Αρχάνα Τζόσι, Διευθύντρια Στρατηγικής (BFS και EnterpriseAI), LTIMindtree – Σειρά Συνεντεύξεων

Η Αρχάνα Τζόσι έχει πάνω από 24 χρόνια εμπειρίας στη βιομηχανία των υπηρεσιών τεχνολογίας, με εξειδίκευση σε AI (συμπεριλαμβανομένης της γενετικής AI), μεθοδολογίες Agile και DevOps, καθώς και πρωτοβουλίες για το πράσινο λογισμικό. Η Τζόσι ηγείται των στρατηγικών ανάπτυξης και της θέσης της αγοράς για τη γραμμή υπηρεσιών Enterprise AI και τη μονάδα επιχειρήσεων Τραπεζών και Χρηματοοικονομικών Υπηρεσιών της LTIMindtree. Η Τζόσι έχει συνεργαστεί με πελάτες του Fortune 100 σε διάφορες γεωγραφικές περιοχές και είναι τακτικός ομιλητής σε βιομηχανικά φόρουμ και εκδηλώσεις.

LTIMindtree είναι μια παγκόσμια εταιρεία τεχνολογικής συμβουλευτικής και ψηφιακών λύσεων που συνεργάζεται με επιχειρήσεις σε διάφορους κλάδους για την υποστήριξη της εξέλιξης του επιχειρηματικού μοντέλου, της καινοτομίας και της ανάπτυξης μέσω ψηφιακών τεχνολογιών. Εξυπηρετώντας πάνω από 700 πελάτες, η LTIMindtree παρέχει τεχνογνωσία σε τομείς και τεχνολογία που στοχεύει στην ενίσχυση της ανταγωνιστικής διαφοροποίησης, των εμπειριών των πελατών και των επιχειρηματικών αποτελεσμάτων σε έναν ολοένα και πιο διασυνδεμένο κόσμο.

Με την εκτενή σας εμπειρία στη μετασχηματιστική των υπηρεσιών τεχνολογίας σε διάφορες οργανώσεις, πώς έχει εξελιχθεί ο προσωπικός σας τρόπος ηγεσίας στη LTIMindtree, ιδιαίτερα στην οδήγηση της υιοθέτησης της Γενετικής AI;

Με πάνω από δύο δεκαετίες εμπειρίας στις υπηρεσίες τεχνολογίας, έχω αφιερώσει την καριέρα μου στην οδήγηση μετασχηματιστικών τεχνολογικών λύσεων για τους πελάτες, είτε πρόκειται για Agile/DevOps είτε για γενετική AI (GenAI). Στη LTIMindtree, ο στόχος μου είναι να ενδυναμώσω τις οργανώσεις να αξιοποιήσουν τη GenAI για τη στρατηγική και την εκτέλεση των ψηφιακών μετασχηματιστικών τους ταξιδιών. Προτεραιότητα δίνω σε στρατηγικές που επικεντρώνονται στον πελάτη, συνεργαζόμενος στενά με τους πελάτες για να κατανοήσω τις μοναδικές προκλήσεις τους και να παρέχω προσαρμοσμένες λύσεις AI που οδηγούν σε επιχειρηματική αξία. Ως διευθυντής στρατηγικής, πρέπει να συνεργαστώ με ομάδες σε διάφορους τμήματα για να προωθήσω την υιοθέτηση της GenAI και να μένω ενήμερη για νέες εξελίξεις για να καθοδηγήσω τις αποφάσεις μου. Η GenAI επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να παρέχει ενεργό γνώση. Αυτή η ικανότητα είναι ιδιαίτερα επωφελής για einen ηγέτη που βασίζεται σε δεδομένα, όπως εγώ, ο οποίος αξιολογεί στρατηγικές βασισμένες σε αποδείξεις.

Για παράδειγμα, κάθε πρωί όταν ξεκινάω την ημέρα μου με GenAI-βασισμένα copilots για να με βοηθήσουν να κατανοήσω τα κορυφαία στοιχεία που απαιτούν την προσοχή μου ή να παρέχουν γνώση για να δημιουργήσω αναφορές που μπορώ να μοιραστώ με την ομάδα μου σχετικά με την υιοθέτηση. Στην πραγματικότητα, συχνά λέω στην ομάδα ότι τα GenAI-βασισμένα copilots έχουν γίνει ουσιαστικά αναπόσπαστα μέλη της ομάδας μας, σαν αξιόπιστοι συνεργάτες. Υποστηρίζουν μας παρέχοντας πολύτιμη γνώση, αυτοματοποιώντας εργασίες και διατηρώντας μας συγχρονισμένους με τους στρατηγικούς μας στόχους.

Πώς η Γενετική AI αναμορφώνει τα παραδοσιακά μοντέλα υπηρεσιών τεχνολογίας, ιδιαίτερα σε κλάδους που έχουν sido πιο αργοί στην υιοθέτηση της ψηφιακής μετασχηματιστικής;

Η GenAI επανασχεδιάζει τα παραδοσιακά μοντέλα υπηρεσιών τεχνολογίας σε όλους τους κλάδους, ενισχύοντας σημαντικά την παραγωγικότητα των dévelopers. Από copilots που παράγουν κώδικα έως συνθετικά δεδομένα για δοκιμές και αυτοματοποίηση των IT λειτουργιών, κάθε πτυχή των IT μετασχηματίζεται. Κατά συνέπεια, ο στόχος των μοντέλων υπηρεσιών τεχνολογίας μετατοπίζεται από κοστολογικές σε προσεγγίσεις που επικεντρώνονται στην αποτελεσματικότητα και την επίδραση. Αυτό σημαίνει ότι η αξία των υπηρεσιών τεχνολογίας μετράται πλέον από την ικανότητά τους να παρέχουν ουσιαστικά αποτελέσματα και όχι μόνο οικονομικές εξοικονομήσεις. Αυτή η μετατόπιση οδηγεί επίσης σε νέους τύπους εργασίας στις υπηρεσίες τεχνολογίας, όπως η ανάπτυξη προσαρμοσμένων μοντέλων, η μηχανική δεδομένων για τις ανάγκες της AI και η εφαρμογή της υπευθύνης AI.

Μόλις 18 μήνες πριν, αυτές οι υπηρεσίες δεν ήταν το πρότυπο. Ακόμη και σε καλά ρυθμιζόμενους κλάδους όπως η υγεία και οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, όπου υπάρχουν κληρονομικά συστήματα, η αξία της GenAI στη βελτίωση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας αναγνωρίζεται ολοένα και περισσότερο.

Η δική μας έρευνα στη LTIMindtree, με τίτλο “Η Κατάσταση της Υιοθέτησης της Γενετικής AI,” υπογραμμίζει σαφώς αυτές τις τάσεις. Στην υγεία, βλέπουμε τη GenAI να έχει μεγάλη επίδραση με την αυτοματοποίηση πραγμάτων όπως η ιατρική διάγνωση, η ανάλυση δεδομένων και η διοικητική εργασία. Αυτό βοηθά τους γιατρούς και τους παρόχους υγείας να λαμβάνουν γρηγορότερες, πιο ακριβείς αποφάσεις—αν και η υιοθέτηση παραμένει προσεκτική λόγω αυστηρών πλαισίων συμμόρφωσης και ρυθμίσεων. Στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η GenAI ενισχύει τη διαχείριση κινδύνων, την ανίχνευση απάτης και την εξυπηρέτηση πελατών με την αυτοματοποίηση χειρωνακτικών εργασιών. Ωστόσο, η υιοθέτηση του κλάδου οδηγείται από ανησυχίες σχετικά με τον κίνδυνο, τη διακυβέρνηση και τα ευαίσθητα δεδομένα.

Μπορείτε να μοιραστείτε συγκεκριμένα παραδείγματα για το πώς η LTIMindtree έχει ενσωματώσει με επιτυχία τη GenAI στα παραδοσιακά ροές εργασίας των IT για να οδηγήσει στην αποτελεσματικότητα και την καινοτομία;

Στη LTIMindtree, έχουμε μια τριπλή στρατηγική για την AI. Η φιλοσοφία του “AI σε όλα, όλα για AI, AI για όλους” υπογραμμίζει την δέσμευσή μας να ενσωματώσουμε την AI σε όλες τις πτυχές των λειτουργιών και των υπηρεσιών μας. Αυτή η προσέγγιση εξασφαλίζει ότι η AI δεν είναι απλώς ένα πρόσθετο αλλά ένα βασικό συστατικό των λύσεων μας, οδηγώντας στην καινοτομία και την αποτελεσματικότητα.

Οι πελάτες εξετάζουν την AI για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα σε όλα. Από τη μείωση των ωρών που διαρκούν οι επαναλαμβανόμενες, χρονοβόρες εργασίες μέχρι την κλιμάκωση των λειτουργιών και τη βελτίωση της αξιοπιστίας των επιχειρηματικών διαδικασιών, η AI γίνεται ουσιαστικά μέρος της στρατηγικής τους. Οι μηχανικοί μας επικεντρώνονται στην ενσωμάτωση των AI copilots στις ροές εργασίας τους, καλύπτοντας όλα, από τον κώδικα, τις δοκιμές και την ανάπτυξη μέχρι τη συντήρηση του λογισμικού.

Για παράδειγμα, σε μια μετασχηματιστική κίνηση για μια εταιρεία του Fortune 200, abbiamo χρησιμοποιήσει GenAI-βασισμένα copilots για να μετατρέψουμε μεγάλες αποθηκευμένες διαδικασίες σε Java, ενεργοποιώντας το ταξίδι της μετεξέλιξης. Πρόσφατα συνεργαστήκαμε με μια μεγάλη ασφαλιστική εταιρεία που ήθελε να αυτοματοποιήσει τις διαδικασίες εξαγωγής δεδομένων. Αντιμετώπιζαν προβλήματα κλιμάκωσης και ακρίβειας με την προηγούμενη χειρωνακτική προσέγγισή τους. Έτσι, η ομάδα μας ανέπτυξε einen companion bot, ο οποίος τώρα βοηθά στην επεξεργασία πολλαπλών εγγράφων, εξαγόμενος κρίσιμες πληροφορίες όπως κίνδυνος, δικαιούχος, κάλυψη και λεπτομέρειες τιμολόγησης. Αυτό έχει μειώσει σημαντικά τον χρόνο που χρειάζεται για να υποβάλουν προσφορές προϊόντων και να διαχειριστούν διάφορες κάλυψης.

Με την ταχεία υιοθέτηση της GenAI σε διάφορους κλάδους, ποια είναι κάποια από τα ηθικά ζητήματα που οι επιχειρήσεις πρέπει να είναι συνειδητές, και πώς η LTIMindtree εξασφαλίζει την υπεύθυνη χρήση της AI;

Η εξέλιξη της AI είναι υποσχόμενη αλλά φέρνει επίσης πολλά εταιρικά προκλήματα, ιδιαίτερα γύρω από ηθικά ζητήματα στη διεξαγωγή της.

Στη LTIMindtree, έχουμε ένα συμβούλιο AI που αποτελείται από εμπειρογνώμονες από διάφορους τομείς, όπως AI, ασφάλεια, νομικά, προστασία δεδομένων και διάφορους κλάδους. Αυτό το συμβούλιο έχει καθιερώσει πλαισιαία AI εγγύησης και συνεργάζεται με βιομηχανικά σώματα για τις κατευθυντήριες γραμμές της AI. Επιπλέον, συνεργάζεται με ομάδες που εφαρμόζουν την AI για να επικυρώσει τις ηθικές στάσεις τους.

Για να εφαρμόσουμε αποτελεσματικά τη GenAI, έχουμε καθιερώσει ένα σύνολο βασικών ηθικών αρχών που ευθυγραμμίζονται με τις εταιρικές μας αξίες, αντιμετωπίζοντας ζητήματα όπως η δίκαιη διαδικασία, η ευθύνη, η διαφάνεια και η ιδιωτικότητα. Αυτό απαιτεί χορηγία από την ηγεσία και υποστήριξη από νομικές και ασφαλιστικές ομάδες. Επόμενο, τεχνικές παρεμβάσεις ενσωματώνονται στις εσωτερικές μας διαδικασίες που επικεντρώνονται σε υψηλής ποιότητας, αμερόληπτα δεδομένα, με μέτρα για να διασφαλίσουν την ακεραιότητα και τη δίκαιη διαδικασία των δεδομένων. Η δημιουργία μιας ηθικής κουλτούρας AI περιλαμβάνει συνεχή εκπαίδευση σχετικά με τις ικανότητες και τις πιθανές παγίδες της AI, όπως οι ψευδαισθήσεις της AI. Τέλος, τακτικές επιθεωρήσεις και ενημερώσεις των συστημάτων AI πραγματοποιούνται για να αντιμετωπίσουν τις ευπάθειες και να διασφαλίσουν την ακρίβεια των εξόδων της AI. Αυτή η ολοκληρωμένη προσέγγιση εξασφαλίζει ότι η GenAI εφαρμόζεται υπεύθυνα και αποτελεσματικά, οδηγώντας σε επιχειρηματική αξία ενώ διατηρεί ηθικά πρότυπα.

Πώς η πλατφόρμα AI της LTIMindtree αντιμετωπίζει ανησυχίες γύρω από την ηθική, την ασφάλεια και τη βιωσιμότητα της AI;

Καθώς συνεχίζουμε να κυκλοφορούμε νέες εργαλεία και πλατφόρμες AI, πρέπει να εξασφαλίσουμε ότι πληρούν τα πρότυπα και τις κανονιστικές απαιτήσεις γύρω από τη χρήση της τεχνολογίας. Εκτός από τη διατήρηση της ποιότητας των δεδομένων για να παρέχουμε ακριβείς και αμερόληπτες εξόδους, είμαστε δεσμευμένοι να πληροίμε υψηλά πρότυπα για ασφάλεια και βιωσιμότητα.

Η πλατφόρμα μας είναι χτισμένη γύρω από τις αρχές της υπεύθυνης και προσεκτικής AI. Όσον αφορά τη βιωσιμότητα, είμαστε ενήμεροι για την αυξανόμενη ενεργειακή ζήτηση που απαιτείται για την υποστήριξη των μοντέλων AI, από την εκπαίδευση έως τη συνεχιζόμενη λειτουργία. Έχουμε υιοθετήσει μια προσέγγιση μειώσεων, επαναχρησιμοποίησης και ανακύκλωσης της AI για να αντιμετωπίσουμε το αποτύπωμα άνθρακα και τη σημασία της δημιουργίας περιβαλλοντικά φιλικών και βιώσιμων πρακτικών AI. Μέσω αυτής της διαδικασίας, επικεντρόμαστε στη μείωση των παραμέτρων, επικεντρωμένοι σε μικρότερες, πιο συγκεκριμένες μεγάλες γλώσσες μοντέλων (LLMs) που μπορούν να αντιμετωπίσουν αποτελεσματικά τις ανάγκες των επιχειρηματικών εφαρμογών, δημιουργώντας ένα μικρότερο αποτύπωμα άνθρακα. Επιπλέον, επαναχρησιμοποιούμε δεδομένα για διάφορες εφαρμογές και χρήσεις για να αποφύγουμε τις αναπαραγωγές και να επαναχρησιμοποιούμε μηχανισμούς και υποδείξεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για παρόμοιες εργασίες για να προωθήσουμε την αποτελεσματικότητα και τη βιωσιμότητα. Επίσης, εξετάζουμε τα μοντέλα quantized για να μειώσουμε το αποτύπωμα μνήμης, να λαμβάνουμε γρηγορότερες επιπτώσεις, να μειώσουμε το κόστος και να χτίσουμε βιώσιμες εφαρμογές.

Όπως ανέφερα νωρίτερα, η ασφάλεια είναι ένα κρίσιμο ζήτημα με τη χρήση οποιασδήποτε εργαλείου ή εφαρμογής AI. Στη LTIMindtree, δεν μόνο έχουν προτεραιότητα η ασφάλεια των δεδομένων και η δίκαιη χρήση, αλλά έχουν γίνει γωνία της στρατηγικής μας για την AI. Έχουμε επίσης ενσωματώσει πάνω από 50 besten API και πλαισιαία υπευθύνης AI από τρίτους παρόχους, όπως τα Nvidia Nemo guardrails και τα μοντέλα IBM Watson Governance. Η πλατφόρμα μας διαχειρίζεται αποτελεσματικά τα δεδομένα, λαμβάνοντας υπόψη την ιδιωτικότητα, την ασφάλεια, τη δίκαιη χρήση και τη βιωσιμότητα, αξιοποιώντας μέτρα διακυβέρνησης και ένα καλά κατασκευασμένο πλαίσιο.

Πώς η GenAI επηρεάζει την διαχείριση έργων Agile στη LTIMindtree; Ποια είναι τα πλεονεκτήματα που προσφέρει στην ομάδα Agile, και υπάρχουν κάποια ανταλλαγμένα;

Η ενσωμάτωση της GenAI στις πρακτικές Agile μετασχηματίζει τον τρόπο με τον οποίο οι ομάδες εργάζονται. Αυξάνει την παραγωγικότητα, ροώνει τις διαδικασίες και ανοίγει νέες οδούς για καινοτομία. Καθώς εξελίσσεται το τοπίο της ανάπτυξης λογισμικού, αξιοποιούμε τη GenAI για να αυτοματοποιήσουμε τις επαναλαμβανόμενες εργασίες που μπορούν να επιβαρύνουν τις ομάδες. Αυτή η μετατόπιση τις επιτρέπει να επικεντρωθούν περισσότερο στην δημιουργική επίλυση προβλημάτων και την καινοτομία—exactamente εκεί όπου πρέπει να είναι.

Όταν αρχίζουμε να ενσωματώνουμε τη GenAI στις πλατφόρμες Agile, υπάρχουν quelques σημεία που θα ήθελα να τονίσω. Πρώτον, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τη φύση των εργαλείων AI και την πιθανή επίδρασή τους στην ομαδική συνεργασία. Για παράδειγμα, οι ομάδες Agile πρέπει να είναι προσεκτικές σχετικά με τους περιορισμούς αυτών των εργαλείων. Εξαρτώνται από προϋπάρχοντα δεδομένα και όχι από πραγματικές γνώσεις, οπότε είναι απαραίτητο να επικυρώσουμε και να βελτιώσουμε τις εξόδους τους.

Το AI- rodz DevOps μας αξιοποιεί尖端 τεχνολογία όπως γνώσεων γραφήματα, προσαρμοσμένα SLMs (μικρά μοντέλα γλώσσας) μαζί με τον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού (SDLC) agents. Αυτό έχει το δυναμικό να επιτύχει 35-50% αποτελεσματικότητα στην παραγωγικότητα σε όλο τον κύκλο Agile-DevOps για μια επιχείρηση. Βοηθά μια ομάδα Agile κατά τη δημιουργία ιστορίας χρήστη, την σχεδίαση sprint, τη γεννήτρια κώδικα έως τις CI/CD pipelines και την επόμενη διαχείριση περιστατικών.

Με την άνοδο των καινοτόμων τεχνολογιών στην βιομηχανία τεχνολογίας, πώς η LTIMindtree αντιμετωπίζει την ανάγκη για νέες δεξιότητες και ταλέντα; Ποια πρωτοβουλίες έχετε ηγηθεί για να εξασφαλίσετε ότι οι ομάδες σας είναι εξοπλισμένες για το μέλλον της AI;

Η άνοδος της GenAI στην βιομηχανία τεχνολογίας έχει υπογραμμίσει ένα κενό μεταξύ των δεξιοτήτων που διαθέτει η εργατική μας δύναμη σήμερα και αυτών που απαιτούνται για να ευημερήσουν σε ένα κόσμο που οδηγείται από την AI. Η GenAI έχει τη δυνατότητα να μετασχηματίσει τις καθημερινές ρόλους πολλών υπαλλήλων, οπότε η προετοιμασία για νέες δεξιότητες και ρόλους είναι απαραίτητη.

Στη LTIMindtree, προηγούμαστε σε αυτή τη μετασχηματιστική με επικέντρωση στην αναβάθμιση των δεξιοτήτων των υπαλλήλων μας για να ανταποκριθούμε στις αυξανόμενες απαιτήσεις. Έχουμε την πρωτοβουλία GARUDA, ειδικά σχεδιασμένη για την εκπαίδευση και την ενσωμάτωση των ομάδων σε GenAI και επιχειρηματική AI. Αναγνωρίζουμε ότι αποτελεσματική εκπαίδευση και εκπαιδευτικά μέσα είναι κρίσιμα, και είμαστε δεσμευμένοι να δημιουργήσουμε μια κουλτούρα συνεχούς μάθησης.

Οι στρατηγικές μας για την εκπαίδευση περιλαμβάνουν δεδομένα-κίνητες προσαρμογές, εκπαίδευση σε πραγματικό χρόνο, προηγμένη ενισχυτική μάθηση, μεταφορά μάθησης και βρόχους ανατροφοδότησης. Με αυτόν τον τρόπο, εξασφαλίζουμε ότι οι ομάδες μας δεν απλώς跟隨 την αλλαγή αλλά είναι πραγματικά εξοπλισμένες να excelling στις εξελισσόμενες ρόλους τους. Είναι ένα συναρπαστικό χρόνο, και είμαστε όλοι σε αυτό το ταξίδι μαζί.

Επιπλέον, έχουμε συνεργαστεί με επτά ακαδημαϊκές ιδρύματα για να εξοπλίσουμε μελλοντικά ταλέντα με δεξιότητες AI. Εδώ, συμμετέχουμε από το σχεδιασμό του προγράμματος σπουδών έως τη διδασκαλία του προγράμματος, καθώς και την εκπαίδευση των καθηγητών μέσω προσεγγίσεων εκπαίδευσης εκπαιδευτών.

Πώς βλέπετε τον ρόλο του ανθρώπινου ταλέντου να εξελίσσεται σε ένα ολοένα και περισσότερο AI-οδηγούμενο περιβάλλον εργασίας, και ποια είναι τα βήματα που λαμβάνετε για να προετοιμάσετε την εργατική σας δύναμη για αυτή τη μετατόπιση;

Στο παρελθόν, υπήρχαν διακριτοί ρόλοι για δημιουργικούς ατόμους και τεχνολογικούς εμπειρογνώμονες. Ωστόσο, υπάρχει μια αξιοσημείωτη μετατόπιση προς την υιοθέτηση, την κυριαρχία και την κλιμάκωση καινοτόμων τεχνολογιών, θολώνοντας τα όρια μεταξύ δημιουργικότητας και τεχνολογίας. Αυτή η ολοκλήρωση επηρεάζει διάφορους κλάδους, όπου η παραδοσιακή διάκριση μεταξύ δημιουργικών ρόλων και τεχνολογικών εργασιών εξαφανίζεται σταδιακά. Αυτή η εξέλιξη είναι υποσχόμενη αλλά φέρνει επίσης προκλήματα που υποδηλώνουν μια σημαντική μετατόπιση του εστιασμού στην αναβάθμιση δεξιοτήτων ως απαραίτητο για την αξιοποίηση των οφελών της AI.

Η μεγάλη συζήτηση τώρα είναι πώς να κάνουμε αυτή τη μεταβολή GenAI να διαρκέσει και να κλιμακωθεί. Εδώ είναι όπου η διαχείριση της αλλαγής γίνεται κρίσιμη. Απαιτεί μια δομημένη προσέγγιση και μια αφοσιωμένη ομάδα για να εποπτεύσει τη διαδικασία υιοθέτησης της AI. Άνθρωποι, όχι μόνο τεχνολογία, είναι στην καρδιά της επιτυχημένης υιοθέτησης της GenAI. Μπορεί να είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την ενδυνάμωση, ακόμη και για εκείνους που αρχικά την αντιλαμβάνονται ως απειλή. Forrester προβλέπει ότι μέχρι το 2030, μόνο το 1,5% των εργασιών θα χαθεί στην GenAI, ενώ το 6,9% θα επηρεαστεί από αυτή. Κατά συνέπεια, οι ηγέτες πρέπει να προτεραιότητα την διαφάνεια και να мотιβάρουν την εργατική τους δύναμη σχετικά με το μέλλον της AI στο περιβάλλον εργασίας.

Η AI αλλάζει τους ρόλους εργασίας σε όλο τον τεχνολογικό κλάδο, αυτοματοποιώντας καθημερινές εργασίες και τονίζοντας την στρατηγική λήψη αποφάσεων και την επίλυση σύνθετων προβλημάτων. Στη LTIMindtree, πιστεύουμε ότι αυτή είναι μια μετατόπιση σκέψης και γι’ αυτό έχουμε καθιερώσει μια κεντρική πρωτοβουλία GARUDA – που επικεντρώνεται σε αυτή τη μεταβολή της υιοθέτησης. Η πρωτοβουλία GARUDA δεν είναι μόνο για την εκπαίδευση και την αναβάθμιση των δεξιοτήτων αλλά και για τη δημιουργία πρεσβευτών AI που μπορούν να οδηγήσουν αυτή τη μεταβολή σε διάφορους τομείς. Επίσης, εργαζόμαστε με τη λειτουργία Ανθρώπινου Δυναμικού για να εξετάσουμε τις επιπτώσεις σε διάφορους ρόλους внутри της οργανώσεως, μαζί με τις σταδιοδρομικές τους διαδρομές και τις σχετικές ανταμοιβές και αναγνώριση. Σήμερα στη LTIMindtree, έχουμε τρεις επίπεδες διαδρομές αναβάθμισης δεξιοτήτων – θεμέλιο, praktikos και εμπειρογνώμονας. Περισσότεροι από 50.000 συνεργάτες μας έχουν ήδη ολοκληρώσει τις θεμελιώδεις πρωτοβουλίες δεξιοτήτων που περιλαμβάνουν έννοιες AI μέχρι τη χρήση copilots καθώς και υπευθυνών AI.

Τι είναι κάποια από τα πιο καινοτόμα παραδείγματα εφαρμογών GenAI που έχετε δει πρόσφατα, και πού βλέπετε την τεχνολογία να πηγαίνει τα επόμενα 3-5 χρόνια;

Βρισκόμαστε μόλις στην αρχή του τι μπορεί να κάνει η GenAI, και είμαι ενθουσιασμένος με το δυναμικό της σε όλη την τεχνολογική βιομηχανία και πέραν αυτής. Καθώς περισσότεροι κλάδοι εντάσσονται, βρίσκω τον εαυτό μου ιδιαίτερα ενθουσιασμένο με τις εφαρμογές για να μετασχηματίσει την ανθρώπινη ζωή.

Στη LTIMindtree, έχουμε συνεργαστεί με το Υπουργείο Προσφύγων του ΟΗΕ για να ενισχύσουμε τις ικανότητες κρίσεων με τη GenAI. Αυτή η συνεργασία στοχεύει να επιταχύνει την απόκριση στην κρίση, παρέχοντας έγκαιρη βοήθεια και υποστήριξη σε προσφυγείς που την benötουν. Η καινοτόμος χρήση της τεχνολογίας φέρνει ελπίδα και ανακούφιση σε ευάλωτες πληθυσμούς κατά τις πιο κρίσιμες στιγμές τους. Για μια αμερικανική ασφαλιστική εταιρεία, ανέπτυξαμε μια λύση GenAI που μεταφράζει προφορικά λόγια σε πραγματικό χρόνο, βελτιώνοντας σημαντικά την εμπειρία του πελάτη. Με την γέφυρα των επικοινωνιακών κενών, αυτή η τεχνολογία προάγει την κατανόηση και τη σύνδεση μεταξύ ανθρώπων, φέρνοντάς μας πιο κοντά και εξασφαλίζοντας ότι τα γλωσσικά εμπόδια δεν εμποδίζουν αποτελεσματικές εμπειρίες.

Κοιτάζοντας μπροστά, η Agentic AI θα επιτρέψει την αυτόνομη εκτέλεση εργασιών και λήψη αποφάσεων. Μέχρι το 2027, μοντέλα ειδικά για κάθε βιομηχανία θα κυριαρχήσουν, η χρήση συνθετικών δεδομένων θα αυξηθεί, και οι ενεργειακά αποδοτικές εφαρμογές θα αναπτυχθούν. Πολυτροπικά μοντέλα που ενσωματώνουν κείμενο, εικόνα, ήχο και βίντεο εισόδους θα ενισχύσουν τις ικανότητες, οδηγώντας σε σημαντική οικονομική επίδραση και καινοτομία. Η GenAI είναι έτοιμη να προσθέσει μέχρι 4,4 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία ετησίως, μετασχηματίζοντας βιομηχανίες και οδηγώντας σε αποτελεσματικότητα και βιωσιμότητα, λιανικό εμπόριο, υγεία και επιστήμες ζωής.

Η πραγματικότητα είναι ότι κάθε χώρος εργασίας θα επηρεαστεί από τη GenAI σε κάποια ικανότητα, γίνοντας μέρος των καθημερινών μας λειτουργιών. Καθώς συνεχίζουμε αυτή τη μετάβαση, δεν μπορώ να περιμένω να δω πώς θα εξελιχθεί και ποια καινοτομίες θα έρθουν επόμενη.