Αλόν Λεβ, Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Qwak – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Αλόν Λεβ είναι Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Qwak, μια πλατφόρμα που αφαιρεί την τεχνική τριβή από το machine learning, επιτρέποντας γρήγορες επαναλήψεις, υψηλή κλίμακα και προσαρμόσιμη υποδομή.

Πότε πρώτα ενδιαφερθήκατε για το machine learning;

Η πρώτη σημαντική εμπειρία μου με το Machine Learning ήταν όταν έκτιζα την ομάδα BI στην Payoneer πριν από περίπου επτά χρόνια. Καταλάβαινα ότι για να γίνει μια εταιρεία βασισμένη στα δεδομένα, απαιτούνται πολύ συγκεκριμένες διαδικασίες και εργαλεία. Το Machine Learning, το οποίο σήμερα είναι μέρος κάθε στρατηγικής εταιρείας που βασίζεται στα δεδομένα, ήταν ακόμη στις πρώτες του φάσεις τότε.

Μπορείτε να συζητήσετε το προηγούμενο ρόλο σας στην Payoneer και πώς σας επέτρεψε να δείτε πώς το machine learning αυξάνεται σε σημασία;

Στον ρόλο μου στην Payoneer ως VP δεδομένων, ήμουν υπεύθυνος για όλα τα аспέκτ των δεδομένων της εταιρείας, από την ανάλυση, την επιχειρηματική ευφυΐα, την μηχανική δεδομένων και την επιστήμη δεδομένων. Η στιγμή που με έκαμε να καταλάβω το πόσο σημαντική είναι η επιστήμη δεδομένων ήταν όταν κατασκευάσαμε ολόκληρο το προϊόν πίστωσης βασισμένο στο machine learning. Είχε εξαιρετική απόδοση από την αρχή και σε εκείνη τη στιγμή, κατάλαβα ότι το machine learning μπορεί να βελτιώσει όχι μόνο τις υπάρχουσες επιχειρηματικές γραμμές, αλλά και να δημιουργήσει νέες επιχειρήσεις και προϊόντα.

Ποια ήταν κάποια από τα προβλήματα του machine learning που έχετε δει;

Απαραίτητα, στο τμήμα παραγωγής του ML, οι ιδιοκτήτες δεδομένων και οι μηχανικοί ήδη έχουν πολλά στο πιάτο τους – η διαχείριση μιας υποδομής παραγωγής που θα μας επιτρέψει να προωθήσουμε το ML ήταν πάντα μια τεράστια πρόκληση που “σκότωσε” πολλά από τα προγράμματά μας.

Πώς η πλατφόρμα Qwak αφαιρεί την τεχνική τριβή από το machine learning;

Η Qwak είναι όλα για το να πάρει τις βάσεις από τους μηχανικούς ML και να τους επιτρέψει να εστιάσουν στη δημιουργία επιχειρηματικής αξίας.

Ο Ran Romano (συνιδρυτής και VP R&D) είχε ακριβώς την ίδια εμπειρία κατά τη διάρκεια της θητείας του ως επικεφαλής του τμήματος MLops στην Wix. Σήμερα, ο κύριος στόχος του είναι να αντιμετωπίσει αυτές τις προκλήσεις μέσω της πλατφόρμας μας και να κάνει τη διαδικασία προώθησης μοντέλων ML ταχύτερη, πιο αποτελεσματική και ομαλή. Ο στόχος μας είναι να κάνουμε τη ζωή των μηχανικών ML και των επιστημόνων δεδομένων πιο εύκολη και επηρεαστική, ώστε οι ροές του machine learning να γίνουν πραγματικότητα για τις εταιρείες και όχι ένα στοιχείο της λίστας ευχών.

Γιατί αυτή είναι μια ιδανική λύση για τις εταιρείες που θέλουν περισσότερη απόδοση του machine learning, αλλά έχουν έλλειψη επιστημόνων δεδομένων και μηχανικών machine learning;

Δεν ισχυριζόμαστε ότι καταλαβαίνουμε την επιχείρησή σας ή τα δεδομένα σας, αλλά έχουμε πολλή εμπειρία όταν πρόκειται για υποδομή. Η αποστολή μας είναι σαφής: Θέλουμε να βοηθήσουμε εξαιρετικές ομάδες Επιστημών Δεδομένων και Μηχανικής ML να κατασκευάσουν απίστευτα προϊόντα. Δεν παρεμβαίνουμε στη λογική του μοντέλου, αλλά εστιάζουμε σε αυτό που κάνουμε καλύτερα, δηλαδή την υποδομή.

Τι διακρίνει目前 την Qwak από άλλες λύσεις machine learning;

Είμαστε όλα για το να βοηθήσουμε ισχυρές ομάδες να αποφορτώσουν τις βάσεις και να ρυθμίσουν ολόκληρη τη διαδικασία προώθησης του ML, η Qwak παραδίδει και πιστεύει σε μια οριζόντια προσέγγιση για να λύσει τις προκλήσεις του MLOps – δηλαδή, δεν κατασκευάσαμε την πλατφόρμα μόνο γύρω από το μητρώο μοντέλων/υπηρεσία ή αποθήκευση χαρακτηριστικών και αυτοματοποίηση, αλλά πιστεύουμε ότι χρειάζεστε όλα αυτά σε ένα σημείο για να κλιμακωθεί η υποδομή ML.

Μπορείτε να συζητήσετε πώς η Qwak υποστηρίζει την παρακολούθηση της ανάδρασης των μοντέλων machine learning και γιατί αυτό είναι σημαντικό;

Η παρακολούθηση της ανάδρασης είναι ένα από τα πρώτα πράγματα που έχουμε κατασκευάσει στην Qwak, καθώς τη θεωρούμε ως einen συνεκτικό μέρος του κύκλου ζωής της παραγωγής. Η Qwak εκθέτει ένα API ανάδρασης που επιτρέπει την αυτοματοποίηση της διαδικασίας αναφοράς ανάδρασης.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με την Qwak;

Έχουμε μια απίστευτη ομάδα εξειδικευμένων μηχανικών και ηγετών στο χώρο. Με τεράστια εμπειρία στις “χαραμάδες” της μηχανικής machine learning, ξέρουμε τι πρέπει να γίνει και μόλις ξεκινάμε 🙂

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Qwak.