Η Anthropic παρουσιάζει διαδραστικό μοντέλο των πιθανών οικονομικών μελλοντικών σεναρίων της τεχνητής νοημοσύνης

Η ομάδα Οικονομικών της Anthropic κυκλοφόρησε ένα νέο διαδραστικό μοντέλο τον Σεπτέμβριο 2026: το Econ Scenario Explorer, το οποίο προβλέπει πώς η AI θα μπορούσε να επηρεάσει την ανάπτυξη, τις θέσεις εργασίας, τους μισθούς και την ανεργία των ΗΠΑ μέχρι το 2030, μαζί με ένα συνοδευτικό ερευνητικό έγγραφο και μια έρευνα 10,980 ενήλικων των ΗΠΑ.

Η σελίδα του εξερευνητή αναφέρει την κυκλοφορία ως έκδοση 1.0, ημερομηνία Σεπτέμβριος 2026. Βασίζεται στην τεχνική έκθεση Economic Scenarios for Transformative AI, που δημοσιεύθηκε ως Εργασιακό Έγγραφο του Ινστιτούτου Anthropic Νο. 2026-02. Οι Anton Korinek, Charles I. Jones, Szymon Sacher, Tess Cotter και Peter McCrory ανέπτυξαν το μοντέλο και συν-συγγράψαν την έκθεση· οι McCrory, Korinek και Charles Yang συντόνισαν το έργο, και ο Jack Clark παρείχε καθοδήγηση. Οι συγγραφείς σημειώνουν ότι χρησιμοποίησαν το Claude ως βοηθό έρευνας και συγγραφής. The Anthropic Institute παρουσιάζει το έργο ως ένα νέο μοντέλο για το πώς η AI μπορεί να επηρεάσει την οικονομική ανάπτυξη, τις θέσεις εργασίας, τους μισθούς και άλλα μέχρι το 2030.

Η κυκλοφορία συνοδεύει το υπάρχον Economic Index της Anthropic. Ενώ ο δείκτης μετράει πώς η AI χρησιμοποιείται σε όλη την οικονομία, ο εξερευνητής κοιτάζει μπροστά: οι χρήστες εισάγουν τις προσδοκίες τους για το πόσο ικανή θα γίνει η AI και πόσο ευρέως θα χρησιμοποιηθεί, και το μοντέλο εμφανίζει την οικονομία του 2030 που θα προκύψει από αυτές τις προσδοκίες, μαζί με το πώς συγκρίνονται οι απαντήσεις ενός χρήστη με αυτές των περισσότερων από 10,000 ερωτηθέντων Αμερικανών.

Μοντέλο Βασισμένο σε Εργασίες της Αμερικανικής Οικονομίας

Το μοντέλο αντιπροσωπεύει κάθε εργασία στην οικονομία ως ένα σύνολο εργασιών που προέρχονται από τη ταξινομία O*NET του Υπουργείου Εργασίας των ΗΠΑ. Για κάθε εργασία, η AI μπορεί να ενισχύσει την απόδοση ενός εργαζομένου, να αυτοματοποιήσει πλήρως την εργασία, να την αφήσει αμετάβλητη ή να δημιουργήσει νέες εργασίες. Οι εργαζόμενοι απασχολούνται είτε σε γνωστικά επαγγέλματα, δηλαδή σε θέσεις διαχείρισης, επαγγελματικές, πωλήσεων και γραφείου των οποίων οι εργασίες μπορούν να επηρεαστούν από την AI, είτε σε όλα τα άλλα επαγγέλματα· ο εξερευνητής ονομάζει τις δύο ομάδες «εργαζόμενοι γνώσης» και «όλοι οι άλλοι εργαζόμενοι». Η γνωστική ομάδα απασχόλησε το 62,4 % των εργαζομένων στην Έρευνα Τρέχουσας Πληθυσμιακής Κατάστασης του 2025.

Σύμφωνα με το έγγραφο, ένα σενάριο είναι μια διαδρομή για πέντε στοιχεία: το ποσοστό των εργασιών που επηρεάζει η AI, τη διάχυση της χρήσης της AI σε αυτές τις εργασίες, το κέρδος παραγωγικότητας ανά εργασία που εκτελεί η AI, τη διαίρεση μεταξύ αυτοματοποίησης και ενίσχυσης, και το ρυθμό με τον οποίο δημιουργούνται νέες εργασίες. Όταν οι απομακρυσμένοι γνωστικοί εργαζόμενοι πρέπει να αναζητήσουν θέσεις εργασίας σε άλλα επαγγέλματα, οι τριβές της αγοράς εργασίας (μια έκπτωση στην αναζήτηση μεταξύ επαγγελμάτων, η ταχύτητα με την οποία τα επεκτεινόμενα επαγγέλματα δημιουργούν θέσεις, και η ακαμψία του γνωστικού μισθού) μπορούν να προκαλέσουν παρατεταμένη ανεργία. Οι συγγραφείς δηλώνουν ότι τα σενάρια δεν είναι προβλέψεις και ότι δεν αποδίδουν πιθανότητες σε αυτά· το πλαίσιο προορίζεται ως δομημένος τρόπος σύγκρισης των δυνατοτήτων υπό διαφορετικές υποθέσεις.

Τρία Σενάρια για το 2030

Στο μετριοπαθές σενάριο, σύμφωνα με το έγγραφο, το ΑΕΠ το 2030 είναι 1,6 % πάνω από τη διαδρομή χωρίς AI, η ανάπτυξη είναι 2,4 % ετησίως σε σύγκριση με 2 % χωρίς AI, η ανεργία βρίσκεται στο 3,9 % έναντι του κανονικού επιπέδου των 3,8 %, και το μερίδιο εργασίας μειώνεται από 60,0 % σε 59,4 % του εισοδήματος. Ο εξερευνητής εκφράζει το ΑΕΠ του 2030 σε τιμές του 2025 ως 34,1 τρισεκατομμύρια δολάρια σε αυτό το σενάριο.

Στο σημαντικό σενάριο, σύμφωνα με το έγγραφο, το ΑΕΠ το 2030 είναι 8,3 % πάνω από τη διαδρομή χωρίς AI, ή 36,3 τρισεκατομμύρια δολάρια σε τιμές του 2025, και η ανάπτυξη κατά τα δώδεκα μήνες μέχρι το 2030 φθάνει το 5,4 % ετησίως, ρυθμός που το έγγραφο συγκρίνει με το γρηγορότερο ρυθμό ανάπτυξης ΑΕΠ της δεκαετίας του 1990, 4,7 %, κατά τη διάρκεια του dot‑com boom, καταγεγραμμένο το 1999. Η ανεργία μεταξύ των γνωστικών εργαζομένων αυξάνεται από 2,9 % στα μέσα του 2026 σε 4,5 % το 2030. Οι γνωστικοί μισθοί κλείνουν την περίοδο 0,3 % κάτω από τη διαδρομή χωρίς AI, ενώ οι μισθοί σε όλα τα άλλα επαγγέλματα είναι 5,9 % υψηλότεροι, και το μερίδιο εργασίας πέφτει από 60 % σε 56,1 % του εισοδήματος.

Στο ακραίο σενάριο, το ΑΕΠ το 2030 είναι 32,4 % πάνω από τη διαδρομή χωρίς AI, ή 44,4 τρισεκατομμύρια δολάρια, με ανάπτυξη 15,4 % ετησίως· ο εξερευνητής περιγράφει την οικονομία να διπλασιάζεται σε μέγεθος κάθε 4,5 χρόνια σε αυτή τη διαδρομή και δηλώνει ότι πιθανότατα θα απαιτηθούν αυτοβελτιούμενα συστήματα AI και γρήγορη υιοθέτηση για τη γνώση‑εργασία. Η ανεργία των γνωστικών εργαζομένων φθάνει το 17,9 % και η συνολική ανεργία στην οικονομία το 11,9 %. Οι γνωστικοί μισθοί πέφτουν 11,5 % κάτω από τη διαδρομή χωρίς AI, ενώ οι άλλοι μισθοί αυξάνονται 33,6 % πάνω από αυτήν, και το μερίδιο εργασίας μειώνεται από 60 % σε 45,2 % του εισοδήματος, ενώ το μερίδιο του κεφαλαίου αυξάνεται στο 54,8 %.

Το έγγραφο δηλώνει ότι στο ακραίο σενάριο μια μεταφορά περίπου 9 % του ΑΕΠ, περίπου το μέγεθος του Συνδυασμένου Κοινωνικού Ασφαλιστικού και Medicare, θα διατηρούσε το εισόδημα των γνωστικών εργαζομένων στο επίπεδο χωρίς AI, και σημειώνει ότι δεν υπάρχει πρότερη περίπτωση μεταφορών τέτοιας κλίμακας ως αντίδραση σε τεχνολογική αλλαγή.

Τι Αναμένουν οι Αμερικανοί

Η Anthropic διεξήγαγε έρευνα σε αντιπροσωπευτικό δείγμα 10,980 ενήλικων των ΗΠΑ μέσω του Morning Consult, με πεδία από 11 έως 23 Αυγούστου 2026. Οι ερωτηθέντες απάντησαν σε πέντε ερωτήσεις: πότε η AI θα εκτελεί καθεμία από τις οκτώ εργασίες εξίσου καλά με έναν εξειδικευμένο επαγγελματία, πόσο ευρέως θα χρησιμοποιηθεί, πόσο μεγάλα θα είναι τα κέρδη παραγωγικότητας, αν θα αυτοματοποιήσει ή θα ενισχύσει την εργασία, και πόσο χρόνο θα χρειαστεί ένας απομακρυσμένος εργαζόμενος για να βρει δουλειά σε νέο επάγγελμα.

Το έγγραφο αναφέρει ότι η εφαρμογή των απαντήσεων του μέσου ερωτηθέντα στο μοντέλο αποδίδει αποτελέσματα κοντά στο σημαντικό σενάριο: ΑΕΠ 8,6 % πάνω από τη διαδρομή χωρίς AI μέχρι το 2030 και ανεργία περίπου 4,6 %. Ο εξερευνητής συνοψίζει ότι ο τυπικός ερωτηθέντας υποδηλώνει ΑΕΠ περίπου 10 % υψηλότερο το 2030 από ό,τι χωρίς AI και συνολική ανεργία περίπου 5 %, με περίπου 10 % των ερωτηθέντων να έχουν απόψεις σύμφωνες με το ακραίο σενάριο. Στα αποτελέσματα της έρευνας, το 53 % των ερωτηθέντων δήλωσε ότι η AI μπορεί ήδη να γράφει τυπικά επιχειρηματικά email και έγγραφα, και το 24 % δήλωσε ότι μπορεί ήδη να δημιουργήσει και να διατηρήσει ένα λειτουργικό λογισμικό προϊόν· το 39 % αναμένει μια επιστημονική ανακάλυψη επιπέδου Νόμπελ μέχρι το 2030, ενώ το 40 % λέει ότι αυτό δεν θα συμβεί ποτέ.

Δηλωθέντα Όρια και Εξωτερική Αξιολόγηση

Η Anthropic περιγράφει τον εξερευνητή ως Έκδοση 1.0 και προειδοποιεί ότι απομονώνει μερικές βασικές δυνάμεις ενώ παραλείπει πολλές άλλες: αφήνει έξω τις πολιτικές αντιδράσεις, τους επιχειρηματικούς κύκλους, τις πιθανές διαταραχές της συνολικής ζήτησης ή των χρηματοοικονομικών αγορών, και τους ενδεχόμενους καταστροφικούς κινδύνους, και δεν περιλαμβάνει σενάρια με υπερ‑ικανρά ρομπότ. Το έγγραφο δηλώνει ότι το πλαίσιο λαμβάνει υπόψη μόνο τις επιδράσεις της AI στις γνωστικές εργασίες και δεν επιτρέπει γρήγορες προόδους στη ρομποτική που επηρεάζουν φυσικές εργασίες, κάτι που αποτελεί κυρίως τον λόγο που η ανάλυση σταματά το 2030.

Εξωτερικοί οικονομολόγοι, όπως οι Daron Acemoglu, David Autor και David Romer, σχολίασαν ένα πρώιμο προσχέδιο της έκθεσης· η Anthropic δηλώνει ότι δεν τους ζητήθηκε να εγκρίνουν τα συμπεράσματά της. Η σελίδα του εξερευνητή παραθέτει κριτικές που παραμένουν ανοιχτές, μεταξύ των οποίων ότι το μοντέλο δεν παρακολουθεί μεμονωμένους εργαζόμενους και έτσι καταγράφει το κόστος της απομάκρυνσης εργασίας μόνο επιφανειακά, καθώς και ότι παραλείπει τις επιδράσεις της συνολικής ζήτησης από την κατασκευή κέντρων δεδομένων. Η Anthropic αναφέρει ότι σχεδιάζει να αντιμετωπίσει πολλές από τις κριτικές σε μελλοντικές εκδόσεις.

Η Anthropic δηλώνει ότι το μοντέλο, μαζί με το πλήρες ερευνητικό της χαρτοφυλάκιο, θα καθοδηγεί την έρευνα που χρηματοδοτεί μέσω του προγράμματος Economic Futures για παρεμβάσεις στην διαταραχή της αγοράς εργασίας, καθώς και τις πολιτικές ιδέες που προτείνει. Οι συγγραφείς γράφουν ότι τα δεδομένα που θα παρατηρηθούν τα επόμενα χρόνια θα υποδείξουν σε ποιο σενάριο βρίσκεται η οικονομία, και ότι κανένα από τα τρία σενάρια δεν μπορεί να αποκλειστεί.