Πέρα από τα Όρια: Προβλέψεις για το 2021 σχετικά με την Νοητική AI και τη Δημοκρατία της Γνώσης.

Beyond Limits είναι μια πρωτοποριακή εταιρεία AI με μια μοναδική κληρονομιά από το πρόγραμμα διαστημικών εξερευνήσεων της NASA, ιδιαίτερα την τεχνολογία AI που αναπτύχθηκε στο Εργαστήριο Προώθησης (JPL). Βελτιώνουν τα συστήματα λογισμικού που αναπτύχθηκαν για τη NASA/JPL, δίνοντάς τους επιπλέον ικανότητες και ενισχύοντάς τα σε βιομηχανική δύναμη.

Είμαστε τυχεροί που είχαμε την ευκαιρία να μοιραστούμε τις προβλέψεις δύο από τους εξαιρετικούς νους τους για το 2021:

Kim Gilbert, PhD, Manager Τεχνικής Εμπορικής Μηχανικής στο Beyond Limits

Προβλέψη #1: Οι τεχνολογίες Νοητικής AI θα δουν ταχεία ανάπτυξη και βελτιώσεις τα επόμενα χρόνια για να γίνουν πιο ευέλικτες, ευέλικτες και έξυπνες όταν αναπτύσσονται σε ποικιλία νέων βιομηχανιών.

Λεπτομέρειες: Με την ενοποίηση των τεχνικών μηχανικής μάθησης με την κωδικοποιημένη ανθρώπινη γνώση, οι προοπτικές της Νοητικής AI θα επιτρέψουν στους χρήστες να προσθέσουν και να επεξεργαστούν τη βάση γνώσεων της μια φορά που αναπτύσσεται, και καθώς το κάνουν, τα συστήματα θα γίνουν σημαντικά πιο ευέλικτα και έξυπνα καθώς μαθαίνουν από την αλληλεπίδραση με περισσότερους ειδικούς τομέα, προβλήματα και δεδομένα. Τελικά, τα συστήματα AI θα είναι σε θέση να αναγνωρίσουν εάν οι ηγέτες υλοποίησαν ή απέρριψαν τις συνιστώμενες ενέργειες, εάν η ενέργεια που thựcθηκε έκανε αυτό που ήταν υποτιθέμενο να κάνει, και εάν το σύστημα ήταν σε θέση να μάθει από αυτήν την ενέργεια.

Προβλέψη #2: Οι παραδοσιακές τεχνολογίες AI θα πρέπει να γίνουν πιο προηγμένες για να λύσουν τις προκλήσεις που θέτουν οι αυξανόμενες σύνθετες μεθόδους σχεδιασμού και εφαρμογής εντός του τομέα των δημοσίων υπηρεσιών.

Λεπτομέρειες: Μια από αυτές τις προκλήσεις, για παράδειγμα, είναι το πρόβλημα που αντιμετωπίζουν οι δημόσιες υπηρεσίες στη διαχείριση των πολλών συνθηκών που πρέπει να ληφθούν υπόψη ταυτόχρονα κατά την εκτέλεση των λειτουργιών, όπως η κυκλική λειτουργία του στροβίλου, η ισορροπία φορτίου, οι περιορισμοί περιουσίας και εξοπλισμού. Όταν οι παραδοσιακές λύσεις AI και μηχανικής μάθησης δεν είναι πλέον đủ, οι оперάτορες των δημοσίων υπηρεσιών θα στρέψουν την προσοχή τους σε νέες τεχνολογίες όπως η Νοητική AI, η οποία είναι σε θέση να παρέχει στους оперάτορες μια παγκόσμια προοπτική του εργοστασίου και να σχεδιάσει ενημερωμένες αποφάσεις όταν λαμβάνονται υπόψη πολλές συνθήκες, στόχοι και περιορισμοί ταυτόχρονα.

Michael Krause, PhD, Επιστήμονας Δεδομένων στο Beyond Limits

Προβλέψη #1: Η AI θα έχει αυξανόμενη επίδραση στην αλυσίδα εφοδιασμού.

Λεπτομέρειες: Η αλυσίδα εφοδιασμού είναι μια μεγάλη πρόκληση και ένα πεδίο που είναι καλά προσαρμοσμένο για την AI επειδή υπάρχουν τόσοι άνθρωποι, εταιρείες και τρόποι μεταφοράς που εμπλέκονται. Hiện, το μεγαλύτερο μέρος του συστήματος είναι πολύ χειροκίνητο, όπου ένας άνθρωπος σε μια τοποθεσία उठάει το τηλέφωνο και καλεί έναν άλλο άνθρωπο σε μια διαφορετική τοποθεσία για να του πει ποιο φορτηγό ή πλοίο, μεταφέροντας ποια εμπορεύματα, θα φτάσει στη τοποθεσία του από ποιον ημερομηνία. Η ποσότητα δεδομένων που χρησιμοποιείται και η εκτεταμένη κλίμακα της αλυσίδας εφοδιασμού κάνει αυτό μια μεγάλη περίπτωση χρήσης για την AI.

Προβλέψη #2: Η AI θα ωφελήσει ολοένα και περισσότερο τον τομέα πετρελαίου και φυσικού αερίου μέσω της δημοκρατίας και της τοπικής εξειδίκευσης της εξειδικευμένης γνώσης στις επιχειρήσεις πηγών, όπου η γνώση και η εμπειρία των εξειδικευμένων τομέων είναι εξαιρετικά πολύτιμες αλλά σπάνιες.

Λεπτομέρειες: Η τεχνολογία Νοητικής AI μπορεί να δημιουργήσει ένα πλαίσιο που να αξιοποιεί την γνώση των εξειδικευμένων τομέων ενσωματώνοντάς την στο σύστημα και στη συνέχεια δημοκρατίζοντας αυτήν τη γνώση σε όλη την οργάνωση. Ο επόμενος στρώμα είναι η τοπική εξειδίκευση αυτής της γνώσης για να επιτρέψει σε πολλαπλούς χρήστες να τροποποιήσουν και να προσθέσουν γνώση στο πλαίσιο με βάση την μοναδική τους κατάσταση. Αυτό είναι πολύτιμο επειδή το σύστημα AI θα είναι σε θέση να μάθει από αυτές τις εισαγωγές γνώσης και να συνδυάσει την εισαγωγή με δεδομένα για να αποκτήσει μια ευρύτερη κατανόηση σε διάφορες περιουσίες και διάφορες περιπτώσεις. Αυτό θα παρέχει στους ηγέτες μια καλύτερη κατανόηση των προκλήσεων και θα επιτρέψει στο σύστημα να παρέχει καλύτερες συστάσεις για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων επιχειρήσεων πηγών.