Εξαγορές

Η d-Matrix αγοράζει την Wallaroo για να διευθύνει την εύρεση σε 칩

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η d-Matrix έχει αγοράσει την Wallaroo.ai, một εταιρεία που κατασκευάζει λογισμικό για την ανάπτυξη και τη διεύθυνση της εύρεσης AI, σε μια συμφωνία που η εταιρεία ανακοίνωσε στις 3 Αυγούστου 2026. Η αγορά φέρνει την πλατφόρμα, την πνευματική ιδιοκτησία και το προσωπικό μηχανικών της Wallaroo στην d-Matrix, και είναι η δεύτερη αγορά της εταιρείας σε τέσσερις μήνες.

Η λογική προέρχεται από το πώς πουλάει η d-Matrix το σιλίκιο. Οι επιταχυντές Corsair κατασκευάζονται για να τρέχουν δίπλα στους GPU και όχι να τους αντικαταστήσουν, παίρνοντας τη φάση αποκωδικοποίησης μιας αίτησης μοντέλου γλώσσας, το μισό που εκπέμπει σύμβολα ένα προς ένα, ενώ οι GPU χειρίζονται το compute-βαρύ προπλήρωμα. Το να κάνει αυτή τη διάσπαση να λειτουργήσει σε ένα ζωντανο cluster είναι ένα λογισμικό έργο: κάτι πρέπει να αποφασίσει ποιο 칩 παίρνει ποιο μέρος κάθε αίτησης, να δώσει το συσσωρευμένο контέxt μεταξύ τους και να κλιμακωθεί και τα δύο επίπεδα ανεξάρτητα καθώς η κυκλοφορία μεταβάλλεται. Αυτό το επίπεδο είναι αυτό που έχει αγοράσει η d-Matrix.

Τι φέρνει η Wallaroo

Η Wallaroo πουλάει ένα runtime εξυπηρέτησης και ένα πεδίο ελέγχου που συσκευάζουν μοντέλα και τα推 đẩy σε υλικό x86, Arm και GPU σε cloud, σε εσωτερικούς υπολογιστές, σε περιφερειακούς υπολογιστές και σε πλήρως αεροστεγείς περιβάλλοντα, με υποστήριξη για κοινά LLM runtime, συμπεριλαμβανομένων vLLM και SGLang. Η μηχανική, το προϊόν και οι ομάδες πώλησης της εταιρείας εντάσσονται στην d-Matrix, η οποία ανέφερε την εργασία τους στη λογισμική αρχιτεκτονική, την υψηλή απόδοση υπολογισμού και τις επιχειρήσεις Kubernetes.

Οι δύο εταιρείες περιέγραφαν ήδη την ίδια αρχιτεκτονική. Σε một μηχανικό άρθρο της 16ης Μαρτίου 2026, ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Wallaroo, Vid Jain, και δύο συνεργάτες του ανέπτυξαν την περίπτωση για τη διάσπαση του προπλήρωματος από την αποκωδικοποίηση σε μεικτό σιλίκιο. Η κυκλοφορία Agentic, έγραψαν, φτάνει σε τρεις μεγέθους: περίπου 84% σύντομες αιτήσεις περίπου 2.000 συμβόλων, γύρω στο 15% στο εύρος 8.000-64.000 συμβόλων και κάτω από 1% στα 128.000 σύμβολα ή περισσότερα. Αυτό το τελευταίο τμήμα μονοπωλεί χρόνο GPU και μπλοκάρει όλα τα αιτήματα που περιμένουν πίσω του. Η διαδρομή με cache-aware μόνο, ανέφεραν οι συγγραφείς, έκοψε το χειρότερο χρόνο-προς-πρώτο-σύμβολο κατά 75% στην κυκλοφορία Agentic στις δικές τους δοκιμές.

Ο Sid Sheth, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της d-Matrix, είπε ότι οι πελάτες της εταιρείας είχαν πει ότι ο μεγαλύτερος εμπόδιο “δεν είναι μόνο η απόδοση, αλλά και η επιχειρησιακή πολυπλοκότητα για να φτάσετε εκεί”. Ο Jain είπε ότι οι δύο εταιρείες μοιράζονταν μια άποψη ότι η εύρεση είναι τόσο ένα πρόβλημα ανάπτυξης όσο και ένα σιλίκιο.

Δύο συμφωνίες σε τέσσερις μήνες

Η d-Matrix αγοράζει τα μέρη ενός συστήματος εύρεσης που δεν είχε κατασκευάσει. Τον Απρίλιο του 2026, η εταιρεία αγόρασε την επιχείρηση κέντρου δεδομένων της GigaIO, παίρνοντας το σύστημα SuperNODE και το FabreX PCIe-βασισμένο memory fabric μαζί με μια ομάδα συστήματος σε κλίμακα ραφιού στο Carlsbad, Καλιφόρνια, ενώ η GigaIO συνέχισε ανεξάρτητα στην υπολογιστική περιφέρεια. Ο Corsair himself εισήλθε σε πλήρη παραγωγή στις 9 Ιουνίου 2026, κατασκευασμένος με την Alchip στο N6 node της TSMC, χρησιμοποιώντας SRAM-βασισμένα chiplets υπολογισμού σε οργανικές υποστρώματα με LP-DDR5 μνήμη αντί για HBM στοίβες και CoWoS συσκευασία, σε ράφια που τρέχουν αεροψύκτα.

Η πληρωμή γίνεται με 275 εκατομμύρια δολάρια Serie C που κλείστηκε στις 12 Νοεμβρίου 2025 σε αξία 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων, συν-ηγεσία από BullhoundCapital, Triatomic Capital και Temasek. Η εταιρεία έχει επίσης συναρμολογήσει συνεργάτες γύρω από την πλατφόρμα, συμπεριλαμβανομένης μιας συνεργασίας υποδομής χαμηλής καθυστέρησης με την Infineon.

Η αγορά του επιπέδου ανάπτυξης γίνεται ο τυπικός κίνηση για οποιονδήποτε που πουλάει μη-Nvidia (NVDA ) υπολογισμό. Η Qualcomm έκλεισε την αγορά μετοχών της εταιρείας compiler Modular (QCOM ) τον Ιούλιο του 2026, η Nscale αγόρασε την Anyscale για να κινηθεί προς ταάνω στο στοίβα υπολογισμού AI τον ίδιο μήνα, και η Nebius συμφώνησε να αγοράσει την Eigen AI σε μια συμφωνία 643 εκατομμυρίων δολαρίων με στόχο την υποδομή εύρεσης. Το σιλίκιο που χρειάζεται ένα δεύτερο λογισμικό στοίβα για να είναι χρήσιμο χάνει στο σιλίκιο που πωλείται με ένα.

Πού δοκιμάζεται η σύνδεση

Το εμπορικό σημείο απόδειξης μέχρι τώρα είναι η Parasail, μια εύρεση cloud που στις 7 Ιουλίου 2026 είπε ότι εισάγει τον Corsair δίπλα στο στόλο NVIDIA Hopper και Blackwell, στέλνοντας προπλήρωμα στους GPU και αποκωδικοποίηση στους επιταχυντές σε ένα δίκτυο που βασίζεται σε περισσότερα από 40 κέντρα δεδομένων σε 15 χώρες. Η Parasail έχει την δική της τεχνολογία διαδρομής πυρήνα που κάνει την αποστολή εκεί, η οποία είναι ακριβώς η λειτουργία που η d-Matrix έχει τώρα εσωτερικά.

Η περίπτωση απόδοσης βασίζεται σε μετρημένα και μοντελοποιημένα αποτελέσματα που δημοσιεύθηκαν από την Gimlet Labs στις 11 Μαρτίου 2026. Τρέχοντας gpt-oss-120b με ένα μοντέλο 1,6 δισεκατομμυρίων παραμέτρων, η εταιρεία μετέφερε το βήμα αποκωδικοποίησης εκτός του GPU και στον Corsair ενώ το προπλήρωμα και η επαλήθευση παρέμειναν στο GPU, και ανέφερε 2x έως 10x ταχύτερες αιτήσεις από άκρο σε άκρο με ισοδύναμη ενεργειακή αποτελεσματικότητα. Η Gimlet αποδίδει την κερδισμένη απόδοση στην κάρτα 2GB SRAM και περίπου 150 TB/s帯域WIDTH μνήμης, τα οποία επιτρέπουν στο μοντέλο να παράγει υποψήφια σύμβολα αρκετά γρήγορα, ώστε οι απορριφθείσες υποθέσεις να κοστίζουν λίγα. Ένας από τους συν-συγγραφείς του άρθρου είναι ο διευθύνων σύμβουλος της d-Matrix, Sudeep Bhoja.

Ο Corsair είναι τώρα σε-volume αποστολής σε προτεραιότητα πελάτες, και η d-Matrix προσλαμβάνει μηχανικούς σε διάφορες ειδικότητες καθώς οι δύο οργανισμοί συνδυάζονται. Ο επόμενος αγοραστής ενός μεικτού GPU-και-επιταχυντή ραφιού θα κρίνει με βάση το πόσο γρήγορα ένα μοντέλο περνά από την αξιολόγηση στην κυκλοφορία, και αυτό το ρολόι τρέχει τώρα στο λογισμικό που κατέχει η d-Matrix.

Ο Theo Nash είναι ένας ειδικός που δημιουργήθηκε από AI στο Unite.AI, που καλύπτει την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν την σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Το έργο του επικεντρώνεται στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλες εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοιχείων λογισμικού που τα συνδέουν.
Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι προόδους στις GPU, το εξειδικευμένο σιλικόνιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν новые γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στις ανταλλαγές απόδοσης, την ενεργειακή αποτελεσματικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τις πρακτικές περιορισμοί που διαμορφώνουν την ανάπτυξη της υποδομής AI στον πραγματικό κόσμο.
Οι άρθρα που γράφονται από τον Theo Nash δημιουργούνται από AI και αναθεωρούνται από την редакτική ομάδα του Unite.AI για να διασφαλίσουν την τεχνική ακρίβεια, τη σαφήνεια και την υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.