Οι Προβλέψεις της ONE Tech για την Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη το 2021

ONE Tech είναι μια εταιρεία τεχνολογίας που οδηγείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, η οποία σχεδιάζει, αναπτύσσει και εγκαθιστά λύσεις Internet των Πραγμάτων (IoT) για τους κατασκευαστές, τους παρόχους δικτύων και τις επιχειρήσεις.

Είμαστε τυχερί που ο Yasser Khan, ο Διευθύνων Σύμβουλος της ONE Tech, μοιράστηκε μαζί μας τις προβλέψεις του για το 2021:

ONE Tech CEO, Yasser Khan

Προβλέψη #1: Τα Δεδομένα (τελικά) γίνονται βασιλιάς.

Λεπτομέρειες: Το 2021 θα είναι το έτος που η βιομηχανία θα συνειδητοποιήσει ότι το IoT είναι απλώς ένα όχημα για τα δεδομένα. Πώς οι οργανώσεις χρησιμοποιούν τα δεδομένα για να δημιουργήσουν νέες ροές εσόδων ή να αυξήσουν την ικανοποίηση των πελατών είναι η πραγματική δύναμη πίσω από τη σύνδεση δισεκατομμυρίων περιουσιακών στοιχείων. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα είναι πλέον συνδεδεμένη με τα κέντρα δεδομένων. Οι υψηλόκοστοι, ισχυροί υπολογιστικοί πόροι δεν είναι απαραίτητοι για να παράγουν τις ενημερώσεις που απαιτούνται για τις οργανώσεις να συνειδητοποιήσουν την αξία των δεδομένων των περιουσιακών τους στοιχείων.

Προβλέψη #2: Η Αυτοματοποίηση θα αλλάξει τους επιχειρηματικούς μοντέλους.

Λεπτομέρειες: Με την ικανότητα να συλλέγουμε και να επεξεργαζόμαστε περισσότερα δεδομένα της Τεχνητής Νοημοσύνης τοπικά, οι παραδοσιακές εταιρείες όπως οι αντιπρόσωποι αυτοκινήτων θα γίνουν ακόμη πιο επικεντρωμένες στις υπηρεσίες, επειδή θα είναι σε θέση να προβλέψουν τις επισκευές πριν συμβούν. Για παράδειγμα, αν οι αισθητήρες ανιχνεύσουν ότι η πίεση των ελαστικών είναι κάτω από το αποδεκτό επίπεδο σε ένα οχηματικό στόλο, μπορεί να ειδοποιήσει τους διαχειριστές να στείλουν ένα φορτηγό υπηρεσίας – με τα σωστά ανταλλακτικά – στη θέση του οχήματος πριν συμβεί ένα μεγαλύτερο πρόβλημα. Και με τα καταναλωτικά αγαθά, ένας αισθητήρας σε một πλυντήριο πιάτων μπορεί να ειδοποιήσει τον τεχνικό ότι υπάρχει ένα πρόβλημα πριν το πλυντήριο πιάτων πάψει να λειτουργεί. Σε αυτές τις περιπτώσεις, οι κατασκευαστές και οι εταιρείες μπορούν να αυξήσουν σημαντικά το μέρος των υπηρεσιών των επιχειρήσεών τους, αλλάζοντας το επιχειρηματικό τους μοντέλο σε ένα που είναι λιγότερο εξαρτημένο από το υλικό.

Προβλέψη #3: Τα Τερματικά Συσκευές θα γίνουν ολοένα και πιο έξυπνα.

Λεπτομέρειες: Μέσω της μηχανικής μάθησης και της Τεχνητής Νοημοσύνης, η δικτυακή ευφυΐα μετακινείται προς το άκρο, δίνοντας新的 ρόλους και καθήκοντα στα τερματικά συσκευές, τα οποία τα κάνουν πιο έξυπνα. Με την υπολογιστική ισχύ που παρέχεται από φθηνό υλικό, η ισχυρή ευφυΐα μπορεί τώρα να επιτευχθεί μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που μπορούν να ζήσουν (εκπαιδευτούν και επεξεργαστούν) απευθείας στην πηγή των δεδομένων. Επιπλέον, οι ικανότητες του υλικού εξελίσσονται συνεχώς μαζί με το λογισμικό που ζει στο υλικό. Ο βιομηχανικός τομέας έχει ήδη επωφεληθεί από τις αποδοτικές κέρδη της επεξεργασίας δεδομένων τοπικά για να κατανοήσει τι συμβαίνει με αυτές τις μηχανές και συσκευές. Άλλοι αγορές πρέπει να μετατοπιστούν και να προσαρμοστούν στην τοπική επεξεργασία δεδομένων ή συγκεκριμένα στην μηχανική μάθηση στο τερματικό, καθώς θα είναι απαραίτητο για να βοηθήσουν τις οργανώσεις να κλιμακωθούν.

Προβλέψη #4: Ο Κόστος Μετάδοσης Δεδομένων στο Cloud θα Αυξανθεί Δραματικά.

Λεπτομέρειες: Ο κόστος μετάδοσης, αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων σε περιβάλλοντα cloud είναι ένα αυξανόμενο πόνο για τις οργανώσεις όλων των μεγεθών. Το 2021, η Τεχνητή Νοημοσύνη στο Άκρο θα ωριμάσει από projεκτικά καινοτομίας σε βιομηχανικό πρότυπο. Η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Άκρο και της ενσωματωμένης Τεχνητής Νοημοσύνης στο τερματικό για την επεξεργασία δεδομένων τοπικά, εξαλείφει το πόνο του κόστους. Το τελικό αποτέλεσμα: Αν οι επιχειρήσεις δεν κάνουν καινοτόμες cosas για να παράγουν περισσότερη αξία από τα δεδομένα τους για να τηρήσουν το ρυθμό με τις δαπάνες, πάνε単 giản προς τα πίσω.

Προβλέψη #5: Η Προληπτική Συντήρηση θα Κορυφώσει τα Πόνους της Κατασκευής το 2021.

Λεπτομέρειες: Οι ημιαγωγοί και οι πυρήνες χρησιμοποιούν απλές αποφάσεις που μπορούν να μεγαλώσουν και να γίνουν σύνθετες. Η μετάβαση από μια διαδικασία βασισμένη σε δέντρα αποφάσεων σε ένα προβλεπτικό αλγόριθμο είναι ο επόμενος βήμα για την ευφυΐα στο άκρο. Οι κατασκευαστές είναι στην επιχείρηση της παραγωγής αντικειμένων. Δεν είναι στην επιχείρηση της τεχνολογίας και της διαχείρισης δεδομένων. Όσο η ποσότητα των δεδομένων αυξάνεται, υπάρχει μια ολοένα και αυξανόμενη ανάγκη να δώσουμε νόημα στα δεδομένα και να ενεργήσουμε με βάση τις ενημερώσεις για να παραμείνουν όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικοί και παραγωγικοί. Για να το κάνουν αυτό, οι κατασκευαστές πρέπει να βασιστούν στην τεχνολογία για να βοηθήσουν να συνειδητοποιήσουν την αξία των δεδομένων που παράγουν. Αυτό θα έρθει από την ανάπτυξη τοπικής/Τεχνητής Νοημοσύνης στο Άκρο για την επεξεργασία δεδομένων τοπικά, για την παραγωγή ενημερωμένων εξόδων. Τα εξόδου από την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Άκρο θα αυτοματοποιήσουν τελικά την απόκριση και την ενέργεια, επιτρέποντας λιγότερη εξάρτηση από την ανθρώπινη αλληλεπίδραση και περισσότερο στην αυτοματοποιημένη διορθωτική ενέργεια.

Συνέντευξη: Μπορείτε επίσης να διαβάσετε μια συνέντευξη με τον Yasser Khan.