Η d-Matrix εξαγοράζει τη Wallaroo για να συντονίζει την εκτέλεση μοντέλων AI σε διαφορετικά τσιπ

Η d-Matrix εξαγόρασε τη Wallaroo.ai, εταιρεία λογισμικού για την εγκατάσταση και τον συντονισμό της εκτέλεσης μοντέλων AI. Η εταιρεία τσιπ με έδρα τη Σάντα Κλάρα ανακοίνωσε τη συμφωνία στις 3 Αυγούστου 2026. Η εξαγορά εντάσσει στην d-Matrix την πλατφόρμα, την πνευματική ιδιοκτησία και το προσωπικό μηχανικών της Wallaroo και είναι η δεύτερη εξαγορά της μέσα σε τέσσερις μήνες.

Η λογική συνδέεται με τον τρόπο που η d-Matrix διαθέτει τα τσιπ της. Οι επιταχυντές Corsair προορίζονται να λειτουργούν δίπλα στις GPU, όχι να τις αντικαθιστούν. Αναλαμβάνουν τη φάση αποκωδικοποίησης ενός αιτήματος προς γλωσσικό μοντέλο, η οποία περιορίζεται από τη μνήμη και παράγει τα token ένα προς ένα, ενώ οι GPU εκτελούν την υπολογιστικά απαιτητική αρχική επεξεργασία του εισερχόμενου περιεχομένου, το prefill. Για να λειτουργήσει αυτός ο διαχωρισμός σε ένα ενεργό σύμπλεγμα υπολογιστών χρειάζεται λογισμικό που αποφασίζει ποιο τσιπ αναλαμβάνει κάθε μέρος του αιτήματος, μεταφέρει το συσσωρευμένο πλαίσιο μεταξύ τους και αυξομειώνει ανεξάρτητα τους πόρους των δύο επιπέδων καθώς αλλάζει η κίνηση. Αυτό ακριβώς το επίπεδο αγόρασε η d-Matrix.

Τι προσφέρει η Wallaroo

Wallaroo προσφέρει περιβάλλον εκτέλεσης για την εξυπηρέτηση μοντέλων και επίπεδο ελέγχου που συσκευάζουν και εγκαθιστούν μοντέλα σε υλικό x86, Arm και GPU, στο cloud, σε τοπικές υποδομές, στο άκρο του δικτύου και σε πλήρως απομονωμένα περιβάλλοντα. Υποστηρίζονται κοινά περιβάλλοντα εκτέλεσης LLM, όπως τα vLLM και SGLang. Οι ομάδες μηχανικών, προϊόντος και εμπορικής διάθεσης εντάσσονται στην d-Matrix, η οποία επισήμανε την εργασία τους στην αρχιτεκτονική λογισμικού, την υπολογιστική υψηλών επιδόσεων και τη λειτουργία Kubernetes.

Οι δύο εταιρείες περιέγραφαν ήδη την ίδια αρχιτεκτονική. Σε τεχνική ανάρτηση της 16ης Μαρτίου 2026, ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Wallaroo, Vid Jain, και δύο συνάδελφοί του εξήγησαν γιατί το prefill και η αποκωδικοποίηση πρέπει να χωρίζονται μεταξύ διαφορετικών τύπων τσιπ. Σύμφωνα με την ανάρτηση, η κίνηση από πράκτορες χωρίζεται σε τρεις κατηγορίες: περίπου 84% σύντομα αιτήματα γύρω στα 2.000 token, περίπου 15% από 8.000 έως 64.000 token και λιγότερο από 1% με τουλάχιστον 128.000 token. Αυτή η τελευταία μικρή κατηγορία μονοπωλεί τον χρόνο των GPU και καθυστερεί ό,τι ακολουθεί στην ουρά. Οι συγγραφείς ανέφεραν ότι μόνο η δρομολόγηση που λαμβάνει υπόψη την προσωρινή μνήμη μείωσε κατά 75% τον χρόνο μέχρι το πρώτο token στη χειρότερη περίπτωση, στις δικές τους δοκιμές με κίνηση πρακτόρων.

Ο Sid Sheth, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της d-Matrix, δήλωσε ότι οι πελάτες θεωρούν πως το μεγαλύτερο εμπόδιο δεν είναι μόνο οι επιδόσεις, αλλά και η λειτουργική πολυπλοκότητα που απαιτείται για να επιτευχθούν. Ο Jain είπε ότι και οι δύο εταιρείες βλέπουν την εκτέλεση μοντέλων ως πρόβλημα εγκατάστασης και λειτουργίας εξίσου με πρόβλημα σχεδιασμού τσιπ.

Δύο συμφωνίες σε τέσσερις μήνες

Η d-Matrix αγοράζει τα μέρη ενός συστήματος εκτέλεσης μοντέλων που δεν κατασκεύασε η ίδια. Τον Απρίλιο του 2026 εξαγόρασε τον κλάδο κέντρων δεδομένων της GigaIO, αποκτώντας το σύστημα SuperNODE, τη διασύνδεση μνήμης FabreX που βασίζεται σε PCIe και μια ομάδα συστημάτων κλίμακας rack στο Κάρλσμπαντ της Καλιφόρνια. Η GigaIO συνέχισε ανεξάρτητα στην υπολογιστική άκρου. Το Corsair μπήκε σε πλήρη παραγωγή στις 9 Ιουνίου 2026. Κατασκευάζεται σε συνεργασία με την Alchip, με την τεχνολογία N6 της TSMC, και χρησιμοποιεί chiplet υπολογισμού μέσα στη μνήμη SRAM σε οργανικά υποστρώματα με μνήμη LP-DDR5. Έτσι αποφεύγει τις στοίβες HBM και τη συσκευασία CoWoS, ενώ τα rack ψύχονται με αέρα.

Τη χρηματοδότηση στηρίζει ένας γύρος Series C ύψους 275 εκατ. δολαρίων, που ολοκληρώθηκε στις 12 Νοεμβρίου 2025 με αποτίμηση 2 δισ. δολαρίων και συνεπικεφαλής τις BullhoundCapital, Triatomic Capital και Temasek. Η εταιρεία αναπτύσσει επίσης δίκτυο συνεργατών γύρω από την πλατφόρμα, μεταξύ άλλων μέσω συνεργασίας με την Infineon για υποδομές χαμηλής καθυστέρησης.

Η αγορά του επιπέδου εγκατάστασης και λειτουργίας γίνεται συνήθης κίνηση για όσους πωλούν υπολογιστικό υλικό εκτός Nvidia (NVDA ). Η Qualcomm ολοκλήρωσε την εξαγορά της νεοφυούς εταιρείας μεταγλωττιστών Modular αποκλειστικά με μετοχές (QCOM ) τον Ιούλιο του 2026. Τον ίδιο μήνα, η Nscale αγόρασε την Anyscale για να επεκταθεί σε ανώτερα επίπεδα της υπολογιστικής υποδομής , ενώ η Nebius συμφώνησε να εξαγοράσει την Eigen AI έναντι 643 εκατ. δολαρίων για να ενισχύσει τις υποδομές εκτέλεσης μοντέλων. Ένα τσιπ που χρειάζεται μια επιπλέον στοίβα λογισμικού για να είναι χρήσιμο υστερεί απέναντι σε ένα τσιπ που τη διαθέτει εξαρχής.

Πού δοκιμάζεται ο συνδυασμός

Το μέχρι στιγμής παράδειγμα εμπορικής χρήσης είναι η Parasail, πάροχος cloud για εκτέλεση μοντέλων, η οποία στις 7 Ιουλίου 2026 δήλωσε ότι εγκαθιστά Corsair δίπλα στις NVIDIA Hopper και Blackwell που διαθέτει. Αναθέτει το prefill στις GPU και την αποκωδικοποίηση στους επιταχυντές, μέσω δικτύου που χρησιμοποιεί περισσότερα από 40 κέντρα δεδομένων σε 15 χώρες. Την κατανομή κάνει η τεχνολογία δρομολόγησης υπολογιστικών πυρήνων της ίδιας της Parasail, δηλαδή η λειτουργία που πλέον διαθέτει εσωτερικά και η d-Matrix.

Το επιχείρημα για τις επιδόσεις βασίζεται σε μετρήσεις και αποτελέσματα μοντελοποίησης που δημοσίευσε η Gimlet Labs στις 11 Μαρτίου 2026. Εκτελώντας το gpt-oss-120b μαζί με μοντέλο πρότασης 1,6 δισ. παραμέτρων, μετέφερε το στάδιο υποθετικής αποκωδικοποίησης από τη GPU στο Corsair, κρατώντας το prefill και την επαλήθευση στη GPU. Ανέφερε ολοκλήρωση αιτημάτων από 2 έως 10 φορές ταχύτερα, με αντίστοιχη ενεργειακή αποδοτικότητα. Η Gimlet αποδίδει το κέρδος στα 2 GB SRAM πάνω στο τσιπ και στο εύρος ζώνης μνήμης περίπου 150 TB/s. Αυτά επιτρέπουν στο μικρό μοντέλο να προτείνει token τόσο γρήγορα ώστε οι απορριφθείσες προτάσεις να κοστίζουν λίγο. Ένας από τους συντάκτες είναι ο Sudeep Bhoja, επικεφαλής τεχνολογίας της d-Matrix.

Το Corsair διατίθεται πλέον σε όγκο σε πελάτες προτεραιότητας, ενώ η d-Matrix προσλαμβάνει μηχανικούς σε διάφορες ειδικότητες καθώς οι δύο οργανισμοί ενώνονται. Ο επόμενος αγοραστής rack με GPU και επιταχυντές θα το κρίνει από το πόσο γρήγορα ένα μοντέλο περνά από την αξιολόγηση στην εξυπηρέτηση πραγματικών αιτημάτων. Αυτός ο χρόνος εξαρτάται πλέον από λογισμικό που ανήκει στην d-Matrix.