AI εναντίον AI: Πώς η Εξουσιοδοτημένη Τηλεφωνική Πληροφόρηση Μπορεί να Βοηθήσει στην Πρόληψη της Απάτης με τη Βοήθεια του AI

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), όπως και jede άλλη τεχνολογία, δεν είναι αναπόφευκτα καλή ή κακή – είναι απλώς ένα εργαλείο που οι άνθρωποι μπορούν να το χρησιμοποιήσουν για αξιοπρεπείς ή κακές προθέσεις.

Για παράδειγμα, πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν λύσεις βιομετρικής τεχνητής νοημοσύνης σε ομιλία και αναγνώριση προσώπου για να διευκολύνουν τις διαδικασίες σύνδεσης και να βελτιώσουν την εμπειρία του πελάτη, αντικαθιστώντας τις χρονοβόρες PIN, κωδικούς πρόσβασης και αριθμούς λογαριασμού. Οι επιχειρήσεις μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να ανακαλύψουν πολύτιμες πληροφορίες από τα βουνά των δεδομένων και να δημιουργήσουν προσωποποιημένες εμπειρίες για τους πελάτες.

Πέρα από την εμπειρία του πελάτη, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει εικόνες σε ιατρικά περιβάλλοντα για να αυξήσει την ακρίβεια της αναγνώρισης και ταξινόμησης των όγκων. Επίσης, η Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύει τα εργαλεία και προγράμματα μάθησης γλωσσών, επιτρέποντας σε περισσότερους ανθρώπους να αποκτήσουν ζωτικής σημασίας ικανότητες.

Βέβαια, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι διαθέσιμη όχι μόνο σε καλοπροαίρετους ατόμους, αλλά και σε κακόβουλους, οι οποίοι χρησιμοποιούν συχνά τις ικανότητές της για να ενισχύσουν τις απάτες τους.

Πώς οι Κακόβουλοι Χρήστες Χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την Ενίσχυση των Απατών τους

Πολυτεχνικές και καλά εξοπλισμένες εγκληματικές οργανώσεις έχουν ήδη αρχίσει να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για νέες και έξυπνες (ή μάλλον, δόλιες) επιθέσεις. Οι απάτες θα εκπαιδεύσουν τις μηχανές Τεχνητής Νοημοσύνης με τεράμπιτες ή ακόμη και πετάβιτες πληροφοριών για να αυτοματοποιήσουν τις διάφορες απάτες τους, δημιουργώντας εκμεταλλεύσεις και απάτες σε μια κλίμακα που είναι αδιανόητη για einen ανθρώπινο χάκερ.

Ορισμένοι χάκερ θα εκμεταλλευτούν ακόμη και συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που οδηγούν σε καλύτερη εμπειρία πελάτη μέσω της δημιουργίας deep fakes που στοχεύουν σε συστήματα βιομετρικής αυθεντικοποίησης. Συγκεκριμένα, έξυπνοι απάτες χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσουν deepfakes φωνητικών κλώνων για απάτες robocall. Συνήθως, οι απάτες κλήσεων ή SMS παρουσιάζονται ως κάποιος ή κάτι για να πείσουν το θύμα να αποκαλύψει ευαίσθητες πληροφορίες λογαριασμού ή να κάνουν κλικ σε μια κακόβουλη σύνδεσμο.

Στο παρελθόν, οι άνθρωποι μπορούσαν συνήθως να καταλάβουν όταν μια κλήση ή ένα μήνυμα ήταν ύποπτο, αλλά αυτό το νέο είδος deepfake robocall χρησιμοποιεί φωνητικούς κλώνους που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι εφαρμογές αυτών των φωνητικών κλώνων είναι πραγματικά ανησυχητικές. Οι απάτες θα αντιγράψουν τη φωνή ενός παιδιού, θα παρουσιαστούν ως απαγωγείς και θα καλέσουν τους γονείς, απαιτώντας να πληρώσουν λύτρα για την απελευθέρωση του παιδιού τους.

Μια άλλη κοινή μέθοδος των απατών όταν χρησιμοποιούν φωνητικούς κλώνους είναι να καλέσουν έναν υπαλλήλο και να παρουσιαστούν ως ο αρχηγός τους ή κάποιος με ανώτερη ιεραρχία, επιμένοντας να αποσύρουν και να μεταφέρουν τα χρήματά τους για να πληρώσουν κάποιο επιχειρηματικό έξοδο.

Αυτές οι απάτες είναι πολύ αποτελεσματικές, με μία έρευνα του 2023 από την Regula να ανακαλύπτει ότι το 37% των οργανισμών έχουν υποστεί απάτες φωνητικών deepfakes. Επίσης, έρευνα από την McAfee δείχνει ότι το 77% των θυμάτων απατών με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης ισχυρίστηκαν ότι έχασαν χρήματα.

Οι Οργανισμοί Πρέπει να Επιβεβαιώσουν την Ταυτότητα του Πελάτη τους

Η συνεχής εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι παρόμοια με έναν αγώνα όπλων, με τις επιχειρήσεις να αναπτύσσουν συνεχώς νέες καινοτομίες και τεχνικές για να αποτρέψουν τις απάτες.

Για παράδειγμα, οι διαδικασίες Know Your Customer (KYC) επιτρέπουν στις εταιρείες να επιβεβαιώσουν την ταυτότητα του πελάτη για να καθορίσουν εάν είναι ένας πιθανός πελάτης ή ένας απάτης που προσπαθεί να εκτελέσει απάτες ή πλάνες πλύσης χρημάτων. Οι διαδικασίες KYC είναι υποχρεωτικές για πολλές βιομηχανίες. Για παράδειγμα, στις Ηνωμένες Πολιτείες, το Financial Crimes Enforcement Network (FinCEN) απαιτεί από τις χρηματοοικονομικές εταιρείες να συμμορφώνονται με τα πρότυπα KYC.

Η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει κάνει το πεδίο της KYC πιο δυναμικό, με και τις δύο πλευρές (καλές και κακές) να χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να επιτύχουν τους στόχους τους. Οι καινοτόμες επιχειρήσεις έχουν υιοθετήσει μια πολυμορφική προσέγγιση στις διαδικασίες KYC, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην ανίχνευση ύποπτης δραστηριότητας και στη συνέχεια προειδοποιεί τους επηρεαζόμενους πελάτες μέσω μηνυμάτων κειμένου.

Για να αποδείξουν την ταυτότητά τους, οι πελάτες πρέπει να παρέχουν的一 μορφή ταυτοποίησης, όπως ημερομηνία γέννησης, φωτογραφία, άδεια ή διεύθυνση. Μετά από αυτό, η διαδικασία KYC συνδέει έναν αριθμό τηλεφώνου με έναν πελάτη, ο οποίος θα χρησιμεύσει ως ψηφιακή ταυτότητα.

Η ευκολία και η απλότητα των αριθμών κινητών τηλεφώνων τα καθιστούν ιδανικούς ψηφιακούς ταυτοποιητές στη διαδικασία KYC. Επίσης, τα κινητά τηλέφωνα παρέχουν στις επιχειρήσεις αξιόπιστα και επικυρωμένα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένης της παγκόσμιας διαθεσιμότητας που δεν μπορούν να αναπαράγουν οι εθνικές καταχωρήσεις.

Εξουσιοδοτημένη Τηλεφωνική Πληροφόρηση

Δυστυχώς, οι επιχειρήσεις δεν είναι οι μόνοι που αναγνωρίζουν την αξία των αριθμών κινητών τηλεφώνων ως ψηφιακών ταυτοποιητών. Όπως αναφέρθηκε, οι κακόβουλοι χρήστες στοχεύουν συχνά τους πελάτες μέσω απάτων κειμένου και τηλεφωνικών κλήσεων. Έρευνα από την Statista δείχνει ότι σχεδόν το ήμισυ όλων των απατών που αναφέρθηκαν στην Ομοσπονδιακή Επιτροπή Εμπορίου των Ηνωμένων Πολιτειών αρχίζει με μηνύματα κειμένου (22%) ή τηλεφωνικές κλήσεις (20%).

Στην περίπτωση ενός αριθμού τηλεφώνου που έχει μεταφερθεί (δηλαδή, έχει αλλάξει από μια τηλεφωνική εταιρεία σε μια άλλη), οι επιχειρήσεις δεν έχουν τρόπο να γνωρίζουν εάν αυτή η ενέργεια ήταν απλώς ένας πελάτης που άλλαξε παρόχους ή ένας απάτης που είχε κακόβουλες προθέσεις. Επίσης, οι απάτες μπορούν να χρησιμοποιήσουν SIM swaps και port outs για να καταλάβουν τους αριθμούς τηλεφώνου και να χρησιμοποιήσουν αυτούς τους ψηφιακούς ταυτοποιητές για να παρουσιαστούν ως πελάτες. Με αυτούς τους αριθμούς, μπορούν να λαμβάνουν τα μηνύματα κειμένου που οι εταιρείες χρησιμοποιούν για πολλαπλή αυθεντικοποίηση (MFA) για να συμμετάσχουν σε απάτες ηλεκτρονικών πληρωμών, οι οποίες ξεπέρασαν τα 38 δισεκατομμύρια δολάρια παγκοσμίως το 2023.

Ακόμη και αν οι SIM Swaps παρουσιάζουν μια ευκαιρία για την κατάληψη των αριθμών, οι οργανισμοί μπορούν να καταπολεμήσουν αποτελεσματικά αυτή την απάτη χρησιμοποιώντας εξουσιοδοτημένα δεδομένα. Με άλλα λόγια, ενώ οι αριθμοί τηλεφώνου είναι ακόμη ιδανικοί ψηφιακοί ταυτοποιητές, οι οργανισμοί χρειάζονται μια đáng信 και ανεξάρτητη πηγή για πληροφορίες σχετικά με κάθε αριθμό τηλεφώνου για να επικυρώσουν την ιδιοκτησία. Χρησιμοποιώντας εξουσιοδοτημένη τηλεφωνική πληροφόρηση, οι επιχειρήσεις μπορούν να καθορίσουν εάν ένας πελάτης είναι πραγματικά νόμιμος, προστατεύοντας έτσι τα έσοδα και τη φήμη της μάρκας ενώ αυξάνουν την εμπιστοσύνη των πελατών στις επικοινωνίες φωνής και κειμένου.

Οι επιχειρήσεις χρειάζονται επίσης εξουσιοδοτημένα και ανεξάρτητα δεδομένα. Συγκεκριμένα, τα λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης τους χρειάζονται πρόσβαση σε δεδομένα σχετικά με κάθε αριθμό τηλεφώνου, είτε πρόκειται για πρόσφατο porting ή σύνδεση με một συγκεκριμένο SIM, τύπο γραμμής ή τοποθεσία. Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη αξιολογεί ότι τα δεδομένα δείχνουν δόλιο σκοπό, θα απαιτήσει από το άτομο να παρέχει πρόσθετες πληροφορίες, όπως διεύθυνση, αριθμό λογαριασμού ή το επώνυμο της μητέρας ως ένα επιπλέον βήμα στη διαδικασία επικύρωσης. Οι επιχειρήσεις πρέπει επίσης να χρησιμοποιήσουν μια εξουσιοδοτημένη πηγή που ενημερώνει συνεχώς τις πληροφορίες των αριθμών τηλεφώνου, επιτρέποντας στα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης να αναγνωρίζουν τις απάτες με μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα.

Ψηφιακή Ταυτότητα και η Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Ο κόσμος είναι πιο συνδεδεμένος από ποτέ, με τα κινητά τηλέφωνα να οδηγούν αυτή την άνευ προηγουμένου διασύνδεση. Ενώ αυτή η διασύνδεση ωφελεί τις οργανώσεις και τους καταναλωτές, δημιουργεί επίσης σημαντικούς κινδύνους και ευθύνες. Επιπλέον, η απόδειξη της ψηφιακής ταυτότητας δεν είναι τόσο απλή χωρίς μια αξιοπιστία και εξουσιοδοτημένη πηγή.

Στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, схемές όπως οι περίπλοκες απάτες με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι φωνητικοί κλώνοι και τα εξαιρετικά προσαρμοσμένα μηνύματα φισινγκ επιβεβαιώνουν την ανάγκη για τις επιχειρήσεις να χρησιμοποιήσουν εξουσιοδοτημένη τηλεφωνική πληροφόρηση για να ενδυναμώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη τους για την προστασία από τις απάτες. Αυτές οι προσπάθειες θα αποκαταστήσουν την εμπιστοσύνη των πελατών στις επιχειρηματικές μηνύματα κειμένου και τηλεφωνικές κλήσεις ενώ θα προστατεύουν τα έσοδα και τη φήμη της μάρκας.