Προβλέψεις της ONE Tech για το 2021 σχετικά με την Επιστήμη Δεδομένων και τον AI

ONE Tech είναι μια εταιρεία τεχνολογίας που οδηγείται από τον AI, η οποία σχεδιάζει, αναπτύσσει και εγκαθιστά λύσεις IoT της επόμενης γενιάς για τους OEM, τους παρόχους δικτύων και τις επιχειρήσεις.

Είμαστε τυχεροί που ο Yasser Khan, ο CEO της ONE Tech, μοιράστηκε μαζί μας τις προβλέψεις του για το 2021:

CEO της ONE Tech, Yasser Khan

Προβλέψη #1: Τα δεδομένα (τελικά) γίνονται βασιλιάς.

Λεπτομέρειες: Το 2021 θα είναι το έτος που η βιομηχανία θα συνειδητοποιήσει ότι το IoT είναι απλώς ένα όχημα για τα δεδομένα. Πως οι οργανώσεις χρησιμοποιούν τα δεδομένα για να δημιουργήσουν νέες ροές εσόδων ή να αυξήσουν την ικανοποίηση των πελατών είναι η αληθινή κινητήρια δύναμη πίσω από τη σύνδεση δισεκατομμυρίων περιουσιακών στοιχείων. Επιπλέον, ο AI δεν θα είναι πλέον συνδεδεμένος με τα κέντρα δεδομένων. Οι υψηλόκοστοι, ισχυροί υπολογιστικοί πόροι δεν είναι απαραίτητοι για να παράγουν την εύνοια που απαιτείται για τις οργανώσεις να συνειδητοποιήσουν την αξία των δεδομένων των περιουσιακών τους στοιχείων.

Προβλέψη #2: Η αυτοματοποίηση θα αλλάξει τα επιχειρηματικά μοντέλα.

Λεπτομέρειες: Με την ικανότητα να συλλέγουμε και να επεξεργαζόμαστε περισσότερα δεδομένα του AI τοπικά, οι παραδοσιακές εταιρείες όπως οι αυτοκινητοβιομηχανίες θα γίνουν ακόμη πιο επικεντρωμένες στις υπηρεσίες, επειδή θα μπορέσουν να προβλέψουν τις επισκευές πριν συμβούν. Για παράδειγμα, αν οι αισθητήρες ανιχνεύσουν ότι η πίεση των ελαστικών είναι κάτω από το αποδεκτό επίπεδο σε ένα οχηματικό στόλο, μπορεί να ειδοποιήσει τους διαχειριστές να στείλουν ένα φορτηγό υπηρεσίας – με τα σωστά ανταλλακτικά – στη θέση του οχήματος πριν συμβεί ένα μεγαλύτερο πρόβλημα. Και με τα καταναλωτικά αγαθά, ένας αισθητήρας σε một πλυντήριο πιάτων μπορεί να ειδοποιήσει τον τεχνικό ότι υπάρχει ένα πρόβλημα πριν το πλυντήριο πιάτων σταματήσει να λειτουργεί. Σε αυτές τις περιπτώσεις, οι OEM και οι εταιρείες μπορούν να αυξήσουν σημαντικά το τμήμα υπηρεσιών των επιχειρήσεων τους, αλλάζοντας το επιχειρηματικό τους μοντέλο σε ένα που είναι λιγότερο εξαρτημένο από το υλικό.

Προβλέψη #3: Τα τελικά σημεία θα γίνουν όλο και πιο έξυπνα.

Λεπτομέρειες: Μέσω της μηχανικής μάθησης και του τεχνητού νοημοσύνου (#AI), η δικτυακή ευφυΐα μετακινείται πιο κοντά στο άκρο, δίνοντας στα τελικά σημεία νέους ρόλους και εργασίες που τα κάνουν έξυπνα. Με την υπολογιστική ισχύ που παρέχεται από το φτηνό υλικό, η ισχυρή ευφυΐα μπορεί τώρα να επιτευχθεί μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που μπορούν να ζήσουν (εκπαιδευτεί και επεξεργαστεί) απευθείας στην πηγή των δεδομένων. Επιπλέον, οι ικανότητες του υλικού εξελίσσονται συνεχώς μαζί με το λογισμικό που ζει στο υλικό. Ο βιομηχανικός τομέας έχει ήδη ωφεληθεί από τις αποδοτικές κέρδη της επεξεργασίας δεδομένων τοπικά για να κατανοήσει τι συμβαίνει με αυτές τις μηχανές και τις συσκευές. Άλλοι αγορές πρέπει να μετατοπιστούν και να προσαρμοστούν στην τοπική επεξεργασία δεδομένων ή συγκεκριμένα τη μηχανική μάθηση στο τελικό σημείο, καθώς θα είναι απαραίτητο για να βοηθήσουν τις οργανώσεις να κλιμακωθούν.

Προβλέψη #4: Ο κόστος μετάδοσης δεδομένων στο cloud θα αυξηθεί δραματικά.

Λεπτομέρειες: Ο κόστος μετάδοσης, αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων σε περιβάλλοντα cloud είναι ένα αυξανόμενο πόνο για τις οργανώσεις όλων των μεγεθών. Το 2021, ο Edge AI θα ωριμάσει από projects καινοτομίας σε einen βιομηχανικό стандарт. Η μεταφορά του Edge και του ενσωματωμένου AI στο τελικό σημείο για την επεξεργασία δεδομένων τοπικά εξαλείφει το πόνο του κόστους. Η βασική γραμμή: Αν οι επιχειρήσεις δεν κάνουν καινοτόμες cosas για να εξαγάγουν περισσότερη αξία από τα δεδομένα τους για να διατηρήσουν το ρυθμό με τις δαπάνες, απλώς πηγαίνουν πίσω.

Προβλέψη #5: Η προληπτική συντήρηση θα κορυφωθεί στα πόνα της παραγωγής το 2021.

Λεπτομέρειες: Οι ημιαγωγοί και οι chíπες χρησιμοποιούν απλές αποφάσεις που μπορούν να μεγαλώσουν και να γίνουν σύνθετες. Η μετάβαση από μια διαδικασία βασισμένη σε δέντρα αποφάσεων σε einen προβλεπτικό αλγόριθμο είναι ο επόμενος βήμα για την ευφυΐα στο άκρο. Οι παραγωγοί είναι στην επιχείρηση της παραγωγής αντικειμένων. Δεν είναι στην επιχείρηση της τεχνολογίας και της διαχείρισης δεδομένων. Όσο η ποσότητα των δεδομένων αυξάνεται, υπάρχει μια αυξανόμενη ανάγκη να δώσουμε νόημα στα δεδομένα και να ενεργήσουμε βάσει των εύνοιων για να παραμείνουμε όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικοί και παραγωγικοί. Για να το κάνουμε αυτό, οι παραγωγοί πρέπει να βασιστούν στην τεχνολογία για να βοηθήσουν να συνειδητοποιήσουν την αξία των δεδομένων που παράγουν. Αυτό θα έρθει από την ανάπτυξη τοπικής/Edge AI για την επεξεργασία δεδομένων τοπικά, για την παραγωγή εύνοιας-πλούσιου εξόδου. Τα εξόδια από την λύση Edge AI θα αυτοματοποιήσουν τελικά την απόκριση και την ενέργεια για να επιτρέψουν λιγότερη εξάρτηση από την ανθρώπινη αλληλεπίδραση και περισσότερο στην αυτοματοποιημένη διορθωτική ενέργεια.

Συνέντευξη: Μπορείτε επίσης να διαβάσετε μια συνέντευξη με τον Yasser Khan.