Connect with us

Appen Παρέχει Υψηλής Ποιότητας Δεδομένα Εκπαίδευσης για Κατασκευαστές Αυτόνομων Οχημάτων

Τεχνητή νοημοσύνη

Appen Παρέχει Υψηλής Ποιότητας Δεδομένα Εκπαίδευσης για Κατασκευαστές Αυτόνομων Οχημάτων

mm

Appen Limited (ASX:APX), ο ηγέτης παροχέας υψηλής ποιότητας δεδομένων εκπαίδευσης για οργανισμούς που κατασκευάζουν αποτελεσματικά συστήματα AI σε κλίμακα, ανακοίνωσε σήμερα ενισχυμένες ικανότητες για να διασφαλίσει ότι οι κατασκευαστές αυτόνομων οχημάτων έχουν πρόσβαση σε υψηλής ποιότητας δεδομένα εκπαίδευσης και μπορούν να λάβουν την μεγαλύτερη αξία από την επένδυσή τους σε δεδομένα εκπαίδευσης. Τα υψηλής ποιότητας δεδομένα εκπαίδευσης είναι απαραίτητα για να διασφαλίσουν ότι τα αυτόνομα οχήματα λειτουργούν με ασφάλεια και όπως αναμένεται, και η Appen, η οποία συνεργάζεται με 7 από τις 10 μεγαλύτερες παγκόσμιες αυτοκινητοβιομηχανίες και προμηθευτές tier 1, μπορεί να παρέχει ακρίβεια 99+% για πολύ σύνθετα πολυμορφικά projects AI.

“Δεν είναι αρκετό για τα οχήματα να εκτελούν καλά σε προσομοιωμένες ή καλές καιρικές συνθήκες σε ένα τύπο τοπογραφίας”, είπε ο Wilson Pang, CTO της Appen. “Πρέπει να εκτελούνται άψογα σε όλες τις καιρικές συνθήκες σε κάθε εύ想το δρομολόγιο που θα συναντήσουν σε πραγματικές εφαρμογές. Αυτό σημαίνει ότι οι ομάδες που εργάζονται στο μοντέλο μηχανικής μάθησης (ML) για το AI του οχήματος πρέπει να εστιάσουν στην απόκτηση δεδομένων εκπαίδευσης με την υψηλότερη δυνατή ακρίβεια πριν μπορέσουν να αναπτύξουν στο δρόμο. Οι πελάτες μας εμπιστεύονται την Appen με τις πιο σύνθετες σενάρια αναnotation δεδομένων εκπαίδευσης
διότι η βιομηχανία μας ηγέτης πλατφόρμας και υπηρεσιών annotation μας επιτρέπει να παρέχουμε την υψηλή ποιότητα που απαιτείται για να ενεργοποιήσει πολυμορφικά αλγόριθμους αυτονομίας οχημάτων.”

Για να κατανοήσουν και να ανταποκριθούν σωστά στις οδικές, καιρικές και ασφαλιστικές συνθήκες, τα αυτόνομα οχήματα απαιτούν σύνθετα, πολυδιάστατα σύνολα δεδομένων από πολλά και ποικίλα είδη αισθητήρων. Αυτό δεν μόνο δημιουργεί μια πρόκληση λόγω της εξειδίκευσης των προμηθευτών, αλλά επίσης δημιουργεί μια τεράστια πρόκληση ποιότητας για τη διαδικασία αναnotation δεδομένων, επειδή όταν οι ομάδες που εκπαιδεύουν τα μοντέλα λαμβάνουν κακής ποιότητας δεδομένα εκπαίδευσης, πρέπει να σπαταλούν σημαντικό χρόνο και πόρους για την εκτέλεση εσωτερικών ελέγχων για να καθορίσουν ποια μέρη των συνόλων δεδομένων χρειάζονται βελτίωση για να παρέχουν einen καθαρό όφελος για τα μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Με πάνω από 15 χρόνια εμπειρίας στην αυτοκινητοβιομηχανία, οι ομάδες αναnotation δεδομένων της Appen συνεργάζονται τακτικά με κατασκευαστές αυτόνομων οχημάτων για να ελέγξουν τα υπάρχοντα ανασημασμένα δεδομένα και να τους βοηθήσουν να έρθουν πιο κοντά στο 100% ποιότητας, ώστε να μπορέσουν να λάβουν την μεγαλύτερη αξία από τα δεδομένα εκπαίδευσης. Για παράδειγμα, για να ενεργοποιήσουν τους αλγόριθμους ML πολυμορφικής αυτονομίας οχημάτων, ορισμένοι κατασκευαστές χρειάζονται να δέσουν δύο διαφορετικά σύνολα δεδομένων διαφόρων διαστάσεων. Αυτό είναι εξαιρετικά δύσκολο να γίνει χειροκίνητα, αλλά κρίσιμο για την ανάπτυξη μοντέλων αυτόνομων οχημάτων.

Με την προηγμένη τεχνολογία πλατφόρμας της Appen που παρέχει αναnotation 3D point cloud με ανίχνευση αντικειμένων στο επίπεδο cuboid με ακρίβεια 99+%, οι πελάτες μπορούν τώρα να ανασημασούν ένα σύνολο δεδομένων με 2D εικόνες που συνδέονται με ένα σύνολο δεδομένων 3D point cloud για χαρτογράφηση σε πολλές διαστάσεις, ενώ ταυτόχρονα ευθυγραμμίζουν μια συνεπή απαίτηση αναγνώρισης αντικειμένων σε 50+ καρέ.

“Το πρόjekt μας βρίσκεται ακόμη στη φάση πιλότου και χρειαζόμαστε να επιταχύνουμε τον κύκλο για να φτάσουμε στην παραγωγή, η οποία απαιτεί δεδομένα εκπαίδευσης που να ικανοποιούν γρήγορα τις απαιτήσεις του αλγορίθμου μας. Το εργαλείο αναnotation, συμπεριλαμβανομένων 3D LiDAR, υψηλής ποιότητας χαρακτηριστικών και ροών εργασίας, είναι ήδη ενσωματωμένο στην πλατφόρμα της Appen. Αυτό μας βοηθά να διασφαλίσουμε ότι η διαδικασία είναι βελτιστοποιημένη βάσει των απαιτήσεων του project μας, επιτρέποντας μια ομαλή συνεργασία μεταξύ της ομάδας μας και της ομάδας της Appen. Περιμένουμε να μεταφέρουμε αυτό το εσωτερικό πιλότο στην παραγωγή”, είπε ένας ανώτερος ηγέτης project στην Ecarx, μια αυτοκινητοβιομηχανική εταιρεία που κατασκευάζει một έξυπνο, συνδεδεμένο πλαίσιο για πολλά μοντέλα οχημάτων.

Η πλατφόρμα δεδομένων εκπαίδευσης της Appen συνδυάζει την ανθρώπινη νοημοσύνη από πάνω από 1 εκατομμύριο ανθρώπους σε όλο τον κόσμο με προηγμένα μοντέλα για να δημιουργήσει τα υψηλότερης ποιότητας δεδομένα εκπαίδευσης για projects ML. Η Appen είναι επίσης δεσμευμένη να βοηθήσει τους πελάτες της να διασφαλίσουν την υπεύθυνη AI – από πιλότο σε παραγωγή – με βάση ηθικές πρακτικές και ποικιλία δεδομένων, σε όλες τις κύριες περιπτώσεις χρήσης.

Ο Daniel είναι ένας μεγάλος υποστηρικτής του πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα διαταράξει τελικά τα πάντα. Αναπνέει την τεχνολογία και ζει για να δοκιμάσει νέα gadgets.