Από το KYC στο KYA: Το Νέο Επίπεδο Εμπιστοσύνης στην Εμπορική Δραστηριότητα του AI

Κάθε χρόνο, το ψώνια γίνεται πιο εύκολο. Σήμερα, δεν είναι απαραίτητο να πάτε σε ένα εμπορικό κέντρο στην άλλη πλευρά της πόλης για να αγοράσετε προμήθειες για την εβδομάδα ή να βρείτε ένα σύνολο για ένα πάρτι. Μια paar taps στο τηλέφωνο είναι αρκετά, και όλα θα παραδοθούν στην πόρτα σας όσο γρήγορα γίνεται.

Οι πράκτορες AI φαίνονται να είναι ένα νέο στάδιο στην καθιστά το ψώνια ακόμη πιο εύκολο. Σε λίγα δευτερόλεπτα, μπορούν να σκανάρουν εκατοντάδες ιστοσελίδες για να βρουν τις καλύτερες προσφορές ή να επιλέξουν ένα αντικείμενο από μια ασαφή περιγραφή όπως “ήταν κάτι μικρό, στρογγυλό και πράσινο”. Σε πρώτη ματιά, το AI φαίνεται να είναι απλώς ένα άλλο βήμα στην εξέλιξη των φιλικών προς τον χρήστη διεπαφών. Ωστόσο, η αντιμετώπιση του με αυτόν τον τρόπο είναι ένα σοβαρό λάθος. Κάτω από αυτή την άνεση κρύβονται αλλαγές σε ολόκληρη την υποδομή της εμπορικής δραστηριότητας που δεν έχουν ποτέ見 trước.

Γνωρίζοντας Ποιος Exactamente Κάνει μια Αγορά

Οι πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου χτίστηκαν γύρω από την ιδέα ότι κάθε αγορά γίνεται από έναν άνθρωπο. Ποιος άλλος θα μπορούσε να την είχε κάνει 10 ή 15 χρόνια πριν; Ολόκληρη η αλυσίδα των ενεργειών του χρήστη διαμορφώθηκε από συστήματα KYC και εργαλεία παρακολούθησης απάτης, και αυτά ήταν σε μεγάλο βαθμό αποτελεσματικά στην πρόληψη της κακοποίησης. Μέχρι που όλα άλλαξαν πρόσφατα.

Η εμφάνιση των πρακτόρων AI διατάραξε完全 αυτά τα καθιερωμένα συστήματα, επειδή τώρα υπάρχει ένας αυτόνομος μεσολαβητής μεταξύ του ανθρώπου και του “πληρώστε τώρα” κουμπιού. Η λογική που οδηγεί τις ενέργειές του δεν είναι πάντα εύκολο να αναλυθεί. Όπως και ο ιδιοκτήτης του, ένας πράκτορας μπορεί να ψάξει για ένα προϊόν, να συγκρίνει τις τιμές και να εφαρμόσει einen κωδικό προώθησης, αλλά στο σημείο της αγοράς, ο χρήστης μπορεί να μην είναι ακόμη στο δωμάτιο. Αυτό δημιουργεί ολοένα και περισσότερες ανησυχίες σχετικά με την εξουσιοδότηση και την ευθύνη.

Και αυτό είναι επίσης ο λόγος για τον οποίο το KYC γίνεται ανεπαρκές. Μια πλατφόρμα μπορεί να είναι σε θέση να επαληθεύσει τον χρήστη, αλλά πώς θα διασφαλίσει ότι η αγορά δεν έγινε από τον πράκτορά του, ο οποίος μπορεί να μην είχε εξουσιοδότηση να ενεργήσει με αυτόν τον τρόπο; Αυτό δημιουργεί την ανάγκη για ένα νέο σύστημα, το οποίο μπορεί να ονομάζεται Γνωρίζοντας τον Πράκτορά σας, ή KYA, για να παρακολουθεί την δραστηριότητα του πράκτορα.

Για να λειτουργήσει αποτελεσματικά, αυτό το νέο πρωτόκολλο θα πρέπει να απαντήσει σε几个 σημαντικά ερωτήματα ταυτόχρονα. Θα πρέπει να καθορίσει πόσο αξιόπιστος είναι ο πράκτορας, ποιος ακριβώς βρίσκεται πίσω του, ποια εξουσιοδότηση έλαβε από τον χρήστη και ποια απόδειξη μπορεί να διατηρηθεί σε περίπτωση διαμάχης. Το τελευταίο ερώτημα είναι, στην πραγματικότητα, ένα από τα πιο σημαντικά, επειδή οι ζημιές που ανέρχονται σε δισεκατομμύρια δολάρια μπορεί να εξαρτώνται από αυτό.

Προσέλκυση της Προσοχής του Μαύρου Κουτιού

Μόλις οι εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου αρχίσουν να λαμβάνουν υπόψη όλα αυτά τα ερωτήματα, θα καταλάβουν πόσο ριζικά αλλάζει ολόκληρο το μοντέλο τους. Ο λόγος είναι ότι ο χρήστης δίνει στον πράκτορα một εμπορική εργασία, η οποία η μηχανή επεξεργάζεται μόνη της, αν και είναι ένα είδος μαύρου κουτιού. Οι πωλητές και οι πλατφόρμες θα πρέπει να προσαρμοστούν στη λογική της μηχανής και να προσπαθήσουν να τραβήξουν την προσοχή της στα προϊόντα τους.

Οι άνθρωποι συχνά επιλέγουν μάρκες που ξεχωρίζουν οπτικά ή χρησιμοποιούν διαφήμιση για να προσελκύσουν την εμπειρία και το συναίσθημα. Για να εντυπωσιάσουν έναν πράκτορα με αυτόν τον τρόπο θα είναι πολύ πιο δύσκολο. Οι άνθρωποι είναι επίσης συχνά τεμπέληδες και κοιτάζουν μόνο τις πρώτες δύο σελίδες των αποτελεσμάτων αναζήτησης, ή απλώς κάνουν κλικ στις πρώτες προωθημένες λίστες. Αντίθετα, ένας πράκτορας μπορεί να σκανάρει δεκάδες σελίδες σε δευτερόλεπτα και να βρει, ακόμη και στην τελευταία σελίδα, το ακριβές προϊόν που θεωρεί ότι είναι ο καλύτερος συνδυασμός. Ως αποτέλεσμα, οι πλατφόρμες μπορεί να μην είναι σε θέση να κερδίσουν το ίδιο από διαφήμιση και προώθηση μάρκας, ενώ οι πωλητές μπορεί να βρουν πιο δύσκολο να αυξήσουν την ορατότητα και την πρόσβαση μέσω πληρωμένης τοποθέτησης.

Η επιβίωση σε αυτόν τον ταχέως μεταβαλλόμενο κόσμο θα απαιτήσει από τις πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου να αναπτύξουν μια ολόκληρη νέα υποδομή που βασίζεται στις προθέσεις αγοράς. Οι μεγαλύτεροι παίκτες έχουν ήδη αρχίσει να ανταγωνίζονται για την προσοχή των πρακτόρων, ενώ η OpenAI και η Stripe ενσωματώνουν την αγορά στις διεπαφές AI. Ωστόσο, όταν η εμπορική δραστηριότητα αρχίσει να βασίζεται στις εξουσιοδοτημένες προθέσεις, θα πρέπει να αποφασίσει τι να κάνει όταν αυτή η πρόθεση αμφισβητείται.

Αυτή είναι η στιγμή που η αλλαγή γίνεται ιδιαίτερα σημαντική για τις εταιρείες fintech και την υποδομή πληρωμών, καθώς δεν είναι αρκετό να επαληθεύσετε ότι ο πελάτης χρησιμοποιεί một έγκυρη κάρτα και ότι η συναλλαγή δεν φαίνεται να είναι απάτη. Οι εταιρείες πληρωμών θα πρέπει να αναθεωρήσουν κάθε λειτουργία για να καθορίσουν εάν πραγματοποιήθηκε από έναν αξιόπιστο πράκτορα για λογαριασμό ενός πραγματικού χρήστη. Αυτές οι εργασίες έγιναν ολοένα και πιο σημαντικές με την πάροδο της ημέρας, καθώς σχεδόν το 40% των πελατών έχουν ήδη χρησιμοποιήσει AI σε κάποια μορφή για ψώνια.

Διαμορφώνοντας την Υποδομή Πληρωμών

Για να ξεπεραστούν αυτές οι προκλήσεις, η επόμενη γενιά της υποδομής πληρωμών θα πρέπει να συνδέσει τα επίπεδα ταυτότητας, προθέσεων και εκτέλεσης συναλλαγών σε ένα ενιαίο σύστημα. Οι πληρωμές θα πρέπει να βασίζονται στο контекст chứ không στη συναλλαγή herself. Η χρήση παραδοσιακών μετρητών όπως τα στοιχεία κάρτας, η κατηγορία εμπόρου, η τοποθεσία και η συσκευή θα ήταν ανεπαρκής σε ένα κόσμο γεμάτο πράκτορες AI. Μια πλατφόρμα θα πρέπει να βρει έναν τρόπο να κατανοήσει ποιος ακριβώς προκαλεί μια συναλλαγή και ποια η εξουσιοδότησή του σε αυτό το контέκστ.

Η μείωση του κινδύνου των πρακτόρων να εκτελέσουν λανθασμένες συναλλαγές θα γίνει στην πραγματικότητα η πιο σημαντική εργασία για τα συστήματα πληρωμών. Το KYA, φυσικά, δεν θα αντικαταστήσει το παραδοσιακό scoring απάτης δίπλα του, και θα πρέπει να είναι ένα επιπλέον επίπεδο γύρω από το σύστημα.

Οι καλά καθιερωμένες εταιρείες έχουν ήδη αρχίσει να κινηθούν προς αυτή την κατεύθυνση, και η MasterCard, για παράδειγμα, κατασκευάζει ένα σύστημα Agent Pay ως υποδομή για ασφαλείς πληρωμές στην εμπορική δραστηριότητα των πρακτόρων, η οποία βασίζεται σε εγγεγραμμένους πρακτοράς και ιχνηляемες συναλλαγές. Η Google, με τη σειρά της, εισήγαγε ένα νέο Πρωτόκολλο Πληρωμών Πρακτόρων, διαμορφώνοντας τον τρόπο με τον οποίο πραγματοποιούνται οι συναλλαγές. Αυτά τα παραδείγματα δεν είναι τα μόνα, και ολοένα και περισσότερες εταιρείες αναγνωρίζουν ότι θα πρέπει να είναι το επόμενο στάδιο στην ανάπτυξη της υποδομής πληρωμών.

Η κατασκευή τέτοιων συστημάτων έχει σημασία επειδή πολλές επιχειρήσεις μπορεί να μην μετρούν ακόμη το πρόβλημα. Ορισμένοι έμποροι μπορεί να μην διακρίνουν μεταξύ трафік πρακτόρων και bot, ενώ άλλοι μπορεί να επιτρέψουν κάθε συναλλαγή AI χωρίς πρόβλημα. Οι εταιρείες fintech εδώ μπορεί να κατασκευάσουν ένα ολόκληρο νέο προϊόν, παρέχοντας πραγματική ανάλυση στην πλευρά τους, κατασκευάζοντας εμπιστοσύνη από τους παρόχους εμπορίου και βρίσκοντας νέες πηγές εσόδων.

Το μέλλον του εμπορίου μπορεί να μην εξαρτάται απλώς από ποιος κάνει μια πληρωμή, αλλά και από ποιος πράκτορας έκανε την απόφαση και εάν αυτή η απόφαση αντικατοπτρίζει πραγματικά την πρόθεση του πελάτη.