Archana Joshi, Head – Strategy (BFS and EnterpriseAI), LTIMindtree – Interview Series

Η Archana Joshi έχει πάνω από 24 χρόνια εμπειρίας στη βιομηχανία υπηρεσιών τεχνολογίας της πληροφορίας, με εξειδίκευση σε AI (συμπεριλαμβανομένης της γεννητικής AI), μεθοδολογίες Agile και DevOps, καθώς και πρωτοβουλίες για πράσινό λογισμικό. Η Joshi ηγείται των στρατηγικών ανάπτυξης και της市场ικής θέσης για τη γραμμή υπηρεσιών Enterprise AI και τη Διεύθυνση Τραπεζικών και Χρηματοοικονομικών Υπηρεσιών στο LTIMindtree. Η Joshi έχει συνεργαστεί με πελάτες του Fortune 100 σε διάφορες γεωγραφικές περιοχές και είναι τακτικός ομιλητής σε βιομηχανικά φόρουμ και εκδηλώσεις.

LTIMindtree είναι μια παγκόσμια εταιρεία τεχνολογικής συμβουλευτικής και ψηφιακών λύσεων που συνεργάζεται με επιχειρήσεις σε διάφορους κλάδους για την υποστήριξη της εξέλιξης του επιχειρηματικού μοντέλου, της καινοτομίας και της ανάπτυξης μέσω ψηφιακών τεχνολογιών. Υπηρετώντας πάνω από 700 πελάτες, το LTIMindtree παρέχει τεχνολογική και τομεακή εμπειρογνωσία με στόχο την ενίσχυση της ανταγωνιστικής διαφοροποίησης, των εμπειριών του πελάτη και των επιχειρηματικών αποτελεσμάτων σε έναν ολοένα και περισσότερο διασυνδεμένο κόσμο.

Δεδομένου του εκτενούς经验 σας στη μεταμόρφωση των υπηρεσιών τεχνολογίας της πληροφορίας σε διάφορες οργανώσεις, πώς έχει εξελιχθεί ο προσωπικός σας τρόπος ηγεσίας στο LTIMindtree, ιδιαίτερα στην οδηγία της υιοθέτησης της Γεννητικής AI;

Με πάνω από δύο δεκαετίες εμπειρίας στις Υπηρεσίες Τεχνολογίας της Πληροφορίας, έχω αφιερώσει την καριέρα μου στην οδήγηση μεταμορφωτικών τεχνολογικών λύσεων για τους πελάτες, είτε πρόκειται για Agile/DevOps είτε για γεννητική AI (GenAI). Στο LTIMindtree, ο στόχος μου είναι να ενδυναμώσω τις οργανώσεις να αξιοποιήσουν τη GenAI για την στρατηγική και την εκτέλεση των ψηφιακών μεταμορφώσεων. Προσδιορίζω στρατηγικές που επικεντρώνονται στον πελάτη, εργαζόμενος στενά με τους πελάτες για να κατανοήσω τις μοναδικές προκλήσεις τους και να παρέχω προσαρμοσμένες λύσεις AI που οδηγούν σε επιχειρηματική αξία. Ως αρχηγός στρατηγικής, πρέπει να συνεργαστώ με ομάδες σε διάφορες διευθύνσεις για την προώθηση της υιοθέτησης της GenAI και να ενημερώνομαι για νέες εξελίξεις για να οδηγήσω τις αποφάσεις μου. Η διαδικασία GenAI επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να παρέχει ενεργές πληροφορίες. Αυτή η ικανότητα είναι ιδιαίτερα επωφελής για einen data-oriented ηγέτη όπως εγώ, ο οποίος αξιολογεί στρατηγικές βασισμένες σε στοιχεία.

Για παράδειγμα, κάθε πρωί όταν αρχίζω την ημέρα μου με GenAI-βασισμένα copilots για να με βοηθήσουν να κατανοήσω τα κορυφαία στοιχεία που απαιτούν την προσοχή μου ή να παρέχουν πληροφορίες για να δημιουργήσω εκθέσεις που μπορώ να μοιραστώ με την ομάδα μου σχετικά με την υιοθέτηση. Στην πραγματικότητα, συχνά λέω στην ομάδα ότι τα GenAI-βασισμένα copilots έχουν ουσιαστικά γίνει ολοκληρωμένα μέλη της ομάδας μας, πολύ σαν αξιόπιστοι wingmen. Υποστηρίζουν μας παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες, αυτοματοποιώντας εργασίες και διατηρώντας μας ευθυγραμμισμένους με τους στρατηγικούς μας στόχους.

Πώς η Γεννητική AI αναμορφώνει τις παραδοσιακές μοντέλα υπηρεσιών τεχνολογίας της πληροφορίας, ιδιαίτερα σε κλάδους που έχουν sido αργότερα να υιοθετήσουν ψηφιακή μεταμόρφωση;

Η GenAI επαναedefinει τα παραδοσιακά μοντέλα υπηρεσιών τεχνολογίας της πληροφορίας σε όλους τους κλάδους, βελτιώνοντας σημαντικά την παραγωγικότητα των dévelopτερς. Από copilots που γεννούν κώδικα σε συνθετικά δεδομένα για δοκιμές και αυτοματοποίηση λειτουργιών τεχνολογίας της πληροφορίας, κάθε πτυχή της τεχνολογίας της πληροφορίας μεταμορφώνεται. Κατά συνέπεια, ο στόχος των μοντέλων υπηρεσιών τεχνολογίας της πληροφορίας μετατοπίζεται από προσεγγίσεις που οδηγούνся από το κόστος σε προσεγγίσεις που οδηγούνται από την αποτελεσματικότητα και την επίδραση. Αυτό σημαίνει ότι η αξία των υπηρεσιών τεχνολογίας της πληροφορίας μετράται πλέον από την ικανότητά τους να παρέχουν ουσιαστικά αποτελέσματα και όχι μόνο οικονομικές εξοικονομήσεις. Αυτή η μετατόπιση οδηγεί επίσης σε νέους τύπους εργασίας στις υπηρεσίες τεχνολογίας της πληροφορίας, όπως η ανάπτυξη προσαρμοσμένων μοντέλων, η μηχανική δεδομένων για ανάγκες AI και η υλοποίηση υπεύθυνης AI.

Μόλις 18 μήνες πριν, αυτές οι υπηρεσίες δεν ήταν το πρότυπο. Ακόμη και σε στενά ρυθμιζόμενους κλάδους όπως η υγεία και οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, όπου υπάρχουν προηγμένα συστήματα, η αξία της GenAI στη βελτίωση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας αναγνωρίζεται ολοένα και περισσότερο.

Η δική μας έρευνα στο LTIMindtree, με τίτλο “The State of Generative AI Adoption“, επισημαίνει σαφώς αυτές τις τάσεις. Στην υγεία, βλέπουμε τη GenAI να έχει μεγάλη επίδραση με την αυτοματοποίηση πραγμάτων όπως ιατρικές διαγνώσεις, ανάλυση δεδομένων και διοικητική εργασία. Αυτό βοηθά τους γιατρούς και τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης να λαμβάνουν γρηγορότερες, πιο ακριβείς αποφάσεις – αν και η υιοθέτηση παραμένει προσεκτική λόγω αυστηρών πλαισίων συμμόρφωσης και ρυθμίσεων. Στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η GenAI ενισχύει τη διαχείριση κινδύνων, την ανίχνευση απάτης και την εξυπηρέτηση πελατών με την αυτοματοποίηση χειρωνακτικών εργασιών. Ωστόσο, η υιοθέτηση του κλάδου οδηγείται από ανησυχίες σχετικά με τον κίνδυνο, τη διακυβέρνηση και τα ευαίσθητα δεδομένα.

Μπορείτε να μοιραστείτε συγκεκριμένα παραδείγματα του πώς το LTIMindtree έχει ενσωματώσει επιτυχώς τη GenAI σε παραδοσιακές ροές εργασίας τεχνολογίας της πληροφορίας για να οδηγήσει στην αποτελεσματικότητα και την καινοτομία;

Στο LTIMindtree, έχουμε μια τριπλή στρατηγική για την AI. Η φιλοσοφία του “AI σε όλα, όλα για AI, AI για όλους” υπογραμμίζει την δέσμευσή μας να ενσωματώσουμε την AI σε όλες τις πτυχές των λειτουργιών και των υπηρεσιών μας. Αυτή η προσέγγιση εξασφαλίζει ότι η AI δεν είναι μόνο ένα πρόσθετο αλλά ένα βασικό συστατικό των λύσεων μας, οδηγώντας στην καινοτομία και την αποτελεσματικότητα.

Οι πελάτες μας κοιτάζουν την AI για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα σε όλα τα επίπεδα. Από τη μείωση των ωρών που passer σε επαναλαμβανόμενες, χρονοβόρες εργασίες έως την κλιμάκωση των λειτουργιών και τη βελτίωση της αξιοπιστίας των επιχειρηματικών διαδικασιών, η AI γίνεται ένα βασικό μέρος της στρατηγικής τους. Οι μηχανικοί μας επικεντρώνονται στην ενσωμάτωση των copilots AI στις ροές εργασίας τους, καλύπτοντας όλα, από την κωδικοποίηση, τη δοκιμή και την ανάπτυξη έως τη συντήρηση του λογισμικού.

Για παράδειγμα, σε μια μεταμορφωτική κίνηση για μια εταιρεία Fortune 200, abbiamo χρησιμοποιήσει GenAI-βασισμένα copilots για τη μετατροπή μεγάλων αποθηκευμένων διαδικασιών σε Java, ενεργοποιώντας το ταξίδι της moderne. Πρόσφατα συνεργαστήκαμε με μια μεγάλη ασφαλιστική εταιρεία που ήθελε να αυτοματοποιήσει τις διαδικασίες εξαγωγής δεδομένων. Αντιμετώπιζαν προβλήματα κλιμάκωσης και ακρίβειας με την προηγούμενη προσεγγίση τους. Έτσι, η ομάδα μας ανέπτυξε ένα bot συντροφικό, το οποίο τώρα βοηθά στην επεξεργασία πολλαπλών εγγράφων, εξάγοντας κρίσιμες πληροφορίες όπως κίνδυνος, δικαιώματα, κάλυψη και λεπτομέρειες τιμολόγησης. Αυτό έχει μειώσει σημαντικά τον χρόνο που χρειάζονται για να υποβάλουν προσφορές προϊόντων και να διαχειριστούν διάφορες κάλυψης.

Με τη γρήγορη υιοθέτηση της GenAI σε διάφορους κλάδους, ποια είναι κάποια από τα ηθικά ζητήματα που οι επιχειρήσεις πρέπει να είναι συνειδητές, και πώς το LTIMindtree εξασφαλίζει την υπεύθυνη χρήση της AI;

Η εξέλιξη της AI είναι υποσχόμενη αλλά φέρνει επίσης πολλά εταιρικά προκλήματα, ιδιαίτερα γύρω από ηθικά ζητήματα στη实施 της.

Στο LTIMindtree, έχουμε ένα συμβούλιο AI που αποτελείται από εμπειρογνώμονες από διάφορους τομείς, όπως AI, ασφάλεια, νομικά, προστασία δεδομένων και διάφορους κλάδους. Αυτό το συμβούλιο έχει καθιερώσει πλαισιαία AI και συνεργάζεται με βιομηχανικά σώματα για οδηγίες ρυθμίσεων AI. Επιπλέον, συνεργάζεται με ομάδες που εφαρμόζουν AI για να επικυρώσει τις ηθικές στάσεις τους.

Για να εφαρμόσουμε αποτελεσματικά τη GenAI, έχουμε καθιερώσει ένα σύνολο βασικών ηθικών αρχών που ευθυγραμμίζονται με τις εταιρικές μας αξίες, αντιμετωπίζοντας ζητήματα όπως η δίκαιος, η ευθύνη, η διαφάνεια και η προστασία δεδομένων. Αυτό απαιτεί χορηγία και υποστήριξη από νομικές και ασφαλιστικές ομάδες. Επόμενο, τεχνικές παρεμβάσεις ενσωματώνονται στις εσωτερικές μας διαδικασίες που επικεντρώνονται σε υψηλής ποιότητας, αμερόληπτα δεδομένα, με μέτρα για να εξασφαλίσουμε την ακεραιότητα και τη δίκαιη διαχείριση των δεδομένων. Η δημιουργία μιας ηθικής κουλτούρας AI περιλαμβάνει συνεχή εκπαίδευση σχετικά με τις ικανότητες και τις πιθανές παγίδες της AI, όπως οι AI hallucinations. Τέλος, τακτικές επιθεωρήσεις και ενημερώσεις των συστημάτων AI πραγματοποιούνται για να αντιμετωπίσουν τις ευπαθειές και να εξασφαλίσουν την ακρίβεια των εξόδων AI. Αυτή η ολοκληρωμένη προσέγγιση εξασφαλίζει ότι η GenAI εφαρμόζεται υπεύθυνα και αποτελεσματικά, οδηγώντας σε επιχειρηματική αξία ενώ διατηρεί ηθικά πρότυπα.

Πώς η πλατφόρμα AI του LTIMindtree αντιμετωπίζει τις ανησυχίες γύρω από την ηθική της AI, την ασφάλεια και τη βιωσιμότητα;

Καθώς συνεχίζουμε να κυκλοφορούμε νέες εργαλεία και πλατφόρμες AI, πρέπει να εξασφαλίσουμε ότι πληρούν τα πρότυπα και τις ρυθμίσεις μας γύρω από τη χρήση της τεχνολογίας. Εκτός από τη διατήρηση της ποιότητας των δεδομένων για να παρέχουμε ακριβείς και αμερόληπτες εξόδους, είμαστε δεσμευμένοι να πληροίμε υψηλά πρότυπα για ασφάλεια και βιωσιμότητα.

Η πλατφόρμα μας είναι χτισμένη γύρω από τις αρχές της υπεύθυνης και προσεκτικής AI. Σε ότι αφορά τη βιωσιμότητα, είμαστε ενήμεροι για την αυξανόμενη ενεργειακή ζήτηση που απαιτείται για την υποστήριξη των μοντέλων AI, από την εκπαίδευση έως τη συνεχιζόμενη λειτουργία. Έχουμε υιοθετήσει μια προσέγγιση μειώσεων, επαναχρησιμοποίησης και ανακύκλωσης της AI για να αντιμετωπίσουμε το αποτύπωμα άνθρακα και τη σημασία της δημιουργίας περιβαλλοντικά φιλικών και βιώσιμων πρακτικών AI. Μέσω αυτής της διαδικασίας, επικεντρόμαστε στη μείωση των παραμέτρων, επικεντρωμένοι σε μικρότερα, πιο συγκεκριμένα μεγάλα μοντέλα γλωσσών (LLMs) που μπορούν να αντιμετωπίσουν αποτελεσματικά τις ανάγκες των επιχειρηματικών εφαρμογών ενώ δημιουργούν ένα μικρότερο αποτύπωμα άνθρακα. Επιπλέον, επαναχρησιμοποιούμε δεδομένα για διάφορες εφαρμογές και περιπτώσεις χρήσης για να αποφύγουμε τις αναπαραγωγές και να επαναχρησιμοποιήσουμε μηχανισμούς και προτροπές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για παρόμοιες εργασίες για να προωθήσουμε την αποτελεσματικότητα και τη βιωσιμότητα. Επίσης, εξετάζουμε μοντέλα quantized για να μειώσουμε το αποτύπωμα μνήμης, να λαμβάνουμε γρηγορότερες επιπτώσεις, να μειώσουμε το κόστος και να χτίσουμε βιώσιμες εφαρμογές.

Όπως ανέφερα νωρίτερα, η ασφάλεια είναι ένα βασικό ζήτημα με τη χρήση οποιουδήποτε εργαλείου ή εφαρμογής AI. Στο LTIMindtree, δεν μόνο έχουμε προτεραιότητα στην ασφάλεια δεδομένων και την δίκαιη χρήση, αλλά την έχουμε καθιερώσει ως γωνιακό λίθο της στρατηγικής μας AI. Έχουμε επίσης ενσωματώσει πάνω από 50 καλύτερες API μεσολαβίας και πλαισιαία υπεύθυνης AI από τρίτους παρόχους όπως τα Nvidia Nemo guardrails και τα μοντέλα IBM Watson Governance. Η πλατφόρμα μας διαχειρίζεται αποτελεσματικά τα δεδομένα, λαμβάνοντας υπόψη την ιδιωτικότητα, την ασφάλεια, τη δίκαιη χρήση και τη βιωσιμότητα, αξιοποιώντας μέτρα διακυβέρνησης και ένα καλά χτισμένο πλαισιο.

Πώς η GenAI επηρεάζει την διαχείριση έργων Agile στο LTIMindtree; Ποια είναι τα πλεονεκτήματα που φέρνει στις ομάδες Agile, και υπάρχουν κάποια ανταλλαγμένα;

Η ενσωμάτωση της GenAI στις πρακτικές Agile μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι ομάδες εργάζονται. Αυξάνει την παραγωγικότητα, ροώνει τις διαδικασίες και ανοίγει νέες οδούς για καινοτομία. Καθώς εξελίσσεται το τοπίο της ανάπτυξης λογισμικού, αξιοποιούμε τη GenAI για να αυτοματοποιήσουμε τις επαναλαμβανόμενες εργασίες που μπορούν να καθυστερήσουν τις ομάδες. Αυτή η μετατόπιση επιτρέπει να επικεντρωθούν περισσότερο στην δημιουργική επίλυση προβλημάτων και την καινοτομία – ακριβώς όπου πρέπει να είναι.

Όταν αρχίζουμε να ενσωματώνουμε τη GenAI στις πλαισιώσεις Agile, υπάρχουν quelques βασικά σημεία που θέλουμε να τονίσουμε. Πρώτον, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τη φύση των εργαλείων AI και την πιθανή επίδρασή τους στη συνεργασία της ομάδας. Για παράδειγμα, οι ομάδες Agile πρέπει να είναι συνειδητές των περιορισμών αυτών των εργαλείων. Εξαρτώνται από προϋπάρχοντα δεδομένα και όχι από πραγματικές πληροφορίες, οπότε είναι απαραίτητο να επικυρώσουμε και να βελτιώσουμε τις εξόδους τους.

Το AI-γενικό DevOps μας αξιοποιεί τεχνολογία αιχμής όπως γνώσεων γραφήματα, προσαρμοσμένα SLMs (μικρά μοντέλα γλωσσών) μαζί με πράκτορες κύκλου ζωής ανάπτυξης λογισμικού (SDLC). Αυτό έχει τη δυνατότητα να επιτύχει 35-50% αποτελεσματικότητα στην παραγωγικότητα σε όλο τον κύκλο Agile-DevOps για μια επιχείρηση. Βοηθά μια ομάδα Agile κατά τη δημιουργία ιστοριών χρήστη, τη σχεδίαση sprint, την κωδικοποίηση έως τις πιπές CI/CD και την επόμενη διαχείριση περιστατικών.

Με την AI να μεταμορφώνει την βιομηχανία τεχνολογίας της πληροφορίας, πώς το LTIMindtree αντιμετωπίζει την ανάγκη για νέο ταλέντο και σετ δεξιοτήτων; Ποια πρωτοβουλίες έχετε ηγηθεί για να εξασφαλίσετε ότι οι ομάδες σας είναι εξοπλισμένες για το μέλλον που οδηγείται από την AI;

Η άνοδος των καινοτόμων τεχνολογιών στη βιομηχανία τεχνολογίας της πληροφορίας έχει υπογραμμίσει ένα χάσμα μεταξύ των δεξιοτήτων που έχει η εργαζόμενη δύναμη σήμερα και αυτών που απαιτούνται για να ευδοκιμήσουν σε ένα κόσμο που οδηγείται από την AI. Η GenAI έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει τους καθημερινούς ρόλους πολλών εργαζομένων, οπότε η προετοιμασία για νέες δεξιότητες και ρόλους είναι απαραίτητη.

Στο LTIMindtree, ηγούμαστε σε αυτήν τη μεταμόρφωση εστιάζοντας στην αναβάθμιση των εργαζομένων μας για να ανταποκριθούν στις αυξανόμενες απαιτήσεις. Έχουμε την πρωτοβουλία GARUDA, ειδικά σχεδιασμένη για την εκπαίδευση και την ενσωμάτωση ομάδων σε GenAI και επιχειρηματική AI. Αναγνωρίζουμε ότι η αποτελεσματική εκπαίδευση και οι εκπαιδευτικές πηγές είναι απαραίτητες, και είμαστε δεσμευμένοι να δημιουργήσουμε μια κουλτούρα συνεχούς μάθησης.

Οι στρατηγικές μας για την εκπαίδευση περιλαμβάνουν προσαρμογές δεδομένων, μάθηση σε πραγματικό χρόνο, προηγμένη ενίσχυση μάθησης, μεταφορά μάθησης και βρόχους ανατροφοδότησης. Αυτό μας εξασφαλίζει ότι οι ομάδες μας δεν είναι απλά σύγχρονες με την αλλαγή αλλά είναι πραγματικά εξοπλισμένες να excelling στις εξελισσόμενες ρόλους τους. Είναι ένα συναρπαστικό χρόνο, και είμαστε όλοι μαζί σε αυτό το ταξίδι.

Επιπλέον, έχουμε συνεργαστεί με επτά ακαδημαϊκές θεσμούς για να εξοπλίσουμε το μελλοντικό ταλέντο με δεξιότητες AI. Εδώ, συμμετέχουμε από το σχεδιασμό του προγράμματος σπουδών έως τη διοίκηση του προγράμματος, καθώς και την εξοπλισμό των καθηγητών μέσω προσεγγίσεων εκπαίδευσης-εκπαιδευτών.

Πώς βλέπετε τον ρόλο του ανθρώπινου ταλέντου να εξελίσσεται σε ένα ολοένα και περισσότερο AI-οδηγούμενο περιβάλλον εργασίας, και ποια είναι τα βήματα που λαμβάνετε για να προετοιμάσετε την εργαζόμενη δύναμη σας για αυτήν τη μετατόπιση;

Στο παρελθόν, υπήρχαν ξεχωριστοί ρόλοι για δημιουργικούς ατόμους και τεχνολογικούς εμπειρογνώμονες. Ωστόσο, υπάρχει μια αξιοσημείωτη μετατόπιση προς την υιοθέτηση, την κυριαρχία και την κλιμάκωση καινοτόμων τεχνικών δημιουργίας περιεχομένου, θολώνοντας τα όρια μεταξύ δημιουργικότητας και τεχνολογίας. Αυτή η εξέλιξη επηρεάζει διάφορους κλάδους, όπου η παραδοσιακή διάκριση μεταξύ δημιουργικών ρόλων και τεχνολογικών εργασιών εξαφανίζεται σταδιακά. Αν και υποσχόμενη, αυτή η εξέλιξη έρχεται με τις προκλήσεις της, που υποδηλώνει μια σημαντική μετατόπιση του εστιασμού στην αναβάθμιση ως απαραίτητο για την αξιοποίηση των οφελών της AI.

Η μεγάλη συζήτηση τώρα είναι πώς να κάνουμε αυτήν την αλλαγή GenAI να μείνει και να κλιμακωθεί. Εδώ είναι όπου η διαχείριση της αλλαγής γίνεται κρίσιμη. Απαιτεί μια δομημένη προσέγγιση και μια αφιερωμένη ομάδα για να εποπτεύσει τη διαδικασία υιοθέτησης της AI. Άνθρωποι, όχι μόνο τεχνολογία, είναι στην καρδιά της επιτυχούς υιοθέτησης της GenAI. Μπορεί να είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την ενδυνάμωση, ακόμη και για εκείνους που αρχικά την αντιλαμβάνονται ως απειλή. Forrester προβλέπει ότι μέχρι το 2030, μόνο το 1,5% των εργασιών θα χαθούν στην GenAI, ενώ το 6,9% θα επηρεαστεί από αυτήν. Έτσι, οι ηγέτες πρέπει να προτεραιότητα την διαφάνεια και να мотιβάρουν την εργαζόμενη δύναμη τους σχετικά με το μέλλον της AI στο περιβάλλον εργασίας.

Η AI αλλάζει τους ρόλους εργασίας σε όλη την τεχνολογία της πληροφορίας, αυτοματοποιώντας καθημερινές εργασίες και τοποθετώντας έμφαση στη στρατηγική λήψη αποφάσεων και την επίλυση σύνθετων προβλημάτων. Στο LTIMindtree, πιστεύουμε ότι αυτό είναι μια αλλαγή νοοτροπίας και έτσι έχουμε καθιερώσει μια κεντρική πρωτοβουλία GARUDA – που επικεντρώνεται σε αυτήν την αλλαγή υιοθέτησης. Η πρωτοβουλία GARUDA δεν είναι μόνο για ρόλο-βασισμένη εκπαίδευση και αναβάθμιση αλλά και για τη δημιουργία πρεσβευτών AI που μπορούν να οδηγήσουν αυτήν την υιοθέτηση σε διάφορους τομείς. Επίσης, εργαζόμαστε με την ομάδα μας HR για να εξετάσουμε τις επιπτώσεις σε διάφορους ρόλους εντός της οργανώσεως, μαζί με τις σταδιοδρομικές τους διαδρομές και τις συνδεδεμένες ανταμοιβές και αναγνώριση. Σήμερα στο LTIMindtree έχουμε τρεις επίπεδα μονοπατιών αναβάθμισης – θεμέλιο, praktikos και εμπειρογνώμονας. Περισσότεροι από 50.000 συνεργάτες μας έχουν ήδη ολοκληρώσει τις πρωτοβουλίες θεμελιώδους αναβάθμισης που περιλαμβάνουν έννοιες AI έως την χρήση copilots καθώς και υπεύθυνες σκέψεις AI.

Τι είναι κάποια από τα πιο καινοτόμα εφαρμογές GenAI που έχετε δει πρόσφατα, και πού βλέπετε την τεχνολογία να πηγαίνει τα επόμενα 3-5 χρόνια;

Βρισκόμαστε μόνο στην αρχή του τι μπορεί να κάνει η GenAI, και είμαι ενθουσιασμένος για το δυναμικό της σε όλη την τεχνολογία της πληροφορίας και πέραν. Καθώς περισσότεροι κλάδοι ανεβαίνουν στο σιδηροδρομικό δίκτυο, βρίσκω τον εαυτό μου ιδιαίτερα ενθουσιασμένο με τις εφαρμογές για να μεταμορφώσουν την ανθρώπινη ζωή.

Στο LTIMindtree, έχουμε συνεργαστεί με το UN Refugee Agency για να ενισχύσουμε τις ικανότητες ανταπόκρισης σε κρίσεις χρησιμοποιώντας GenAI. Αυτή η συνεργασία στοχεύει στην ταχύτερη ανταπόκριση σε κρίσεις, παρέχοντας έγκαιρη βοήθεια και υποστήριξη σε πρόσφυγες που την χρειάζονται. Η καινοτόμος χρήση της τεχνολογίας φέρνει ελπίδα και ανακούφιση σε ευάλωτες πληθυσμούς κατά τις μεγαλύτερες στιγμές τους. Για μια αμερικανική ασφαλιστική εταιρεία ζωής, ανέπτυξαμε μια λύση GenAI που μεταφράζει ομιλούμενες λέξεις σε πραγματικό χρόνο, βελτιώνοντας σημαντικά την εμπειρία του πελάτη. Αυτή η τεχνολογία γεφυρώνει τα κενά επικοινωνίας, φέρνοντας τους ανθρώπους κοντά και εξασφαλίζοντας ότι οι γλωσσικές барριέρες δεν εμποδίζουν αποτελεσματικές εμπειρίες.

Κοιτάζοντας μπροστά, η Agentic AI θα επιτρέψει την αυτόνομη εκτέλεση εργασιών και λήψη αποφάσεων. Μέχρι το 2027, τα μοντέλα που είναι ειδικά για κάθε βιομηχανία θα κυριαρχούν, η χρήση συνθετικών δεδομένων θα αυξηθεί και οι ενεργειακές εφαρμογές θα μεγαλώσουν. Τα μοντέλα multimodal που ενσωματώνουν κείμενο, εικόνα, ήχο και βίντεο θα βελτιώσουν τις ικανότητες, οδηγώντας σε σημαντική οικονομική επίδραση και καινοτομία. Η GenAI είναι έτοιμη να προσθέσει μέχρι 4,4 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία ετησίως, μεταμορφώνοντας βιομηχανίες και οδηγώντας στην αποτελεσματικότητα και τη βιωσιμότητα, λιανικό εμπόριο, υγεία και ζωτικές επιστήμες.

Η πραγματικότητα είναι ότι κάθε χώρος εργασίας θα επηρεαστεί από τη GenAI σε κάποια ικανότητα, γίνεται μέρος των καθημερινών μας λειτουργιών. Καθώς συνεχίζουμε αυτήν τη μετάβαση, δεν μπορώ να περιμένω να δω πώς θα εξελιχθεί και ποια καινοτομία θα έρθει επόμενη.