Προβλέψεις της Beyond Limits για το 2021 σχετικά με την Νοητική AI και τη Δημοκρατία της Γνώσης

Beyond Limits είναι eine πρωτοποριακή εταιρεία AI με μια μοναδική κληρονομιά από το διαστημικό πρόγραμμα της NASA, ιδιαίτερα την τεχνολογία AI που αναπτύχθηκε στο Εργαστήριο Προώθησης (JPL). Βελτιώνουν τα λογισμικά συστήματα που αναπτύχθηκαν για τη NASA/JPL, δίνοντάς τους επιπλέον ικανότητες και ενισχύοντάς τα σε βιομηχανική δύναμη.

Είχαμε την τύχη να μοιραστούμε τις προβλέψεις δύο από τους εξαιρετικούς νους τους για το 2021:

Kim Gilbert, PhD, Manager Τεχνικής Εμπορικής Μηχανικής στη Beyond Limits

Προβλέψη #1: Οι τεχνολογίες Νοητικής AI θα δουν ταχεία ανάπτυξη και βελτιώσεις τα επόμενα χρόνια για να γίνουν πιο ευέλικτες, ευέλικτες και έξυπνες όταν αναπτύσσονται σε μια ποικιλία από νέες βιομηχανίες.

Λεπτομέρειες: Με την ενοποίηση των τεχνικών μηχανικής μάθησης με την κωδικοποιημένη ανθρώπινη γνώση, οι προοπτικές της Νοητικής AI θα επιτρέψουν στους χρήστες να προσθέσουν και να επεξεργαστούν τη βάση γνώσεων της μια φορά που έχει αναπτυχθεί, και καθώς το κάνουν, τα συστήματα θα γίνουν σημαντικά πιο ευέλικτα και έξυπνα καθώς μαθαίνουν από την αλληλεπίδραση με περισσότερους ειδικούς τομέα, προβλήματα και δεδομένα. Τελικά, τα συστήματα AI θα είναι σε θέση να αναγνωρίσουν εάν οι αποφασιστές εφαρμόζουν ή απορρίπτουν τις συνιστώμενες ενέργειες, εάν η ενέργεια που thựcθηκε έκανε αυτό που ήταν υποτιθέμενο να κάνει, και εάν το σύστημα ήταν σε θέση να μάθει από αυτή την ενέργεια.

Προβλέψη #2: Οι παραδοσιακές τεχνολογίες AI θα πρέπει να γίνουν πιο προηγμένες για να λύσουν τις προκλήσεις που θέτουν οι αυξανόμενες複雑ες μεθόδους σχεδιασμού και εφαρμογής εντός της βιομηχανίας των δημοσίων υπηρεσιών.

Λεπτομέρειες: Μια από αυτές τις προκλήσεις, για παράδειγμα, είναι το πρόβλημα που αντιμετωπίζουν οι δημόσιες υπηρεσίες στη διαχείριση των πολλών συναλλαγών που πρέπει να ληφθούν υπόψη ταυτόχρονα κατά τη λειτουργία, όπως η κυκλική λειτουργία του στροβίλου, η ισορροπία του φορτίου, οι περιορισμοί των περιουσιακών στοιχείων και του εξοπλισμού. Όταν οι παραδοσιακές λύσεις AI και μηχανικής μάθησης δεν είναι πλέον đủ, οι оперάτορες των δημοσίων υπηρεσιών θα στραφούν σε νέες τεχνολογίες όπως η Νοητική AI, η οποία είναι σε θέση να παρέχει στους оперάτορες μια παγκόσμια προοπτική του εργοστασίου και να σχεδιάζει για να λάβουν ενημερωμένες αποφάσεις όταν λαμβάνονται υπόψη πολλαπλά συναλλαγμένα, στόχοι και περιορισμοί ταυτόχρονα.

Michael Krause, PhD, Επιστήμονας Δεδομένων στη Beyond Limits

Προβλέψη #1: Η AI θα έχει αυξανόμενη επίδραση στην αλυσίδα εφοδιασμού.

Λεπτομέρειες: Η αλυσίδα εφοδιασμού είναι μια μεγάλη πρόκληση και ένα πεδίο που είναι καλά προσαρμοσμένο για την AI, επειδή υπάρχουν τόσοι άνθρωποι, εταιρείες και τρόποι μεταφοράς που εμπλέκονται. Hiện tại, πολλά από το σύστημα είναι πολύ χειροκίνητα, όπου ένας άνθρωπος σε μια τοποθεσία उठάει το τηλέφωνο και καλεί έναν άλλο άνθρωπο σε μια διαφορετική τοποθεσία για να του πει ποιο φορτηγό ή πλοίο, μεταφέροντας ποια εμπορεύματα, θα φτάσει στη τοποθεσία του από ποια ημέρα. Η ποσότητα των δεδομένων που χρησιμοποιούνται και η εκτεταμένη κλίμακα της βιομηχανίας αλυσίδας εφοδιασμού καθιστά αυτό ένα εξαιρετικό παράδειγμα για την AI.

Προβλέψη #2: Η AI θα ωφελήσει όλο και περισσότερο την βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου μέσω της δημοκρατίας και της τοπικής εξειδίκευσης της εξειδικευμένης γνώσης στις εργασίες πηγαδιών, όπου η γνώση και η εμπειρία των ειδικών τομέα είναι εξαιρετικά πολύτιμες αλλά σπάνιες.

Λεπτομέρειες: Η τεχνολογία Νοητικής AI μπορεί να δημιουργήσει ένα πλαίσιο που αξιοποιεί τη γνώση των ειδικών τομέα ενσωματώνοντας τη στο σύστημα και στη συνέχεια δημοκρατίζοντας αυτή τη γνώση σε όλη την οργάνωση. Ο επόμενος στρώμα είναι η τοπική εξειδίκευση αυτής της γνώσης για να επιτρέψει σε πολλούς χρήστες να τροποποιήσουν και να προσθέσουν γνώση στο πλαίσιο με βάση τη μοναδική τους κατάσταση. Αυτό είναι πολύτιμο επειδή το σύστημα AI θα είναι σε θέση να μάθει από αυτές τις γνώσεις και να συνδυάσει την είσοδο με δεδομένα για να αποκτήσει μια ευρύτερη κατανόηση σε διαφορετικά περιουσιακά στοιχεία και διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης. Αυτό θα παρέχει στους αποφασιστές μια καλύτερη κατανόηση των προκλήσεων και θα επιτρέψει στο σύστημα να παρέχει καλύτερες συστάσεις για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων λειτουργιών πηγαδιών.