Η καλιφορνική εταιρεία Cerebras έχει αναπτύξει τον μεγαλύτερο chip για την τεχνητή νοημοσύνη

Η καλιφορνική εταιρεία Cerebras (CBRS ) έχει αναπτύξει τον μεγαλύτερο υπολογιστικό chip που θα χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Θα αποκαλυφθεί μετά από τέσσερα χρόνια ανάπτυξης.

Αντίθετα με την τυπική εξέλιξη των chip που γίνονται μικρότερα, το νέο chip της Cerebras έχει μια επιφάνεια μεγαλύτερη από αυτήν ενός iPad. Είναι πάνω από 80 φορές μεγαλύτερο από οποιοδήποτε ανταγωνιστικό προϊόν και χρησιμοποιεί μια μεγάλη ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας.

Η νέα ανάπτυξη αντιπροσωπεύει την καταπληκτική ποσότητα υπολογιστικής ισχύος που χρησιμοποιείται στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Περιλαμβάνει την επένδυση των 1 δισεκατομμυρίων δολαρίων της Microsoft στην OpenAI, η οποία ανακοινώθηκε τον περασμένο μήνα. Η OpenAI προσπαθεί να αναπτύξει μια Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI), η οποία θα είναι ένα γιγαντιαίο βήμα προς τα εμπρός, κάτι που θα αλλάξει πολλά από αυτά που γνωρίζουμε.

Η Cerebras είναι μοναδική σε αυτόν τον τομέα λόγω του τεράστιου μεγέθους του chip της. Άλλες εταιρείες εργάζονται αδιάκοπα για να δημιουργήσουν εξαιρετικά μικρά chip. Τα meisten από τα προηγμένα chip μας σήμερα συναρμολογούνται με αυτόν τον τρόπο. Σύμφωνα με τον Patrick Moorhead, einen Αμερικανό αναλυτή chip, η Cerebras τοποθέτησε ουσιαστικά ένα ολόκληρο υπολογιστικό cluster σε ένα μόνο chip.

Η Cerebras προσπαθεί να ενταχθεί στις εταιρείες όπως η Intel (INTC ), η Habana, η Labs και η βρετανική εταιρεία Graphcore. Όλες αυτές οι εταιρείες κατασκευάζουν μια νέα γενιά εξειδικευμένων chip για την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η ανάπτυξη στα chip της τεχνητής νοημοσύνης φτάνει στο μεγαλύτερο στάδιο της, καθώς οι εταιρείες θα αρχίσουν να παραδίδουν τα πρώτα chip στους πελάτες μέχρι το τέλος του έτους. Μεταξύ των εταιρειών, η Cerebras θα προσπαθήσει να γίνει η πρώτη επιλογή για τις μαζικές υπολογιστικές εργασίες που πραγματοποιούνται από τις μεγαλύτερες εταιρείες του διαδικτύου.

Υπάρχουν πολλές άλλες εταιρείες και εταιρείες που συμμετέχουν σε αυτόν τον χώρο, συμπεριλαμβανομένων των Graphcore, Wave Computing και της κινεζικής εταιρείας Cambricon. Όλες αυτές οι εταιρείες προσπαθούν να αναπτύξουν εξειδικευμένα chip για την τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιούνται για την εύρεση. Θέλουν να πάρουν ένα εκπαιδευμένο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης και να το χρησιμοποιήσουν σε πραγματικές καταστάσεις.

Συνήθως, χρειάζεται πολύ χρόνος για την ολοκλήρωση της διαδικασίας ανάπτυξης και την αποστολή των προϊόντων στους ανθρώπους και τις εταιρείες. Σύμφωνα με την Linley Group, μια Αμερικανική εταιρεία έρευνας chip, υπάρχουν πολλά τεχνικά προβλήματα που είναι χρονοβόρα. Αν και χρειάζεται πολύ χρόνος για την ανάπτυξη προϊόντων, vẫn υπάρχει ένα μεγάλο ενδιαφέρον για αυτές τις εταιρείες. Η Cerebras έχει συγκεντρώσει πάνω από 200 εκατομμύρια δολάρια σε κεφάλαια risk. Toward το τέλος του περασμένου έτους, η αξία της εταιρείας ήταν περίπου 1,6 δισεκατομμύρια δολάρια. Υπάρχει μια μεγάλη προβλεπόμενη αύξηση για τα παγκόσμια έσοδα των chip της βαθιάς μάθησης.

Ο λόγος που αυτές οι εταιρείες εστιάζουν σε αυτόν τον τύπο επεξεργαστή για την τεχνητή νοημοσύνη είναι λόγω των τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που απαιτούνται για την εκπαίδευση των νευρωνικών δικτύων. Αυτά τα νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιούνται στη συνέχεια σε συστήματα βαθιάς μάθησης και είναι υπεύθυνα για πράγματα όπως η αναγνώριση εικόνων.

Το chip της Cerebras είναι ένα單ο chip που κατασκευάζεται από ένα κυκλικό δίσκο διαμέτρου 300 mm. Είναι ο μεγαλύτερος δίσκος πυριτίου που κατασκευάζεται στα τρέχοντα εργοστάσια chip. Η συνήθης πρακτική είναι να χωρίσουμε αυτούς τους δίσκους σε πολλά отдельικά chip αντί για ένα γιγαντιαίο. Όποιος προσπάθησε να το κάνει trước από την Cerebras αντιμετώπισε προβλήματα με την τοποθέτηση κυκλωμάτων σε κάτι τόσο μεγάλο. Η Cerebras ξεπέρασε αυτό το πρόβλημα συνδέοντας τα διαφορετικά τμήματα των δίσκων. Μόλις γίνει αυτό, μπορούν να επικοινωνήσουν μεταξύ τους και να γίνουν ένας μεγάλος επεξεργαστής.

Η Cerebras κοιτάζει μπροστά και θα προσπαθήσει να συνδέσει τα πυρήνες σε ένα ματριακό μοτίβο για να μπορέσουν να επικοινωνήσουν μεταξύ τους. Θέλουν να συνδέσουν 400.000 πυρήνες ενώ διατηρούν όλη την επεξεργασία σε ένα μόνο chip.

Θα είναι ενδιαφέρον να δούμε αυτές τις εξελίξεις να προχωρούν μπροστά με την Cerebras και άλλες εταιρείες που συνεχίζουν να βελτιώνουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μας.