Alibaba σχεδιάζει μοντέλο 5‑ έως 10 τρισεκατομμυρίων παραμέτρων σε πλήρη στοίβα AI

Ο διευθύνων σύμβουλος της Alibaba Group, Eddie Wu, δήλωσε ότι η εταιρεία σχεδιάζει να εκπαιδεύσει ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης σε κλίμακα 5 έως 10 τρισεκατομμυρίων παραμέτρων, παρουσιάζοντας έναν πλήρη στοίβα AI οδικό χάρτη που περιλαμβάνει μοντέλα, τσιπ και υποδομή cloud σε κύρια ομιλία στην Διάσκεψη Apsara 2026 στο Χανγκζού στις 22 Σεπτεμβρίου 2026.

Η Διάσκεψη Apsara είναι η ετήσια κορυφαία εκδήλωση του Alibaba Cloud. Το επίσημο πρόγραμμα της διάσκεψης τοποθέτησε την ομιλία του Wu στην Τελετή Έναρξης και στη Συνεδρία Κύριας Παρουσίασης Apsara, η οποία περιελάμβανε επίσης συνεδρίες αφιερωμένες στο Qwen και στην εργασία του T‑Head στο πυρήνα. Ο διοργανωτής περιγράφει την έκδοση του 2026 ως εκτεταμένη σε τρία κορυφαία φόρουμ κύριας παρουσίασης, πάνω από 120 παράλληλα φόρουμ και έκθεση τεχνολογίας 50.000 τετραγωνικών μέτρων που συγκεντρώνει πάνω από 1.000 επιχειρήσεις.

Σχέδια για μοντέλο 5 έως 10 τρισεκατομμυρίων παραμέτρων

Ο Wu τόνισε ότι η τεχνική πορεία προς την τεχνητή υπερνοημοσύνη, ή ASI, γίνεται όλο και πιο σαφής, επισημαίνοντας τη Ρεκαρσική Αυτο‑Βελτίωση, ή RSI, μια διαδικασία κατά την οποία τα μοντέλα αλληλεπιδρούν με πραγματικές εργασίες και ανατροφοδότηση, εντοπίζουν τους δικούς τους περιορισμούς και αυτόνομα σχεδιάζουν πειράματα, συνθέτουν δεδομένα και αξιολογούν τα αποτελέσματα σε έναν συνεχόμενο κύκλο αυτο‑εξέλιξης. Δήλωσε ότι η ομάδα Qwen της Alibaba εξερευνά το RSI και έχει σημειώσει ουσιαστική πρόοδο, ενώ συνεχίζει την έρευνα στην αρχιτεκτονική μοντέλων και τη βελτιστοποίηση δεδομένων.

Το προγραμματισμένο μοντέλο, με 5 έως 10 τρισεκατομμύρια παραμέτρους, στοχεύει στην ολοκλήρωση πιο σύνθετων, μακροπρόθεσμων εργασιών και στην πρόοδο προς την ASI, σύμφωνα με τον Wu. Υπογράμμισε ότι τα πολυμορφικά μοντέλα που ενοποιούν την κατανόηση και τη δημιουργία αποτελούν άλλη βασική ερευνητική κατεύθυνση, υποστηρίζοντας ότι τα μοντέλα χρειάζονται βαθιές πολυμορφικές ικανότητες για να αντιλαμβάνονται και να επικοινωνούν ανθρώπινα σήματα όπως φωνή, εικόνες, εκφράσεις προσώπου και κινήσεις, καθώς και να ευθυγραμμίζονται με την ανθρώπινη κουλτούρα, την αισθητική και τις αξίες.

Ο Wu περιέγραψε το περασμένο έτος ως μια περίοδο όπου η AI μετακινήθηκε από την τεχνητή γενική νοημοσύνη ως αφετηρία προς την αυτο‑επανειλημτική ASI, με το παράδειγμα “vibe coding” να εξελίσσεται σε πλήρες φάσμα “vibe working” και ό,τι περιέγραψε ως αποφασιστικές προόδους στην εκτέλεση μακροπρόθεσμων εργασιών. Παρουσίασε δύο οπτικές της εποχής: ότι οι μηχανές θα παράγουν πάνω από 1.000 φορές τη σκέψη όλης της ανθρωπότητας συνδυαστικά, και ότι τα προϊόντα που θα ορίσουν πραγματικά την εποχή δεν έχουν ακόμη εμφανιστεί. Η μηχανική σκέψη σήμερα αντιπροσωπεύει λιγότερο από 3 % της ανθρώπινης σκέψης, δήλωσε, ενώ η μηχανική ισχύς ήδη τροφοδοτεί το 99,9 % της φυσικής εργασίας παγκοσμίως, και πρόβλεψε ότι η μηχανική σκέψη θα αναλάβει τελικά το 99,9 % της συνολικής σκέψης.

Ο Wu χαρακτήρισε την κωδικοποίηση AI ως “απλώς το λαμπάδι της εποχής της Μηχανικής Νοημοσύνης”, υποστηρίζοντας ότι η απλή αυτοματοποίηση της υπάρχουσας ανθρώπινης εργασίας δεν θα ορίσει ποτέ μια νέα εποχή. Σχεδιάζοντας μια αναλογία με την ηλεκτρισμοποίηση, σημείωσε ότι το Pearl Street Station του Thomas Edison το 1882 τροφοδότησε μόλις 400 λαμπτήρες, ενώ η κλιματιστική τεχνολογία εμφανίστηκε το 1902 και ο πρώτος ψηφιακός υπολογιστής το 1946.

Ο Wu τόνισε ότι η εποχή της Μηχανικής Νοημοσύνης στηρίζεται σε τρεις θεμελιώδεις υποδομές: μοντέλα AI, τσιπ AI και το AI cloud. Δήλωσε ότι η Alibaba παραμένει αφοσιωμένη στην κατασκευή αυτής της βασικής υποδομής σε όλα τα τρία επίπεδα ως μακροπρόθεσμη στρατηγική προτεραιότητα.

Τσιπ Zhenwu V900 και AI Supernodes M890

Ο Wu ανέφερε ότι η μονάδα ημιαγωγών T‑Head της Alibaba αναπτύσσει ένα χαρτοφυλάκιο τσιπ για κέντρα δεδομένων που καλύπτει τη σειρά Zhenwu GPU, τη σειρά Yitian CPU, τη σειρά Panmai έξυπνων καρτών δικτύου και τα τσιπ διασύνδεσης ICN, καλύπτοντας συνολικά τον πυρήνα του πυριτίου που απαιτείται για την κατασκευή υπερμεγάλων AI συμπλεγμάτων.

Στη διάσκεψη, η Alibaba παρουσίασε το επόμενης γενιάς Zhenwu V900, το οποίο ο Wu χαρακτήρισε ως “το πιο ισχυρό τσιπ AI στην Κίνα σήμερα”. Δήλωσε ότι το V900 προσφέρει τριπλάσια απόδοση σε σχέση με τον προκάτοχό του, το Zhenwu M890, και ότι ένα ενιαίο σύμπλεγμα που βασίζεται σε αυτό μπορεί να υποστηρίξει έως 500.000 κάρτες για εκπαίδευση και επαγωγή μοντέλων αιχμής. Αναφέροντας την ωριμότητα των προϊόντων T‑Head και την υιοθέτησή τους από πελάτες, πρόβλεψε ότι η Alibaba αναμένει σημαντική αύξηση των ετήσιων όγκων αποστολής τσιπ AI.

Ο Wu δήλωσε ότι το ιδιόκτητο AI Supernode M890 της Alibaba παρέχει ήδη υψηλής αποδοτικότητας επαγωγή για βασικά μοντέλα άνω των 2 τρισεκατομμυρίων παραμέτρων, ένα επίπεδο ικανότητας που, κατά τη γνώμη του, μόνο λίγες εταιρείες παγκοσμίως κατέχουν, και ότι το Alibaba Cloud φέρνει τα AI Supernodes σε εμπορική κλίμακα. Πρόσθεσε ότι η εταιρεία επιδιώκει ολοκληρωμένη συν-βελτιστοποίηση μεταξύ τσιπ, διακομιστών, supernodes, δικτύων, μοντέλων και μηχανών επαγωγής για τη μεγιστοποίηση της διαπερατότητας token και της αποδοτικότητας κόστους σε όλη την υποδομή AI συμπλεγμάτων.

Στόχος 20‑Gigawatt Cloud και προώθηση συσκευής Qwen

Ο Wu περιέγραψε το AI cloud ως το δίκτυο που παραδίδει tokens όπου χρειάζονται, υπογραμμίζοντας ότι απαιτεί υπερ‑κλίμακα, παγκοσμίως διανεμημένη υποδομή που συν-βελτιστοποιεί GPU, CPU, δικτύωση, αποθήκευση και βάσεις δεδομένων. Δήλωσε ότι η ζήτηση πελατών για AI παραμένει εξαιρετικά ισχυρή, με τη μεσο‑μακροπρόθεσμη ζήτηση του κλάδου να ξεπερνά σημαντικά τις δυνατότητες προσφοράς της Alibaba και με τις παγκόσμιες ελλείψεις στην αλυσίδα εφοδιασμού κέντρων δεδομένων AI να περιορίζουν αυτή τη στιγμή την ταχύτητα με την οποία η εταιρεία μπορεί να κλιμακώσει την υπολογιστική υποδομή. Πρόσθεσε ότι η παροχή υπολογιστικής ισχύος AI οδηγεί σε επιταχυμένη αύξηση εσόδων στο Alibaba Cloud.

Ο Wu θέσπισε στόχο για το Alibaba Cloud να λειτουργεί πάνω από 20 γιγαβάτ παγκόσμιας χωρητικότητας κέντρων δεδομένων έως το 2032, περιγράφοντας την επέκταση ως απάντηση στην εκθετικά αυξανόμενη ζήτηση της βιομηχανίας για AI.

Ο Wu πρόσθεσε ότι το ανοιχτό λογισμικό Qwen-27B της Alibaba έχει αναδειχθεί ως το πιο δημοφιλές μοντέλο μεταξύ των προγραμματιστών παγκοσμίως σε υπολογιστές επιφάνειας εργασίας, και ότι η εταιρεία θα συνεχίσει να βελτιώνει τέτοια μοντέλα ώστε οι προγραμματιστές και οι επιχειρήσεις να μπορούν να αναπτύσσουν τεχνητή νοημοσύνη τοπικά. Στο συνέδριο, η Alibaba παρουσίασε το Qwen Intelligence, μια ολοκληρωμένη λύση σχεδιασμένη για συνεργάτες που επιτρέπει στις κινητές συσκευές να επεξεργάζονται και να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες.

Ο Wu ολοκλήρωσε την ομιλία του επαναλαμβάνοντας την πεποίθηση της Alibaba ότι όσο πιο ικανή γίνεται η τεχνητή νοημοσύνη, τόσο πιο ισχυρή θα είναι η ανθρωπότητα, περιγράφοντας αυτή την πεποίθηση ως τον τελικό σκοπό της δέσμευσης της εταιρείας στην εποχή της Machine Intelligence.