Αλόν Τσεν, Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της Tastewise – Σειρά Συνεντεύξεων

Αλόν Τσεν είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της Tastewise, μια ηγετική πλατφόρμα καταναλωτικής ευφυΐας που τροφοδοτείται από δεδομένα και γεννητική τεχνητή νοημοσύνη. Υπό την ηγεσία του, η Tastewise μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες τροφίμων και ποτών αναπτύσσουν γευστικά, υγιεινά και βιώσιμα προϊόντα, ξεκλείδωνοντας εchnerητικές καταναλωτικές πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Επικυρωμένη από παγκόσμιους γίγαντες όπως η Nestlé, η PepsiCo (PEP ) και η Kraft Heinz (KHNZ.DE ), η πλατφόρμα βοηθά τις εταιρείες να επιταχύνουν την καινοτομία προϊόντων, να συντομεύσουν την αγορά και να ενισχύσουν την απόδοση λιανικής και εστίασης μέσω διαδικασιών που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Με αποστολή να ενδυναμώσει τη λήψη πιο έξυπνων αποφάσεων σε όλο το οικοσύστημα των τροφίμων, ο Τσεν βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης για να διαμορφώσει το μέλλον того που τρώμε και πινούμε.

Η Tastewise έλαβε έμπνευση από το δείπνο του Σάββατου της μητέρας σας. Μπορείτε να μοιραστείτε περισσότερα για εκείνη τη στιγμή και πώς ενέπνευσε την ιδέα για την εταιρεία;

Σε κάποιο σημείο, παρατήρησα ότι όλοι στην οικογένειά μου είχαν διαφορετικές διατροφές, σχέδια θρέψης και προτιμήσεις τροφίμων. Για τη μητέρα μου — η οποία πάντα ετοίμαζε απίστευτα δείπνα του Σάββατου και προσκαλούσε όλη την οικογένεια — αυτό έγινε μια πραγματική πρόκληση. Έπρεπε να παρακολουθεί τις εξελισσόμενες διατροφικές ανάγκες όλων ενώ δημιουργούσε ένα γεύμα που έφερνε όλους μας μαζί.

Μια εβδομάδα, ετοίμασε ένα παραδοσιακό πιάτο με κοτόπουλο, μόνο για να συνειδητοποιήσει ότι υπήρχαν χορτοφάγοι στο τραπέζι. Κάποια άλλη φορά, σέρβιρε ρύζι, ξεχνώντας ότι κάποιοι από εμάς ακολουθούσαν μια δίαιτα keto. Η δυσαρέσκεια από την προσπάθεια να ικανοποιήσει όλους άρχισε να παίρνει τον έλεγχο.

Εκείνη τη στιγμή, μου έφτασε—αυτό δεν ήταν μόνο μια πρόκληση για τους οικιακούς μαγείρους· ήταν ένα πολύ μεγαλύτερο ζήτημα για ολόκληρη την βιομηχανία τροφίμων και ποτών. Αν ακόμη και ένα οικιακά μαγειρεμένο γεύμα απαιτούσε τόσο προσαρμογή, πώς θα μπορούσαν οι επιχειρήσεις να跟θούν αποτελεσματικά τις αμετάβλητες καταναλωτικές προτιμήσεις; Αυτή η συνειδητοποίηση ήταν η σπίθα που οδήγησε στην Tastewise.

Πώς καθορίσατε ότι η βιομηχανία τροφίμων και ποτών ήταν έτοιμη για μια πλατφόρμα εchnerητικών πληροφοριών που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη όπως η Tastewise;

Όταν εκκινήσαμε την Tastewise το 2018, η τεχνητή νοημοσύνη ήταν ακόμη ένα ανεξερεύνητο έδαφος. Πολλές επιχειρήσεις — και ακόμη οι επενδυτές μας — ήταν αβέβαιοι για το δυναμικό της και τον τρόπο με τον οποίο θα μπορούσε να μεταμορφώσει τις βιομηχανίες. Αλλά ένα πράγμα ήταν σαφές: η βιομηχανία τροφίμων και ποτών είχε ανάγκη καινοτομία.

Την εποχή εκείνη, το 90% των νέων εκκινήσεων προϊόντων αποτυγχάνουν, κυρίως λόγω παλαιών, χειροκίνητων διαδικασιών όπως οι καταναλωτικές έρευνες και οι ομάδες εστίασης. Αυτές οι μεθόδοι ήταν αργές, δαπανηρές και συχνά απέτυχαν να καταγράψουν τις πραγματικές καταναλωτικές προτιμήσεις σε πραγματικό χρόνο. Δεν ήταν μόνο ότι η βιομηχανία ήταν έτοιμη για εchnerητικές πληροφορίες που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη—τις χρειαζόταν.

Η Tastewise κατασκευάστηκε για να γεφυρώσει αυτό το χάσμα. Εκμεταλλευόμαστε την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουμε τις μάρκες να συντομεύσουν την ανάπτυξη προϊόντων και τις στρατηγικές αγοράς και αυτό ουσιαστικά απελευθερώνει τις ομάδες από το να κάνουν χειροκίνητο, βαρετό έργο και τις επιτρέπει να εστιάσουν στην δημιουργικότητα, τη στρατηγική και την σημαντική καινοτομία.

Πώς η εμπειρία σας στη Google (GOOGL ) ως CMO για την Ελλάδα και το Ισραήλ σας προέτοιμασε για την εκκίνηση της Tastewise;

Η θητεία μου στη Google ήταν καθοριστική για την προετοιμασία μου να εκκινήσω την Tastewise. Ως CMO για την Ελλάδα και το Ισραήλ, έχτισα một επιχείρηση 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων online, το οποίο μου έδωσε απτή εμπειρία στη διεύρυνση επιχειρήσεων B2B, την οδήγηση μεριδίου αγοράς και την κατανόηση των νюανς της ψηφιακής ανάπτυξης.

Εκεί, έμαθα από πρώτο χέρι πώς να αξιοποιήσω λήψη αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα, καινοτομία και τεχνολογία για να λύσω σύνθετα επιχειρηματικά προβλήματα — δεξιότητες που έγιναν η βάση για την Tastewise. Αυτή η εμπειρία με βοήθησε σίγουρα να αναγνωρίσω τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης στην αποκάλυψη καταναλωτικών πληροφοριών και στη διαμόρφωση του μέλλοντος της βιομηχανίας τροφίμων και ποτών.

Η Tastewise αξιοποιεί γεννητική τεχνητή νοημοσύνη για καταναλωτικές πληροφορίες. Πώς λειτουργεί η τεχνολογία και τι την ξεχωρίζει από τους ανταγωνιστές στο χώρο;

Η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη της Tastewise είναι ειδικά σχεδιασμένη για την βιομηχανία τροφίμων και ποτών, αξιοποιώντας επτά χρόνια εξειδικευμένων δεδομένων για να παρέχει εchnerητικές πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο για το τι, το γιατί και το πώς τρώμε.

Το AI μας αναλύει ένα τεράστιο εύρος δεδομένων — που περιλαμβάνει 75 δισεκατομμύρια δημοσιεύσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, 1 τρισεκατομμύριο online συνταγές, 160 εκατομμύρια κριτικές, πάνω από 4 εκατομμύρια εστιατόρια (και αλυσίδες και ανεξάρτητα) και 600.000 είδη παντοπωλείου. Αυτό μας επιτρέπει όχι μόνο να παρακολουθούμε τις τρέχουσες καταναλωτικές συνήθειες αλλά και να προβλέψουμε τις αναδυόμενες τάσεις τροφίμων και ποτών με υψηλή ακρίβεια, δίνοντας στις μάρκες einen ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην παραμονή μπροστά στις βιομηχανικές μετατοπίσεις.

Αυτή η πληροφορία δεν είναι τίποτα χωρίς δράση. Αυτό που ξεχωρίζει την Tastewise είναι η ικανότητά μας να μετατρέψουμε αυτές τις πληροφορίες σε δράσεις που παράγουν έσοδα. Τα προϊόντα μας συντομεύουν τις διαδικασίες, εξασφαλίζοντας αποτελεσματική εκτέλεση. Για παράδειγμα, το Innovation Dashboard της πλατφόρμας απλοποιεί την ανακάλυψη τάσεων, ενώ το TasteGPT θα παράγει άμεσα ιδέες για νέα προϊόντα που βασίζονται στους στόχους σας.

Ένα άλλο παράδειγμα είναι το Content Agency μας, το οποίο μετατρέπει αυτές τις πληροφορίες σε υψηλής απόδοσης καμπάνιες μάρκετινγκ. Μαζί, αυτά τα εργαλεία επιτρέπουν στις μάρκες να κεφαλαιοποιήσουν τις ευκαιρίες ανάπτυξης, βελτιώνοντας την παρουσία στα ράφια, διευρύνοντας τις προσφερόμενες επιλογές менου ή αυξάνοντας τη χρήση προϊόντων — ενδυναμωμένα από την εκτέλεση που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Πώς εξασφαλίζετε την ακρίβεια και τη σχετικότητα των εchnerητικών πληροφοριών που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη και ποια προκλήματα αντιμετωπίσατε κατά την εκπαίδευση μοντέλων για μια τόσο εξειδικευμένη βιομηχανία;

Στην πρώτη ματιά, η τεχνητή νοημοσύνη για την βιομηχανία τροφίμων και ποτών μπορεί να φαίνεται εξειδικευμένη, αλλά στην πραγματικότητα, είναι κεντρική σε μια παγκόσμια αγορά 10 τρισεκατομμυρίων δολαρίων που αγγίζει κάθε аспект της καθημερινής μας ζωής. Η ψηφιοποίηση έχει ενισχύσει την επίδρασή της, με περιεχόμενο σχετικό με τα τρόφιμα, όπως δημοσιεύσεις στο Instagram για τα τρόφιμα, να αποτελούν τώρα το 20% του συνολικού online περιεχομένου — υπογραμμίζοντας ότι τα τρόφιμα δεν είναι μόνο μια αγορά, αλλά ένα κεντρικό μέρος της ψηφιακής συζήτησης.

Όταν ξεκινήσαμε πριν από επτά χρόνια, βασιστήκαμε σε παραδοσιακά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πολύ πριν η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη γίνει mainstream. Οι πληροφορίες που συλλέξαμε με το πέρασμα του χρόνου από αυτά τα μοντέλα παρείχαν μια ισχυρή βάση για την επικύρωση της ακρίβειας και της σχετικότητας των εξόδων της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης.

Με την αντιστοίχιση νέων πληροφοριών με καθιερωμένα δεδομένα, εξασφαλίζουμε ένα υψηλό επίπεδο αξιοπιστίας στα αποτελέσματά μας. Ενώ κανένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι τέλειο, αυτή η προσέγγιση μας επιτρέπει να διατηρούμε την ακρίβεια και να βελτιώνουμε τα μοντέλα μας αποτελεσματικά.

Η Tastewise επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων από μενού, μέσα κοινωνικής δικτύωσης και συμπεριφορά καταναλωτών. Ποια συγκεκριμένα μοντέλα μηχανικής μάθησης ή τεχνικές χρησιμοποιεί η πλατφόρμα για να παράγει εchnerητικές πληροφορίες;

Στην Tastewise, αξιοποιούμε μια συνδυασμό προηγμένων τεχνικών μηχανικής μάθησης για να μετατρέψουμε τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε εchnerητικές πληροφορίες. Analogizers, που χρησιμοποιούνται συνήθως για μη επιτηρούμενη μάθηση, μας βοηθούν να ομαδοποιήσουμε δεδομένα με βάση παρόμοια πρότυπα, ακόμη και όταν αυτά τα πρότυπα δεν είναι προκαθορισμένα. Για παράδειγμα, χρησιμοποιούμε Analogizers για να ταξινομήσουμε (ή ομαδοποιήσουμε) αλυσίδες καταστημάτων.

Connectionist μοντέλα, όπως τα νευρωνικά δίκτυα, μας επιτρέπουν να ταξινομήσουμε δημογραφικά και συμπεριφορικά ομάδες, τις οποίες αναφερόμαστε ως κοινότητες. Εν τω μεταξύ, τα μοντέλα δέντρων και δασών του Symbolyst χρησιμοποιούνται για την αντιστοίχιση οντοτήτων — συνδέοντας διαφορετικές πλατφόρμες παράδοσης με την ίδια οντότητα Tastewise. Σε αυτή τη διαδικασία, βασίζουμε σε ένα σταθερό σύνολο χαρακτηριστικών (όπως όνομα, διεύθυνση και αριθμός τηλεφώνου) και εφαρμόζουμε σχετικά αυστηρές κανόνες για να εξασφαλίσουμε ακριβή αντιστοίχιση σε όλες τις πλατφόρμες.

Μαζί, αυτά τα μοντέλα μας επιτρέπουν να παρέχουμε στις επιχειρήσεις ακριβείς, δεδομένα-κίνητες πληροφορίες που δεν μόνο ενημερώνουν στρατηγικές αποφάσεις αλλά και προβλέπουν μελλοντικές τάσεις τροφίμων και ποτών.

Το TasteGPT έχει αναγνωρίσει αύξηση σε μοναδικές μεθόδους ετοιμασίας επιδόρπιων, όπως η έγχυση και το ψήσιμο. Ποίες άλλες γαστρονομικές καινοτομίες είναι στο ορίζοντα;

Οι τελευταίες πληροφορίες της Tastewise αποκαλύπτουν μια ενδιαφέρουσα εξέλιξη στο πώς οι καταναλωτές προσεγγίζουν τα επιδόρπια και την ετοιμασία τροφίμων. Ενώ τεχνικές όπως η έγχυση και το ψήσιμο συνεχίζουν να κερδίζουν έδαφος, άλλες μοναδικές μέθοδοι κερδίζουν επίσης δημοτικότητα, αντανακλώντας μετατοπίσεις σε προτιμήσεις текстουρών, εμπειρίες γεύματος και ακόμη και μεγέθη μερίδων.

Μια από τις πιο αξιοσημείωτες τάσεις είναι η βύθιση, η οποία έχει δει μια αύξηση 30% ετησίως. Η βύθιση περιλαμβάνει τη βύθιση συστατικών σε υγρό για να ενισχύσει την υφή, τη γεύση ή τις θρεπτικές ιδιότητες. Παραδοσιακά συνδεδεμένη με τα βραδινά oats, αυτή η μέθοδος επεκτείνεται σε νέο έδαφος, όπως infoused δημητριακά και προ-βυθισμένα καρύδια για εναλλακτικά γαλακτοκομικά προϊόντα.

Μια άλλη τεχνική που κερδίζει προσοχή είναι η μαλακώση, η οποία έχει αυξηθεί 25% ετησίως. Η μαλακώση είναι η διαδικασία της διάσπασης των μυϊκών ινών σε κρέας ή της αλλαγής της υφής των φυτικών συστατικών για να δημιουργηθεί μια μαλακότερη υφή. Η αύξηση του ενδιαφέροντος μπορεί να υποδηλώσει μια αυξανόμενη προτίμηση καταναλωτών για πιο εξευγενισμένες, λεία υφές σε διάφορες κουζίνες.

Στην πλευρά της εμπειρίας, η μαγειρική hibachi έχει αυξηθεί 18% ετησίως, υποδηλώνοντας μια αυξημένη προτίμηση για υψηλής θερμοκρασίας, διαδραστικές εμπειρίες γεύματος. Το hibachi είναι ένας ιαπωνικός τρόπος ψησίματος όπου τα συστατικά μαγειρεύονται σε υψηλές θερμοκρασίες σε ανοιχτό γκριλ, συχνά με θεατρικό, ελκυστικό τρόπο. Όχι μόνο σε εστιατόρια αλλά και σε οικιακές κουζίνες, αυτή η τάση αντανακλά την έλξη των εμπειριών μαγειρέματος που φέρνουν και ψυχαγωγία και έντονες γεύσεις στο τραπέζι.

Τέλος, η концепτός της μινιατουριзации είναι επίσης σε άνοδο, με αύξηση 14% ετησίως. Η μινιατουριзация περιλαμβάνει τη δημιουργία μικρότερων, δαγκανών εκδόσεων παραδοσιακών πιάτων ή επιδόρπιων, συχνά τονίζοντας τον έλεγχο μερίδας και αισθητική ελκυστικότητα. Η ζήτηση για γκουρμέ μικρά πιάτα, μικρά γλυκά και ατομικά μερίδες υποδηλώνει ότι οι καταναλωτές ψάχνουν για ικανοποίηση σε ένα πιο ισορροπημένο και προσαρμόσιμο τρόπο.

Ποίες είναι μερικές από τις πιο आश्चαρωτικές τάσεις ή πληροφορίες που η Tastewise έχει ανακαλύψει πρόσφατα στο χώρο των τροφίμων και ποτών;

Το φθινόπωρο του 2024, συνεχίσαμε την παράδοση της κυκλοφορίας του Flavor Trends Report, που υπογραμμίζει τις πιο διαταρακτικές τάσεις τροφίμων και ποτών που διαμορφώνουν το 2025

Μια από τις πιο εντυπωσιακές τάσεις είναι η άνοδος των μεσανατολικών γεύσεων, ιδιαίτερα των γιαμενικών μπαχαρικών όπως το hawaij και το μαύρο λεμόνι. Καθώς οι καταναλωτές αναζητούν έντονες, θερμές γεύσεις, το hawaij — ένα πλούσιο μείγμα από τζίντζερ, κανέλα, καρδάμονο και γαρίφαλο — αναδύεται ως το επόμενο μεγάλο πράγμα στα ποτά, έτοιμο να προκαλέσει την μακροχρόνια κυριαρχία της γεύσης κολοκύθας.

Ενώ η εξερεύνηση γεύσεων είναι σε άνοδο, οι οικονομικές πραγματικότητες διαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι νεότερες γενιές προσεγγίζουν τα τρόφιμα. Με την προσιότητα στο μυαλό, η γενιά Z κλίνει προς τη φιλιππινέζικη κουζίνα, ελκωμένη από τις πλούσιες, γευστικές γεύσεις που δεν θυσιάζουν τη γεύση ή το κόστος.

Πέρα από τη γεύση και την προσιότητα, η βιωσιμότητα παραμένει ένας κρίσιμος οδηγός των επιλογών των καταναλωτών, ιδιαίτερα στα ποτά. Το βιώσιμο κρασί κερδίζει έδαφος, καθώς οι οικολογικά συνειδητοί πίνωντες προτιμούν μάρκες που εφαρμόζουν αναγεννητική γεωργία και υιοθετούν μεθόδους παραγωγής με χαμηλότερη κατανάλωση άνθρακα.

Την ίδια στιγμή, το κίνημα υγείας και ευεξίας εξελίσσεται σταθερά με την έλευση των φαρμάκων απώλειας βάρους GLP-1. Οι καταναλωτές ψάχνουν όλο και περισσότερο για προσωποποιημένες λύσεις διατροφής που ταιριάζουν στις ατομικές τους ανάγκες, από την ισορροπία των ορμονών μέχρι την υδρатаση.

Μαζί, αυτές οι τάσεις δείχνουν ένα μέλλον όπου οι καταναλωτές δεν ψάχνουν μόνο για ενθουσιαστικές γεύσεις και προσιτά γεύματα αλλά και κάνουν συνειδητές επιλογές που ταιριάζουν με τους στόχους υγείας και βιωσιμότητας τους.

Τι είναι η ορασή σας για την Tastewise τα επόμενα πέντε έως δέκα χρόνια και πώς βλέπετε την τεχνητή νοημοσύνη να εξελίσσεται στη βιομηχανία τροφίμων και ποτών;

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη ένα θεμελιώδες μέρος της δομής της βιομηχανίας τροφίμων και ποτών και της καταναλωτικής συμπεριφοράς. Οι διατροφικές συνήθειες των καταναλωτών επηρεάζονται ήδη σε πολλούς τρόπους από αλγορίθμους που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη σε πλατφόρμες κοινωνικών μέσων όπως το Instagram, το TikTok και το Pinterest. Εν τω μεταξύ, η βιομηχανία είναι γεμάτη με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που επαναφέρουν την πρόβλεψη της ζήτησης και την συνολική παραγωγικότητα.

Η βιομηχανία παίζει συνεχώς το παιχνίδι της αναζήτησης των καταναλωτικών απαιτήσεων, οδηγώντας σε ποσοστό αποτυχίας 90% για νέα προϊόντα τροφίμων και ποτών. Σύμφωνα με το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ, η βιομηχανία τροφίμων και ποτών κοστίζει πάνω από 19 τρισεκατομμύρια δολάρια λόγω περιβαλλοντικής ζημίας και προβλημάτων υγείας που σχετίζονται με τα τρόφιμα, σχεδόν το διπλάσιο του τι είναι η ίδια η βιομηχανία.

Νιώθω ότι τα επόμενα 5-10 χρόνια, οι εταιρείες που χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα αρχίσουν τη μετάβαση προς μια μεγαλύτερη ισορροπία, όπου οι μάρκες δεν μόνο παραμένουν μπροστά στις τάσεις αλλά έχουν μια πολύ μεγαλύτερη κατανόηση τους και μπορούν να κινηθούν γρήγορα από την ιδέα στη διάθεση.

Αυτό σημαίνει ότι το ποσοστό αποτυχίας 90% θα μειωθεί γρήγορα, ίσως ακόμη και στο μηδέν, το οποίο βρίσκω πιο ενδιαφέρον. Ήδη βλέπουμε μάρκες όπως η KraftHeinz, η Givaudan, η Pepsico και η Waitrose να推 νέους ορίους με τα προϊόντα και την αγορά τους λόγω της χρήσης εργαλείων και πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η μετάβαση μας κάνει να ρωτάμε: Τι αν όλες οι καινοτομίες επιτύγχαναν; Τι αν όλες οι συνδέσεις οδηγούσαν απευθείας στο προορισμό σας; Τι αν κάθε προϊόν πήγαινε στο σωστό μέρος;

Η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει ουσιαστικά μια επέκταση της ανθρώπινης ομάδας — ταχύτερη, πιο ακριβής και πάντα ενεργητική. Πιστεύω ότι θα δούμε μια μετάβαση από ένα “χρήσιμο εργαλείο” σε einen “κεντρικό συνεργάτη”. Και αυτό που σημαίνει για εμάς στην Tastewise είναι βαθιά.

Η ορασή μας είναι σαφής: Η Tastewise θα είναι το λειτουργικό σύστημα της καινοτομίας τροφίμων και ποτών. Δεν χτίζουμε μόνο μια πλατφόρμα δεδομένων — χτίζουμε το περιβάλλον όπου οι μάρκες ονειρεύονται, δοκιμάζουν, επικυρώνουν και εκτελούν, όλα σε ένα μέρος. Αυτό είναι που με ενθουσιάζει.

Έχουμε ήδη ξεκινήσει με τη σύνδεση πραγματικών καταναλωτικών συμπεριφορών με GenAI για να αυτοματοποιήσουμε αυτό που χρησιμοποιούσε να παίρνει εβδομάδες ή μήνες. Ο στόχος μας τώρα είναι να ενσωματώσουμε sâu hơn τις διαδικασίες των μάρκετινγκ, των ομάδων R&D και των στρατηγών. Σκεφτείτε άμεσες απαντήσεις σε σύνθετα ερωτήματα, ολοκληρωμένες σε εργαλεία που ήδη χρησιμοποιείτε, διαθέσιμες οποιαδήποτε στιγμή.

Και αυτό που έχει σημασία: όταν το κάνουμε σωστά, δεν βοηθάμε μόνο τις μάρκες να κινούνται γρήγορα — μειώνουμε τα απορρίματα τροφίμων, προστατεύουμε τα κάτω μέρος και συνεισφέρουμε σε ένα πιο υγιές, πιο ανταποκριτικό σύστημα τροφίμων. Είναι καλύτερο για τις επιχειρήσεις, καλύτερο για τους ανθρώπους και καλύτερο για τον πλανήτη. Αυτό είναι το μέλλον που χτίζουμε μαζί.

Τι συμβουλή θα δίνατε σε φιλόδοξους επιχειρηματίες που ψάχνουν να διαταράξουν παραδοσιακές βιομηχανίες με την τεχνητή νοημοσύνη;

Η διατάραξη μιας παραδοσιακής βιομηχανίας με την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο για την κατοχή εξαιρετικής τεχνολογίας — είναι για την επίλυση ενός πραγματικού, πιεστικού προβλήματος. Πολύ συχνά, οι εταιρείες παίρνουν μέρος στο hype της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς σαφή σκοπό. Το κλειδί είναι να αρχίσετε με τα μεγαλύτερα πόνοι της βιομηχανίας και να ρωτήσετε: Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να το κάνει πιο έξυπνο, πιο γρήγορο ή πιο κερδοφόρο;

Στις παραδοσιακές βιομηχανίες, η αλλαγή δεν συμβαίνει από τη μια μέρα στην άλλη. Πολλοί λήπτες αποφάσεων είναι σκεπτικοί, βασίζονται σε κληρονομικά συστήματα και οικείες διαδικασίες. Αυτό είναι γιατί η εκπαίδευση είναι εξίσου σημαντική με την καινοτομία. Πρέπει να δείξετε, όχι μόνο να πείτε — χρησιμοποιήστε δεδομένα και πραγματικές ιστορίες επιτυχίας για να αποδείξετε την αξία της τεχνητής νοημοσύνης με τρόπο που αντηχεί στο κοινό σας.

Την ίδια στιγμή, η ευελιξία είναι κρίσιμη. Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται με απίστευτο ρυθμό, και αυτό που λειτουργεί σήμερα μπορεί να μην είναι σχετικό αύριο. Οι πιο επιτυχημένοι επιχειρηματίες σε αυτόν τον χώρο δεν είναι μόνο τεχνολογικοί οραματιστές — είναι προσαρμόσιμοι, πάντα βελτιώνοντας την προσέγγισή τους με βάση τις ανάγκες της αγοράς.

Πάνω από όλα, η επιτυχία έρχεται από τη συγκρότηση της σωστής ομάδας. Η τεχνητή νοημοσύνη μόνη της δεν θα διαταράξει μια βιομηχανία — οι άνθρωποι θα το κάνουν. Περιβάλλετε τους εαυτούς σας με εμπειρογνώμονες που κατανοούν όχι μόνο την τεχνολογία αλλά και την βιομηχανία που προσπαθείτε να μεταμορφώσετε. Με τη σωστή μείξη καινοτομίας, εκπαίδευσης και ευελιξίας, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γίνει από ένα buzzword σε einen πραγματικό game-changer.

 Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν Tastewise.