Anthony Goonetilleke, Πρόεδρος Ομάδας, Τεχνολογία & Αρχιστράτηγος στην Amdocs – Σειρά Συνεντεύξεων

O Anthony Goonetilleke είναι πρόεδρος ομάδας, τεχνολογία και αρχιστράτηγος στην Amdocs. Ông και η εταιρική ομάδα στρατηγικής ευθύνονται για τη διατύπωση της στρατηγικής της εταιρείας, καθώς και για την ανάπτυξη και την εκτέλεση μακροπρόθεσμων σχεδίων ανάπτυξης που ευθυγραμμίζονται με τον σκοπό και την οράμα της εταιρείας. Ο Anthony είναι επίσης επικεφαλής των ομάδων προϊόντων και τεχνολογίας της εταιρείας, οι οποίες ευθύνονται για τη δημιουργία βιομηχανικών ηγετικών cloud πλατφόρμων που ανταποκρίνονται στις ταχέως εξελισσόμενες αγορικές ανάγκες, κλιμακώνουν αποτελεσματικά και παρέχουν άμεσα επιχειρηματικά οφέλη στους παρόχους υπηρεσιών και τους πελάτες τους.

Amdocs είναι παρόχης λογισμικού και διαχειριζόμενων υπηρεσιών για παρόχους επικοινωνιών, μέσων ενημέρωσης και ψυχαγωγίας.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε για την επιστήμη των υπολογιστών;

O πατέρας μου αγόρασε ένα Sinclair ZX81 όταν ήμουν μικρό παιδί (είχε 1K μνήμης… αυτό είναι σωστό, 1K!), και ήταν κάτι που μοιραζόμασταν. Ήταν η πρώτη μου επαφή με την γραφή κώδικα και γενικά με την δημιουργία πραγμάτων. Αυτό ξεκίνησε το μονοπάτι μου στα υπολογιστικά και όλα τα τεχνολογικά πράγματα. Ο πατέρας μου είχε επίσης背景 στην μηχανική – αυτό δεν με έβλαψε!

Ήτε ενεργός προγραμματιστής στην πρώιμη κοινότητα του Linux κατά τη δεκαετία του 1990, τι δούλευετε στο Linux και ποιες ήταν οι βασικές σας σκέψεις από αυτήν την εμπειρία;

Μου giới thiệuθηκε το Linux από έναν από τους καθηγητές μου στο κολέγιο, και αυτό διεύρυνε完全 το μυαλό μου για το πού μπορεί να φτάσει το λογισμικό όταν είναι ανοιχτό και οι άνθρωποι μπορούν να συνεισφέρουν. Νομίζω ότι «καταλάβαινα» το μοντέλο του «ανοιχτού κώδικα» από νωρίς, και αυτό επηρέασε πολλές από τις σκέψεις μου για την τεχνολογική στρατηγική. Δούλευα στο Samba, einem Linux protocol σύνδεσης, και αυτό με οδήγησε στο μονοπάτι του εταιρικού λογισμικού. Πραγματικά, συνέβη σε μια δυναμική εποχή, καθώς το διαδίκτυο άρχιζε να ζωντανεύει σε ευρεία κλίμακα στον εκπαιδευτικό τομέα και στη συνέχεια σε εμπορικούς δρόμους.

Ξεκινήσατε την καριέρα σας στην Amdocs το 1999, και ήσασταν βασικοί στην κατασκευή του πρώτου εξωτερικού κέντρου δεδομένων διαχειριζόμενων υπηρεσιών για μια θυγατρική της Telstra, ποιες ήταν οι προκλήσεις εκείνη την εποχή;

Όταν χτίζετε κέντρα δεδομένων, υποδομή και εφαρμογές ταυτόχρονα – ενώ προσπαθείτε να διασφαλίσετε ότι είναι αποστολική και υψηλά διαθέσιμη – σε αναδυόμενη υλικολογισμικό, γίνεται μια διασκεδαστική και ενδιαφέρουσα πρόκληση. Το να κάνετε όλα να λειτουργούν σε αρμονία είναι μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις, ιδιαίτερα όταν κατασκευάζαμε ουσιαστικά ένα cloud στο δικό μας κέντρο δεδομένων.

Ως Πρόεδρος Ομάδας Τεχνολογίας και Αρχιστράτηγος στην Amdocs, μπορείτε να μοιραστείτε κάποιες λεπτομέρειες για το τι περιλαμβάνει αυτό το ρόλο και τι είναι η μέση σας ημέρα;

Βέβαια, ως Πρόεδρος Ομάδας Τεχνολογίας, είμαι υπεύθυνος για την οργάνωση R&D, τα προϊόντα και τις προσφορές, διασφαλίζοντας ότι χιλιάδες μηχανικοί, αρχιτέκτονες και προγραμματιστές δημιουργούν τα καλύτερα προϊόντα της βιομηχανίας. Με το άλλο καπέλο μου ως Αρχιστράτηγος, είμαι υπεύθυνος για τη διασφάλιση ότι παραμένουμε συνεχώς μπροστά στις τάσεις, και βρίσκουμε νέες ευκαιρίες ανάπτυξης για την Amdocs και τους πελάτες της.

Πρόσφατα ε監督ησατε την πρόσφατη εκτόξευση της εταιρείας του Amdocs amAIz, ενός Πλαίσιο Γεννητικού AI για τη βιομηχανία Τηλεπικοινωνιών. Γιατί αυτό το εργαλείο είναι ένα game-changer για τη βιομηχανία τηλεπικοινωνιών;

Το Γεννητικό AI είναι εδώ, αλλά εξίσου σημαντικό, είναι εδώ για να μείνει. Η τεχνολογία έχει τεράστια δυνατότητα να δημιουργήσει πιο ευέλικτες οργανώσεις, καθώς ενσωματώνεται στις καθημερινές διαδικασίες, από τις πίσω γραμμές μέχρι τις εμπειρίες του τελικού χρήστη. Το amAIz είναι ένα κρίσιμο πλαίσιο για τη βιομηχανία μας, καθώς απλοποιεί τις απαιτήσεις για τους πελάτες μας να υιοθετήσουν γεννητικό AI στις επιχειρήσεις τους. Με τη χρήση του καλύτερου της εξελισσόμενης θεμελιώδους LLMs, και την υπέρθεση μιας ροβούστης κάθετης ταξινόμησης, και προ-διαμορφωμένων «πακέτων χρήσεων», οι πελάτες μας απλώς πρέπει να επιλέξουν ποια γεννητική AI ικανότητα θέλουν, και εμείς φροντίζουμε όλα τα σημαντικά υποκείμενα τεχνολογικά ενοποιήματα, εκπαίδευση και διακυβέρνηση.

Ποίες είναι οι προκλήσεις πίσω από τις ψευδαισθήσεις του Γεννητικού AI και πώς αντιμετωπίζει η Amdocs αυτές για να μειώσει ή να εξουδετερώσει αυτές;

Οι ψευδαισθήσεις προέρχονται από τον τρόπο που χρησιμοποιούνται οι στατιστικές στις υλοποιήσεις των αλγορίθμων. Στην κεντρική του, το γεννητικό AI χρησιμοποιεί δεδομένα για να προβλέψει απαντήσεις με βάση μοντέλα διανυσμάτων. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων είναι τεράστια, αλλά η концепτός είναι khá απλή. Όμως, το γεννητικό AI δεν είναι ανθρώπινο και δεν μπορεί να ασκήσει κρίση. Αντίθετα, προβλέπει «πιο πιθανές» απαντήσεις με βάση στατιστικά μοντέλα, και đôi φορά δημιουργεί απαντήσεις που δεν είναι ακριβείς. Η πρόκληση που αντιμετωπίζει κάθε χρήστης του γεννητικού AI είναι η διαχείριση της εκπαίδευσης και των «φραγμών» στην ανάπτυξη των μοντέλων γεννητικού AI για να ελαχιστοποιήσει τις ψευδαισθήσεις, ή την πιθανότητα ότι θα ψευδαισθήσει. Η Amdocs αναπτύσσει ένα ροβούστο στρώμα διακυβέρνησης που αντιμετωπίζει προκλήσεις γύρω από τις ψευδαισθήσεις, την προκατάληψη δεδομένων και άλλες сложκότητες της εξελισσόμενης γεννητικής AI τεχνολογίας.

Μια άλλη πρόσφατη ανακοίνωση ήταν η εκτόξευση της επόμενης γενιάς του Πλαίσίου Διαχείρισης Cloud της Amdocs, το οποίο χρησιμοποιεί το πλαίσιο amAIz GenAI για την αυτοματοποίηση του ολόκληρου κύκλου ζωής της ΤΠΕ και είναι κατασκευασμένο για να επιταχύνει το ταξίδι των παρόχων υπηρεσιών στο cloud, χρησιμοποιώντας DevOps και FinOps. Μπορείτε να μοιραστείτε κάποιες λεπτομέρειες για κάποιες από τις μηχανές μάθησης που χρησιμοποιούνται και περισσότερες λεπτομέρειες για αυτό το εργαλείο;

Το Πλαίσιο Διαχείρισης Cloud της Amdocs βοηθά τους πελάτες μας να λειτουργούν σύνθετα cloud αποτυπώματα αποτελεσματικά και απλά. Όχι μόνο ενσωματώσαμε χιλιάδες τηλεπικοινωνιακές διαδικασίες και στοιχεία κώδικα στο πλαίσιο για να επιταχύνουμε την ανάπτυξη και την βελτιστοποίηση των λειτουργιών, αλλά επίσης ενισχύουμε το πλαίσιο με γεννητικές AI ικανότητες για να διασφαλίσουμε ότι οι επιχειρηματικές διαδικασίες είναι συνεχώς και δυναμικά ενημερωμένες. Όπως και με πολλές παραδοσιακές μορφές AI, η μηχανική μάθηση συνεχίζει να παίζει σημαντικό ρόλο στη συνεχή βελτίωση πολλών аспектων του κύκλου ζωής του cloud, ιδιαίτερα όσον αφορά τις εφαρμογές και τις λειτουργίες υποδομής.

Οι κοστολογίες υπολογιστικών cloud είναι ένα ζήτημα για τις τηλεπικοινωνιακές εταιρείες, πώς βοηθά η Amdocs να διατηρεί αυτές τις κοστολογίες χαμηλότερες από τις παραδοσιακές cloud κοστολογίες;

Υπάρχουν δύο σημαντικά μέρη στην προσέγγισή μας για την оптимποίηση των κοστολογιών cloud. Το πρώτο μέρος είναι η σχεδίαση και η εκτέλεση cloud στρατηγικών που ταιριάζουν καλύτερα στις ανάγκες των πελατών μας. Αυτό περιλαμβάνει την διασφάλιση της ευθυγράμμισης με τον προϋπολογισμό τους, τις ανάγκες κλιμάκωσης, κ.λπ. Το δεύτερο μέρος είναι η оптимποίηση των λειτουργιών, ιδιαίτερα μέσω της χρήσης της αυτοματοποίησης και των FinOps. Τα FinOps, τα οποία είναι μια σημαντική λειτουργία του πλαισίου διαχείρισης cloud μας, διασφαλίζουν ότι οι παρόχοι υπηρεσιών μπορούν να δουν σαφώς όλες τις δραστηριότητες cloud τους через παρόχους και υποδομή, βοηθούν στην προσαρμογή των πολιτικών για να μειώσουν τις κοστολογίες, και προτείνουν προδραστικά αλλαγές που μπορούν να γίνουν για να ταιριάξουν καλύτερα την κατανάλωση πόρων με τις απαιτήσεις των πελατών.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν Amdocs.