Alan LeFort, CEO & Co-Founder της StrongestLayer – Σειρά Συνεντεύξεων

Alan Lefort είναι ένας ηγέτης στον κυβερνοχώρο με πάνω από 15 χρόνια εμπειρίας στην κατασκευή και ανάπτυξη προϊόντων ασφαλείας που χρησιμοποιούνται από εταιρείες του Fortune 500. Προηγουμένως, ηγήθηκε των τμημάτων προϊόντων και επιχειρήσεων στην Proofpoint, McAfee και Intel (INTC ) Security, όπου επικεντρώθηκε στην προστασία από προηγμένες απειλές, τον κίνδυνο εσωτερικών πληροφοριών και την ανάλυση συμπεριφοράς. Στην Intel, βοήθησε στην οδήγηση της στρατηγικής προϊόντων σε παγκόσμιες αγορές, ηγώντας ομάδες στις ΗΠΑ, την Ευρώπη και το Ισραήλ. Τώρα, ως CEO της StrongestLayer, ο Alan αξιοποιεί αυτήν την βαθιά εμπειρία επιχείρησης για να σταματήσει τις επιθέσεις φισινγκ που ενισχύονται από το AI, πριν φτάσουν τους χρήστες – επαναπροσδιορίζοντας την ασφάλεια του email για την εποχή του AI.

StrongestLayer είναι μια πλατφόρμα ασφαλείας email που είναι εγγενώς σχεδιασμένη με το AI, για να σταματήσει τις προηγμένες επιθέσεις φισινγκ και τις επιθέσεις Business Email Compromise. Χρησιμοποιώντας τον ιδιόκτητο κινητήρα TRACE, εφαρμόζει μεγάλους μοντέλους γλωσσών, συμπερασματική συμπεριφορά και ανάλυση контекστοποίησης για να αναγνωρίσει τις κακόβουλες ηλεκτρονικές επιστολές που παραλείπονται από τα παραδοσιακά συστήματα που βασίζονται σε κανόνες. Η πλατφόρμα ενσωματώνεται γρήγορα με το Microsoft 365 και το Google Workspace, προσθέτει προστασία προγράμματος περιήγησης και παρέχει εκπαίδευση εργαζομένων που οδηγείται από το AI, προσφέροντας στις οργανώσεις και ισχυρή άμυνα και μια πιο ασφαλή κουλτούρα.

Τι σας ενέπνευσε εσάς και τους συνιδρυτές σας να ξεκινήσετε την StrongestLayer, και ποια συγκεκριμένη lacuna στην τοπιογραφία της κυβερνοασφάλειας προσπαθούσατε να λύσετε με βάση τις εμπειρίες σας σε εταιρείες όπως η Proofpoint, η FireEye και η Mandiant;

Η εταιρεία εξελίχθηκε με κάθε προοπτική των συνιδρυτών. Ξεκίνησε με τον Riz, τον τεχνικό διευθυντή μας, που αναγνώρισε ότι το φισινγκ γινόταν πολύ σύνθετο για την παραδοσιακή εκπαίδευση των εργαζομένων. Η έμπνευσή του ήταν ότι η προσαρμογή που ενισχύεται από το AI θα μπορούσε να βελτιώσει θεμελιωδώς την ασφάλεια.

Όταν ο Josh εντάχθηκε ως ο Chief Product Officer μας, έφερε το λείπων κομμάτι. Κατά τη διάρκεια των πρώτων δοκιμών του προϊόντος μας, ανακάλυψε ότι η ανάλυση του AI μας ανίχνυε σύνθετες επιθέσεις που οι καθιερωμένοι προμηθευτές ασφαλείας email παραλείπαν完全. Τότε συνειδητοποιήσαμε ότι δεν βελτιώναμε μόνο την εκπαίδευση – αναγνώριζαμε μια θεμελιώδη lacuna στην ανίχνευση απειλών.

Εγώ εντάχθηκα ως CEO στις αρχές του 2025, μετά από συμβουλευτική εργασία με την ομάδα, και είδα τη στρατηγική ευκαιρία καθαρά: αν μόνο το AI μπορεί να υπερασπιστεί ενάντια στο όπλο του AI, τότε χρειαζόμασταν να ξανασκεφτούμε όχι μόνο την ανίχνευση, αλλά και τον τρόπο με τον οποίο ενδυναμώνουμε τους ανθρώπους σε αυτήν την καινούρια πραγματικότητα. Η απόφαση ήταν απλή – να πάρουμε το πλήρες AI-γενικό ανίχνευση και πρόληψη.

Γιατί πιστεύετε ότι το email παραμένει τόσο κρίσιμο κανάλι επίθεσης, ιδιαίτερα στην εποχή του γεννητικού AI;

Το email παραμένει το πρωταρχικό κανάλι επίθεσης επειδή είναι το κανάλι όπου η επιχειρηματική контекστοποίηση έχει τη μεγαλύτερη σημασία, και το γεννητικό AI έχει κάνει την εκμετάλλευση αυτής της контекστοποίησης εύκολη.

Οι παραδοσιακές επιθέσεις email ήταν βασισμένες στο όγκο και ήταν προφανείς. Το AI αλλάζει完全 το παιχνίδι – οι επιτιθέμενοι μπορούν τώρα να δημιουργήσουν προσωπικές ηλεκτρονικές επιστολές που κατανοούν τις ιεραρχίες των οργανισμών, μιμούνται στυλ επικοινωνίας και αναφέρουν πραγματικές επιχειρηματικές διαδικασίες. Δεν στέλνουν μόνο γενικές επιθέσεις φισινγκ – δημιουργούν επιθέσεις που φαίνονται αυθεντικές για συγκεκριμένους οργανισμούς.

Το email είναι επίσης το σημείο όπου λαμβάνονται καθημερινά αποφάσεις εμπιστοσύνης. Οι εργαζόμενοι λαμβάνουν τακτικά αιτήματα από προμηθευτές, συνεργάτες και συναδέλφους που απαιτούν κρίσεις για την εγκυρότητα. Οι επιθέσεις που ενισχύονται από το AI εκμεταλλεύονται ακριβώς αυτές τις σχέσεις εμπιστοσύνης, φαίνοντάς себя να προέρχονται από γνωστές οντότητες με πιθανές αιτήσεις.

Η θεμελιώδης πρόκληση είναι ότι η ασφάλεια του email έχει πάντα να κάνει με την ανίχνευση “κακών” τεχνικών προτύπων, αλλά οι επιθέσεις που ενισχύονται από το AI φαίνονται τεχνικά καλές ενώ είναι κακόβουλες.

Πώς διαφέρει θεμελιωδώς η αρχιτεκτονική της StrongestLayer από τις παραδοσιακές λύσεις ασφαλείας email;

Κατασκευάσαμε την πρώτη αρχιτεκτονική LLM-ως-κύριος, που διαφέρει θεμελιωδώς από τους προμηθευτές που προσθέτουν χαρακτηριστικά LLM σε υπάρχοντα συστήματα που βασίζονται σε πρότυπα. Η διαφορά είναι αρχιτεκτονική – το LLM διευθύνει όλη τη διαδικασία ανάλυσης και όχι ως ένα πρόσθετο模块.

Οι παραδοσιακές λύσεις λειτουργούν σαν ένα σύστημα δικαστηρίου που ψάχνει μόνο για ενοχές, χωρίς μηχανισμό για να αποδείξει την αθωότητα. Αυτό δημιουργεί την κλασική ένταση giữa ψευδείς θετικούς και ψευδείς αρνητικούς που δεν μπορεί να λυθεί μέσα σε ένα σύστημα που ψάχνει μόνο για ενοχές.

Η καινοτομία μας είναι η διπλή συλλογή αποδεικτικών. Σπάμε完全 το πρότυπο που ψάχνει μόνο για ενοχές, έχοντας κάθε ηλεκτρονική επιστολή να περάσει από το “δικαστήριο”. Το σύστημά μας λειτουργεί και ως δημόσιος υπερασπιστής και ως εισαγγελέας, ενώ ένα αμερόληπτο LLM δικαστής ζυγίζει τα αποδεικτικά και εκδίδει απόφαση.

Η αρχιτεκτονική απαιτούσε完全 νέες υποδομές: συντονισμός LLM-ως-κύριος, αλγόριθμοι σύνθεσης διπλής συλλογής αποδεικτικών, αρχιτεκτονική μείγματος εμπειρογνωμόνων για εξειδικευμένη ανάλυση και αρχιτεκτονική μηδενικής μνήμης για την ιδιωτικότητα των δεδομένων των επιχειρήσεων. Παρέχουμε την ισχύ της σκέψης χιλιάδων εξαιρετικών αναλυτών με τη μνήμη ενός χρυσόψαρου – μέγιστη αναλυτική ικανότητα, μηδενική διατήρηση δεδομένων.

Μπορείτε να εξηγήσετε πώς λειτουργεί το σύστημα TRACE (Threat Reasoning AI Correlation Engine) και τι το κάνει μοναδικά αποτελεσματικό ενάντια στις επιθέσεις φισινγκ που ενισχύονται από το AI;

Το TRACE λειτουργεί μέσω διπλής συλλογής αποδεικτικών που αλλάζει完全 την οικονομία της ασφαλείας του email.

Για κάθε ηλεκτρονική επιστολή, τρέχουμε δύο παράλληλες έρευνες: συλλογή αποδεικτικών για την κανονικότητα και συλλογή σημάτων απειλής. Ένας αμερόληπτος LLM δικαστής ζυγίζει όλα τα αποδεικτικά και εκδίδει απόφαση.

Πάρτε ένα παράδειγμα: μια πληρωμή 50 εκατομμυρίων δολαρίων από τον CFO σας κατά τη διάρκεια της ετήσιας κλείσης. Τα παραδοσιακά συστήματα βλέπουν επείγουσα γλώσσα, μεγάλο ποσό, ώρα μετά τις εργάσιμες ώρες – κάθε πρότυπο φωνάζει απειλή. Η ηλεκτρονική επιστολή τεθεί σε καραντίνα, η επιχείρηση διαταράσσεται.

Η αρχιτεκτονική μας διπλής συλλογής αποδεικτικών τρέχει παράλληλες έρευνες: συλλογή αποδεικτικών για την κανονικότητα περιλαμβάνει τα πρότυπα επικοινωνίας του CFO, την καθιερωμένη σχέση με τον προμηθευτή, την πληρωμή εντός των ορίων της διαδικασίας προμήθειας, ακολουθώντας τη τεκμηριωμένη ροή εργασίας. Συλλογή σημάτων απειλής περιλαμβάνει εξωτερική πληροφόρηση απειλής, ανάλυση προθέσεων επικοινωνίας, προσπάθειες παραβιάσεων εξουσίας, πρότυπα χειρισμού επείγουσας.

Ο LLM δικαστής ζυγίζει όλα τα αποδεικτικά. Ισχυρά σημεία νομιμότητας υπερβαίνουν τα σημάδια απειλής. Η ηλεκτρονική επιστολή περνά αυτόματα με υψηλή εμπιστοσύνη, η συνέχεια της επιχείρησης διατηρείται, οι αναλυτές εστιάζουν στις πραγματικές απειλές.

Τι το κάνει μοναδικά αποτελεσματικό ενάντια στις επιθέσεις AI είναι ότι εστιάζουμε σε σταθερά σημεία που παραμένουν ανεξάρτητα από την καινοτομία της επίθεσης – πρότυπα νομιμότητας επιχείρησης και πρότυπα κακόβουλης πρόθεσης παραμένουν συνεπή ακόμη και όταν οι μέθοδοι επίθεσης είναι完全 καινούριες.

Πώς παραμένει η πλατφόρμα σας μπροστά από τις εξελισσόμενες απειλές, τώρα που το AI επιτρέπει στους επιτιθέμενους να δημιουργούν προσωπικές ηλεκτρονικές επιστολές σε κλίμακα;

Η κλειδί έμπνευση είναι ότι ενώ το AI κάνει την παραγωγή επιθέσεων απεριόριστα κλιμακώσιμη, δεν λύνει το πρόβλημα της λογικής επιχείρησης για τους επιτιθέμενους.

Το AI μπορεί να δημιουργήσει τέλεια γραμματική, να μιμηθεί στυλ επικοινωνίας και να αναφερθεί σε δημόσιες πληροφορίες για τους οργανισμούς. Αλλά δεν μπορεί να κατανοήσει完全 τις εσωτερικές επιχειρηματικές διαδικασίες, τις ροές εργασίας, τους κύκλους συμβάσεων και τις δυναμικές σχέσεων σε όλους τους οργανισμούς ταυτόχρονα.

Η πλατφόρμα μας παραμένει μπροστά εστιάζοντας στην λογική επιχείρησης αντί για τεχνικά πρότυπα. Όσο οι επιθέσεις AI γίνονται πιο σύνθετες στην τεχνική παρουσίαση, συχνά γίνονται πιο απελπισμένες στη λογική επιχείρησης – δημιουργώντας επείγουσα όπου δεν υπάρχει, παρακάμπτοντας κανονικές διαδικασίες ή ζητώντας ενέργειες που δεν συμφωνούν με τις καθιερωμένες σχέσεις.

Επίσης, επωφελούμαστε από την εκμάθηση μεταξύ πελατών χωρίς να εκθέτουμε ατομικά δεδομένα πελατών. Τα πρότυπα κακοποίησης της λογικής επιχείρησης είναι συχνά συνεπή μεταξύ οργανισμών, ακόμη και όταν η τεχνική υλοποίηση διαφέρει.

Τι τύποι οργανισμών είναι目前 πιο ευάλωτοι σε επιθέσεις φισινγκ που ενισχύονται από το AI, και πώς η πλατφόρμα σας αντιμετωπίζει τις μοναδικές προκλήσεις τους;

Οι οργανισμοί με σύνθετες σχέσεις προμηθευτών και διαδικασιών έγκρισης είναι οι πιο ευάλωτοι – ιδιαίτερα οι τομείς των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, της υγείας και των νομικών εταιρειών. Αυτοί οι τομείς έχουν πολύτιμα δεδομένα, καθιερωμένες επιχειρηματικές διαδικασίες που οι επιτιθέμενοι μπορούν να ερευνήσουν και εργαζόμενους που χειρίζονται τακτικά ευαίσθητες αιτήσεις.

Οι μεσαίες εταιρείες αντιμετωπίζουν μια συγκεκριμένη πρόκληση: έχουν επιχειρηματικές υποχρεώσεις και πολυπλοκότητα, αλλά χωρίς το προσωπικό ασφαλείας ή τα бюджета για να ταιριάζουν. Είναι assez σύνθετες για να είναι ελκυστικοί στόχοι, αλλά περιορισμένες σε πόρους, ώστε οι προηγμένες επιθέσεις να επιτύχουν.

Η πλατφόρμα μας αντιμετωπίζει αυτήν την πρόκληση αυτοματοποιώντας την ανάλυση контекστοποίησης που θα χρειαζόταν αλλιώς αφοσιωμένα προσωπικό ασφαλείας. Αντί να απαιτούν από τις ομάδες να ερευνήσουν κάθε ύποπτη αίτηση, το TRACE παρέχει την σκέψη που βοηθά τις οργανώσεις να λαμβάνουν ενημερωμένες αποφάσεις γρήγορα.

Επίσης, εστιάζουμε στην εμπειρία του χρήστη, επειδή αυτές οι οργανώσεις δεν μπορούν να αντέξουν λύσεις που δημιουργούν λειτουργική τριβή ή απαιτούν εκτεταμένη εκπαίδευση.

Πώς λειτουργεί το σύστημα προβλεπτικής ανίχνευσης καμπανιών σας για να αναγνωρίσει και να εξουδετερώσει ψευδείς ιστοσελίδες εταιρειών τόσο γρήγορα;

Η προσέγγισή μας συνδυάζει την παρακολούθηση καταχωρίσεων domaine σε πραγματικό χρόνο με ανάλυση контекστοποίησης επιχείρησης.

Παρακολουθούμε συνεχώς τις καταχωρίσεις domaine σε όλο τον κόσμο, ψάχνοντας για πρότυπα που υποδηλώνουν επιθέσεις εξαπάτησης – παρόμοια ορθογραφία με τις λεγίτες domaine, συστάδες καταχωρίσεων και υποδομή που ταιριάζει με την προετοιμασία επιθέσεων.

Αλλά η κλειδί διαφοροποίηση είναι η συσχετίζοντας αυτήν την τεχνική πληροφόρηση με την контекστοποίηση επιχείρησης. Όταν βλέπουμε domaine που καταχωρούνται που θα μπορούσαν να εξαπατήσουν τους πελάτες μας, μπορούμε να προβλέψουμε τους στόχους και το χρονοδιάγραμμα των επιθέσεων με βάση τις σχέσεις επιχείρησης και τους κύκλους.

Η “εξουδετέρωση” συμβαίνει μέσω της πρώιμης προειδοποίησης – ενημερώνουμε τους πελάτες μας για πιθανές επιθέσεις εξαπάτησης εβδομάδες πριν από την αποστολή των email, επιτρέποντάς τους να προετοιμαστούν τις άμυνες και να ενημερώσουν τους εργαζόμενους για συγκεκριμένες απειλές που πρέπει να παρακολουθούν.

Αυτή η προ-καμπανιακή ανίχνευση είναι δυνατή μόνο επειδή κατανοούμε και την τεχνική υποδομή της επίθεσης και την контекστοποίηση επιχείρησης που οι επιτιθέμενοι είναι πιθανό να εκμεταλλευτούν.

Ποια ήταν κάποια από τα πιο δύσκολα τεχνικά προβλήματα που αντιμετωπίσατε κατά την κατασκευή μιας πραγματικά LLM-γενικής λύσης κυβερνοασφάλειας;

Το πιο δύσκολο πρόβλημα ήταν η κατασκευή ενός συστήματος που θα μπορούσε να σκεφτεί την контекστοποίηση επιχείρησης χωρίς να εκθέσει ευαίσθητα δεδομένα οργανισμών, ενώ αποδεικνύοντας ότι λειτουργεί ενάντια σε καινούριες απειλές που παραλείπονται από τα παραδοσιακά συστήματα.

Λαμβάνουμε πρόσφατη επικύρωση όταν το σύστημα TRACE μας ανίχνευσε μια επίθεση εκμετάλλευσης Microsoft 365 Direct Send που και η Microsoft (MSFT ) και ο ηγέτης της αγοράς完全 παραλείψαν. Η επίθεση δημοσιεύθηκε και επικυρώθηκε από το Dark Reading. Εκμεταλλεύτηκε легítima χαρακτηριστικά Microsoft, χρησιμοποίησε εικονική απόκρυψη και δυναμικά προσωπικά σελίδες φισινγκ -完全 καινούριες τεχνικές χωρίς ιστορικά πρότυπα για σύγκριση.

Τα τεχνικά προκλήματα ήταν σημαντικά: κατασκευή συντονισμού LLM-ως-κύριος που θα μπορούσε να thực hiện σύνθετη σκέψη ενώ διατηρούσε τα ευαίσθητα δεδομένα τοπικά, αποφεύγοντας ψευδείς θετικούς cuando μετακινούμαστε από την ανίχνευση προτύπων στην σκέψη, και βελτιστοποίηση της απόδοσης για να παρέχει αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο εντός των απαιτήσεων.latency του email.

Αλλά η μεγαλύτερη καινοτομία ήταν η απόδειξη ότι η αρχιτεκτονική μας διπλής συλλογής αποδεικτικών λειτουργεί στον πραγματικό κόσμο ενάντια σε απειλές που άφησαν τους καθιερωμένους προμηθευτές. Αυτή η επικύρωση μας έδωσε την εμπιστοσύνη ότι η αρχιτεκτονική μας θα μπορούσε να αντιμετωπίσει ό,τι καινούριο τεχνικές οι επιτιθέμενοι θα αναπτύξουν την επόμενη φορά.

Πώς βλέπετε το τοπιογραφία απειλών να εξελίσσεται μέχρι το 2026-2027, και πώς ετοιμάζεστε η πλατφόρμα σας να αντιμετωπίσει αυτό το μέλλον;

Μέχρι το 2026-2027, περιμένω τις επιθέσεις που ενισχύονται από το AI να γίνουν mainstream αντί για εδαφική απειλή. Τα εργαλεία και οι τεχνικές θα γίνουν εμπορικά, επεκτείνοντας δραματικά τον πool των επιτιθέμενων.

Θα δούμε επίσης τις επιθέσεις να επεκτείνονται πέρα από το email σε όλα τα κανάλια επιχειρηματικής επικοινωνίας – Teams, Slack, mobile messaging. Οι επιτιθέμενοι θα ορχηστρώνουν καμπάνιες σε πολλά κανάλια, καθιστώντας την ανίχνευση σε ένα σημείο ανεπαρκή.

Ετοιμάζουμε την πλατφόρμα μας κατασκευάζοντας το TRACE ως einen κινητήρα σκέψης που μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιοδήποτε κανάλι επιχειρηματικής επικοινωνίας. Η βασική τεχνολογία – κατανοώντας την контекστοποίηση επιχείρησης και την πρόθεση – δεν είναι ειδική για το email. Επενδύουμε επίσης σε ικανότητες συσχετίζοντας μεταξύ καναλιών.

Η άλλη μεγάλη μετατόπιση θα είναι οι επιθέσεις που εκμεταλλεύονται την υιοθέτηση του AI εντός των οργανισμών. Όσο οι εταιρείες αναπτύσσουν εργαλεία AI για επιχειρηματικές διαδικασίες, οι επιτιθέμενοι θα στοχεύουν αυτές τις ενσωματώσεις και τις ροές δεδομένων.

Τι μαθήματα έχετε μάθει μέχρι τώρα από τις πραγματικές αναπτύξεις, και πώς έχουν διαμορφώσει το δρόμο του προϊόντος σας;

Το μεγαλύτερο μάθημα είναι ότι οι καινούριες απειλές επικυρώνουν την αρχιτεκτονική μας προσέγγιση με τρόπους που δεν μπορούσαμε να προβλέψουμε. Όταν το σύστημα TRACE μας ανίχνευσε την επίθεση εκμετάλλευσης Microsoft 365 Direct Send που και η Microsoft και ο ηγέτης της αγοράς完全 παραλείψαν, αποδείχθηκε η άποψή μας ότι η σκέψη υπερβαίνει την ανίχνευση προτύπων ενάντια σε πραγματικά καινούριες τεχνικές.

Μάθαμε ότι η εμπειρία του χρήστη έχει σημασία περισσότερο από ό,τι αρχικά σκεφτήκαμε, αλλά όχι με τον τρόπο που περιμέναμε. Οι ομάδες ασφαλείας δεν θέλουν μόνο ακριβή ανίχνευση – θέλουν να κατανοήσουν γιατί το σύστημα έλαβε αποφάσεις. Η αρχιτεκτονική μας διπλής συλλογής αποδεικτικών βοηθάει επειδή οι αναλυτές μπορούν να δουν και τα αποδεικτικά του δημόσιου υπερασπιστή και του εισαγγελέα που οδήγησαν στην απόφαση του LLM δικαστή.

Επίσης, ανακαλύψαμε ότι η ανίχνευση καινούριων απειλών δημιουργεί ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα που δεν περιμέναμε. Όταν δημοσιεύσαμε την ανάλυση της επίθεσης Direct Send που επικυρώθηκε από το Dark Reading, καθιέρωσε τεχνική αξιοπιστία με τρόπους που οι αξιολογήσεις μάρκετινγκ δεν θα μπορούσαν ποτέ. Οι πελάτες συνειδητοποίησαν ότι δεν ισχυριζόμαστε απλώς ότι ανιχνεύουμε άγνωστες απειλές – αποδείξαμε ότι με τεκμηριωμένα περιστατικά όπου οι καθιερωμένοι προμηθευτές απέτυχαν.

Αυτά τα μαθήματα διαμόρφωσαν την στρατηγική μας γύρω από τη διαφάνεια και την τεχνική επικύρωση. Ο δρόμος του προϊόντος μας τώρα επικεντρώνεται όχι μόνο στις ικανότητες ανίχνευσης, αλλά και στην ικανότητα να εξηγήσουμε τη σκέψη και να μοιραστούμε πληροφόρηση απειλών με την ευρύτερη κοινότητα ασφαλείας.

Πού βλέπετε την StrongestLayer στα επόμενα δύο έως τρία χρόνια, και ποια είναι η μακροπρόθεσμη όραση για την εταιρεία;

Στα επόμενα δύο χρόνια, βλέπω την εταιρεία μας να γίνεται ο κινητήρας σκέψης που προστατεύει όλα τα κανάλια επιχειρηματικής επικοινωνίας – όχι μόνο το email, αλλά και Teams, Slack, mobile messaging, και τα αναδυόμενα κανάλια.

Η τεχνική βάση που έχουμε κατασκευάσει με το TRACE – κατανοώντας την контекστοποίηση επιχείρησης και την πρόθεση – εφαρμόζεται πέρα από την ασφάλεια του email. Όσο οι οργανισμοί υιοθετούν περισσότερα κανάλια επικοινωνίας και εργαλεία AI, χρειάζονται συνεπή προστασία που κατανοεί την επιχειρηματική λογική σε όλα τα πλαίσια.

Μακροπρόθεσμα, η όρασή μας είναι να γίνουμε το στρώμα νοημοσύνης που βοηθά τις οργανώσεις να επικοινωνούν με εμπιστοσύνη σε ένα κόσμο που ενισχύεται από το AI. Αντί να είναι η ασφάλεια ένα εμπόδιο στην επικοινωνία, θέλουμε να γίνουμε το σύστημα που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να υιοθετούν νέες τεχνολογίες επικοινωνίας ασφαλώς.

Το τελικό στόχο είναι να φτάσουμε σε ένα σημείο όπου οι οργανισμοί δεν σκέφτονται την ασφάλεια του email ως ένα ξεχωριστό πρόβλημα – είναι απλώς ενσωματωμένο στο πώς λειτουργεί η επιχειρηματική επικοινωνία, προστατεύοντάς τους αυτόματα ενώ ενδυναμώνει την παραγωγικότητα.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την StrongestLayer.