Boaz Mizrachi, Συνιδρυτής και Τεχνικός Διευθυντής της Tactile Mobility – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Boaz Mizrachi είναι συνιδρυτής και CTO της Tactile Mobility. Βετεράνος τεχνολόγος και επιχειρηματίας, διαθέτει περισσότερες από τρεις δεκαετίες εμπειρίας στην επεξεργασία σημάτων, την έρευνα αλγορίθμων και τον σχεδιασμό συστημάτων στους κλάδους της αυτοκίνησης και των δικτύων. Έχει επίσης πρακτική διοικητική εμπειρία ως συνιδρυτής και διευθυντής μηχανικής της Charlotte’s Web Networks, κορυφαίας εταιρείας ανάπτυξης και εμπορίας εξοπλισμού δικτύων υψηλής ταχύτητας παγκοσμίως, η οποία εξαγοράστηκε από την MRV Communications, καθώς και ως διευθυντής της ομάδας σχεδιασμού συστημάτων στη Zoran Microelectronics, η οποία εξαγοράστηκε από την CSR.

Η Tactile Mobility είναι παγκόσμια πρωτοπόρος στις λύσεις δεδομένων αφής και προωθεί τις εξελίξεις στον κλάδο της κινητικότητας από το 2012. Με ομάδες στις ΗΠΑ, τη Γερμανία και το Ισραήλ, η εταιρεία συνδυάζει επεξεργασία σήματος, τεχνητή νοημοσύνη, μεγάλα δεδομένα και ενσωματωμένα υπολογιστικά συστήματα για να βελτιώσει τα έξυπνα και αυτόνομα οχήματα. Η τεχνολογία της επιτρέπει στα οχήματα όχι μόνο να «βλέπουν» αλλά και να «αισθάνονται» τον δρόμο, βελτιστοποιώντας τις αποφάσεις οδήγησης σε πραγματικό χρόνο και δημιουργώντας ακριβείς, πληθοποριστικούς χάρτες οδικών συνθηκών. Μέσω των λύσεων VehicleDNA™ και SurfaceDNA™, η Tactile Mobility εξυπηρετεί αυτοκινητοβιομηχανίες, δήμους, διαχειριστές στόλων και ασφαλιστικές εταιρείες, πρωτοπορώντας στην ενσωμάτωση της απτικής αίσθησης στη σύγχρονη κινητικότητα.

Μπορείτε να μας μιλήσετε για την πορεία σας από τη συνίδρυση της Charlotte’s Web Networks έως την ίδρυση της Tactile Mobility; Τι σας ενέπνευσε να στραφείτε στην τεχνολογία αυτοκινήτων;

Μετά τη συνίδρυση της Charlotte’s Web Networks, ανέλαβα ρόλο στη Zoran Microsystems, όπου εργάστηκα ως αρχιτέκτονας συστημάτων και αργότερα ως διευθυντής ομάδας συστημάτων, με έμφαση στον σχεδιασμό ASIC και πλακετών για συστήματα οικιακής ψυχαγωγίας, αποκωδικοποιητές και άλλες εφαρμογές. Στη συνέχεια, μια συζήτηση με έναν φίλο άνοιξε έναν νέο δρόμο.

Έθεσε ένα δύσκολο ερώτημα: πώς μπορεί να βελτιστοποιηθεί η απόδοση ενός οχήματος από το σημείο Α στο σημείο Β με την ελάχιστη κατανάλωση καυσίμου, λαμβάνοντας υπόψη τον καιρό, τις οδικές συνθήκες και τις δυνατότητες του οχήματος; Αυτό με ώθησε να εμβαθύνω στον χώρο της αυτοκινητοβιομηχανίας και να ιδρύσω την Tactile Mobility για να αντιμετωπίσω αυτή την πολυπλοκότητα. Ξεκινήσαμε ως νεοφυής επιχείρηση σε θερμοκοιτίδα στο Ισραήλ και εξελιχθήκαμε σε μια εταιρεία με αποστολή να δώσει στα οχήματα τη δυνατότητα να «αισθάνονται» τον δρόμο.

Ποιες ήταν οι σημαντικότερες αρχικές προκλήσεις και καινοτομίες κατά την ίδρυση της Tactile Mobility;

Μία από τις σημαντικότερες πρώτες προκλήσεις ήταν η παραγωγή πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο με τους περιορισμένους πόρους ενός οχήματος. Τα οχήματα διέθεταν ήδη βασικούς αισθητήρες, όμως δεν γνώριζαν κρίσιμες παραμέτρους όπως το τρέχον βάρος, η κατάσταση των ελαστικών και η πρόσφυση στο οδόστρωμα. Το αντιμετωπίσαμε εγκαθιστώντας νέο λογισμικό στην υπάρχουσα ηλεκτρονική μονάδα ελέγχου (ECU) του οχήματος. Έτσι δημιουργήσαμε αυτές τις πληροφορίες μέσω «εικονικών αισθητήρων» που ενσωματώνονταν στην υφιστάμενη διαμόρφωση του οχήματος χωρίς πρόσθετο υλικό.

Ωστόσο, η αξιοποίηση της ECU για τις πληροφορίες που χρειαζόμασταν δημιούργησε εξίσου πολλά προβλήματα με όσα έλυσε. Η ECU είναι ένας μικρός, χαμηλού κόστους υπολογιστής με πολύ περιορισμένη μνήμη. Αρχικά, το λογισμικό μας έπρεπε να χωρά σε 100 KB — ένας ασυνήθιστος περιορισμός για τα σημερινά δεδομένα, ιδίως όταν προσπαθείς να ενσωματώσεις μηχανική μάθηση και νευρωνικά δίκτυα. Η δημιουργία τόσο συμπαγών ψηφιακών αισθητήρων ώστε να χωρούν στην ECU αποτέλεσε σημαντική καινοτομία και μας ανέδειξε σε πρωτοπόρους του κλάδου.

Η αποστολή της Tactile Mobility είναι φιλόδοξη: να δώσει στα οχήματα «αίσθηση αφής». Μπορείτε να μας εξηγήσετε το όραμα πίσω από αυτή την ιδέα;

Το όραμά μας βασίζεται στη συλλογή και αξιοποίηση δεδομένων από τους ενσωματωμένους αισθητήρες των οχημάτων, ώστε να τους προσδώσουμε αίσθηση αφής. Μεταφράζουμε τα δεδομένα των υπαρχόντων αισθητήρων σε «απτικά εικονοστοιχεία», τα οποία, όπως τα οπτικά εικονοστοιχεία, μπορούν να σχηματίσουν μια συνεκτική εικόνα ή «ταινία» της απτικής εμπειρίας του οχήματος στον δρόμο. Σκεφτείτε πώς ένας τυφλός αντιλαμβάνεται το περιβάλλον μέσω της αφής. Με παρόμοιο τρόπο θέλουμε τα οχήματα να αισθάνονται τον δρόμο, κατανοώντας την υφή, την πρόσφυση και τους πιθανούς κινδύνους.

Πώς λειτουργούν οι αισθητήρες οχημάτων της Tactile Mobility που αξιοποιούν AI για τη συλλογή απτικών δεδομένων και ποιες μοναδικές πληροφορίες παρέχουν για τα οχήματα και τους δρόμους;

Το λογισμικό μας λειτουργεί μέσα στην ECU του οχήματος και συλλέγει συνεχώς δεδομένα από αισθητήρες υλικού, όπως ο αισθητήρας ταχύτητας τροχού, τα επιταχυνσιόμετρα και τα συστήματα διεύθυνσης και πέδησης. Ιδανικά υπάρχουν και αισθητήρες ελαστικών που συλλέγουν πληροφορίες για τον δρόμο. Στη συνέχεια, τα δεδομένα υποβάλλονται σε επεξεργασία για να παραχθούν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο — οι «εικονικοί αισθητήρες» — σχετικά με το φορτίο του οχήματος, την πρόσφυση και ακόμη και την κατάσταση των ελαστικών.

Για παράδειγμα, μπορούμε να εντοπίσουμε έναν ολισθηρό δρόμο ή φθαρμένα ελαστικά, γεγονός που βελτιώνει την ασφάλεια του οδηγού και την απόδοση του οχήματος. Το σύστημα επιτρέπει επίσης προσαρμοστικές λειτουργίες όπως η ρύθμιση της απόστασης στο προσαρμοστικό σύστημα ελέγχου ταχύτητας με βάση το τρέχον επίπεδο τριβής ή η ενημέρωση των οδηγών ότι πρέπει να επιτρέπουν μεγαλύτερη απόσταση μεταξύ του αυτοκινήτου τους και των αυτοκινήτων μπροστά τους.

Οι λύσεις της Tactile Mobility επιτρέπουν στα οχήματα να «αισθάνονται» τις οδικές συνθήκες σε πραγματικό χρόνο. Μπορείτε να εξηγήσετε πώς λειτουργεί αυτή η απτική ανατροφοδότηση και ποιον ρόλο παίζουν η AI και το cloud computing στη διαδικασία;

Το σύστημα συλλέγει και επεξεργάζεται συνεχώς δεδομένα από τους αισθητήρες υλικού του οχήματος, εφαρμόζοντας τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση για να μετατρέψει αυτά τα δεδομένα σε συμπεράσματα που μπορούν να επηρεάσουν τις λειτουργίες του οχήματος. Αυτός ο βρόχος ανατροφοδότησης ενημερώνει το όχημα σε πραγματικό χρόνο σχετικά με τις οδικές συνθήκες-όπως τα επίπεδα τριβής σε διάφορες επιφάνειες – και μεταδίδει αυτές τις γνώσεις στο σύννεφο. Με δεδομένα από εκατομμύρια οχήματα, δημιουργούμε ολοκληρωμένους χάρτες οδοστρωμάτων που υποδεικνύουν κινδύνους όπως ολισθηρές περιοχές ή πετρελαιοκηλίδες για να δημιουργήσουμε μια ασφαλέστερη και πιο ενημερωμένη εμπειρία οδήγησης.

Θα μπορούσατε να περιγράψετε πώς λειτουργούν οι τεχνολογίες VehicleDNA™ και SurfaceDNA™ και τι τις ξεχωρίζει στην αυτοκινητοβιομηχανία;

Οι VehicleDNA™ και SurfaceDNA™ αποτελούν δύο κλάδους της «απτικής γλώσσας» μας. Η SurfaceDNA™ επικεντρώνεται στην επιφάνεια του δρόμου και καταγράφει χαρακτηριστικά όπως η τριβή, η κλίση και πιθανοί κίνδυνοι μέσω αισθητήρων ελαστικών και άλλων εξωτερικών αισθητήρων. Η VehicleDNA™, από την άλλη πλευρά, μοντελοποιεί σε πραγματικό χρόνο τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά κάθε οχήματος — βάρος, κατάσταση ελαστικών, κατάσταση ανάρτησης και άλλα — δημιουργώντας αυτό που στον κλάδο ονομάζεται «ψηφιακό δίδυμο» του πλαισίου. Μαζί, οι τεχνολογίες αυτές προσφέρουν σαφή εικόνα των ορίων απόδοσης του οχήματος σε κάθε δρόμο, ενισχύοντας την ασφάλεια και την αποδοτικότητα.

Πώς λειτουργεί η ενσωματωμένη τεχνολογία εκτίμησης πρόσφυσης και ποιον αντίκτυπο έχει στην αυτόνομη οδήγηση και στα πρότυπα ασφαλείας;

Η τεχνολογία εκτίμησης πρόσφυσης είναι ζωτικής σημασίας, ειδικά για αυτόνομα οχήματα που οδηγούν σε υψηλές ταχύτητες. Οι παραδοσιακοί αισθητήρες δεν μπορούν να μετρήσουν αξιόπιστα την πρόσφυση στο δρόμο, αλλά η τεχνολογία μας το κάνει. Αξιολογεί τον συντελεστή τριβής μεταξύ του οχήματος και του δρόμου, ο οποίος ενημερώνει τα όρια του οχήματος στην επιτάχυνση, το φρενάρισμα και τις στροφές. Αυτό το επίπεδο διορατικότητας είναι απαραίτητο για τα αυτόνομα αυτοκίνητα να πληρούν τα υπάρχοντα πρότυπα ασφαλείας, καθώς παρέχει κατανόηση σε πραγματικό χρόνο των οδικών συνθηκών, ακόμη και όταν δεν είναι ορατά, όπως συμβαίνει με τον μαύρο πάγο.

Η Tactile Mobility συνεργάζεται ενεργά με κατασκευαστές OEM, όπως η Porsche, και με δήμους, όπως ο Δήμος του Ντιτρόιτ. Μπορείτε να μας πείτε περισσότερα για αυτές τις συνεργασίες και για το πώς διεύρυναν τον αντίκτυπο της Tactile Mobility;

Παρόλο που δεν μπορώ να αποκαλύψω συγκεκριμένες λεπτομέρειες σχετικά με τις συνεργασίες μας, μπορώ να πω ότι η συνεργασία με τους κατασκευαστές πρωτότυπου εξοπλισμού (ΚΑΕ) και τους Δήμους της πόλης ήταν μια μακρά αλλά ικανοποιητική διαδικασία.

Γενικά, οι κατασκευαστές OEM μπορούν να αξιοποιήσουν τα δεδομένα μας για να αντλήσουν κρίσιμες πληροφορίες σχετικά με την απόδοση των οχημάτων σε διαφορετικά εδάφη και καιρικές συνθήκες. Οι πληροφορίες αυτές μπορούν να καθοδηγήσουν βελτιώσεις στα χαρακτηριστικά ασφαλείας, τις τεχνολογίες υποβοήθησης οδηγού και τον σχεδιασμό του οχήματος. Οι δήμοι, από την άλλη πλευρά, μπορούν να χρησιμοποιούν συγκεντρωτικά δεδομένα για να παρακολουθούν σε πραγματικό χρόνο τις οδικές συνθήκες και την κυκλοφορία, εντοπίζοντας σημεία που χρειάζονται άμεση συντήρηση ή παρουσιάζουν κινδύνους, όπως ολισθηρά τμήματα και λακκούβες.

Ποιες πιστεύετε ότι είναι οι επόμενες μεγάλες προκλήσεις και ευκαιρίες για την αυτοκινητοβιομηχανία στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της αφής;

Η πρόκληση της επίτευξης ακρίβειας στα αυτόνομα οχήματα είναι πιθανώς η πιο δύσκολη. Οι άνθρωποι γενικά συγχωρούν περισσότερο το ανθρώπινο λάθος επειδή είναι μέρος της οδήγησης. εάν ένας οδηγός κάνει λάθος, γνωρίζει τους κινδύνους που συνεπάγεται. Ωστόσο, με αυτόνομη τεχνολογία, η κοινωνία απαιτεί πολύ υψηλότερα πρότυπα. Ακόμη και ένα ποσοστό αποτυχίας που είναι πολύ χαμηλότερο από το ανθρώπινο λάθος θα μπορούσε να είναι απαράδεκτο αν σημαίνει ότι ένα σφάλμα λογισμικού μπορεί να οδηγήσει σε θανατηφόρο ατύχημα.

Αυτή η προσδοκία δημιουργεί μια μεγάλη πρόκληση: η τεχνητή νοημοσύνη στα αυτόνομα οχήματα πρέπει όχι μόνο να ταιριάζει με την ανθρώπινη απόδοση αλλά να την ξεπερνά κατά πολύ, επιτυγχάνοντας εξαιρετικά υψηλά επίπεδα αξιοπιστίας, ειδικά σε πολύπλοκες ή σπάνιες καταστάσεις οδήγησης. Πρέπει λοιπόν να διασφαλίσουμε ότι όλοι οι αισθητήρες είναι ακριβείς και μεταδίδουν δεδομένα σε ένα χρονικό πλαίσιο που επιτρέπει ένα παράθυρο ασφαλούς απόκρισης.

Επιπλέον, η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο είναι πάντα μια ανησυχία. Τα οχήματα σήμερα συνδέονται και ενσωματώνονται όλο και περισσότερο με συστήματα cloud, καθιστώντας τους πιθανούς στόχους για απειλές στον κυβερνοχώρο. Ενώ η βιομηχανία προχωρά στην ικανότητά της να καταπολεμά τις απειλές, οποιαδήποτε παραβίαση θα μπορούσε να έχει σοβαρές συνέπειες. Παρόλα αυτά, πιστεύω ότι η βιομηχανία είναι καλά εξοπλισμένη για να αντιμετωπίσει αυτό το πρόβλημα και να λάβει μέτρα για την άμυνα ενάντια σε νέες απειλές.

Η ιδιωτικότητα είναι επίσης ένα επίκαιρο θέμα, αλλά συχνά παρερμηνεύεται. Πρόσφατα είδαμε πολλά δημοσιεύματα να υποστηρίζουν ότι τα έξυπνα αυτοκίνητα κατασκοπεύουν τους οδηγούς, όμως η πραγματικότητα είναι πολύ διαφορετική. Από πολλές απόψεις, τα έξυπνα αυτοκίνητα μοιάζουν με τα smartphones: ως καταναλωτές γνωρίζουμε ότι οι συσκευές μας συλλέγουν μεγάλο όγκο δεδομένων και ότι αυτά χρησιμοποιούνται για να βελτιώσουν την εμπειρία μας.

Με τα οχήματα, είναι παρόμοια. Αν θέλουμε να επωφεληθούμε από τις πληροφορίες οδήγησης που προέρχονται από το πλήθος και τη συλλογική σοφία που μπορεί να βελτιώσει την ασφάλεια, τα άτομα πρέπει να συνεισφέρουν δεδομένα. Ωστόσο, η Tactile Mobility και άλλες εταιρείες έχουν επίγνωση της ανάγκης να χειρίζονται αυτά τα δεδομένα με υπευθυνότητα και εφαρμόζουμε διαδικασίες για την ανωνυμοποίηση και την προστασία των προσωπικών πληροφοριών.

Όσον αφορά τις ευκαιρίες, αναπτύσσουμε νέους εικονικούς αισθητήρες που μπορούν να προσφέρουν ακόμη βαθύτερες πληροφορίες για την απόδοση του οχήματος και τις οδικές συνθήκες. Οι αισθητήρες αυτοί, καθοδηγούμενοι τόσο από τις ανάγκες της αγοράς όσο και από τα αιτήματα των OEM, αντιμετωπίζουν προκλήσεις όπως η μείωση του κόστους και η ενίσχυση της ασφάλειας. Καθώς καινοτομούμε σε αυτόν τον χώρο, κάθε νέος αισθητήρας φέρνει τα οχήματα ένα βήμα πιο κοντά στο να γίνουν πιο προσαρμοστικά και ασφαλή σε πραγματικές συνθήκες.

Μια ακόμη σημαντική ευκαιρία είναι η συγκέντρωση δεδομένων από χιλιάδες, αν όχι εκατομμύρια, οχήματα. Με την πάροδο του χρόνου, καθώς η Tactile Mobility και άλλες εταιρείες εγκαθιστούν το λογισμικό τους σε περισσότερα οχήματα, τα δεδομένα αυτά θα προσφέρουν πλούτο πληροφοριών για τη δημιουργία προηγμένων «απτικών χαρτών». Οι χάρτες αυτοί δεν θα είναι μόνο οπτικοί, όπως το Google Maps, αλλά θα περιλαμβάνουν δεδομένα για την τριβή του δρόμου, τον τύπο επιφάνειας και κινδύνους όπως κηλίδες λαδιού ή μαύρος πάγος. Αυτή η πληθοποριστική χαρτογράφηση παρέχει στους οδηγούς εξαιρετικά τοπικές πληροφορίες οδικών συνθηκών σε πραγματικό χρόνο, συμβάλλοντας σε ασφαλέστερους δρόμους και σημαντικά καλύτερα συστήματα πλοήγησης.

Επιπλέον, υπάρχει μια αναξιοποίητη σφαίρα δυνατοτήτων για την πληρέστερη ενσωμάτωση των δεδομένων αφής με το cloud computing. Ενώ τα smartphones προσφέρουν εκτεταμένα δεδομένα σχετικά με τους χρήστες, δεν μπορούν να έχουν πρόσβαση σε πληροφορίες για συγκεκριμένα οχήματα. Τα δεδομένα που συλλέγονται απευθείας από το υλικό του οχήματος – αυτό που ονομάζουμε VehicleDNA™ – δίνουν πολύ περισσότερες πληροφορίες.

Αξιοποιώντας στο cloud αυτά τα δεδομένα που αφορούν ειδικά το όχημα, τα έξυπνα αυτοκίνητα θα μπορούν να ανιχνεύουν το περιβάλλον τους και να ανταποκρίνονται σε αυτό με πρωτοφανή ακρίβεια. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε εξυπνότερες πόλεις και οδικά δίκτυα, καθώς τα οχήματα θα επικοινωνούν με τις υποδομές και μεταξύ τους για να μοιράζονται πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο, δημιουργώντας τελικά ένα πιο συνδεδεμένο, αποδοτικό και ασφαλές οικοσύστημα κινητικότητας.

Τέλος, ποιοι είναι οι μακροπρόθεσμοι στόχοι σας για την Tactile Mobility και πού βλέπετε την εταιρεία σε πέντε έως δέκα χρόνια;

 Στόχος μας είναι να συνεχίσουμε να ενσωματώνουμε το λογισμικό της Tactile Mobility σε περισσότερους κατασκευαστές OEM παγκοσμίως, διευρύνοντας την παρουσία μας σε οχήματα που συνδέονται με το cloud μας. Την επόμενη δεκαετία αναμένουμε να εξακολουθήσουμε να προσφέρουμε μερικές από τις πιο ακριβείς και ουσιαστικές πληροφορίες στην αυτοκινητοβιομηχανία.

Σας ευχαριστούμε για την εξαιρετική συνέντευξη. Οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την Tactile Mobility.