Σελίνα Λι, Διευθύντρια και Συνιδρύτρια της Zindi – Σειρά Συνεντεύξεων

Η Σελίνα Λι είναι η Διευθύντρια και συνιδρύτρια της Zindi, του μεγαλύτερου επαγγελματικού δικτύου για επιστήμονες δεδομένων στην Αφρική.

Η Σελίνα έχει μια страсть για την απελευθέρωση της δύναμης των δεδομένων για το κοινωνικό καλό. Η Σελίνα έχει μια αποδεδειγμένη ιστορία ηγεσίας στη διασταύρωση των δεδομένων και της ανάπτυξης και έχει παίξει κεντρικούς ρόλους στις εκκινήσεις παγκόσμιων πλατφορμών, συμπεριλαμβανομένης της Επιχείρησης για τη Χρηματοοικονομική Ενοποίηση, insight2impact, και τώρα Zindi. Η εργασία της Σελίνα έχει γεφυρώσει εκτενώς μεταξύ του ιδιωτικού και του δημόσιου τομέα και σε διάφορες περιοχές ανάπτυξης, συμπεριλαμβανομένης της χρηματοοικονομικής ενοποίησης, της ανάπτυξης μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων, της ανάπτυξης συστημάτων αγοράς, του φύλου, της κλιματικής αλλαγής και της δημόσιας υγείας. Έχει ζήσει και εργαστεί σε χώρες σε όλη την Ασία, τη Λατινική Αμερική και τη Υποσαχαρική Αφρική.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για την επιστήμη των υπολογιστών και τα εφαρμοσμένα μαθηματικά;

Όλη μου τη ζωή μου μου άρεσε τα μαθηματικά. Όταν έμαθα για το πρόγραμμα εφαρμοσμένων μαθηματικών, μου φάνηκε λογικό, γιατί εκτιμώ πώς τα δεδομένα και τα μαθηματικά μεταφράζονται σε πραγματικές εφαρμογές. Αυτό που μου αρέσει στην εργασία με δεδομένα είναι ότι τα δεδομένα έχουν μια ιστορία να πουν. Τα δεδομένα μπορούν να είναι εξαιρετικά επηρεστικά, αλλά μόνο αν τα πάτε στα σωστά χέρια. Είναι μαγικό.

Ποια είναι κάποια από τα μοναδικά προκλήματα της εφαρμογής της επιστήμης των δεδομένων και του μηχανικού μάθησης στην Αφρική;

Μια πρόκληση είναι ότι τα σύνολα δεδομένων μπορούν να είναι σπάνια. Για παράδειγμα, αν εργάζεστε σε προβλήματα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας σε τοπικές αφρικανικές γλώσσες, κάποιες γλώσσες έχουν μόνο χιλιάδες ομιλητές· κάποιες δεν είναι ακόμη γραπτές. Δεν έχετε το πλήθος δεδομένων που έχετε για τα αγγλικά, για παράδειγμα. Αλλά η φύση της πρόκλησης είναι ακριβώς αυτό που κάνει τις λύσεις ακόμη πιο σημαντικές και επηρεστικές.

Πότε αρχικά σκέφτηκα την концепασία πίσω από την crowdsourcing λύσεις δεδομένων;

Μάθασα για το Kaggle πριν από πολλά χρόνια, όταν ήμουν στο Σαν Φρανσίσκο, όταν ήταν ακόμη ένα νεοφυές. Η концепτία της avoir του πλήθους να κατασκευάζει λύσεις δεδομένων για οργανισμούς μου έκανε εντύπωση. Αλλά είδα ένα κενό στο ότι τα σύνολα δεδομένων και τα προβλήματα προέρχονταν rõ ràng από μεγάλες, κυρίως αμερικανικές εταιρείες και οι συμμετέχοντες ήταν επίσης κυρίως από τον “ανεπτυγμένο” κόσμο. Εργάστηκα για πολλά χρόνια στα δεδομένα του διεθνούς τομέα ανάπτυξης. Είδα μια ευκαιρία για crowd-λύσεις προβλημάτων για και από άλλες περιοχές επίσης.

Στις πρώτες μέρες της εκκίνησης, η πλατφόρμα κατέρρευσε επειδή η Zindi είχε τόσο πολλές εγγραφές. Ήταν σε κάποιο βαθμό έκπληκτοι από το πόσο γρήγορα αυτό υιοθετήθηκε από την κοινότητα;

Ήμουν έκπληκτος, αλλά όχι σοκαρισμένος. Δεν hatten προβλέψουμε το ποσό της κυκλοφορίας που θα είχαμε στις πρώτες μέρες, ή αλλιώς δεν θα είχε κατέρρευση! Αλλά ήξερα ότι υπήρχε μια ζήτηση στην αγορά μεταξύ των νέων αφρικανών επιστημόνων δεδομένων και των πιθανούντος επιστημόνων δεδομένων για αυτό το είδος πλατφόρμας. Οι νέοι άνθρωποι στην ήπειρο είναι φιλόδοξοι, ενεργητικοί και καινοτόμοι. Θα βάλουν τη δουλειά, και θα κάνουν ο,τιδήποτε δυνατό. Έτσι, δεν ήμουν σοκαρισμένος που ένας διαδικτυακός χώρος όπως η Zindi αμέσως συνεισέφερε. Στην Zindi, μπορούν να συνδεθούν με άλλους ομοϊδεάτες άνθρωπους από όλη την Αφρική και τον κόσμο, μπορούν να κατασκευάσουν νέες δεξιότητες, να μεγαλώσουν το προφίλ και το χαρτοφυλάκιο τους, και να πάρουν δουλειές. Επιπλέον, θα σημειώσω ότι οι άνθρωποι πήραν πολλή υπερηφάνεια στο γεγονός ότι αυτή ήταν μια αφρικανική πλατφόρμα που φιλοξενούσε αφρικανικά σύνολα δεδομένων και προβλήματα. Όπως μου είπε ένας επιστήμονας δεδομένων, στην Zindi βρήκε ένα σπίτι.

Η DeepMind εκκίνηση了一 competition στην πλατφόρμα πριν από πάνω από ένα χρόνο, τι ήταν αυτή η competition;

Η competition της DeepMind ήταν να αναπτύξουν sâuκά μαθηματικά μοντέλα για να αναγνωρίσουν θαλάσσιες χελώνες χρησιμοποιώντας τα μοναδικά σχέδια στα πρόσωπα τους. Τα γεωμετρικά σχέδια στα πρόσωπα των θαλάσσιων χελωνών είναι σαν δακτυλικά αποτυπώματα. Αλλά δεν υπάρχει ένας μεγάλος αριθμός κοντινών και εκτός νερού εικόνων των προσώπων των θαλάσσιων χελωνών. Συνεργαστήκαμε με το Local Ocean Conservation, một τοπικό μη κερδοσκοπικό οργανισμό στην Κένυα, που είχε μια συλλογή από χιλιάδες εικόνες που συλλέχθηκαν κατά τη διάρκεια 10 ετών εργασίας στο πεδίο της διατήρησης των θαλάσσιων χελωνών.

Η σημασία αυτών των μοντέλων AI είναι ότι μπορούν να εξαλείψουν την ανάγκη για φυσικές ετικέτες, οι οποίες μπορούν να είναι ακριβές, αξιόπιστες (επειδή πέφτουν ή καταστρέφονται) και μπορούν να είναι επικίνδυνες για την υγεία των θαλάσσιων χελωνών. Έχουμε πάνω από 700 συμμετέχοντες που εργάζονται σε αυτό το πρόβλημα. Και οι λύσεις είναι ανοιχτού κώδικα, και άλλα μη κερδοσκοπικά οργανισμούς εργάζονται τώρα για την ανάπτυξη εφαρμογών κινητών τηλεφώνων χρησιμοποιώντας τις αποτελέσματα των αλγορίθμων.

Ποια είναι κάποια άλλα παραδείγματα προκλήσεων που έχουν εκκινήσει στην πλατφόρμα;

Έχουμε εκκινήσει πάνω από 300 προκλήματα στην πλατφόρμα Zindi. Αυτές οι προκλήματα καλύπτουν πολλά διαφορετικά βιομηχανικά, τεχνικά, και πολυπλοκότητας! Αυτό που είναι ενθουσιαστικό είναι ότι είναι όλες πραγματικές εφαρμογές της επιστήμης των δεδομένων και του μηχανικού μάθησης, κυρίως στην Αφρική.

Για να αναφέρω κάποια: Χρησιμοποιώντας μηχανικό μάθημα για να προβλέψουν τα επίπεδα ρύπανσης του αέρα στην Καμπάλα, προβλέπτοντας τα επίπεδα κατανάλωσης ενέργειας των δικτύων 5G, αναγνωρίζοντας χερσαίες ολισθήσεις χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες, διορθώνοντας ανωμαλίες και ελαττωματικές τοποθεσίες GPS για μια εφαρμογή φυσικής αγωγής στην Αίγυπτο, αναγνωρίζοντας γεωργικές λέξεις στη γλώσσα Luganda στο ραδιόφωνο, μετρούν την βιομάζα στην Ακτή Ελεφαντοστού χρησιμοποιώντας δορυφορικά δεδομένα.

Η λίστα συνεχίζει! Μπορείτε να τις δείτε όλες εδώ.

Σредνως, πόσοι επιστήμονες δεδομένων εργάζονται σε ένα λησμένο πρόβλημα, και πόσο επιτυχείς είναι οι εταιρείες στο να λύσουν τις προκλήματα που αναφέρονται;

Συνήθως μεταξύ 500 και 1000, ή đôi khi περισσότεροι, εργάζονται σε οποιοδήποτε πρόβλημα στην πλατφόρμα. Αυτό εξαρτάται από την πολυπλοκότητα του προβλήματος και το ποσό του βραβείου που προσφέρεται. Έχουμε δώσει συνολικά πάνω από 500.000 δολάρια ΗΠΑ σε νικητές επιστήμονες δεδομένων στην κοινότητα Zindi.

Έχουμε μια σειρά από ιστορίες επιτυχίας όλα αυτά τα χρόνια. Για παράδειγμα, η Zimnat, η μεγαλύτερη ασφαλιστική εταιρεία στη Ζιμπάμπουε, πήρε αλγόριθμους μηχανικού μάθησης από τηνการแข่งขσή τους στο Zindi για να προβλέψουν ποιους πελάτες ήταν πιο πιθανό να εγκαταλείψουν (να σταματήσουν να πληρώνουν και να φύγουν από το σύστημα). Εισήγαγαν αυτούς τους αλγόριθμους στο πίνακα ελέγχου της υπηρεσίας πελατών, το οποίο τους επέτρεψε να μειώσουν την εγκατάλειψη των πελατών κατά 30% εκείνο το χρόνο! Η Zimnat επίσης απέκτησε έναν από τους κορυφαίους επιστήμονες δεδομένων στη Ζιμπάμπουε.

Οι εταιρείες κατέχουν την πνευματική ιδιοκτησία από τις τρεις κορυφαίες λύσεις. Εκτός από τα μοντέλα themselves, οι εταιρείες πραγματικά αξιολογούν το να έχουν εκατοντάδες έξυπνους ανθρώπους να εργάζονται στα προβλήματά τους. Είναι ένας τρόπος να δοκιμάσουν νέες ιδέες, να εξωτερικεύσουν προβλήματα που οι εσωτερικές ομάδες τους δεν έχουν χρόνο ή τεχνική ικανότητα να εργαστούν, ή συχνά το πιο πολύτιμο είναι να έχουν μια ένεση νέων ιδεών και προοπτικών.

Μπορείτε να συζητήσετε πώς η Zindi συνδέει τους επιστήμονες δεδομένων με εταιρείες μετά την ολοκλήρωση της competition;

Υπάρχουν συνολικά 70.000 χρήστες (επιστήμονες δεδομένων και AI) εγγεγραμμένοι στην Zindi από 190 χώρες στον κόσμο, και 52 από τις 54 χώρες στην Αφρική. Περίπου το 50% των χρηστών μας είναι στο πανεπιστήμιο· το 85% έχουν πτυχίο πανεπιστημίου ή εργάζονται για να το πάρουν, και το 28% είναι γυναίκες. Ο στόχος μας είναι να κάνουμε την επιστήμη των δεδομένων και το AI προσβάσιμα σε όλους.

Κάθε μήνα, περίπου 6.000 είναι ενεργοί στην πλατφόρμα. Αυτό σημαίνει ότι είτε συμμετέχουν σε competitions, διαβάζουν blogs μάθησης, στέλνουν μηνύματα στα φόρουμ συζήτησης, στέλνουν μηνύματα με φίλους, ή申请 για δουλειές.

Κάθε φορά που ένας επιστήμονας δεδομένων συμμετέχει σε μια competition, δημοσιεύει στο φόρουμ συζήτησης, ή ενώνεται με μια ομάδα, αυτή η δραστηριότητα προστίθεται στο προφίλ Zindi. Το προφίλ Zindi γίνεται το ζωντανό βιογραφικό τους και η απόδειξη της δουλειάς τους.

Βοηθάμε τις εταιρείες να προσλάβουν επιστήμονες δεδομένων και να κατασκευάσουν την πηγή τους ταλέντου με πολλούς τρόπους. Προσφέρουμε στις εταιρείες εταιρικές συνδρομές στην Zindi, οι οποίες τους επιτρέπουν να αποκτήσουν οφέλη, συμπεριλαμβανομένης της διεξαγωγής competitions στην Zindi, όπου κατέχουν την πνευματική ιδιοκτησία των τριών κορυφαίων λύσεων και μπορούν επίσης να προσλάβουν απευθείας από το leaderboard της competition. Επίσης, αποκτούν ένα λογαριασμό στο Zindi Talent Search, το οποίο επιτρέπει στους πιθανούς εργοδότες να αναζητήσουν τα προφίλ Zindi και να αναγνωρίσουν και να προσλάβουν υποψήφιους με βάση την πραγματική τους απόδοση σε διάφορα πραγματικά προβλήματα, δηλαδή τις competitions.

Τι είναι η όρασή σας για το μέλλον της Zindi;

Η όρασή μου για το μέλλον είναι για την Zindi να αναγνωριστεί ως η πιο σημαντική πηγή εκατομμυρίων ανεξαντλήτων και διαφορετικών ταλέντων δεδομένων και AI από όλο τον κόσμο. Κάθε πιθανούν επιστήμονας δεδομένων και AI θα γνωρίζει ότι πρέπει να έρθει στην Zindi. Η πλατφόρμα Zindi είναι ένας χώρος όπου ανεξάρτητα από το υπόβαθρο τους, ξέρουν ότι μπορούν να κατασκευάσουν τις δεξιότητές τους, να συνδεθούν με μέντορες και ομοϊδεάτες για να τους βοηθήσουν στο ταξίδι τους, να δημιουργήσουν ένα προφίλ που να δείχνει τις ικανότητές τους, και να τους προσφέρει ευκαιρίες καριέρας.

Και κάθε εταιρεία θα χρειαστεί τη συνδρομή Zindi για να παραμείνει μπροστά στην ανταγωνιστική αγορά, γιατί σε quelques χρόνια, κάθε εταιρεία θα ανταγωνίζεται στην ποιότητα των ικανοτήτων δεδομένων και AI.

Τώρα κάνουμε μια υπόσχεση σε όλους τους Zindians στην πλατφόρμα, ότι θα αλλάξουμε τη ζωή τους αν μας αφήσουν. Έχουμε ήδη δει πολλούς νέους ανθρώπους που ξεκίνησαν στην Zindi, αγωνιζόμενοι ακόμη και να φορτώσουν το αρχείο CSV τους, και ένα đến δύο χρόνια αργότερα, μετά την συμμετοχή σε πολλές competitions στην Zindi, την συμμετοχή στα φόρουμ συζήτησης, και την ένωση με διαφορετικά άτομα, βρήκαν απίστευτες δουλειές λόγω των δεξιοτήτων και της φήμης που κατασκεύασαν στην Zindi.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Zindi.