Η Appen Παρέχει Υψηλής Ποιότητας Δεδομένα Εκπαίδευσης για Κατασκευαστές Αυτόνομων Οχημάτων

Appen Limited (ASX:APX), ο ηγέτης παροχέας υψηλής ποιότητας δεδομένων εκπαίδευσης για οργανισμούς που κατασκευάζουν αποτελεσματικά συστήματα AI σε κλίμακα, ανακοίνωσε σήμερα ενισχυμένες ικανότητες για να διασφαλίσει ότι οι κατασκευαστές αυτόνομων οχημάτων έχουν πρόσβαση σε υψηλής ποιότητας δεδομένα εκπαίδευσης και μπορούν να λάβουν την μεγαλύτερη αξία από την επένδυσή τους σε δεδομένα εκπαίδευσης. Τα υψηλής ποιότητας δεδομένα εκπαίδευσης είναι απαραίτητα για να διασφαλιστεί ότι τα αυτόνομα οχήματα λειτουργούν ασφαλώς και όπως αναμένεται, και η Appen, η οποία συνεργάζεται με 7 από τις 10 μεγαλύτερες παγκόσμιες αυτοκινητοβιομηχανίες και προμηθευτές tier 1, μπορεί να παρέχει ακρίβεια 99+% για εξαιρετικά σύνθετα πολυμορφικά projεcts AI.

«Δεν είναι αρκετό τα οχήματα να λειτουργούν καλά σε προσομοιωμένες ή καλές καιρικές συνθήκες σε ένα είδος τοπογραφίας», δήλωσε ο Wilson Pang, CTO της Appen. «Πρέπει να λειτουργούν άψογα σε όλες τις καιρικές συνθήκες σε κάθε εύ想το δρόμο σενάριο που θα συναντήσουν σε πραγματικές αναπτύξεις. Αυτό σημαίνει ότι οι ομάδες που εργάζονται στο μοντέλο ML για το όχημα AI πρέπει να επικεντρωθούν στην απόκτηση δεδομένων εκπαίδευσης με την υψηλότερη δυνατή ακρίβεια πριν μπορέσουν να αναπτύξουν στο δρόμο. Οι πελάτες μας εμπιστεύονται τις πιο σύνθετες σενάρια αναnotation δεδομένων εκπαίδευσης μας επειδή η βιομηχανία μας ηγέτης πλατφόρμας και υπηρεσιών annotation μας επιτρέπουν να παρέχουμε την υψηλή ποιότητα που απαιτείται για να τροφοδοτήσουμε αλγόριθμους αυτόνομων οχημάτων πολυμορφικής αυτονομίας.»

Για να κατανοήσουν και να ανταποκριθούν σωστά στις οδικές, καιρικές και ασφαλείς συνθήκες, τα αυτόνομα οχήματα απαιτούν σύνθετα, πολυδιάστατα σύνολα δεδομένων από πολλά και ποικίλα είδη αισθητήρων. Αυτό όχι μόνο δημιουργεί μια πρόκληση λόγω της εξειδίκευσης των προμηθευτών, αλλά επίσης δημιουργεί μια τεράστια πρόκληση ποιότητας για τη διαδικασία annotation δεδομένων επειδή όταν οι ομάδες που εκπαιδεύουν τα μοντέλα λαμβάνουν κακής ποιότητας δεδομένα εκπαίδευσης, πρέπει να σπαταλούν σημαντικό χρόνο και πόρους εκτελώντας εσωτερικές ελέγχους για να καθορίσουν ποια μέρη των συνόλων δεδομένων χρειάζονται βελτίωση για να παρέχουν καθαρό όφελος για τα μοντέλα ML τους.

Με περισσότερα από 15 χρόνια εμπειρίας στην αυτοκινητοβιομηχανία, οι ομάδες annotation δεδομένων της Appen συνεργάζονται τακτικά με κατασκευαστές αυτόνομων οχημάτων για να ελέγξουν τα υπάρχοντα αναnotated δεδομένα τους και να τους βοηθήσουν να πλησιάσουν το 100% της ποιότητας, ώστε να λάβουν την μεγαλύτερη αξία από τα δεδομένα εκπαίδευσης. Για παράδειγμα, για να ενεργοποιήσουν τους αλγόριθμους ML πολυμορφικής αυτονομίας, ορισμένοι κατασκευαστές πρέπει να δέσουν δύο διαφορετικά σύνολα δεδομένων διαφορετικών διαστάσεων. Αυτό είναι εξαιρετικά δύσκολο να γίνει χειροκίνητα αλλά κρίσιμο για την ανάπτυξη μοντέλων αυτόνομων οχημάτων.

Με την πλατφόρμα τεχνολογίας της Appen που παρέχει annotation 3D point cloud με object tracking από 99+% στο επίπεδο cuboid, οι πελάτες μπορούν τώρα να αναnotate ένα σύνολο δεδομένων με 2D εικόνες που συνδέονται με ένα σύνολο δεδομένων με 3D point cloud annotations για χαρτογράφηση σε πολλές διαστάσεις ενώ αντιστοιχίζουν μια συνεχή απαίτηση object ID σε πάνω από 50 καρέ.

«Το project μας είναι ακόμη στη φάση πιλότου και χρειαζόμαστε να επιταχύνουμε τον κύκλο για να φτάσουμε στην παραγωγή, η οποία απαιτεί δεδομένα εκπαίδευσης που να ανταποκρίνεται γρήγορα στις απαιτήσεις του αλγορίθμου μας. Το εργαλείο annotation, συμπεριλαμβανομένων 3D LiDAR, χαρακτηριστικών ελέγχου ποιότητας και ροών εργασίας, είναι ήδη ενσωματωμένο στην πλατφόρμα της Appen. Αυτό μας βοηθά να διασφαλίσουμε ότι η διαδικασία είναι βελτιστοποιημένη με βάση τις απαιτήσεις του project μας, επιτρέποντας μια ομαλή συνεργασία μεταξύ της ομάδας μας και της ομάδας της Appen. Αναμένουμε να μεταφέρουμε αυτό το εσωτερικό πιλότο στην παραγωγή», δήλωσε ένας ανώτερος ηγέτης project στην Ecarx, μια αυτοκινητοβιομηχανική εταιρεία που κατασκευάζει μια έξυπνη, συνδεδεμένη πλατφόρμα για πολλαπλά μοντέλα οχημάτων.

Η πλατφόρμα δεδομένων εκπαίδευσης της Appen συνδυάζει την ανθρώπινη νοημοσύνη από πάνω από 1 εκατομμύριο ανθρώπων σε όλο τον κόσμο με τις πιο προηγμένες μοντέλα για να δημιουργήσει τα υψηλότερης ποιότητας δεδομένα εκπαίδευσης για projεcts ML. Η Appen είναι επίσης δεσμευμένη να βοηθήσει τους πελάτες της να διασφαλίσουν υπεύθυνη AI – από πιλότο σε παραγωγή – με βάση ηθικές πρακτικές και ποικιλία δεδομένων, σε όλες τις κύριες περιπτώσεις χρήσης.