Η Atmospheric AI εξασφαλίζει χρηματοδότηση αρχικού σταδίου 10 εκατ. δολαρίων για την επέκταση της μοντελοποίησης προμηθειών

Η Atmospheric AI ανακοίνωσε στις 5 Νοεμβρίου 2026 ότι συγκέντρωσε 10 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση αρχικού σταδίου, με επικεφαλής την DBL Partners, για να επεκτείνει τα υπολογιστικά μοντέλα της για τις αλυσίδες εφοδιασμού πρώτων υλών. Η DBL Partners δημοσίευσε τη σελίδα του χαρτοφυλακίου της στις 4 Νοεμβρίου 2026. Η νεοφυής επιχείρηση σχεδιάζει να επεκταθεί πέρα από τα πλαστικά και να δραστηριοποιηθεί στους τομείς των χημικών, του χαρτιού και των μετάλλων, ενώ ο Vinnie Caruso της DBL εντάσσεται στο διοικητικό της συμβούλιο.

Η χρηματοδότηση θα ενισχύσει επίσης τη συνεργασία με μια αρχική ομάδα περίπου 100 κατασκευαστών. Η επέκταση αυτή συνδέει το τεχνικό έργο με μια εμπορική προσπάθεια: ο Dr Torsten Lichtenau αναλαμβάνει καθήκοντα ιδρυτικού επικεφαλής εμπορικής διεύθυνσης, έπειτα από 22 χρόνια στην Bain & Company, όπου ήταν ανώτερος εταίρος και παγκόσμιος επικεφαλής της μετάβασης σε οικονομία χαμηλών εκπομπών άνθρακα.

Μοντελοποίηση βιομηχανικών αλυσίδων εφοδιασμού

Η προσέγγιση της Atmospheric AI ξεκινά από τις φυσικές διεργασίες που χρησιμοποιούνται για την παραγωγή υλικών, αντί να εξαρτάται από την αποκάλυψη εσωτερικών επιχειρησιακών δεδομένων από τους προμηθευτές. Τα μοντέλα της ενσωματώνουν τη χημική μηχανική, τα οικονομικά της μονάδας παραγωγής και τις βιομηχανικές διεργασίες, συμπεριλαμβανομένων των σχέσεων μεταξύ πρώτων υλών, ενέργειας, κόστους παραγωγής και εκπομπών. Το διασυνδεδεμένο σύστημα καλύπτει πετρελαιοπηγές και αγωγούς, διυλιστήρια, χημικές μονάδες, τερματικούς σταθμούς και θαλάσσιες διαδρομές μεταφοράς.

Η Atmospheric AI αναφέρει ότι εκτελεί μοντέλα για περίπου 50.000 εγκαταστάσεις και ότι, σε μία δοκιμή, αναπαρήγαγε το δημοσιευμένο ανθρακικό αποτύπωμα ενός παραγωγού με απόκλιση έως 4,4%, χωρίς να χρησιμοποιήσει δικά του δεδομένα. Τα μοντέλα έχουν σχεδιαστεί για να εκτιμούν πόσο θα πρέπει να κοστίζει ένα υλικό, να αξιολογούν αν δικαιολογείται μια αύξηση τιμής από προμηθευτή, να εντοπίζουν άλλες μονάδες που θα μπορούσαν να το προμηθεύσουν και να εξετάζουν πώς μια διαταραχή σε κάποια διαδρομή θα μπορούσε να επηρεάσει το κόστος, το ανθρακικό αποτύπωμα ή την ανθεκτικότητα.

Η περιγραφή του προϊόντος της εταιρείας παρουσιάζει την πλατφόρμα ως ένα δυναμικό ψηφιακό δίδυμο μιας αλυσίδας αξίας πρώτης ύλης, από την προέλευσή της έως την πύλη του εργοστασίου. Οι πληροφορίες για το κόστος, το ανθρακικό αποτύπωμα και τους κινδύνους σε επίπεδο εγκατάστασης υποστηρίζουν την ανάλυση του εύλογου κόστους για μεμονωμένους προμηθευτές, τις μετρικές εκπομπών Scope 3 ανά προμηθευτή και την ενσωμάτωση της αξιολόγησης κύκλου ζωής. Η χαρτογράφηση πολλαπλών επιπέδων, οι προληπτικές ειδοποιήσεις και οι συστάσεις προμήθειας αποσκοπούν στο να εντάξουν τις αποφάσεις για διαταραχές και διαπραγματεύσεις στην ίδια ροή εργασιών.

Εφαρμογή των μοντέλων στις αποφάσεις προμηθειών

Η Haleon είναι ένας από τους κατασκευαστές που ήδη συνεργάζονται με την Atmospheric AI. Ο Chris Low, επικεφαλής προμηθειών βιωσιμότητας της Haleon, δήλωσε ότι οι εταιρείες συνεργάζονται εδώ και σχεδόν δύο χρόνια για την προμήθεια ρητίνης. Η ομάδα του ξεκινά πλέον εξετάζοντας το εύλογο κόστος ενός υλικού, το ανθρακικό του αποτύπωμα και τους κινδύνους στην αλυσίδα εφοδιασμού, αντί να βασίζεται αποκλειστικά στην προσφορά του προμηθευτή, συνδέοντας έτσι άμεσα τη μοντελοποίηση με μια απόφαση αγοράς.

Σε παράδειγμα πελάτη που περιέγραψε η Atmospheric AI, ένας κατασκευαστής αντιμετώπισε προτεινόμενη αύξηση τιμής κατά 730 δολάρια ανά τόνο κατά τη διαταραχή στην περιοχή του Ορμούζ. Η ομάδα της νεοφυούς επιχείρησης υπολόγισε ότι η υποκείμενη αύξηση του κόστους παραγωγής ήταν περίπου 120 δολάρια ανά τόνο. Η ανάλυση έδωσε στην ομάδα προμηθειών βάση για να συζητήσει τι είχε αλλάξει στα οικονομικά της παραγωγής, αντί να αποδεχτεί απλώς την πρόταση ή να την αμφισβητήσει χωρίς στοιχεία.

Ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος Roee Goldberg περιέγραψε τον μακροπρόθεσμο στόχο ως τη δημιουργία ενός υπολογιστικού μοντέλου της οικονομίας των πρώτων υλών: οι κατασκευαστές θα κατανοούν τις μονάδες παραγωγής και τα δίκτυα εφοδιασμού που βρίσκονται πίσω από όσα αγοράζουν, με τη χημική μηχανική να παρέχει τα θεμέλια και την τεχνητή νοημοσύνη να καθιστά δυνατή την υλοποίηση σε πολύ μεγαλύτερη κλίμακα.

Η άμεση πρόκληση που θέτει ο γύρος χρηματοδότησης είναι η διεύρυνση του πεδίου εφαρμογής: κατά πόσο μια προσέγγιση που βασίζεται σε μοντέλα εγκαταστάσεων και εφαρμόζεται ήδη στην προμήθεια ρητίνης μπορεί να υποστηρίξει αποφάσεις προμηθειών και σε πρόσθετες κατηγορίες υλικών. Η Atmospheric AI συνδυάζει αυτή την επέκταση με νέα εμπορική ηγεσία και στενότερη συνεργασία με κατασκευαστές, καθιστώντας την επέκταση πέρα από τα πλαστικά κεντρικό στοιχείο όσων φιλοδοξεί να καταστήσει δυνατά η χρηματοδότηση αρχικού σταδίου.