Οι σημαντικές εξελίξεις στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) έχουν εμπνεύσει την ανάπτυξη πολυτροπικών μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (MLLMs). Οι πρώτες προσπάθειες MLLM, όπως τα LLaVA, MiniGPT-4 και InstructBLIP,...
Η ικανότητα ακριβούς ερμηνείας σύνθετων οπτικών πληροφοριών αποτελεί κρίσιμο επίκεντρο των πολυτροπικών μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (MLLM). Πρόσφατες εργασίες δείχνουν ότι η οπτική αντίληψη βελτιώθηκε σημαντικά...
Η αξιοσημείωτη επιτυχία της μεγάλης κλίμακας προεκπαίδευσης που ακολουθείται από τη λεπτομέρεια για τη μοντελοποίηση γλώσσας έχει καθιερώσει αυτήν την προσέγγιση ως τυπική πρακτική. Ομοίως, οι μέθοδοι υπολογιστικής όρασης είναι...
Τα τρέχοντα μοντέλα μεγάλων γλωσσών μεγάλου περιβάλλοντος (LLM) μπορούν να επεξεργαστούν εισόδους έως και 100,000 tokens, ωστόσο δυσκολεύονται να δημιουργήσουν εξόδους που υπερβαίνουν ακόμη και ένα μέτριο μήκος των 2,000...
Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο για σύνθετες εργασίες που απαιτούν κλήσεις πολλαπλής παραγωγής, προηγμένες τεχνικές προτροπής, ροή ελέγχου και δομημένες εισόδους/εξόδους. Ωστόσο, αποτελεσματικά συστήματα για...
Για την εκπαίδευση μεγάλων πολυτροπικών μοντέλων συνόρων (LMM) απαιτούνται σύνολα δεδομένων μεγάλης κλίμακας με παρεμβαλλόμενες αλληλουχίες εικόνων και κειμένου σε ελεύθερη μορφή. Αν και τα LMM ανοιχτού κώδικα έχουν εξελιχθεί γρήγορα, υπάρχουν...
Ήταν το 2018, όταν εισήχθη για πρώτη φορά η ιδέα της ενισχυτικής μάθησης στο πλαίσιο ενός παγκόσμιου μοντέλου νευρωνικών δικτύων και σύντομα, αυτό το θεμελιώδες...
Η έλευση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης βαθιάς δημιουργίας έχει επιταχύνει σημαντικά την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης με αξιοσημείωτες δυνατότητες στη δημιουργία φυσικής γλώσσας, τη δημιουργία 3D, τη δημιουργία εικόνων και...
Η υδατογράφηση LLM, η οποία ενσωματώνει ανεπαίσθητα αλλά ανιχνεύσιμα σήματα στις εξόδους του μοντέλου για την αναγνώριση κειμένου που δημιουργείται από LLM, είναι ζωτικής σημασίας για την πρόληψη της κακής χρήσης μεγάλων γλωσσών...
Λόγω της ισχυρής του απόδοσης και της ευρείας εφαρμογής του σε σύγκριση με άλλες μεθόδους, το LoRA ή το Low-Rank Adaption είναι ένα από τα πιο δημοφιλή PEFT ή Parameter...
Αν και το AutoML έγινε δημοφιλές πριν από μερικά χρόνια, η πρώτη εργασία στο AutoML χρονολογείται από τις αρχές της δεκαετίας του '90, όταν οι επιστήμονες δημοσίευσαν τις πρώτες εργασίες...
Η πρόσφατη πρόοδος και η πρόοδος των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων γνώρισε σημαντική αύξηση στις ικανότητες συλλογισμού, κατανόησης και αλληλεπίδρασης γλώσσας όρασης. Τα σύγχρονα πλαίσια το επιτυγχάνουν αυτό με...
Οι πρόσφατες εξελίξεις στην αρχιτεκτονική και την απόδοση των Πολυτροπικών Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων ή MLLM έχουν τονίσει τη σημασία των κλιμακούμενων δεδομένων και μοντέλων για τη βελτίωση...
Στα σύγχρονα πλαίσια μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης, οι μετασχηματιστές είναι ένα από τα πιο ευρέως χρησιμοποιούμενα στοιχεία σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένων των σειρών GPT και του BERT σε...
Πρόσφατα πλαίσια που επιχειρούν τη δημιουργία μοντέλων διάχυσης κειμένου σε βίντεο ή παραγωγής T2V για να προσθέσουν σταθερότητα στη διαδικασία εκπαίδευσής τους, και το μοντέλο διάχυσης βίντεο, ένα...