Καλλιτέχνες πίσω από μοντέλα νευρωνικών δικτύων: Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην οικονομία των δημιουργών

Η ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης στις τέχνες είναι ένα καυτό θέμα. Η μουσική βιομηχανία είναι μοναδική καθώς πολλές δισκογραφικές εταιρείες ελέγχουν τις άδειες για το μεγαλύτερο μέρος της μουσικής που έχει παραχθεί τον τελευταίο μισό αιώνα. 

Τα περισσότερα, αλλά όχι όλα. 

Η παράγωγη μουσική δημιουργείται χρησιμοποιώντας υλικό για να γίνει μια νέα σύνθεση ή ηχογράφηση από ένα προϋπάρχον έργο. Αυτό έχει δημιουργήσει μια γκρίζα περιοχή επειδή η είσοδος ή η αρχική σύνθεση προστατεύεται επίσης συνήθως από πνευματικά δικαιώματα. Η τεχνητή νοημοσύνη θέλει μουσική υψηλής ποιότητας επειδή η απόλυτη ποιότητα εξόδου εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα της εισόδου. Δυστυχής με την "εκπαίδευση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας τη μουσική των καλλιτεχνών μας", τον Απρίλιο του 2023, η Universal Music Group επικαλέστηκε παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων για να αφαιρέσει το κομμάτι "Heart on My Sleeve" που φέρεται να είχε γραφτεί από την τεχνητή νοημοσύνη για να ακούγεται σαν να ήταν από τους Drake και The Weeknd.

Το προαναφερθέν πρόβλημα της νομιμότητας εισόδου είναι σχετικό με εικόνες και κείμενα που ισχύουν για την τεχνητή νοημοσύνη. Η βασική διαφορά έγκειται στην προσβασιμότητα των δεδομένων εισόδου για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης. Το MidJourney και το GPT εκπαιδεύτηκαν σε εικόνες και κείμενα που μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν ως επί το πλείστον χωρίς τη συγκατάθεση των αντίστοιχων δημιουργών τους. Ωστόσο, ορισμένα πνευματικά δικαιώματα ενδέχεται να έχουν παραβιαστεί. Πρόσφατα μπήκε η εταιρεία Stability AI δικαστικές υποθέσεις με τον πάροχο φωτογραφιών στοκ Getty Images, ο οποίος θέλει να αποτρέψει την πώληση του συστήματος δημιουργίας εικόνων AI στο Ηνωμένο Βασίλειο και τις ΗΠΑ. Στα τέλη του 2022, τρεις καλλιτέχνες σχημάτισαν μια υπόθεση να μηνύσει πολλαπλές πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας τα πρωτότυπα έργα τους. 

Υπάρχει επιχείρημα για την ιδέα ότι, εφόσον περνάμε την είσοδο μέσω του νευρικού μαύρου κουτιού, είναι πιθανό το αποτέλεσμα να μην μοιάζει καν με την είσοδο και επομένως να είναι απαλλαγμένο από χρεώσεις παραβίασης; Όχι πραγματικά. 

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επιδεινώσει ένα νομικό πλαίσιο που μόλις και μετά βίας λειτουργούσε πριν από δεκαετίες. Μία από τις ακραίες περιπτώσεις που σχετίζονται με το τρέχον θέμα είναι αυτή των νομικών ζητημάτων του ράπερ Vanilla Ice με το συγκρότημα Queen και τον καλλιτέχνη David Bowie. Ο γάντζος στο superhit "Ice Ice baby" (1990) έμοιαζε με το "Under Pressure" των Queen, αλλά δεν ήταν εντελώς το ίδιο. Η βανίλια πρόσθεσε μια επιπλέον νότα. Αυτή ήταν μια σοφή κίνηση και θα μπορούσε να έχει αποδείξει τη συγγραφική του ιδιότητα στο δικαστικό μέγαρο. Ωστόσο, ο καλλιτέχνης έσπευσε να πληρώσει 4 εκατομμύρια δολάρια για το κομμάτι. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η μήνυση σχετικά με το αν η πρόσθετη σημείωση τον απαλλάσσει από παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων θα μπορούσε να κοστίσει ακόμη περισσότερο. 

Αργότερα εξήγησε ότι η δειγματοληψία είναι μια κατάσταση του νου, κάτι που είναι αλήθεια. Η μουσική ραπ καθιστά την εκκαθάριση των δικαιωμάτων γόνιμο έδαφος στη μουσική βιομηχανία. Ωστόσο, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μείωσε το φράγμα εισόδου για δειγματοληψία. Επομένως, οι χιλιάδες μελωδίες που θα ήταν δυνατό να παραχθούν εν ριπή οφθαλμού θα απαιτούσαν, κατά συνέπεια, χιλιάδες νέα γραφεία εκκαθάρισης. Αυτά θα είχαν αναμφίβολα αρκετή δουλειά γιατί η παραγωγική μουσική πρόσφατα αποκάλυψε μια χρήση, η οποία είναι πολύ ενδιαφέρουσα, αν και δύσκολο να απολαύσει κανείς.

Αυτός είναι ο ισχυρός ρυθμός της Δημιουργικής Οικονομίας, για παράδειγμα bloggers, streamers και ούτω καθεξής. Απαιτούν μουσική για να συνοδεύει το περιεχόμενό τους, το οποίο πρέπει να δημιουργηθεί κατόπιν ζήτησης από ένα σύνολο παραμέτρων. Αυτά με τη σειρά τους πρέπει να επιβραβεύονται. Χρησιμοποιούνται για τις ανάγκες του περιεχομένου εξόδου που τοποθετείται σε πλατφόρμες με σχετικά σταθερούς και άκαμπτους κανόνες για τα πνευματικά δικαιώματα. 

Αυτό ανοίγει την ευκαιρία στους ανθρώπινους μουσικούς να συνεισφέρουν στην τεχνητή νοημοσύνη με τη δική τους μουσική. Το να γράφουν μουσική σε όλα τα είδη, τις φωνές και τις διαθέσεις που θα μπουν νόμιμα στο μαύρο κουτί της τεχνητής νοημοσύνης είναι μια δουλειά που μπορούν να κάνουν οι μουσικοί για να υποστηρίξουν τις αντίστοιχες μουσικές τους προσπάθειες. Η ροή αθροίσματος που δημιουργείται από την κατανάλωση νόμιμων έργων τεχνητής νοημοσύνης από την Creative Economy μπορεί να βοηθήσει στην υποστήριξη των οικογενειών (ξέρω κάποιες πραγματικές ιστορίες γι' αυτό) και να επιτρέψει σε ορισμένους μουσικούς κρεβατοκάμαρας να εισέλθουν στον επαγγελματικό στίβο.

Αντίθετα, οι προσπάθειες μέτρησης της ανθρώπινης συμμετοχής στη δημιουργία των τελικών έργων μπορεί να συνεπάγονται ατελείωτη γραφειοκρατία. Αυτή είναι επίσης μια μη πρακτική και παράλογη προσέγγιση επειδή περιλαμβάνει την προσπάθεια εύρεσης και απόδειξης της ανθρώπινης επαφής σε κάτι που δημιουργείται από μια μηχανή. Τουλάχιστον, αυτό λέμε στον εαυτό μας. Ωστόσο, παραδόξως, δίνουμε στις μηχανές μια σημαντική άνοδο. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι, αν υπήρχε αποδεδειγμένο μέρος της ανθρώπινης επαφής στα τελικά έργα, είναι πιθανό ότι οι μηχανές θα ήθελαν να ρωτήσουν τους ανθρώπους: αλλά ποιος δημιούργησε τα υπόλοιπα; Το μηχάνημα θα συνεισέφερε σε πλήρη κλίμακα στο μουσικό έργο και ο νόμιμος συν-συγγραφέας του. 

Η πιο πρακτική προσέγγιση είναι να έχουμε κατά νου ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι τίποτα περισσότερο από ένα εργαλείο που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι άνθρωποι προς όφελος της βιομηχανίας και της κοινωνίας. Ο καλύτερος και μόνος τρόπος για να εκτιμήσετε το ανθρώπινο άγγιγμα είναι να αποφύγετε οποιοδήποτε περιεχόμενο χωρίς άδεια για εισαγωγή γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το εργαλείο θα είναι αναμφίβολα ένα όφελος για τη δημιουργική οικονομία, αλλά το ερώτημα παραμένει αν θα μπορούμε να πούμε το ίδιο και για τους ανθρώπινους καλλιτέχνες. 

Κατά ειρωνικό τρόπο, οι καλλιτέχνες έχουν περισσότερες ευκαιρίες να επωφεληθούν στην Ευρώπη, επειδή οι ευρωπαϊκοί κανονισμοί είναι πολύ πιο αυστηροί και περιοριστικοί. Προηγουμένως, αυτή η προσέγγιση απέφερε λίγους καρπούς. Ωστόσο, μπορεί τώρα να ωφελήσει τους μουσικούς δημιουργώντας ταμειακές ροές από δικαιώματα για τη συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης.

Έτσι, το μέλλον ολόκληρης της αναδυόμενης βιομηχανίας εξαρτάται από τη στάση μας απέναντι στο μαύρο κουτί της τεχνητής νοημοσύνης. θεωρούμε ότι είναι συν-συγγραφέας και προσπαθούμε να αξιολογήσουμε τη συνεισφορά του στα τελικά έργα ή το χρησιμοποιούμε ως χρήσιμο εργαλείο και το τροφοδοτούμε με άδεια χρήσης; 

Ο Vanilla Ice προτίμησε να δώσει άδεια για την είσοδο του μαύρου κουτιού του. Τώρα δεν έχει σημασία αν ήταν ο Vanilla Ice ή οι Queen που έγραψε το απλό αλλά ιδιοφυές μπάσο riff, ή αν μια επιπλέον νότα έλυσε το πρόβλημα. Δεν πειράζει γιατί και οι δύο εκδόσεις ανήκουν πλέον στον Vanilla Ice, σε μια συμφωνία που χαρακτήρισε την καλύτερη όλων των εποχών.