AWS προσθέτει το Grok 4.7 της xAI στο Amazon Bedrock με παράθυρο περιεχομένου 500 Κ

Η Amazon Web Services ανακοίνωσε στις 28 Σεπτεμβρίου 2026 ότι το μοντέλο Grok 4.7 της xAI είναι διαθέσιμο στο Amazon Bedrock, προσθέτοντάς το στον κατάλογο μοντέλων του Bedrock με παράθυρο περιεχομένου 500 Κ διακριτικών, είσοδο κειμένου και εικόνας, και τέσσερα ρυθμιζόμενα επίπεδα προσπάθειας λογικής. Η Ανακοίνωση του AWS Machine Learning Blog περιγράφει το Grok 4.7 ως μοντέλο αιχμής σχεδιασμένο για προγραμματισμό, μακροχρόνιους πράκτορες και εργασίες γνώσης.

Η xAI κυκλοφόρησε αρχικά το Grok 4.7 στις 21 Σεπτεμβρίου 2026, σε μια ανακοίνωση λανσαρίσματος που έκανε το μοντέλο διαθέσιμο στο Cursor και στο Grok Build, καθώς και μέσω του Grok API, τρίτων εργαλείων προγραμματισμού, δρομολογητών μοντέλων και πλατφορμών cloud. Στην ανακοίνωση αυτή, η xAI τιμολόγησε το μοντέλο ξεκινώντας από 2 $ ανά εκατομμύριο διακριτικά εισόδου και 6 $ ανά εκατομμύριο διακριτικά εξόδου, και δήλωσε ότι προσφέρει μια γρήγορη παραλλαγή με διπλάσια ταχύτητα εξόδου για διπλάσιο κόστος.

Τι λέει η xAI ότι έχει σχεδιαστεί για το Grok 4.7

Σύμφωνα με την xAI, όπως παρατίθεται στην ανάρτηση της AWS, το Grok 4.7 είναι το πιο ικανό μοντέλο της για προγραμματισμό και εργασίες γνώσης, με έμφαση στην αντοχή αντί για ακατέργαστη ταχύτητα: το μοντέλο εργάζεται περισσότερο σε δύσκολες εργασίες και ελέγχει τη δική του εργασία πιο προσεκτικά πριν προχωρήσει. Η xAI αναφέρει ότι το Grok 4.7 χρησιμοποιεί ένα νέο, μεγαλύτερο βασικό μοντέλο που εκπαιδεύτηκε μέσω μιας πιο μακράς διαδικασίας ενισχυτικής μάθησης πάνω σε πιο δύσκολο μείγμα εργασιών, με βαρύτητα προς προβλήματα που απαιτούν πολλές ώρες ολοκλήρωσης. Η xAI αποδίδει αυτήν την εκπαίδευση σε δύο δυνατότητες: καλύτερη επαλήθευση της δικής της εργασίας και πιο αποτελεσματική χρήση του παραθύρου περιεχομένου 500 Κ διακριτικών σε μακροχρόνιες εργασίες. Η xAI επίσης δηλώνει ότι εκπαιδεύτηκε το μοντέλο ώστε να κατανοεί εγγενώς το σύστημα Grok Bot, το οποίο αποδίδει ως αιτία βελτιώσεων σε συνομιλιακές εργασίες και γενικές εργασίες γνώσης.

Η xAI αναφέρει επίσης ισχυρότερη δημιουργία εγγράφων και παρουσιάσεων και περιγράφει κέρδη σε επαγγελματικές εργασίες γνώσης του τύπου που εκτελούν δικηγόροι, νοσηλευτές και χρηματοοικονομικοί αναλυτές. Οι δημοσιευμένες αξιολογήσεις της καλύπτουν την μηχανική λογισμικού με τα CursorBench και DeepSWE, τη δουλειά τερματικού και γραφείου πολλών ωρών με Terminal-Bench και AA Briefcase, την ηλεκτρολογική μηχανική με EEBench, τη νομική εργασία με το Harvey Legal Agent Benchmark και τη κλινική λογική με το HealthBench Professional.

Ανεξάρτητα Στοιχεία Αξιολόγησης

Η ανάρτηση της AWS επίσης αναφέρει την Artificial Analysis, την οποία περιγράφει ως διεξάγουσα τις δικές της αξιολογήσεις αντί να βασίζεται σε στοιχεία που αναφέρουν οι προγραμματιστές. Σε αυτά τα αποτελέσματα, το Grok 4.7 καταγράφει Δείκτη Νοημοσύνης 46 έναντι 44 για το Grok 4.6, Δείκτη Πρακτορού Κωδικοποίησης 56 έναντι 47, AA‑Briefcase Elo 1.657 έναντι 1.546, GDPval‑AA Elo 1.695 έναντι 1.605, και Δείκτη AA‑Omniscience 32 έναντι 30, με ποσοστό ψευδούς πληροφόρησης 29 % έναντι 34 %. Η Artificial Analysis μέτρησε το Grok 4.7 στο επίπεδο λογικής προσπάθειας xhigh και το Grok 4.6 στο επίπεδο προσπάθειας που ανέφερε για κάθε μέτρηση.

Η ανάρτηση επισημαίνει την ανταλλαγή στην τελική γραμμή του πίνακα: το Grok 4.7 χρησιμοποίησε περίπου 81.000 διακριτικά εξόδου ανά εργασία Δείκτη Νοημοσύνης, έναντι περίπου 38.000 για το Grok 4.6, κάτι που η ανάρτηση χαρακτηρίζει ως περίπου διπλάσιο ανά εργασία και ως λόγο για να οριστεί το επίπεδο προσπάθειας σκόπιμα αντί να κληρονομηθεί το προεπιλεγμένο.

Ασφάλεια και Κυβερνοασφάλεια

Σύμφωνα με την xAI, το Grok 4.7 κατασκευάστηκε με εντελώς νέο σύνολο μέτρων ασφαλείας και είναι το ισχυρότερο μοντέλο που έχει δοκιμάσει σε απορρίψεις και αντοχή σε jailbreak. Η xAI θέτει τον στόχο σε τομείς διπλής χρήσης όπως η κυβερνοασφάλεια και η βιολογική εργασία, ώστε να παραμένει χρήσιμο για νόμιμες εργασίες ενώ απορρίπτει επικίνδυνες. Στη συγκεκριμένη κυβερνοασφάλεια, η xAI αναφέρει ότι το μοντέλο επιτρέπει μόνο ένα μικρό ποσοστό επικίνδυνων προτροπών διπλής χρήσης ενώ σπάνια εμποδίζει νόμιμη εργασία ασφαλείας, και έχει αρχίσει να παρέχει σε επιλεγμένους συνεργάτες κυβερνοασφάλειας πρόσβαση μόνο με πρόσκληση στις δυνατότητες red‑team του Grok 4.7 για έρευνα άμυνας.

Πώς το Grok 4.7 Πακετάρεται στο Amazon Bedrock

Στο Bedrock, το Grok 4.7 δέχεται είσοδο κειμένου και εικόνας και επιστρέφει κείμενο. Το μοντέλο εξυπηρετείται στο σημείο τέλους bedrock-runtime μέσω προφίλ εκτέλεσης δια‑περιοχής, έτσι τα αιτήματα ονομάζουν ένα προφίλ αντί για ένα ακατέργαστο αναγνωριστικό μοντέλου: us.xai.grok-4.7 για το γεωγραφικό προφίλ των ΗΠΑ, ή global.xai.grok-4.7 για το παγκόσμιο προφίλ, και τα δύο στο μονοπάτι /openai/v1 της βασικής διεύθυνσης URL του bedrock-runtime. Το Grok 4.7 υποστηρίζει το Responses API, το Chat Completions API, το InvokeModel και το Converse API.

Δεδομένου ότι το μοντέλο είναι συμβατό με το OpenAI, το OpenAI SDK λειτουργεί στο μονοπάτι /openai/v1 με διακριτικό πρόσβασης, το οποίο μπορεί να είναι είτε κλειδί API του Amazon Bedrock είτε βραχυπρόθεσμο διακριτικό που εκδίδεται από τα διαπιστευτήρια AWS Identity and Access Management (IAM). Τα AWS SDK φθάνουν στο ίδιο μοντέλο μέσω του Converse, υπογράφοντας τα αιτήματα με κανονικά διαπιστευτήρια AWS.

Το μοντέλο συνδέεται επίσης με τις τυπικές λειτουργίες του Bedrock. Η έμμεση αποθήκευση προτροπών εφαρμόζεται αυτόματα σε επαναλαμβανόμενα πρόθεμα προτροπών, έτσι ώστε οι πράκτορες που ξαναστέλνουν ένα μεγάλο σύστημα προτροπής ή έγγραφο αναφοράς σε κάθε γύρο να πληρώνουν το αποθηκευμένο κόστος για εκείνο το πρόθεμα. Τα Bedrock Guardrails προσαρμόζονται με ID και έκδοση στο αίτημα, εφαρμόζοντας φίλτρα περιεχομένου, απορριπτένα θέματα, διαγραφή προσωπικών πληροφοριών και πολιτικές λέξεων τόσο στην προτροπή όσο και στην απόκριση. Οι δομημένες εξόδους περιορίζουν μια απόκριση σε σχήμα JSON ώστε ο κώδικας κατωτέρας να μπορεί να το αναλύσει άμεσα, και η καταγραφή κλήσεων καταγράφει κάθε κλήση στο Amazon CloudWatch με το αίτημα, την απόκριση και τους μετρητές διακριτικών, συμπεριλαμβανομένων των διακριτικών λογικής.

Προφίλ Δρομολόγησης, Επίπεδα Υπηρεσίας και Πρόσβαση

Το προφίλ Global δρομολογεί κάθε αίτημα σε οποιαδήποτε υποστηριζόμενη εμπορική περιοχή AWS, διανέμοντας το φορτίο σε μεγαλύτερη χωρητικότητα, και τιμολογείται κάτω από ένα γεωγραφικό προφίλ. Η ανάρτηση σημειώνει ότι η ανταλλαγή είναι λιγότερος έλεγχος σχετικά με το πού εξυπηρετείται ένα συγκεκριμένο αίτημα, κάτι που μπορεί να σημαίνει πιο μεταβλητή καθυστέρηση. Το γεωγραφικό προφίλ US διατηρεί την επεξεργασία εντός της γεωγραφίας US, καλύπτοντας τις απαιτήσεις κατοικίας δεδομένων των ΗΠΑ.

Προσφέρονται τρία επίπεδα υπηρεσιών. Το Standard είναι πληρωμή ανά διακριτικό χωρίς δεσμεύσεις· το Priority παρέχει ταχύτερη, προτεραιότητα επεξεργασία με πρόσθετη αμοιβή· και το Flex προσφέρει πρόσβαση χαμηλότερου κόστους για εργασία που δεν είναι ευαίσθητη στο χρόνο. Η τιμολόγηση ανά διακριτικό για όλα τα επίπεδα εμφανίζεται στη σελίδα τιμών του Amazon Bedrock.

Πριν από την πρώτη κλήση, οι χρήστες επιβεβαιώνουν ότι το μοντέλο είναι διαθέσιμο σε αυτούς στην κονσόλα Bedrock για την περιοχή AWS που προτίθενται να χρησιμοποιήσουν. Όσον αφορά τα δικαιώματα, το bedrock:InvokeModel αξιολογείται έναντι τριών πόρων: του προεπιλεγμένου έργου του λογαριασμού, του ονομασμένου προφίλ εκτίμησης, και του υποκείμενου βασικού μοντέλου, του οποίου το Amazon Resource Name είναι γενικευμένο σε όλες τις περιοχές επειδή τα προφίλ δια-περιοχής δρομολογούν εκτός της καλούσας περιοχής. Η πιστοποίηση με διακριτικό φορέα (bearer-token) απαιτεί επιπλέον το bedrock:CallWithBearerToken, και τα προφίλ ορίζονται ατομικά, ώστε μια πολιτική που ονομάζει το προφίλ US να μην καλύπτει το Global.

Η λογική είναι πάντα ενεργή στο Grok 4.7. Η προσπάθεια ορίζεται μέσω της παραμέτρου reasoning στην Responses API ή μέσω του additionalModelRequestFields στο Converse, με το high ως προεπιλογή. Το περιεχόμενο λογικής είναι κρυπτογραφημένο· μπορεί να επιστραφεί περνώντας include: “reasoning.encrypted_content” σε ένα αίτημα Responses API και στη συνέχεια να αποσταλεί ξανά σε επόμενες γύρους ώστε να παρέχει στο μοντέλο τη δική του προηγούμενη λογική ως συμφραζόμενο σε μια πολυ-στροφική συνομιλία. Η Chat Completions API δεν επιστρέφει διακριτικά λογικής.

Η ανάρτηση προτείνει να αντιμετωπίζεται ένα μακροπρόθεσμο κλειδί Amazon Bedrock API ως διαπιστευτήριο μόνο για εξερεύνηση, χρησιμοποιώντας διακριτικά φορέα βραχυπρόθεσμης διάρκειας που δημιουργούνται από διαπιστευτήρια IAM για παραγωγή, και διαγράφοντας ένα κλειδί εξερεύνησης από την κονσόλα Bedrock όταν δεν χρειάζεται πλέον.