Μπάμπακ Χοντζάτ, Chief AI Officer στην Cognizant – Σειρά Συνεντεύξεων

Μπάμπακ Χοντζάτ, Chief AI Officer, ηγείται των Εργαστηρίων Έρευνας AI, μιας ομάδας développers και ερευνητών που προωθούν την κατάσταση της τέχνης στην AI, κατασκευάζοντας διαφοροποιημένα χαρακτηριστικά AI στις προσφορές της Cognizant και ηγούνται των πρωτοβουλιών της εταιρείας για το AI για το καλό.

Ο Μπάμπακ είναι ο πρώην συνιδρυτής και CEO της Sentient, υπεύθυνος για την πυρήνα τεχνολογίας πίσω από το μεγαλύτερο κατανεμημένο σύστημα AI στον κόσμο. Ο Μπάμπακ ήταν επίσης ο ιδρυτής του πρώτου ταμείου επενδύσεων AI, Sentient Investment Management.

Ο Μπάμπακ είναι ένας σειριακός επιχειρηματίας, έχοντας ξεκινήσει πολλές εταιρείες στη κοιλάδα του Σιλικόνης ως ο основний εφευρέτης και τεχνολόγος. Πριν από τη συνίδρυση της Sentient, ο Μπάμπακ ήταν ο ανώτερος διευθυντής μηχανικής στην Sybase iAnywhere, όπου ηγούνταν τις μηχανικές λύσεις για κινητές συσκευές. Πριν από τη Sybase, ο Μπάμπακ ήταν ο συνιδρυτής, CTO και μέλος του διοικητικού συμβουλίου της Dejima Inc. Ο Μπάμπακ είναι ο основной εφευρέτης της πατενταρισμένης, προσανατολισμένης τεχνολογίας της Dejima που εφαρμόζεται σε έξυπνες διεπαφές για κινητές και επιχειρηματικές υπολογιστικές εφαρμογές – την τεχνολογία πίσω από την Apple’s Siri.

Ο Μπάμπακ έχει δημοσιεύσει περισσότερα από 50 έγγραφα στα πεδία της τεχνητής ζωής, της προσανατολισμένης τεχνολογίας λογισμικού και της κατανεμημένης τεχνητής νοημοσύνης και έχει 39 εκδοθέντα αμερικανικά патенты στο όνομά του. Είναι εμπειρος σε πολλά πεδία της AI, συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, της μηχανικής μάθησης, των εξελικτικών αλγορίθμων και της κατανεμημένης AI.

Cognizant είναι μια παγκόσμια εταιρεία专业ικών υπηρεσιών και συμβούλων IT που βοηθά τις οργανώσεις να μοντερνοποιήσουν την ψηφιακή τους υποδομή, να εφαρμόσουν αναδυόμενες τεχνολογίες όπως το AI, το cloud, τα δεδομένα και την αυτοματοποίηση, και να επανακατατάξουν τις επιχειρηματικές διαδικασίες για να οδηγήσουν την ευελιξία και την ανάπτυξη.

Έχετε ιδρύσει πολλές εταιρείες AI, έχετε συγγράψει δύο βιβλία και έχετε βοηθήσει να πιονεράρετε τεχνολογία που επηρέασε τη Siri. Όταν κοιτάζετε πίσω, ποια προσωπικά βιώματα ή στροφές διαμόρφωσαν περισσότερο την πίστη σας στην AI ως εργαλείο για πραγματικό κόσμο επίδρασης;

Η μυστήρια μου σχέση με την AI ξεκίνησε νωρίς στα ακαδημαϊκά μου χρόνια και έχει ενισχυθεί από τότε. Μερικά κλειδιά σημεία περιελάμβαναν την δημιουργία κάποιων από τα πρώτα συστήματα βασισμένα σε πράκτορες στη Dejima για προγραμματισμό καταναλωτικών αγαθών όπως η VCR, το έργο που κάναμε στη Sentient Technologies, εφαρμόζοντας την AI σε σύνθετα προβλήματα όπως η χρηματιστηριακή αγοραπωλησία. Η τεχνολογία φυσικής γλώσσας που ανέπτυξα για τη Siri, η οποία ήταν επίσης βασισμένη σε πράκτορες, ήταν ένα άλλο σημείο στροφής.

Αυτές οι πραγματικές εφαρμογές απέδειξαν ότι η AI μπορεί να κινηθεί πέρα από θεωρητικές κατασκευές και να προσφέρει ουσιαστική επιχειρηματική αξία. Τώρα προχωράμε σε μια εκρηκτική περίοδο για την εμπορική εκμετάλλευση των τεχνολογιών AI, ιδιαίτερα με συστήματα πολλαπλών πρακτόρων που θα μεταμορφώσουν πλήρως τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι επιχειρήσεις, επιτρέποντας την αυτοματοποίηση πολλών σύνθετων εργασιών.

Μιλήστε μας για το τελευταίο σας έργο – αυτό το σύστημα AI για τη διαχείριση της γης που αναπτύχθηκε με το Πανεπιστήμιο του Τέξας. Τι ενέπνευσε την ανάπτυξη αυτού του εργαλείου και πώς αντιπροσωπεύει μια στροφή από τη θεωρητική AI στην πραγματική επίδραση της πολιτικής;

Το σύστημα AI για τη διαχείριση της γης που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Όστιν ενέπνευσε την ανάγκη να αντιμετωπιστούν σύνθετες περιβαλλοντικές και οικονομικές ανταλλαγές στη γлобική χρήση της γης. Το πλαίσιο που οδηγείται από τη μηχανική μάθηση χρησιμοποιεί την τεχνολογία πίσω από Cognizant Neuro AI Decisioning και είναι κατασκευασμένο στο πλαίσιο Project Resilience.

Η κοινή ερευνητική μας ομάδα στόχευε να βοηθήσει στην επίτευξη των στόχων αειφόρου ανάπτυξης των Ηνωμένων Εθνών, δημιουργώντας ένα εργαλείο που θα μπορούσε να βελτιστοποιήσει τη χρήση της γης για την μεγιστοποίηση της αποθήκευσης άνθρακα, την ελαχιστοποίηση των οικονομικών διαταραχών και τη διατήρηση της παραγωγής τροφίμων και των ενδιαιτημάτων. Παραδοσιακές προσεγγίσεις συχνά παραβλέπουν τις νюανς των ανταλλαγών, όπως τις τοποθεσία-ειδικές επιπτώσεις της μετατροπής της γεωργικής γης ή της λειβαδιού σε δάση. Ακολουθήσαμε einen διαφορετικό δρόμο που εκμεταλλεύτηκε την εξελικτική AI, μια υπολογιστική προσέγγιση που εμπνέεται από την φυσική επιλογή.

Σχεδιάστηκε για να εξερευνήσει χιλιάδες σενάρια πολιτικής, βελτιώνοντας και ισορροπώντας ανταγωνιστικά αντικείμενα για πιο αποτελεσματικές, контекστο-ευαίσθητες στρατηγικές χρήσης γης.

Το σύστημα σηματοδοτεί μια σημαντική στροφή από τις θεωρητικές έννοιες της AI στην πραγματική επίδραση της πολιτικής. Ενοποιεί ιστορικά δεδομένα χρήσης γης που χρονολογούνται εκατοντάδες χρόνια και δεδομένα άνθρακα με εξελικτικούς αλγορίθμους για να παρέχει ενεργές, βελτιστοποιημένες συστάσεις αντί για αφηρημένες προβλέψεις.

Ξεχωριστά, έχουμε επίσης δημιουργήσει ένα διαδραστικό εργαλείο που δημιουργεί και αξιολογεί σενάρια πολιτικής για το κλίμα χρησιμοποιώντας τον симулятор En-ROADS, βοηθώντας τους αποφασίζοντες να συγκρίνουν και να προσαρμόσουν σχέδια δράσης. Το σύστημα επιτρέπει στους νομοθέτες και τους αποφασίζοντες να προσομοιώσουν οικονομικές ενθαρρύνσεις και να κατανοήσουν άμεσα τις ανταλλαγές, βοηθώντας τους να επιλέξουν στοχευμένες, αποτελεσματικές παρεμβάσεις.

Η ολοκλήρωση του συστήματος με πλατφόρμες όπως ο симулятор En-ROADS της Climate Interactive επιτρέπει την κλίμακα της βελτιστοποίησης της πολιτικής του κλίματος με τη βοήθεια της AI σε ευρύτερες κοινότητες, υπογραμμίζοντας την AI ως einen πρακτικό συνεργάτη στην αντιμετώπιση των πραγματικών προκλήσεων της αειφορίας.

Μπορείτε να μας οδηγήσετε πώς λειτουργεί το εργαλείο από την πλευρά του χρήστη; Ποια είδη αποφάσεων μπορεί να υποστηρίξει και πώς παρέχει προσωποποιημένες συστάσεις για διαφορετικές περιοχές;

Από την πλευρά του χρήστη, το εργαλείο AI λειτουργεί ως μια διαδραστική πλατφόρμα υποστήριξης αποφάσεων σε ένα δυναμικό, δεδομένα-οδηγούμενο περιβάλλον που σας βοηθά να λαμβάνετε έξυπνες αποφάσεις που λειτουργούν για τους στόχους του κλίματος.

Οι νομοθέτες, οι αποφασίζοντες και άλλοι ενδιαφερόμενοι μπορούν να εξερευνήσουν διάφορες στρατηγικές χρήσης γης και τις περιβαλλοντικές και οικονομικές επιπτώσεις τους. Οι χρήστες μπορούν να προσομοιώσουν ενθαρρύνσεις – φορολογικές πιστωτικές για τους ιδιοκτήτες γης, για παράδειγμα – και να παρατηρήσουν πώς θα μπορούσαν να επηρεάσουν τις αλλαγές στη χρήση γης για να μειώσουν τον άνθρακα.

Υποστηρίζει eine σειρά αποφάσεων που προσαρμόζονται σε διαφορετικές περιοχές. Για παράδειγμα, μπορεί να σας βοηθήσει να καθορίσετε πού να κάνετε αλλαγές στη γη για τα καλύτερα αποτελέσματα, πόσο γη να μετατρέψετε (όπως να μετατρέψετε γεωργική γη σε δάσος) και ποιες είναι οι πλεονεκτήματα και οι μειονεκτοίες των διαφορετικών πολιτικών γης. Για να παρέχει προσωποποιημένες συμβουλές, εξετάζει την παγκόσμια ιστορία χρήσης γης και δεδομένα άνθρακα για να προτείνει διαφορετικές προσεγγίσεις για διαφορετικές περιοχές.

Ο симулятор En-ROADS, που τροφοδοτείται από τη Neuro AI, μπορεί να βοηθήσει τους νομοθέτες και τους αποφασίζοντες να πειραματιστούν με διάφορες ανταλλαγές για την επίτευξη διαφορετικών στόχων του κλίματος.

Η εξελικτική AI έχει περιγραφεί ως το “μυστικό μπαχαρικό” πίσω από αυτό το έργο. Πώς λειτουργεί αυτή η προσέγγιση στην πράξη και γιατί είναι τόσο αποτελεσματική για την αντιμετώπιση σύνθετων περιβαλλοντικών και πολιτικών προκλήσεων;

Η ιδέα πίσω από την εξελικτική AI εμπνέεται από την φυσική επιλογή στη βιολογία. Ως υπολογιστική προσέγγιση στο контекστό της διαχείρισης γης, στην πράξη, μιμείται την φυσική εξέλιξη για να βρει έξυπνες λύσεις για σύνθετα περιβαλλοντικά προβλήματα που οι παραδοσιακές μεθόδους δυσκολεύονται να αντιμετωπίσουν.

Αντί να προσπαθήσουμε να προγραμματίσουμε τέλειες πολιτικές χρήσης γης από την αρχή, η εξελικτική AI δημιουργεί διαφορετικά μοντέλα πολιτικής και τα δοκιμάζει σε προσομοιωμένα περιβάλλοντα με πραγματικά κλιματικά και δεδομένα γης. Διατηρεί τις καλύτερες πολιτικές και “ζευγαρώνει” μαζί τους, προσθέτοντας μεταλλάξεις για να ανακαλύψει απρόσμενες λύσεις. Επαναλαμβάνει αυτή τη διαδικασία σε πολλές γενιές, απορρίπτοντας τις κακές επιδόσεις και διατηρώντας τις καλύτερες σε εκατοντάδες ή χιλιάδες σενάρια.

Αυτό λειτουργεί καλά για τις περιβαλλοντικές προκλήσεις επειδή δεν παραλύει από πολλαπλά μεταβλητά όπως οι τύποι εδάφους, οι κλιματικές συνθήκες και οι οικονομικοί παράγοντες.

Η πολιτική χρήσης γης συχνά εμπλέκει ανταγωνιστικούς στόχους – οικονομική ανάπτυξη, μείωση του άνθρακα, ασφάλεια τροφίμων. Πώς αντιμετωπίζει το σύστημά σας αυτές τις ανταλλαγές και ποια απρόσμενες εντυπώσεις έχει ανακαλύψει μέχρι τώρα;

Το σύστημα AI μας κατασκευάστηκε ειδικά για να αντιμετωπίζει ανταγωνιστικούς στόχους όπως η οικονομική ανάπτυξη, η μείωση του άνθρακα και η ασφάλεια τροφίμων. Γεννάει Pareto fronts (μία έννοια μηχανικής που χρησιμοποιείται στην多-στόχου βελτιστοποίηση) που ανταλλάσσουν την επίδραση του άνθρακα και την αλλαγή χρήσης γης για διαφορετικές τοποθεσίες.

Η ερευνητική ομάδα αντίκρυσε πολλές απρόσμενες εντυπώσεις. Για παράδειγμα, ενώ η παραδοσιακή σοφία αναγνωρίζει τα δάση ως καλά στην αποθήκευση άνθρακα, η AI δεν προέτρεψε να συνιστά την μεγιστοποίηση της κάλυψης δασών παντού. Αντίθετα, αποκάλυψε σημαντικές διακρίσεις: η αντικατάσταση των βοσκοτόπων όπως οι έρημοι και τα λιβάδια με δάση δεν ήταν τόσο αποτελεσματική όσο η αντικατάσταση της γεωργικής γης με δάση. Η γεωγραφική τοποθεσία αποδείχθηκε επίσης κρίσιμη. Ταυτόσημες αλλαγές στη χρήση γης είχαν διαφορετικά αποτελέσματα ανάλογα με το γεωγραφικό πλάτος.

Η προτεραιότητα ήταν μια από τις πιο πρακτικές εντυπώσεις της AI. Αντί να διανείμετε τις προσπάθειες ισομερώς, πρότεινε να συγκεντρώσετε τις μεγάλες αλλαγές στη χρήση γης σε στρατηγικές τοποθεσίες όπου θα είχαν την μεγαλύτερη επίδραση.

Το Project Resilience στοχεύει να κλιμακώσει αυτό το είδος της χρησιμότητας της AI για να αντιμετωπίσει τους Στόχους Αειφόρου Ανάπτυξης πέρα από το κλίμα – όπως η ενέργεια, η υγεία και ακόμη και η απάντηση σε πανδημίες. Τι σας ενθουσιάζει περισσότερο για το δυναμικό να επεκτείνετε αυτή την πλατφόρμα σε διάφορους τομείς;

Αυτό που με ενθουσιάζει περισσότερο για το δυναμικό αυτής της πλατφόρμας είναι ότι δείχνουμε ότι η κατασκευή της AI με έναν τρόπο που είναι συνεργατικός, προσιτός και προσαρμόσιμος μπορεί να οδηγήσει σε ισχυρές λύσεις για την αντιμετώπιση μεγάλων παγκόσμιων προκλήσεων. Η πλατφόρμα Project Resilience είναι ένα κατάλληλο παράδειγμα εφαρμογής αυτών των αρχών. Οι αποφασίζοντες, οι επιστήμονες δεδομένων και το κοινό μπορούν να συμμετάσχουν στην ανάπτυξη εργαλείων AI και να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις για σημαντική επίδραση. Καλούμε τους αναγνώστες να γίνουν συνεισφέροντες εδώ.

Το AI Lab στην Cognizant είναι τώρα ένας σημαντικός οδηγός καινοτομίας, με δεκάδες πατέντες και μια στρατηγική επένδυσης αξίας δισεκατομμυρίων. Πώς ταιριάζουν πρωτοβουλίες όπως αυτή στην ευρύτερη οδική χάρτα για την εφαρμοσμένη AI σε κλίμακα;

Η πρωτοβουλία για την AI στη χρήση γης ταιριάζει απόλυτα με την προσέγγισή μας για την εφαρμοσμένη AI στην Cognizant, η οποία επικεντρώνεται στην αντιμετώπιση υψηλής επίδρασης, σύνθετων πραγματικών προβλημάτων αντί για καθαρά ακαδημαϊκές ασκήσεις. Η εξελικτική AI μπορεί να αντιμετωπίσει τις συχνά σύνθετες ανταλλαγές που βρίσκονται στις επιχειρηματικές και πολιτικές αποφάσεις. Η αντιμετώπιση των προκλήσεων του κλίματος με μια προσέγγιση που ισορροπεί οικονομικούς, κοινωνικούς και περιβαλλοντικούς παράγοντες δείχνει πώς η AI μπορεί να προσφέρει πρακτική αξία ενώ διαχειρίζεται ανταγωνιστικές προτεραιότητες.

Το έργο αντανακλά επίσης την όρασή μας για την ανάπτυξη της AI που συμπληρώνει την ανθρώπινη λήψη αποφάσεων αντί να την αντικαθιστά.

Έχετε ηγηθεί των προσπαθειών AI σε εταιρείες και startups. Τι είναι το κλειδί για να διασφαλιστεί ότι τεχνολογίες όπως η εξελικτική AI παραμένουν εξηγήσιμες και δραστήριες – όχι μόνο ισχυρές – για κυβερνήσεις και βιομηχανικούς ενδιαφερόμενους;

Μια από τις μεγαλύτερες δυνάμεις της εξελικτικής AI είναι ότι δεν στοχεύει μόνο να καθορίσει ιδανικές λύσεις αλλά μπορεί να αποκαλύψει εναλλακτικές στρατηγικές που επεκτείνουν την κατανόηση των ενδιαφερόμενων για το τι είναι δυνατό.

Η AI και τα δεδομένα πρέπει να υπηρετούν την λήψη αποφάσεων, όχι απλώς να παράγουν αναλύσεις. Οι αποφασίζοντες πνίγονται στις αναλύσεις ενώ αντιμετωπίζουν ολοένα και πιο σύνθετες επιλογές. Πρέπει να μεταφέρουμε την εστίασή μας από την παροχή απλών εντυπώσεων και προβλέψεων στην δημιουργία διαδραστικών συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων που προσφέρουν προτατικές λύσεις με βάση τα διαθέσιμα δεδομένα. Αυτή η προσέγγιση ενδυναμώνει τους αποφασίζοντες να ναυτιλώνουν την πολυπλοκότητα και να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις που εξελίσσονται καθώς οι συνθήκες αλλάζουν.

Κοιτάζοντας μπροστά, πού βλέπετε τις μεγαλύτερες ευκαιρίες για την εξελικτική AI να οδηγήσει την επίδραση εκτός της χρήσης γης – είτε στην αντιμετώπιση λοιμώξεων, είτε στη σχεδίαση ανανεώσιμης ενέργειας ή σε κάτι άλλο εντελώς;

Οι λοιμώξεις, η σχεδίαση ανανεώσιμης ενέργειας και η ασφάλεια τροφίμων είναι όλα άξια περιοχές όπου η εξελικτική AI μπορεί να οδηγήσει την επίδραση. Μια πρωτοβουλία της εποχής COVID-19 που δουλέψαμε δείχνει το δυναμικό. Μέσω του Project Resilience, κατασκευάσαμε συστήματα που θα μπορούσαν να βελτιστοποιήσουν ταυτόχρονα την αντιμετώπιση της πανδημίας και την οικονομική σταθερότητα, βοηθώντας κυβερνήσεις όπως η Ισλανδία να λαμβάνουν δεδομένα-οδηγούμενες αποφάσεις για την έναρξη σχολείων.

Με την εξελικτική AI, αντιμετωπίζουμε τελικά τις πιο πιεστικές παγκόσμιες προκλήσεις με έναν фундамεντάλ διαφορετικό τρόπο, έναν τρόπο που μπορεί να προτείνει συγκεκριμένες πολιτικές που ισορροπούν ανταγωνιστικές προτεραιότητες αντί να παράγει λύσεις που ταιριάζουν σε όλους.

Η δύναμη της εξελικτικής AI είναι ότι μπορεί να προσομοιώσει χιλιάδες συνδυασμούς πολιτικής, διατηρώντας αυτά που λειτουργούν και απορρίπτοντας αυτά που δεν λειτουργούν. Και δεν είναι μόνο θεωρητική. Κατασκευάζουμε διαδραστικά εργαλεία που τοποθετούν αυτή τη δυνατότητα στα χέρια πραγματικών αποφασίζοντων.

Μετά από δεκαετίες στο πεδίο της AI, έχετε δει κύκλους υπεροψίας να έρχονται και να φεύγουν. Τι σας δίνει την πίστη ότι η τρέχουσα κυμαία – ιδιαίτερα εργαλεία όπως αυτό – τελικά παραδίδει στην υπόσχεση της AI να βελτιώσει την κοινωνία;

Αληθινή πρόοδος προς την υπόσχεση της AI να βελτιώσει την κοινωνία συμβαίνει όταν μεταφερόμαστε πέρα από τον κύκλο υπεροψίας και κατασκευάζουμε συστήματα που βελτιώνουν την ανθρώπινη λήψη αποφάσεων σε περιοχές που έχουν σημασία, συμπεριλαμβανομένης της αειφορίας. Αυτό είναι το πραγματικό τεστ του αν η AI τελικά παραδίδει στην υπόσχεσή της.

Τι έχω παρατηρήσει συνεχώς είναι ότι η τεχνολογία προχωράει μέσω προβλέψιμων μοτίβων βελτιστοποίησης και δημοκρατικοποίησης αντί για μοναδικά υπεροπτικά момέντα. Δείτε την ιστορία των υπολογιστών. Πήγαμε από υπολογιστές που γεμίζαν ένα δωμάτιο σε ισχυρά ρολόγια μέσω συνεχούς βελτίωσης, όχι ένα δραματικό άλμα.

Πιστεύω ότι είμαστε σε ένα σημείο εκτόξευσης όπου η τεχνολογία μπορεί πραγματικά να βελτιώσει την κοινωνία. Ο δρόμος προς τα εμπρός είναι μέσω πρακτικών εφαρμογών που λύνουν πραγματικά ανθρώπινα προβλήματα, όπως η δουλειά μας στη χρήση γης που ισορροπεί τη μείωση του άνθρακα με άλλους στόχους. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο η AI εκπληρώνει την υπόσχεσή της: μέσω μετρήσιμης επίδρασης στα πιο δύσκολα προβλήματά μας.

Η Cognizant πρόσφατα κατέκτησε ένα ρεκόρ Γκίνες με το μεγαλύτερο event κωδικοποίησης vibe – εμπλέκοντας πάνω από 53.000 υπαλλήλους σε 40 χώρες και παράγοντας πάνω από 30.000 προτύπους. Από την πλευρά σας, τι λέει αυτό για τον ρόλο της κωδικοποίησης vibe στην δημοκρατικοποίηση της ικανότητας AI σε μεγάλες οργανώσεις;

Η κλίμακα και η επίδραση του event κωδικοποίησης vibe μιλάει όolumes για το πόσο μεταμορφωτική μπορεί να είναι αυτή η προσέγγιση στην δημοκρατικοποίηση της ικανότητας AI. Περισσότερο από το 40% των συμμετεχόντων ήταν μη προγραμματιστές, και το 20% δεν είχαν γράψει ποτέ μια γραμμή κώδικα πριν. Αυτό λέει ότι η κωδικοποίηση vibe δεν είναι για να μειώσει την μπάρα, αλλά για να ανοίξει τις πόρτες σε μια εξελισσόμενη εργατική δύναμη με την AI. Χρησιμοποιήσαμε ακόμη και ένα σύστημα πολλαπλών πρακτόρων AI για να κρίνουμε τις 30.000 συμμετοχές του προτύπου σε μόλις μια μέρα, κάτι που θα πήρε σε ένα ανθρώπινο 팀 ένα ολόκληρο χρόνο.

Αντί να απαιτείται βαθιά τεχνική εμπειρογνωσία, η κωδικοποίηση vibe επιτρέπει σε οποιονδήποτε με μια ιδέα να την εκφράσει σε φυσική γλώσσα και να συνεργαστεί με την AI για να τη φέρει στη ζωή. Για τους опыт προγραμματιστές, αυτό τους επιτρέπει να αυτοματοποιήσουν περισσότερο από τη διαδικασία κωδικοποίησης και να εστιάσουν περισσότερο στην υψηλή-αξίας δουλειά που οδηγεί την επιχειρηματική αξία. Προσωπικά, ήμουν έκπληκτος με το πόσο γρήγορα μπορούσα να μεταφράσω einen σύνθετο αλγόριθμο από ψευδο-κώδικα σε μια λειτουργική εφαρμογή, απελευθερώνοντας με να εστιάσω αποκλειστικά στα δημιουργικά και στρατηγικά аспектια.

Μειώνοντας τις εμπόδια και ενεργοποιώντας την πειραματική συνεργασία με τη γεννήτρια AI, μεταφέρουμε την ικανότητα AI από ένα εξειδικευμένο σετ δεξιοτήτων σε μια κοινή οργανωτική ικανότητα. Για τις οργανώσεις, η κωδικοποίηση vibe βοηθά να επιταχύνει τη δημιουργικότητα, να αφαιρέσει τα εμπόδια και να ξεκλειδώσει την συλλογική νοημοσύνη μιας ολόκληρης εργατικής δύναμης σε μια άνευ προηγουμένου κλίμακα.

Πέρα από την εντυπωσιακή κλίμακα, ποια ήταν κάποια από τα πιο σημαντικά αποτελέσματα της πρωτοβουλίας κωδικοποίησης vibe; Βλέπετε αυτό ως ένα πρότυπο για το πώς οι επιχειρήσεις μπορούν να καλλιεργήσουν καινοτομία και εφαρμοσμένη ικανότητα AI σε παγκόσμιο επίπεδο;

Η πραγματική επίδραση της πρωτοβουλίας κωδικοποίησης vibe ήταν το ενθουσιασμό που είδαμε σε όλη την οργάνωση, με υπαλλήλους από το τμήμα Ανθρώπινου Δυναμικού, τις πωλήσεις, την μηχανική, τις финάνces, το δίκαιο, την αγορά, και άλλα να αγκαλιάζουν την AI και να συμμετέχουν. Οι ιδέες τους, εδραιωμένες σε βαθιά γνώση τομέα και πρακτική επιχειρηματική εικόνα, οδήγησαν σε χιλιάδες προτύπους που θα μπορούσαν να μην είχαν εμφανιστεί αλλιώς.

Με πάνω από 30.000 μοναδικά έργα που προέκυψαν από αυτή την προσπάθεια, ρυθμίζουμε το ρυθμό για την οικονομία AI, όπου όλοι έχουν τα εργαλεία να καινοτομούν με την AI. Ταυτόχρονα, ξεκλειδώνουμε τη δημιουργικότητα σε κλίμακα και ενδυναμώνουμε την εργατική δύναμη – τόσο μέσα στην Cognizant όσο και για τους πελάτες μας σε όλους τους κλάδους που εξυπηρετούμε – να γίνει πιο ικανή στην AI.

Απολύτως βλέπουμε αυτή την πρωτοβουλία ως ένα πρότυπο που άλλες οργανώσεις μπορούν να αναπαράγουν. Συνδυάζοντας προσιτά AI-οδηγούμενα εργαλεία, μια συνεργατική και ανοιχτή κουλτούρα, και κλιμακωτή AI-ενεργοποιημένη αξιολόγηση, μπορούμε να εξυπηρετήσουμε καλύτερα τους πελάτες μας για να ξεκλειδώσουμε την αχρησιμοποίητη δημιουργικότητα και να επιταχύνουμε την ανάπτυξη ικανότητας AI σε όλη την εργατική τους δύναμη.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Cognizant.