAD, να επιλέξει αυτόματα την καλύτερη τεχνολογία και υλικά, και να οδηγήσει τις εργασίες στο σωστό συνεργάτη με βάση την ικανότητα, την τοποθεσία και την απόδοση ποιότητας. Αυτή η ορχήστρα – σε συνδυασμό με περιφερειακά κέντρα παραγωγής στις ΗΠΑ, την Κίνα, το Μεξικό και την Ινδία – επιτρέπει την παράδοση την επόμενη ημέρα για ορισμένα μέρη, διατηρώντας αυστηρές προδιαγραφές ποιότητας.

Οι τομείς που ωφελούνται περισσότερο είναι εκείνοι όπου η ταχεία επανάληψη και η ακρίβεια είναι κρίσιμες, όπως η αεροδιαστημική, τα ηλεκτρικά οχήματα, τα ιατρικά συσκευές, η ρομποτική και η κατασκευή καταναλωτικών ηλεκτρονικών. Αυτοί οι τομείς βασίζονται στην ικανότητά μας να παρέχουμε λειτουργικά πρωτότυπα και μέρη παραγωγής γρήγορα, ώστε οι μηχανικοί να μπορούν να δοκιμάσουν σχέδια, να μειώσουν τον χρόνο στην αγορά και να ανταποκριθούν στις ταχείς αλλαγές της ζήτησης.

Ως κάποιος που έχει περάσει χρόνο και στην ανάπτυξη λογισμικού και στις εργοστασιακές оперATIONS, πώς πιστεύετε ότι η σχέση μεταξύ cloud λογισμικού και φυσικής κατασκευής θα εξελιχθεί τα επόμενα πέντε χρόνια;

Πιστεύω ότι είμαστε στην αρχή μιας θεμελιώδους αλλαγής, όπου το cloud λογισμικό θα γίνει το κεντρικό νεύρο της κατασκευής, γεφυρώνοντας το χάσμα μεταξύ ψηφιακής σχεδίασης και φυσικής παραγωγής με τρόπους που μόλις αρχίζουμε να βλέπουμε. Τα επόμενα πέντε χρόνια, περιμένω τρεις βασικούς趨势 να ορίσουν αυτή την εξέλιξη:

Ψηφιακά πλαίσια κατασκευής θα συνδέσουν κάθε στάδιο της παραγωγής – από σχεδίαση έως παράδοση – σε ένα ενιαίο, διαφανές στρώμα δεδομένων. Οι μηχανικοί και οι ομάδες εφοδιασμού θα έχουν άμεση ορατότητα στις προθεσμίες, μετρικές ποιότητας και λογιστικές, πολύ σαν να παρακολουθούν μια ανάπτυξη λογισμικού ή ανάπτυξη κώδικα.

Όπως η cloud υπολογιστική μετέβαλε τον τρόπο που οι εταιρείες αναπτύσσουν λογισμικό, η ψηφιακή κατασκευή θα κάνει δυνατή την “εκκίνηση” της παραγωγικής ικανότητας κατόπιν αιτήματος. Αυτό θα δώσει στις εταιρείες απρόηγηση ευελιξία για να κλιμακωθούν τις оперATIONS τους παγκοσμίως χωρίς βαριά επένδυση κεφαλαίου.

Ψηφιακά πλαίσια θα ενσωματώσουν προηγμένα μοντέλα AI που μαθαίνουν συνεχώς από δεδομένα σε υλικά, μηχανές και διαδικασίες. Αυτό θα αυτοματοποιήσει κρίσιμες αποφάσεις – από την επιλογή υλικών έως την βελτιστοποίηση κόστους – ενδυναμώνοντας τις ομάδες να επαναλάβουν γρηγορότερα και με μεγαλύτερη εμπιστοσύνη.

Τέλος, καθώς κοιτάζετε μπροστά στην επόμενη δεκαετία, τι σας ενθουσιάζει περισσότερο για το交汇 του AI, της ρομποτικής και της κατασκευής – και πού πιστεύετε ότι θα έρθει η επόμενη μεγάλη άλμα;

Ένα από τα πράγματα που με ενθουσιάζουν περισσότερο για την επόμενη δεκαετία είναι το πώς το AI και η ρομποτική συ렴ονται για να κάνουν την κατασκευή πιο προσαρμοστική, έξυπνη και κλιμακωτή από ποτέ. Προχωράμε προς einen μέλλον όπου τα εργοστάσια μπορούν να “σκέφτονται” μόνα τους – χρησιμοποιώντας AI για να αναλύσουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, να προβλέψουν προβλήματα πριν συμβούν και να βελτιστοποιήσουν συνεχώς τις γραμμές παραγωγής χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτό δεν θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους, αλλά θα αναβαθμίσει τον ρόλο της ανθρώπινης ευφυΐας – απελευθερώνοντας τους μηχανικούς και τους оперάτορες να εστιάσουν στην καινοτομία αντί να αντιμετωπίζουν προβλήματα.

Στην άποψή μου, η επόμενη μεγάλη άλμα θα έρθει από πλήρως αυτόνομα, AI-κίνητα κελιά παραγωγής που μπορούν να αλλάξουν μεταξύ τύπων προϊόντων με ελάχιστη επαναπρογραμματισμό ή χρόνο ανεργίας. Συνδυάστε αυτό με ρομποτική και προηγμένη προσθήκη κατασκευής, και θα δείτε υπερπροσωποποιημένα προϊόντα και ταχεία, κατόπιν αιτήματος παραγωγή σε παγκόσμια κλίμακα.

Η σύγκλιση του AI και της ρομποτικής θα ξεκλειδώσει την κατόπιν αιτήματος, υπερπροσωποποιημένη κατασκευή σε παγκόσμια κλίμακα, μειώνοντας το απόβλητο και επιταχύνοντας την καινοτομία όπως ποτέ trước.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Fictiv.